データサイエンティスト - 静岡県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の要件をすべて満たす方 ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 ■求める人物像 ・「交通事故の削減」という社会課題の解決に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・専門領域

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストの業務経験3年以上 [歓迎] ■ビジネス力（課題背景を理解し、ビジネス課題を整理・解決に導く力） ■データサイエンス力（情報処理・人工知能・統計学などの情報科学系の都筑を理解し使う力） ■データエンジニアリング力（データサイエンスを意味のある形として扱えるようにして、実装・運用する力） ■MySQL、Oracle、MongoDBなどのデータベースの知識 ■AWSクラウドサービスを用いた開発経験や知識 ■アプリ開発プラットフォーム（Firebaseなど）に関する知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 ファンコミュニティプ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを活用したデータ分析が出来る ・Tableauを活用したダッシュボード作成が出来る ・データ分析を実務で行ったことがある [歓迎] ・データベースの構築・管理・運用に関するスキル ・クラウド知識（AWS、SalesForce） ・金融機関（銀行）業務の経験 のある方 ・クラウド開発経験のある方 ・データベース構築経験 のある方 ・Tableau認定資格、統計検定2級以上、IPA資格 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【静岡銀行】データサイエンティスト（年収400万円～1100万円） 【仕事内容】 ■オフィスカジュアルでの

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【職種】IT技術職＞データベースエンジニア 【業種】金融＞銀行・信託銀行 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【当行の紹介】 しずおかフィナンシャルグループは、基本理念「地域とともに夢と豊かさを広げます。」のもと、 マテリアリティに基づいた企業活動を展開し、全てのステークホルダーに多様な価値を提供することで、 社会価値の創造と企業価値の向上を目指して参ります。 【部署の紹介】 本ポジションは『DX推進部 データサイエンス推進グループ』の募集となります。 当行全体のDX戦略の実現に向けた、データサイエンスに基づく組織横断的な各種施策の企画

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ■AI／機械学習の実装経験（実務での開発経験）1年以上 ■データを扱い、要件定義からモデル評価・改善まで一貫して担当した経験 【職種名】 AIエンジニア／データサイエンティスト＜製造DX推進＞ 【仕事内容】 同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 （1） 数値・画像・テキストデータを用いたAIモデル（機械学習・深層学習）の設計・実装・評価 （2） 社内プロジェクトへの参画とAI活用提案（製造、品質管理、生産技術、情報システム等と協働） （3） PoCから本番導入までの推進（アジャイル・スモールスタートでの迅速な実行）

仕事内容[募集背景業務拡大に伴い採用を行っております。 [仕事内容]： データサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【具体的には…】 ・自社サービスに関する調査分析：サービスの元になる膨大な様々な種類の情報（データ）から、より付加価値のある情報を導き出す。 ・自社サービスの利用ログや外部の様々なデータと当社の技術を組み合わせ分析し不正取引の検知、マーケティング効率の向上などインターネットをより安全、便利にするためのモデルの構築とシステムへの組込みを行う。 ※詳細はご面談時にお伝えします。 [こだわり条件年間休日120日以上,完全週休2日制,土日祝休み,正社員,設立10年以上の会社 30歳

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須 データ分析の実務経験 Python／SQLでの開発経験 [歓迎] ■ 歓迎 仕様書の読解力 電気工学基礎、CMOSトランジスタ基礎知識 半導体製造装置の操作経験、レシピ作成経験 MATLAB／R／VBA／BIツール（Tableau, Power BI）使用経験 JMP, Spotfire等の統計ツールの使用経験 基本情報技術者、G検定、統計関連資格 など 【フィットする人物像】 ■ フィットする人物像 データ分析で現場課題を解決したい方 データの特徴を捉えながら粘り強く改善に取り組める方 関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方 試行錯誤を楽し

仕事内容アイクリスタル株式会社 【フルリモート】＜第二新卒歓迎＞データサイエンティスト／プロセス革命でモノづくりを再定義 【仕事内容】 【フルリモート】＜第二新卒歓迎＞データサイエンティスト／プロセス革命でモノづくりを再定義 【具体的な仕事内容】 【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 製造業のクライアントから頂く現場の各種データを解析し、生産設備の性能向上や生産プロセス最適化に繋がるソリューション提案を担当して頂きます。企業や大学との共同

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容株式会社ゴーレム 【フルリモート】AIエンジニア・データサイエンティスト◆裁量大×自由な働き方×社会課題解決 【仕事内容】 【フルリモート】AIエンジニア・データサイエンティスト◆裁量大×自由な働き方×社会課題解決 【具体的な仕事内容】 ～ユーザーの声を聞きながら裁量を持って働ける／場所や時間に捉われない自由な働き方が実現～ ■業務内容： 機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 ■業務詳細： ◇プロダクト開発 ┗会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 ┗機械学習モデルの開発 ┗新機能開発やモデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・普通自動車運転免許証（AT限定OK or MT必須） ・データサイエンティストの業務経験3年以上 【歓迎要件】 ・ビジネス力（課題背景を理解し、ビジネス課題を整理・解決に導く力） ・データサイエンス力（情報処理・人工知能・統計学などの情報科学系の都筑を理解し使う力） ・データエンジニアリング力（データサイエンスを意味のある形として扱えるようにして、実装・運用する力） ・MySQL、Oracle、MongoDBなどのデータベースの知識 ・AWSクラウドサービスを用いた開発経験や知識 ・アプリ開発プラットフォーム（Firebaseなど

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞機械 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ▼当社のご紹介 当社は静岡市清水区を本社に構える、製造ラインの自動化を推進する総合システムメーカーです。 創業から無借金経営で、常に時代の先を読み、自社の技術を磨きながらノウハウを蓄積し、事業の多角化を進めて参りました。 ロボットによるFAシステムインテグレート、鋳造プラント、ダイキャストマシン周辺自動化システム、 液晶ガラス基板、検査梱包装置およびモジュール検査装等の開発を行っております。 ▼業務概要 ・ロボティクスの技術における市

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(