データサイエンティスト - 福岡県福岡市 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] AI技術を活用したシステム開発、またはデータエンジニアリング／データ分析業務のいずれかの実務経験をお持ちの方を対象としています。 具体的には、以下いずれかの経験を有する方を想定しています。 AI／機械学習を活用したシステムの設計・開発経験 Python等を用いた機械学習モデルの構築・実装経験 生成AI（LLM等）や画像解析・予測モデルの開発経験 データパイプライン構築、データ基盤整備などのデータエンジニアリング経験 データ分析を通じた業務改善や意思決定支援の経験 上記のいずれかに該当し、AI・データサイエンス領域において実務としてプロジェクトを推進した経験

仕事内容職務内容 ●ソフト開発部のミッション 【回路形成プロセス事業部とは】 電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性・高品質の実現に貢献しています。 【ソフト開発部とは】 エッジデバイスの組込みソフト、周辺システムのアプリケーションソフトの開発により、プロダクトの付加価値を高めることがミッションです。またソフトQCDの品質・効率の向上を目指し、開発プロセス改善や開発ツール・インフラの探索・整備にも取り組んでいます。 ●募集背

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が3年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） [歓迎] ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等） ・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験 ・MLOpsの

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティストの経験 【職種名】 データサイエンティスト回路基板生産ラインのシステム開発／年間休日126日／福利厚生充実 【仕事内容】 電子部品実装設備が導入された顧客の製造現場から得られるビッグデータを解析し、パフォーマンスを最大化するシステムの設計・開発を推進します。 ＜おすすめポイント＞ ●【世界トップクラス】のモノづくりをデータで支えるやりがい ●【裁量ある環境】データリテラシー向上を牽引する役割 ■具体的な仕事内容 ＜お任せする業務＞ 顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、生産計画の自動最適化やトラブル・

仕事内容＜仕事内容＞ 同社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。 【職務概要】 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プ

仕事内容【概要】 FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。 そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 【仕事内容】 弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 ▼具体的な仕事内容 ・金融に関する商品

仕事内容データ分析／ダイレクトマーケティングの「データサイエンティスト／福岡」／Accessを活用したマーケティング ●仕事内容 ★accessを活用したデータ分析・マーケティング★ ・クライアント企業の顧客情報分析 ・顧客データの分析、データ加工業務 ・宛名データの加工 ・クライアント企業の顧客情報に基づく、販促施策の企画立案 ・販促活動のプランニング ・顧客属性分析と傾向分析／アクションプランの策定 【具体的には】 プライバシーマークを取得している当社でクライアント企業の顧客情報を基に情報を抽出し、属性分析や傾向分析を行ったり、顧客情報をダイレクトメールに印字するためのデータを加工する業務です

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【業務内容】 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 【具体的な仕事内容】 ・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専

仕事内容三井住友カード株式会社 データドリブン経営への転換を支える【データサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 国内有数の決済データを活用し、ビジネス課題の分析・予測モデル構築・施策提案を担当！統計解析や機械学習、生成AIを駆使し、意思決定を支援します。ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証 機械学習による予測モデル構築と評価 KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援 LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツール開発 ※開発用の端末はMacBook P

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI技術を活用したシステムの設計・開発の経験、もしくは、データエンジニアリング業務・データ分析業務の経験 [歓迎] ・MLOpsの設計・開発の経験 ・ラインマネージャーとしてグループ・チームのマネージメント・メンバー育成の経験 ・顧客へのDXソリューション・システム開発に関する提案経験 ・AI・データ分析・データエンジニアリングに関連する分野での学位取得（修士・博士等） ・G検定やE資格、統計検定準1級/1級の資格保有、もしくはそれに準ずる経験の保有 ・パブリッククラウドベンダーのAI・データ分析に関わる認定資格保有 【職種名】 博多／データサイエンティスト／AI/D

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストの経験（業界不問） 【職種名】 データサイエンティスト｜回路基板生産ラインのデータ分析・システム開発推進者【福岡】フレックス／在宅有 【仕事内容】 同社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。 ・データ分析に基づく同社設備・ソリューションのシステム開発 顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、稼働率・スループットの劇的な向上を

