データサイエンティスト 時短勤務あり - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【データエンジニア・データサイエンティスト（26卒）】データベース・プラットフォームの構築など／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し (東京都渋谷区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給25万円＋資格手当

仕事内容【中野駅】＜金融×IT＞データ活用の支援・分析業務（契約社員） 【＜金融×IT＞データサイエンティスト】 ■ポジション概要： 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ ①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（目安：2年以上） ・統計学や機械学習アルゴリズムに関する実務レベルの知識 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・モデル開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・分析結果をビジネスに結びつけた提案・改善実績 [歓迎] ・金融やマーケティング領域でのデータ分析経験 ・大規模データ処理（Spark、Hadoop等）の経験 ・深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の利用経験 ・BIツール（Tableau、PowerBI等）を用いたダッシュボード構築経験 ・データサイエンスコン

仕事内容<仕事内容> 年休取得率72%！プライベートとの両立／データアナリスト（売上販売データ集計・分析・基盤開発等） 販売データ（数十億のローデータ）から拡大推計を行い全国規模の販売データとしての集計機能の基盤開発等に関するお仕事です。 Python等のスキルを有する方歓迎します。 【具体的な業務内容】 ・指定された商品に関して、コンビニ、スーパーなどでの販売/売上データ（数十億のローデータ）から拡大推計 ・全国規模の販売データとして集計機能の基盤開発 ※主にPhython等によるプログラミング集計 ・クライアントに集計結果を連携 ・連携されたデータの公開 【扱っている技術】 AWS API

仕事内容「スキル不足」と言われても決して見離しません データサイエンティストとして、データベースの構想、設計、改善 。各顧客接点からデータ収集、統合。機会学習モデル・データ活用 モデルの開発・実装しデータの可視化まで担当します。 ・【健康経営優良法人】【社内環境改善宣言企業】を取得しました ・Ｕｄｅｍｙの法人契約しており、様々なＩＴ講座を無料で受講可 能 ・ブランクからの復帰も、職業訓練出身の社員も。多様な社員が共 に頑張っています。 ・リモートワークも状況を見極めて継続中です。 【変更範囲：変更なし】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI・機械学習、IoT、データ分析活用、いずれかの技術的業務経験（実務経験3年以上） ・お客様対応、事業者対応の経験を有し、高いコミュニケーション能力を有すること。 [歓迎] ■能力、経験 ・データサイエンティスト、サービス開発、 新規ビジネス企画などの業務経験 ■資格等 ・以下に類するような中級～上級の技術資格を一つ以上有すること。 共通：情報処理技術者、PMP、ITILエキスパート (1)AI：JDLA E資格/G検定、Python3 エンジニア認定データ分析試験、 AWS認定 Data Analytics/Machine Learning GCP M

仕事内容【応募資格】 [必須] ※それぞれ目安1～2年以上 ・ Pythonの実務経験 ・ SQLの実務経験(BigQuery/PostgreSQL/MySQLなど) ・ 機械学習を用いたプロジェクトでの開発実務経験(役割は問いません) 【歓迎】 ・ AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウドでの実務経験 ・ GCPやBigQueryの実務経験 ・ MLOpsの実務経験 ・ データ基盤構築の実務経験 ・ データ分析の実務経験 ・ 数理最適化の実務経験 【職種名】 データサイエンティスト/機械学習エンジニア(データからヒトの「感性」を読み解くAI技術) 【仕事内容】 【独自のAI技術

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・統計学に関する知識 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R） ・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【DS】データサイエンティスト・ディレクター【正社員】（年収780万円～1400万円） 【仕事内容】 【事業の中身は?】 デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネッ

仕事内容【応募資格】 [必須] IT業界で2年以上 下記どれか1年以上 ・Python / Java / Reactの開発 ・データ抽出・分析 ・データ基盤づくり ■歓迎 ・SQL経験 ・Web解析（GA など） ・分析レポート ・BIツール（PowerBI / Tableau） ・BigQuery などのデータ基盤経験 【職種名】 【リモート可】データサイエンティスト(微経験歓迎／Python、Java、React) 【仕事内容】 同社は、データサイエンスを軸に、クラウドネイティブ（システム開発）、UXデザイン、マーケティングの4つの事業領域を展開し、企業のDXを総合的に支援しています。また、シス

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ＜求める人物像＞ 「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方 チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方 金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方 新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方 [歓迎] ビジネス課題を理解し、分析を通じて 価値創出に貢献した経験 金融業界でのデータ分析 またはモデル開発の経験 構造化データ（テー

