機械学習 - 埼玉県 の求人・仕事・採用

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フルリモート/機械学習エンジニア(LLM新規事業)プロダクト改善企画の立案/検証/実行をリード

ストックマーク株式会社

  • 埼玉県

  • 年収729万円〜1,279万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 年間休日120日以上
  • リモートワーク
  • フレックスタイム制
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 残業月20時間以内
  • 在宅ワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 自社サービス
  • グローバル企業
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 福利厚生充実
  • WEB面接OK

仕事内容ストックマーク株式会社 【フルリモート】機械学習エンジニア(LLM新規事業)◆プロダクト改善企画の立案、検証、実行をリード 【仕事内容】 【フルリモート】機械学習エンジニア(LLM新規事業)◆プロダクト改善企画の立案、検証、実行をリード 【具体的な仕事内容】 ~最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援/フルリモートワーク可/フレックスタイム制/年休123日/福利厚生充実~ ■業務概要: LLMを用いた新規事業SaaSの機械学習エンジニアとして、機械学習を用いたプロダクト改善企画の立案、検証、実行をリードいただきます。 施策の実行においては、社内のプロダクトエンジニアやPd

登録エントリー

フルリモート可/機械学習エンジニア ~国内シェアトップ級「クラウドサイン」等展開/上場企業~

弁護士ドットコム株式会社

  • 埼玉県

  • 年収801万円〜1,064万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 時短勤務あり
  • 残業なし
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • フルリモート
  • 自社サービス
  • 上場企業
  • 残業手当あり
  • 自転車通勤OK
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容弁護士ドットコム株式会社 【フルリモート可】機械学習エンジニア ~国内シェアトップ級「クラウドサイン」等展開/上場企業~ 【仕事内容】 【フルリモート可】機械学習エンジニア ~国内シェアトップ級「クラウドサイン」等展開/上場企業~ 【具体的な仕事内容】 ■採用背景: 法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。既存プロダクトのさらなる高度化および新規AIプロダクトの創出を加速するため、主体的に課題を発見し、最新技術を駆使して解決に導くことのできる機械学習エンジニアを募集します。 ■配属先: リーガルブレイン開発部 基盤技術チーム 弁護士ドットコム独自のデータベースを実装し

登録エントリー

データサイエンティスト(未経験歓迎) リモートワーク可/残業月10時間/土日祝休み/昇給年2回

株式会社ギーカーズラボ

  • 埼玉県 さいたま市

  • 月給25万円〜35万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 交通費支給
  • 年間休日120日以上
  • 髪型髪色自由
  • リモートワーク
  • 賞与・ボーナスあり
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • 1日4時間以内OK
  • 時短勤務あり
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 転勤なし
  • 接客あり
  • ベンチャー企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • ブランクOK
  • 資格取得支援制度
  • 1日6時間以内OK

仕事内容\ビジネス課題をデータサイエンスで解決/ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1:データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語(SQLやP

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