静岡県のデータエンジニアの求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下いずれかの資格をお持ちの方 ・測量士・測量士補・空間情報総括監理技術者・プロジェクトマネージャー・データベーススペシャリスト、 ・ネットワークスペシャリスト・情報処理安全確保支援士・基本情報技術者・個人情報保護士、 ・地理情報標準・GIS1級・応用情報技術者・RCCM（道路・河川砂防・鋼構造・農業土木・森林土木） ■以下のいずれかの実務経験がある方 ＜システム開発＞ ・VB.NET・ASP.NET・SQLserver・ACCESS・ArcGISやSIS等APIを利用したGIS ＜データ分析＞ ・センサーデータ分析・クラウドサービス開発・衛星データ分析（NDVI・

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下をすべて満たしていること ・ITインフラ（サーバー、ネットワーク等）設計・実装経験2年以上 ・可視化ダッシュボードの実装経験2年以上 ・要件定義やプリセールスなどの顧客対応経験2年以上 【職種名】 データエンジニア【Google Cloud ／フルリモート】 【仕事内容】 データエンジニアは、顧客との対話を行いながら、データ分析基盤や可視化ダッシュボードの実装メンバーやプロジェクトリーダーとしての活躍が期待されるエンジニア職種です。希望と適性に応じて外部発信、社内教育、組織作りへの挑戦が可能です。 以下のような業務を行います。 ・プリセールス活動（顧客の課題の抽

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下をすべて満たしていること ・ITインフラ（サーバー、ネットワーク等）設計・実装経験2年以上 ・可視化ダッシュボードの実装経験2年以上 ・要件定義やプリセールスなどの顧客対応経験2年以上 [歓迎] ・ソースコードを書いた経験（言語問わず。BashやSQLも可） ・パブリッククラウドの経験（Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure 等） ・プロジェクトマネージャーの経験 ・ネットワークセキュリティやアプリケーションセキュリティの知見 ・リレーショナルデータベースのDBAとしての経験 ・データモデリング経験 ・データ

仕事内容＜愛知・名古屋勤務＞最新技術に挑戦／9割リモート／データエンジニア／東証プライム上場グループ 株式会社エンジニアのミカタ - ・単価公開制｜年収UP保証｜年休130日｜9割リモ可・｜定着率98%｜残業平均7.7h｜AI研修充実・ 仕事内容 ＜仕事内容＞ 取引企業3000社以上！豊富な受注案件の中から、ご経験と指向性にあったプロジェクトをお任せします。 当社は、技術者のスキルが企業成長の要と考えます。 市場価値のあるスキルを育て、生涯技術者として活躍しませんか？ 選考では「どんなプロジェクトに携わりたいのか」「どんなスキルを身につけたいのか」など、ぜひお聞かせください。 （変更の範囲）会社

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 以下の経験をお持ちの方 ・Java、C#、Python いずれかのオブジェクト指向プログラミング経験がある方(期間、規模は問いません) ・SQLのプログラミング経験がある方(期間、規模は問いません) ・データエンジニアリングに対する興味がある方 [歓迎] 【優遇条件】 ・ETLプロセスの設計・実装経験がある方 ・Azure、AWSなど、クラウドプラットフォームでのシステム開発、運用経験がある方 ・データレイク、データウェアハウスの運用経験がある方 【職種名】 データ革新で未来を創るデータエンジニア 【仕事内容】 データレイク、データウェアハウス、データカタ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データエンジニアとしての実務経験3年以上 ・Python、SQLを用いたデータ処理の実務経験 ・AWS、GCP、Azureいずれかのクラウド環境での開発経験 ・データベース設計、構築、運用経験 ・ETLツールを用いたデータ連携処理の実務経験 [歓迎] ・大規模データ処理やリアルタイムデータパイプラインの構築経験 ・データサイエンスや機械学習に関する基本的な理解 ・BIツールの活用経験（Tableau、Power BIなど） ・データモデリングやデータ品質管理に関する専門知識 ・日本語および英語での業務経験 【フィットする人物像】 データ活用の可能性を信じ、その基盤づく