仕事内容データサイエンティスト／「総合メディアのデータサイエンティスト／福岡」／新チーム立上げ／転勤無し／メリハリついた職場 ●仕事内容 ・クライアント企業の顧客情報分析 ・顧客データの分析、データ加工業務 ・宛名データの加工 ・クライアント企業の顧客情報に基づく、販促施策の企画立案 ・販促活動のプランニング ・顧客属性分析と傾向分析／アクションプランの策定 【具体的には】 プライバシーマークを取得している当社でクライアント企業の顧客情報を基に情報を抽出し、属性分析や傾向分析を行ったり、顧客情報をダイレクトメールに印字するためのデータを加工する業務です。 その他、販促活動の具体的なアクションプラ

仕事内容データサイエンティスト／「福岡」顧客の 本質的課題 に挑む。DX推進型データサイエンティスト募集 お客様のビジネスの根幹を理解し、データの力で革新的なソリューションを提供するデータサイエンティストを募集しています。単なるデータ分析に留まらず、ビジネス課題の特定から解決、そしてお客様自身がデータ活用を内製化できるまでの包括的な支援を通じて、真のビジネスインパクトを創出しませんか？ あなたの経験や知識に応じて、以下の領域でご活躍いただけます。 ■データクレンジング： 散らばる情報から宝を発掘し、価値あるデータへと磨き上げます。業務のボトルネックを見つけ出し、自動化による生産性向上と業務改善

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） [歓迎] ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかのご経験がある方 ・データを収集・前処理・特徴量エンジニアリングし、機械学習モデル構築に活用した経験 ・機械学習/深層学習モデル開発と自動化・自律化経験のご経験 [歓迎] ▼英語論文の読解力、英語を用いた外国人との意思疎通 ▼物理化学関連のシミュレーション技術開発経験 ▼機械学習を用いた時系列データ解析業務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【福岡】データサイエンティスト（年収450万円～1200万円） 【仕事内容】 ■世界で圧倒的なシェアをもつ半導体製造装置を開発・製造するメーカー ■グループとして世界18の国と地域、87

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析で事業に貢献した経験 ・統計学と機械学習に関する基礎的な知識 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験（3年以上） ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングできる ・ビジネスや金融ドメインに対して興味関心がある 【尚可】 ・統計／機械学習に関する分析モデル構築の知識、経験 ・データ分析環境・基盤の整備経験、大量データ（数万～数千万レコードのデータ）の処理経験 ・実務者としてデータ分析業務に従事した経験に加え、5名程度の分析技術者を配下に持ち、分析プロジェクト全体のディレクシ

仕事内容【福岡・シニアデータサイエンティスト】金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集－ともにデータの力で金融業界を変えていくプロフェッショナル人材を求めています 仕事内容 当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。 【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデ

仕事内容データ分析の領域では、企業が保有する多様なデータを整理・統合し、経営や業務の意思決定に生かすための仕組みづくりを行っています。 当社では、データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。 業務はデータを資産とした活用戦略とデータを守るガバナンス戦略を策定するコンサルティング領域、プロジェクト全体を推進するマネジメント領域、高度な統計・機械学習を活用する分析領域、そして基盤構築やデータ処理を担うエンジニアリング領域に分かれます。 【データマネジメントコンサルタ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コグニティブAI技術を活用したAIモデル、および、これを活用したシステムの設計、開発の経験 ・クラウドサービスを活用したデータエンジニアリング業務、および、データ分析業務の経験 ・機械学習予測モデルの開発、および、MLOpsの本番システムでの経験 ・ラインマネージャーとしてメンバー育成の経験 [歓迎] ・AI・データ分析、データエンジニアリングに関連する分野での学位取得（修士・博士等） ・G検定やE資格、統計検定準1級/1級の資格保有 【職種名】 【福岡/AIデータサイエンティスト】LLM・画像解析・予測AI／PoC～実装まで主導するDXリーダー 【仕事内容】 東証プ

仕事内容【応募資格】 [必須] 大学卒以上。機械学習あるいは関連技術を用いた研究開発経験3年以上 ※文系卒の場合、経済学系（経済学、経済工学、金融工学等）必須 歓迎条件： 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・英語論文の読解力、英語を用いた外国人との意思疎通 ・物理化学関連のシミュレーション技術開発経験 ・機械学習を用いた時系列データ解析業務経験 【職種名】 【福岡勤務/大手半導体製造装置メーカー 】データサイエンティスト 【仕事内容】 大手半導体製造装置メーカーでのデータサイエンティストの募集です。データ分析、アルゴリズム開発、装置制御への組み込みをご担当いただきます。 データサイエンティストとして