埼玉県の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなた

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ ■必須要件 いずれかのご経験をお持ちの方 ・製造業における購買経験 ・OEM向けの営業経験 ■歓迎要件 ・自動車業界で開発、開発購買経験をお持ちの方 ■求める人物像 ・当社フィロソフィーに共感いただける方 ・論理的かつ柔軟な考えを持ち 課題対応いただける方 ・開発部門との連携やグローバルのお取引先との交渉が多くあるため、高いコミュニケーション能力を持った方 ・モビリティー（二輪・パワープロダクツ）に興味があり、自ら考え主体的に行動出来る方 【職種名】 【埼玉・朝霞市】新技術戦略の企画・実行（開発ML選定・コスト精査）／日系大手自動車メーカー 【仕事内容

仕事内容国立研究開発法人理化学研究所 技術職（施設担当）／賞与4.65ヶ月分／土日祝休み 【求人要約】 施設づくりから研究をサポート／計画段階から携わる 中途入職者が活躍中／研究者と距離が近く、風通し良好 有休が取得しやすい環境／残業少／年休123日以上 設計や施工管理の経験を生かし、発注者の立場へ 研究者のニーズを汲み取り、施設づくりを推進！ 【施設担当の仕事とは？】 化学、物理学、生物学など、幅広い分野で最先端研究をリードしている理化学研究所。日本各地の様々な実験施設で研究者たちが研究を行っています。 今回募集する施設担当は、それら施設の改修や修繕を最前線で進めるポジション。発注者の

仕事内容■職務内容 全社AI戦略の策定・推進を担いながら、AI開発チームのマネジメント、生成AIプロジェクトの統括、事業部門との連携、外部研究機関・ベンダーとの協業など、HondaにおけるAI活用を組織・技術の両面からリードしていただきます。 関連部門と連携し、Honda全体におけるAI活用の方向性やロードマップを策定するとともに、その実現に向けたKPIの設定・管理、経営層への提案・報告などを行います。 また、AI開発チームの責任者として、複数の生成AIプロジェクトを統括し、プロジェクトの進捗・品質・リソースを管理します。メンバーの育成・指導やチームビルディングにも携わり、組織としてのAI技術力・プ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容【機械学習エンジニア（Python/PyTorch/TensorFlow）】女性最年少IPO準備中の急成長AIテックベンチャー《勤務地：関東・関西／フルリモート》 株式会社Tech Lab - 技術の先に、課題解決を。日本一のFDE組織を目指すAIテックカンパニー 仕事内容 TechLabは、2023年創業の急成長AIテックベンチャーです。 営業・PMの両視点を持つ代表を中心に、「現場をわかっている営業チーム」が強みの組織です。 「AIの社会実装を通じて、誰ひとり取り残さない社会を実現する」をビジョンに掲げています。 代表・守田の父が聴覚障害を理由に解雇された経験を原点に、同じような理

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【業務内容】 １．アルゴリズム開発・実装 フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善への直接参加 CTR/CVR予測モデルの構築・運用・精度改善 ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装 RTB配信ロジックの改善（入札最適化、ペーシング、在庫配分等） A/Bテストの設計・実施・効果検証レポート作成 ２．統計分析・モデリング eCPM分解分析（Fill rate × Win rate × Bid rate） 価格弾性モデリング・Bid landscapeの可視化・分析 因果推論を用いた施策効果測定 分析結果のPdM・エンジニア・ビジネスサイドへの共有・説明 ３．チームマネジメント

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを利用したAI/MLモデル開発経験 ・PyTorch/TensorFlowによる深層学習モデルの構築・学習経験 ・Gitを用いたチームでの開発経験 ・機械学習の基礎理論・モデル評価に関する知識 ・学士号（理系） ・流暢な日本語力 ・ビジネスレベルの英語力（読み書き・会議でのやり取りが可能なレベル） [歓迎] ・クラウド環境（AWS・GCP等）での学習・推論環境の構築経験 ・Docker/CUDA/TensorRT等を用いた推論最適化・高速化のご経験 ・自然言語処理（LLM・RAG等）・画像生成（Diffusion Model等）の開発経験 ・OpenCV・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・関連分野の職務経験（2～5年） ・PMDAへのHA申請、COPP、GMP、ML申請の取り扱い経験 ・関連分野の専門知識 ・法定文書に関する深い理解 ＜その他＞ ・科学または関連分野における学士号/修士号 ・ビジネスレベルの英語力 【職種名】 薬事申請スペシャリスト《日本全国からフルリモート勤務OK◆フルフレックス制》 【仕事内容】 【定年なし◆英語力を活かしてグローバルにご活躍】 65歳までご応募OK！PMDAへの各種申請手続きやCMOサイト等との調整など、クライアントの薬事関連の業務を幅広くご担当いただきます。 ・CPPおよびGMP適合性調査の申請業務 ・GM