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下全てに該当する方 ・データ分析またはデータ基盤構築の実務経験 ・SQLやデータモデリングの基礎知識 ・BIツール（Power BI等）の利用経験 ・Power Query等含むETL/ELT処理の理解 ・業務課題をデータで解決する志向 ・関係者と連携して要件整理できるコミュニケーション力 【職種名】 社内SE＜データエンジニア・データアナリスト＞ 【仕事内容】 データドリブン経営を実現すべく、データエンジニア・データアナリストとして以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・Microsoft Fabricを活用したデータ基盤の企画・構築・運用 ・社内外デー

仕事内容株式会社Ｇ－ｇｅｎ 【全国フルリモート可】データエンジニア(Google Cloud)◆顧客課題解決エンジニア 【仕事内容】 【全国フルリモート可】データエンジニア(Google Cloud)◆顧客課題解決エンジニア 【具体的な仕事内容】 【クラウド×データ×AIの最前線／Google Cloudプレミアパートナーとして急成長中のDX支援事業／顧客と直接対話し一気通貫で課題解決を担うデータエンジニアポジション】 ※こんな方にお薦め ● 顧客と直接対話しながら、技術で課題解決したい方 ● クラウド（Google Cloud）やデータ領域で市場価値を高めたい方 ● 上流工程～実装まで一気通

仕事内容[静岡・静岡市] 運送会社である当社にて配車業務、運行管理、車両管理兼一般事務業務をお任せします。 | 月給25万円40万円 | 経理事務 | 総務 ▼仕事内容 お仕事の主な内容 お客様から発注頂いた荷物を、その日の予定や条件に合わせてトラックを手配する配車業務や運行管理、車両管理のお仕事です。 自社ドライバーへの指示だけではなく、協力会社への依頼や、お客様の対応、社内外のシステムを利用したデータの受け渡しのほか、データ入力、電話対応などの一般事務もお任せいたします。 困ったときには周囲の方々が親身にフォローして助けてくれる環境です。 今や物流は生活になくてはならない業界です。 一緒に物

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下全てのご経験をお持ちの方 ・バックエンド開発（特にデータパイプライン開発）経験（目安：3年以上） ・クラウド（AWS、GCP 等）での基盤設計・運用経験（目安：1年以上） ・関係部門や外部ベンダーなど複数ステークホルダーと連携してプロジェクトを推進した経験 【職種名】 データ活用基盤の開発／保守／運用エンジニア 【仕事内容】 ■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■戦略立案、計画 ・顧客（事業部門）との対話を通じた要求整理・ロードマップ策定 ・データ活用基盤の中長期戦略の立案 ■開発推進 ・要求の具体化および要件定義の実施 ・顧客要求に基づ

仕事内容株式会社hacomono 【原則フルリモート】データ基盤エンジニア(テックリード)◆自社開発SaaS／フィットネス×IT 【仕事内容】 【原則フルリモート】データ基盤エンジニア(テックリード)◆自社開発SaaS／フィットネス×IT 【具体的な仕事内容】 ～IPO目指し急成長中のスタートアップ企業／自社プロダクト「hacomono」10,000店舗超導入！／累計資金調達額120億円／土日祝休み～ ■業務概要： 全社のデータを安定的かつ効率的に運用・管理するため、パイプラインを含むデータ基盤のアーキテクチャ設計から構築、データガバナンス整備、hacomonoやマルチプロダクト・各種業務デー

仕事内容【職種】IT技術職＞データベースエンジニア 【業種】金融＞銀行・信託銀行 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【当行の紹介】 しずおかフィナンシャルグループは、基本理念「地域とともに夢と豊かさを広げます。」のもと、 マテリアリティに基づいた企業活動を展開し、全てのステークホルダーに多様な価値を提供することで、 社会価値の創造と企業価値の向上を目指して参ります。 【部署の紹介】 本ポジションは『DX推進部 データサイエンス推進グループ』の募集となります。 当行全体のDX戦略の実現に向けた、データサイエンスに基づく組織横断的な各種施策の企画

