福岡県福岡市のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容株式会社 本田技術研究所 【博多】データサイエンティスト◆モビリティ領域のデータ活用・分析基盤構築◆ 【仕事内容】 【博多】データサイエンティスト◆モビリティ領域のデータ活用・分析基盤構築◆ 【具体的な仕事内容】 【データ分析または統計解析の実務経験のある方へ／世界中の車両データを活用した価値創出／Hondaの次世代モビリティ開発を支える】 ■業務内容： 市場でのシステム利用状況や課題を迅速かつ正確に把握することは、競争力向上の鍵となります。そのため、市場走行車両データやテストデータ、市場の声など多様なデータを収集・分析し、商品開発へフィードバックするデータドリブン開発・ユーザーインザ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計学または機械学習に関する基礎知識を有する方 （統計検定2級、G検定相当以上を想定） ■PythonおよびSQLを用いた実務経験を3年以上お持ちの方 ■データ分析を活用した課題解決に主体的に取り組める方 ■当社のMission／Vision／Valueに共感いただける方 [歓迎] ■データ分析基盤・データパイプラインの構築経験 ■クラウド環境におけるデータ処理・分析経験 ■リレーショナルデータベースの利用経験 ■数百万レコード規模のデータ分析経験 ■BIツールを活用したダッシュボード構築経験 ■機械学習モデルの開発・実装経験 ■金融サービスや金融システムに関する知識

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかの経験（3年以上） ■データ分析・データサイエンスの実務経験 ■回帰分析、仮説検定、多変量解析、相関分析、工程データ分析経験 ■Python、R、SQL 等を用いたデータ分析の実務経験 ■機械学習・AIモデルの開発および実務適用経験 ■異常検知、分類・予測モデル、時系列データ解析経験 ■画像データを用いた分析・AI活用経験 ■製造DX、スマートファクトリー推進に関わった経験 [歓迎] ▼製造メーカーにおけるデータ活用経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【福岡市】製造DX・データサイエンティスト（年収640万円～1110万円） 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストの経験（業界不問） 【職種名】 データサイエンティスト｜回路基板生産ラインのデータ分析・システム開発推進者【福岡】フレックス／在宅有 【仕事内容】 同社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。 ・データ分析に基づく同社設備・ソリューションのシステム開発 顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、稼働率・スループットの劇的な向上を

仕事内容【概要】 FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。 そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 【仕事内容】 弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 ▼具体的な仕事内容 ・金融に関する商品

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【業務内容】 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 【具体的な仕事内容】 ・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専

仕事内容■仕事内容 弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 ▼具体的な仕事内容 ●金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ●プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行 ●データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスド

仕事内容お客様のビジネスの根幹を理解し、データの力で革新的なソリューションを提供するデータサイエンティストを募集しています。単なるデータ分析に留まらず、ビジネス課題の特定から解決、そしてお客様自身がデータ活用を内製化できるまでの包括的な支援を通じて、真のビジネスインパクトを創出しませんか？ あなたの経験や知識に応じて、以下の領域でご活躍いただけます。 ■データクレンジング： 散らばる情報から宝を発掘し、価値あるデータへと磨き上げます。業務のボトルネックを見つけ出し、自動化による生産性向上と業務改善を実現します。 ■データ基盤の構築・運用： 大量のデータを効率的に管理・活用するための基盤を設計・

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【概要】 iBankマーケティングは全国トップクラスの地方金融グループであるふくおかフィナンシャルグループ（FFG）のFinTech子会社として誕生し、銀行公式マネーアプリを中心としたデジタルサービスを展開しています。現在、380万ダウンロードを超えるアプリを基盤に、データとテクノロジーを活用した新たな金融サービスやマーケティング事業の創出に取り組んでおります。 本ポジションでは、社内外の膨大なデータを活用し、お客さまのインサイト発見や既存事業の高度化、新たなサービス開発を推進するデータサイエンティストを募集しております。データマートの構築・前処理・分析に加え

仕事内容【AI/データサイエンティスト】多業界（メーカー・金融・官公庁）のDXを伴走支援/課題言語化から経営意思決定の推進まで ワークスアイディ株式会社 - 人とテクノロジーのチカラで“働くをデザインする”会社 仕事内容 「戦略から実行まで、一気通貫で変革をリード」 お客様が抱える本質的な課題をデータの力で深く特定し、解決へと導きます。 ・課題特定と分析ロードマップの設計 顧客の経営課題や業務データをヒアリングし、潜在的な課題まで掘り下げ、実行を前提とした分析ロードマップを設計。 ・データ基盤の構築・運用 DWHやクラウド環境を活用し、分析に必要なデータ基盤を設計・構築・運用。 ・ビッグデー