仕事内容全社AIプラットフォームの企画・設計・構築・運用を担当し、Microsoft CopilotやAzure OpenAI、ChatGPT、Claudeなど複数の生成AIを活用できる環境を整備します。 単なるインフラ構築ではなく、各部門の業務課題を理解しながら、AI活用の要件定義、AIエージェント基盤の構築、ベンダーマネジメント、社内コンサルティングまで一貫して担い、Honda全体の業務変革を推進していただきます。 ＜具体的には＞ ●AIプラットフォームの企画・構築・運用 ●Microsoft Copilot、Copilot Studio、Azure OpenAI 等を活用したAIプラットフォー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ITコンサルティング経験（3年以上） ・顧客折衝の経験 ・AIに関する強い興味と基礎知識 [歓迎] ・ビジネス業界における専門知識 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。 【フィットする人物像】 ・理解力・洞察力 ・論理的・数理的思考力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・世間の

仕事内容【職種】IT技術職＞製品エンジニア（ハードウェア・ソフトウェア） 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【会社概要】 2012年に創業。東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。 主に自然言語処理、画像認識、機械学習/深層学習技術を用いたアルゴリズムソリューションを各種ハードウエア端末（サーバ、スマートフォン、医療機器、各種IoT機器）向けに開発・提供しています。 アルゴリズムを軸にしたデジタル技術で顧客のビジネスのインテリジェント化に

仕事内容株式会社ギックス ＜未経験歓迎＞ITエンジニア／LLMや機械学習のアルゴリズム開発など ◆研修充実◆ 【仕事内容】 ＜未経験歓迎＞ITエンジニア／LLMや機械学習のアルゴリズム開発など ◆研修充実◆ 【具体的な仕事内容】 【最新技術に触れられる・幅広いキャリアを描ける／多種多様な業界との取引実績あり／フルフレックス・フルリモート可／年休123日】 ■業務内容： クライアント企業と連携しながら、業務課題を構造的に整理し、「AI-informed」の考え方をベースにソリューションを設計、実装します。 ■具体的な業務内容： ・LLMや機械学習のアルゴリズム開発や実装、チューニング、精度評価

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。（プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。） またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容・機械学習、ML-Ops環境構築（データ処理、DB設計、サーバ管理、業務委託先ベンダコントロール）・自律移動作業機のソフトウェア開発支援（機能実装、テスト、検証レポート作成） 担当製品: 航空機エンジン 職種: [ IT系（開発） ] 関連業務 ツール: Excel 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】継続的に働いていただける方。 勤務地: 埼玉県 和光市 ※プロジェクト先での勤務となります。 ※最終的な就業先は、希望・スキル・経験を考慮のうえ決定します。 面接地エリアでの就業率92％以上！地元で働きたい方も、U・Iターンを検討されている方も、お気軽にご相談くだ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonによる機械学習モデル開発経験 ・scikit-learn/LightGBMなどの活用経験 ・事業成長に向けたAIの企画・導入・運用経験 ・AIエージェントを活用した開発経験（Claude Code/Codex/Devin等） ・学士号（理系） ・流暢な日本語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・与信・不正対策領域でのデータサイエンス ・金融機関・フィンテック企業での就業 ・プロジェクト/チームリード ・生成AIに関する知識・実務 【職種名】 データサイエンティスト《高年収～1,200万円◆フルフレックス×フルリモートOK》 【仕事内容】 【事業の収益性向上に向けた与

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の要件をすべて満たす方 ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 ■求める人物像 ・「交通事故の削減」という社会課題の解決に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・専門領域

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容株式会社 本田技術研究所 【大宮】MLエンジニア／アーキテクト（画像認識・深層学習）※自動運転・運転支援領域 【仕事内容】 【大宮】MLエンジニア／アーキテクト（画像認識・深層学習）※自動運転・運転支援領域 【具体的な仕事内容】 ～自動運転領域で世界をリードする上場企業グループにて、画像認識・深層学習モデルを研究から実車搭載まで一貫して担うポジション～ ■募集背景： Hondaではすべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、「ドライバーが心から信頼でき」「思わず出かけたくなる」をコンセプトに自動運転システムの研究開発を行っています。 クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リス