福岡県福岡市のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容求人詳細 アナリティクスグループのミッションに関して グループは11名で構成をされており、AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。 具体的なPJとしてはAIによる不正検知や、与信モデルの構築、債権回収、マーケティング施策におけるモデリング～アクション実施等が走っており、経営に対して数千万円規模の利益改善が見込めるようなインパクトのある業務に携わることができます 募集背景 当社カード事業は"圧倒的なNo.1サービス"に向けて、グループ各社と一層の連携をしながらクレジットカード事業の事業開発/推進を進め

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかのご経験がある方 ・データを収集・前処理・特徴量エンジニアリングし、機械学習モデル構築に活用した経験 ・機械学習/深層学習モデル開発と自動化・自律化経験のご経験 [歓迎] ▼英語論文の読解力、英語を用いた外国人との意思疎通 ▼物理化学関連のシミュレーション技術開発経験 ▼機械学習を用いた時系列データ解析業務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【福岡】データサイエンティスト（年収450万円～1200万円） 【仕事内容】 ■世界で圧倒的なシェアをもつ半導体製造装置を開発・製造するメーカー ■グループとして世界18の国と地域、87

仕事内容【応募資格】 [必須] AI技術を活用したシステム開発、またはデータエンジニアリング／データ分析業務のいずれかの実務経験をお持ちの方を対象としています。 具体的には、以下いずれかの経験を有する方を想定しています。 AI／機械学習を活用したシステムの設計・開発経験 Python等を用いた機械学習モデルの構築・実装経験 生成AI（LLM等）や画像解析・予測モデルの開発経験 データパイプライン構築、データ基盤整備などのデータエンジニアリング経験 データ分析を通じた業務改善や意思決定支援の経験 上記のいずれかに該当し、AI・データサイエンス領域において実務としてプロジェクトを推進した経験

仕事内容三井住友カード株式会社 データドリブン経営への転換を支える【データサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 国内有数の決済データを活用し、ビジネス課題の分析・予測モデル構築・施策提案を担当！統計解析や機械学習、生成AIを駆使し、意思決定を支援します。ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証 機械学習による予測モデル構築と評価 KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援 LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツール開発 ※開発用の端末はMacBook P

仕事内容＜仕事内容＞ 同社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。 【職務概要】 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下何れかの経験や知識をお持ちの方 ・プログラミング言語: Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験 ・データベース: SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ・統計学: 統計的手法やデータ解析手法の理解 ・機械学習: 機械学習アルゴリズムの知識と実装経験 ・データ可視化: BIツールを使用したデータ可視化の経験 └入社後1年以内にTOEIC800点を取得いただきます。（取得サポート制度有） 応募時点で600点未満の場合、選考過程でオンラインTOEICを受験いただく場合がございます。 【職種名】 データサイエンティスト 【福岡】◎業界トップ

仕事内容製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。 製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。 ＜具体的には＞ ※ご経験を踏まえて決定させていただきます。 ◆製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施 ◆統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析 ◆SPC（統計的工程管理）や工程能力指標（Cp/Cpk 等）を用いた工程状態の見える化および安定化支援

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計学または機械学習に関する基礎知識を有する方 （統計検定2級、G検定相当以上を想定） ■PythonおよびSQLを用いた実務経験を3年以上お持ちの方 ■データ分析を活用した課題解決に主体的に取り組める方 ■当社のMission／Vision／Valueに共感いただける方 [歓迎] ■データ分析基盤・データパイプラインの構築経験 ■クラウド環境におけるデータ処理・分析経験 ■リレーショナルデータベースの利用経験 ■数百万レコード規模のデータ分析経験 ■BIツールを活用したダッシュボード構築経験 ■機械学習モデルの開発・実装経験 ■金融サービスや金融システムに関する知識

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかの経験（3年以上） ■データ分析・データサイエンスの実務経験 ■回帰分析、仮説検定、多変量解析、相関分析、工程データ分析経験 ■Python、R、SQL 等を用いたデータ分析の実務経験 ■機械学習・AIモデルの開発および実務適用経験 ■異常検知、分類・予測モデル、時系列データ解析経験 ■画像データを用いた分析・AI活用経験 ■製造DX、スマートファクトリー推進に関わった経験 [歓迎] ▼製造メーカーにおけるデータ活用経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【福岡市】製造DX・データサイエンティスト（年収640万円～1110万円） 【