仕事内容IT事務 IT事務は、データ入力や資料作成などの事務業務に加え、 エンジニアのサポートやシステム関連の事務処理を行うポジションです。 オフィスワークの安定感と、IT業界の将来性。 その両方を手に入れられる仕事です。 「ITって難しそう…」という方もご安心ください。 専門知識は入社後にしっかり学べます。 マニュアルや研修制度が整っており、 未経験からスタートしたスタッフも多数活躍中です。 【仕事内容】 注目ポイント ◆未経験OK・研修制度充実 ◆土日休み・残業少なめ（※配属先による） ◆将来はITサポートやエンジニアへのキャリアアップも可能 ◆安定したIT業界で長期勤務可能 ◆チーム

勤務時間シフト制 実働時間：1日あたり8時間 10：00～19：00（実働8H） ※店舗によって営業時間が異なるため、詳細は面接でお尋ねください （シフト例） (1)10：00～15：00（実働5H） (2)13：00～19：00（実働5.5H） など ★週2日、4時間～勤務OK ★土日祝に働ける方大歓迎！ フルタイム勤務できる方は積極採用中です！

仕事内容＼ この求人のポイント ／ 未経験でも約2週間で習得◎ フルタイム勤務なら安定した収入♪ シフトは柔軟に調整！ 20代～30代活躍中！ 給与は当月末払い！ ┗働いた分はスグにお給料GET♪ お仕事内容 店舗の受付・レジ業務を中心に、店内サポートをお願いします。 難しいパソコンの案内は専門の営業スタッフが行います。 「パソコンの知識がないから不安…」という方も大丈夫！ まずは簡単な作業からスタートし、段階を追ってお任せしていきます。 具体的には ・レジでの会計対応、電話の取り次ぎ、簡単なデータ入力 ・商品の品出しや陳列、店内の清掃など 最初は、お店のどこに何があるかを覚える

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ◆仕事概要 【会社概要】 ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。 弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。 多くの企業が海外モデルの微調整や

仕事内容【メーカーでのデータエンジニア・データアナリスト業務のお仕事です】◆データ基盤の企画・構築・運用 ◆社内外データの収集・統合 ◆データモデル設計、品質管理 ◆Power BIでのダッシュボード作成 ◆データ分析、KPI可視化 ◆社内展開・教育サポート ＜おすすめポイント＞ ＊データ基盤づくりに携われます ＊Power BIやMicrosoft Fabricの経験を活かせます ＊福利厚生が充実しています

仕事内容日星電気株式会社 【浜松】社内SE（データエンジニア・データアナリスト）◆賞与7か月分◆高機能電気電子部品メーカー 【仕事内容】 【浜松】社内SE（データエンジニア・データアナリスト）◆賞与7か月分◆高機能電気電子部品メーカー 【具体的な仕事内容】 ～賞与年7か月／大手との取引実績多数／高機能電気電子部品メーカー～ ■業務概要： データドリブン経営を実現すべく、データエンジニア・データアナリストとしてご活躍頂きます。 将来的には本領域のチームリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています。 ■業務詳細： ・Microsoft Fabricを活用したデータ基盤の企画・構築・運用 ・社

仕事内容電子基板製造の品質管理・検査 電子基板の出荷前検査から不良判別、製造部門への改善フィードバックまで [お仕事内容] 【期待する役割】 品質管理室の検査担当として、産業機器や通信機器などに使用される電子基板の品質を支える業務を担当します。 【仕事内容】 ・電子基板の出荷前検査 ・検査結果の記録、データ入力 ・不良品の判別、社内報告 ・必要に応じた製造部門へのフィードバック ・PC入力、資料作成などの事務作業 自動車業界や医療業界など新たな分野への事業拡大を見据え、品質管理体制を強化するための採用です。 【職場環境】 本人のキャリアに応じて研修内容を検討する体制があり、資格取得支援・研修支

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・データ分析またはデータ基盤構築の実務経験 ・SQLやデータモデリングの基礎知識 ・BIツール（Power BI等）の利用経験 ・Power Query等含むETL/ELT処理の理解 ・業務課題をデータで解決する志向 ・関係者と連携して要件整理できるコミュニケーション力 [歓迎] 【優遇要件】 ・統計・分析手法の基礎理解 【職種名】 社内SE（データエンジニア・データアナリスト） 【仕事内容】 データドリブン経営を実現すべく、データエンジニア・データアナリストとしてご活躍頂きます。 《具体的な業務内容》 ・Microsoft Fabricを活用したデータ