仕事内容株式会社コトラ 【データサイエンティスト】/ハイクラス転職のコトラ 【仕事内容】 【データサイエンティスト】/ハイクラス転職のコトラ 【具体的な仕事内容】 【組織課題を解決する人材コンサルティングファーム／金融、コンサルなどハイクラス層の転職支援に強み／人材紹介を基盤に新規事業も積極展開中】 ■業務概要： データドリブン経営の実現及び経営戦略に基づくデータ分析と予測モデルの構築をお願いします。データ駆動型意思決定の中核を担うポジションです。 具体的には： ・データに基づく意思決定の支援 ・ビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの構築や予測分析 ・ビックデータの収集、加工や高度な統

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ◆LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ SQLBIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験(3年以上) ・ PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験(3年以上) ・ 複数プロジェクトにおけるPM経験(顧客折衝やメンバーマネジメント、進捗管理) 【歓迎】 ・ コンサルティングファームでの業務経験 【職種名】 データサイエンティスト（マネジメント経験歓迎） 【仕事内容】 【データサイエンスで「個人」と「組織」の課題発見力と課題解決力を前進させ、絶え間なく課題を解決し続ける独自のビジネスモデル】 同社は3つの事業領域を展開しております。 ■ データサイエンス教育・研修 法人向けに、ビッグデータ、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、Pandasでのデータ分析経験 3年以上 ・機械学習モデルの開発・運用経験 2年以上 ・Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験 2年以上 ・大学院修士課程修了相当の資格 【歓迎】 ・統計検定2級相当以上 ・SQLを用いたデータ分析経験 1年以上 ・Cでの開発経験 1年以上 ・インフラの設計または構築または運用経験 1年以上 ・CI/CDパイプラインの構築または運用経験 1年以上 ・ チームマネジメントの経験 【職種名】 【ハイクラス】データサイエンティスト 【仕事内容】 同社は、「データの力で社会を前に進める」をミッションに、2022

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ コンサルティング企業やデータ分析専門企業にて、クライアントのビジネス課題解決をデータ分析を通じて支援した実務経験 ・ クライアントへのヒアリングを通じた課題の特定 ・ クライアントの課題に基づく分析要件の設計と実行 ・ 分析レポートやダッシュボード等アウトプットの作成 ・ 分析結果に関する考察、示唆の提示 ・ クライアントへの分析結果報告、打ち手の提言 ・ Tableau等のBIツールを用いたデータの可視化、分析の実務経験経験 【職種名】 データアナリスト（データ・ソリューション部） 【仕事内容】 【多彩な金融サービスを展開し、お客さまの豊かな生活と夢の実現を通じて

仕事内容【職種名】 【Python 】AI×SaaS企業データサイエンティスト 【給与】 月額：90万円/月 【アクセス】 京王線 聖蹟桜ヶ丘駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都多摩市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発をお任せいたします。 各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理し

仕事内容【エンジニア】人材開発プラットフォーム・新規事業の開発エンジニア募集！ ▼仕事内容 【仕事内容】 ・Kuden World のプロダクトに向けた LLM や RAG の検証、開発、改善、運用 ・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案 ・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ ・ チームメンバーとのMTG ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）： 要相談 (東京都渋谷区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼勤務時間 10:00~19:00 (東京都渋谷区) ▼休日・休暇 土日

仕事内容◇業務内容 クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容

勤務時間シフト制

仕事内容<仕事内容> 【市ヶ谷・週4日～5日】事務サポート｜ブランクOK・時短可 弊社、株式会社アクティブ アンド カンパニーは、人・組織にまつわるお客様の課題解決を行うコンサルティング事業を展開しております。 人事に関するワンストップサービスを提供している会社で、20代～50代まで幅広い年代の方が活躍しております。 今回のポジションは、総務業務サポーターとしてメインスタッフの業務アシスタントをお任せします。（日々のルーティン業務を行っていただきます） ・応募者と面接官との日程調整 ・書類準備 ・その他庶務業務 変更範囲：会社の定める業務 <給与> 時給1,700円～ <勤務時間> シフト

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験2年以上 ・Pythonでの分析・開発経験および進捗管理 ・SQLによるデータ抽出および集計スキル ・ステークホルダーと合意形成を図るコミュニケーション力と、分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションおよびプレゼンテーション能力 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 (上記に加え、シニアレベルの場合) ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 4年以上 ・データ分析チームのマネジメント経験 1年以上 【職種名】 データサイエンティスト（アナリティクス） 【仕事内容】 【新聞を中核