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【リモート可】データサイエンティスト（ビジネスグロース領域）◆フレックス／ユーザー価値向上を実現 【仕事内容】 【リモート可】データサイエンティスト（ビジネスグロース領域）◆フレックス／ユーザー価値向上を実現 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担当いただきます。 マーケティング、プロダクト、事業企画などの複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。 ■業務詳細： ・ビジネスグロース領域におけるデータ分析およ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python／SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験（5年以上） ・クラウド（AWS／GCP）上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験 【尚可】 ・メガベンチャー等での自社プロダクト開発経験 ・自然言語処理（NLP）や生成AI（LLM）のプロダクト組み込み経験 ★★社内請負案件拡大中！～SES以外のキャリア～★★ スキルを磨き、キャリアを広げるクラウドワークスグループで次のステージへ 現在同社では社内での請負案件の拡大を進めています。お客様先だけでなく、自社内でもスキル

仕事内容楽天カード株式会社 【福岡／博多】データサイエンティスト◆楽天Gの中核企業◆3食無料カフェテリアなど福利厚生充実◎ 【仕事内容】 【福岡／博多】データサイエンティスト◆楽天Gの中核企業◆3食無料カフェテリアなど福利厚生充実◎ 【具体的な仕事内容】 ～国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎～ ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データの収集、クレンジング、前処理 ・統計分析や機械学習モデルの構築と評価 ・LLM／生成AIを用いたサービスの構築 ・データの可視化とレポート作成

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【リモート可】データサイエンティスト（ビジネスグロース領域）※リーダー候補◆ユーザー価値向上を実現 【仕事内容】 【リモート可】データサイエンティスト（ビジネスグロース領域）※リーダー候補◆ユーザー価値向上を実現 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担当いただきます。マーケティング、プロダクト、事業企画などの複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。また、リーダー・マネージャー候補として、データサイエンティス

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【職務内容】 データサイエンティストとしてご活躍いただきます。 半導体装置のデータ分析、機械学習等の手法を用いたアルゴリズム開発、装置制御への組み込みをご担当いただきます。 【具体的には】 （1） データ解析 ・半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施 ・統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定 ・データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案をおこなう

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計解析の実務経験 【尚可】 ・データサイエンス、統計、数理モデリングによる課題解決経験 ・生成AIやLLM（大規模言語モデル）を活用したシステム開発、サービス設計経験 ・ダッシュボード開発、UI設計、業務自動化の経験 ・センサーデータや走行データの解析経験 ・英語での技術コミュニケーション力 ・スクラムアジャイル開発、プロジェクトマネジメントの経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・自身のスキルやデータ分析を通じて新しい価値を生み出したい方 ・変化に柔軟に対応し、アジ

仕事内容＜TrustのAI･データ事業部詳細＞ 当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。 メガバンクをはじめとする金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。 こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。 さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、「Trust TLanP」をはじめとする自社プロダクトにも知見を還元

仕事内容株式会社アイシン 【東京都江東区】データサイエンティスト｜モビリティ領域AI開発｜画像系：自動駐車等／A36 【仕事内容】 【東京都江東区】データサイエンティスト｜モビリティ領域AI開発｜画像系：自動駐車等／A36 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 ＜下記いずれかのテーマを担当＞ ◇走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ◇モビリティーサービス事業領域への技術

仕事内容募集背景 リモート面接を実施中です ※リモートワーク可（要相談） 【募集の背景】 「データでモビリティの未来を変える。あなたの分析力を世界に広げませんか？」 Hondaは『Safety for Everyone』をスローガンに予防安全技術による事故回避を重要開発テーマとしています。クルマを乗る時に誰もが遭遇する可能性のある事故のリスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、Hondaは世界初のLv3自動運転車を商品化し

仕事内容職種：IT研究開発(IT) 業種：自動車 職種名: 【福岡/福岡市】データサイエンティスト： モビリティ領域AI開発 会社名: 株式会社アイシン 年収: 610万円〜1140万円 勤務地: 九州開発センター（福岡県福岡市） 博多駅から徒歩約5分 ●勤務地の変更範囲 国内外のアイシン・関係会社の全拠点・全部署・全工場 ここに注目: 自動車部品サプライヤー売上収益世界ランキングTOP10！ パワートレイン、走行安全、車体、情報・電子等の幅広い事業領域を有し、自動車を構成する部品の約半数もの製品を有するグローバルサプライヤー！ 募集要項: 仕事内容: 【お任せする業務】 CASE領域