仕事内容【福岡・シニアデータサイエンティスト】金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集－ともにデータの力で金融業界を変えていくプロフェッショナル人材を求めています Trust株式会社 - ・書類不要のオンラインカジュアル面談確約・創業3年で300名規模に急成長・AI×コミュニティ×コンサルティングの独自ポジショニング・ 仕事内容 当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。 【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対し

仕事内容ワークスアイディ株式会社 《福岡勤務》リモートOK！DX支援の【データサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 PythonやBIツール等を用い、クライアントの課題解決に向けたデータ収集・分析・加工・可視化、施策提案までの一連の業務をお任せします。お客様のビジネスに深く入り込み、データ分析を通じて本質的な価値を生み出します。 お客様と共に課題を見つけ、解決し、最終的には自立してデータ活用ができるようになるまで伴走します。 データクレンジング： 散らばった生データから価値を掘り起

仕事内容社内外のデータ分析や機械学習モデルの開発を通じた、銀行公式アプリ「Wallet+」などのサービス高度化や新たな価値創出をお任せします。 また、経験やスキルに応じて、リーダーポジションとして分析テーマやプロジェクトの推進も担っていただきます。 【具体的には】 ・社内外データの収集、分析基盤の構築/運用 ・データマートの設計、データ前処理、可視化/レポーティング ・統計解析/仮説検証を用いたビジネス課題の発見、解決 ・機械学習を活用したターゲティングモデル/予測モデルの開発、実装 ・パーソナライズされたサービス提供に向けた分析、施策立案 ・分析結果をもとにした効果検証、業務改善提案 ・企画/マー

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティストの経験 【職種名】 データサイエンティスト回路基板生産ラインのシステム開発／年間休日126日／福利厚生充実 【仕事内容】 電子部品実装設備が導入された顧客の製造現場から得られるビッグデータを解析し、パフォーマンスを最大化するシステムの設計・開発を推進します。 ＜おすすめポイント＞ ●【世界トップクラス】のモノづくりをデータで支えるやりがい ●【裁量ある環境】データリテラシー向上を牽引する役割 ■具体的な仕事内容 ＜お任せする業務＞ 顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、生産計画の自動最適化やトラブル・

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計学または機械学習に関する基礎知識を有する方 （統計検定2級、G検定相当以上を想定） ■PythonおよびSQLを用いた実務経験を3年以上お持ちの方 ■データ分析を活用した課題解決に主体的に取り組める方 ■当社のMission／Vision／Valueに共感いただける方 [歓迎] ■データ分析基盤・データパイプラインの構築経験 ■クラウド環境におけるデータ処理・分析経験 ■リレーショナルデータベースの利用経験 ■数百万レコード規模のデータ分析経験 ■BIツールを活用したダッシュボード構築経験 ■機械学習モデルの開発・実装経験 ■金融サービスや金融システムに関する知識

仕事内容本ポジションは、不正取引を早期発見するための分析・ルール作成や企画を実施し、システムへ反映させる部署になります。 同様の経験がなくても、チャレンジできるポジションとなります。 カード取引を過剰に制限してしまうと、正常なカード利用まで阻害することになります。そのため不正被害と利用阻害のバランスをとりながら、一方で不正取引を未然に防止するための、新たな仕組みを企画検討し、実装させる業務も行っています。 不正被害と利用阻害をともに最小化する企画・分析を行うことがミッションです。 【具体的な業務内容】 ・クレジットカード取引データの統計的な分析に基づいた高度な不正抑止ソリューションの提案・実践 ・不正

仕事内容社内外のデータ分析や機械学習モデルの開発を通じた、銀行公式アプリ「Wallet+」などのサービス高度化や新たな価値創出をお任せします。 また、管理職やスペシャリストとして、高度な分析テーマや組織横断プロジェクトの推進、データ活用体制の高度化も担っていただきます。 【具体的には】 ・事業戦略やサービス課題を踏まえたデータ活用方針の企画、策定 ・社内外データを活用した分析テーマの企画、プロジェクト推進 ・データ分析基盤/データマートの設計、構築方針の策定 ・統計解析/仮説検証を用いたビジネス課題の発見、解決 ・機械学習を活用したターゲティングモデル/予測モデルの設計、開発、実装 ・パーソナライズ

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【応募資格】 [必須] AI技術を活用したシステム開発、またはデータエンジニアリング／データ分析業務のいずれかの実務経験をお持ちの方を対象としています。 具体的には、以下いずれかの経験を有する方を想定しています。 AI／機械学習を活用したシステムの設計・開発経験 Python等を用いた機械学習モデルの構築・実装経験 生成AI（LLM等）や画像解析・予測モデルの開発経験 データパイプライン構築、データ基盤整備などのデータエンジニアリング経験 データ分析を通じた業務改善や意思決定支援の経験 上記のいずれかに該当し、AI・データサイエンス領域において実務としてプロジェクトを推進した経験