大阪府のデータエンジニアの求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ※下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）の利用経験 ・データエンジニアリングまたは関連分野での3年以上の実務経験 ・データベース管理システムに精通 ・SQL、Python、Rなどのプログラミング言語に精通していること ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・修士号または同等の学位（コンピュータサイエンス、情報技術、統計学などの関連分野） ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【仕事の進め方】 各事業部のデータニーズに応じて、データパイプラインの設計と開発を進め

仕事内容■仕事についての詳細 【BigQueryを用いたデータマートの構築・運用】 サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集し、利用できるように加工して提供 Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計・開発 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照・結合するため、処理量やスピードを考慮したデータモデルの設計が求められる 【dbt / Dataform を用いたデータパイプラインのチーム開発】 dbtなどのツールを使ったチーム開発を推進 一枚岩の巨大なSQLを、責務ごとに分

仕事内容募集背景 昨今、企業のDX化が急加速しています。業務のデジタル化により生み出されたデータを、いかに経営や事業に活用するために整備していくか。今回募集するデータマネジメントエンジニア職は、まさにこの課題の解決を支援するポジションです。 引き合いはとても多く、お客様の多様なご要望にお応えしていけるように製品やサービスのラインナップを拡充していくための人員増強を行います。 これからの時代に求められるデータマネジメント分野（特にデータパイプライン領域）のスペシャリストを目指したい方のご応募をお待ちしております。 仕事内容 データ連携分野（システム間連携やデータパイプライン）のフィールドエンジニアとして

勤務時間シフト制 実働時間：1日あたり7時間30分 シフト制（9:30～18:00の間で実働6時間または7.5時間／休憩60分） ※週30時間以上（社会保険加入）の勤務となります。 ※勤務時間帯や出勤日数はご相談に応じます。 ※試用期間3ヶ月終了後、勤務状況を考慮してフレックスタイム制を適用する場合があります。

仕事内容【1】駅直結の好立地＆快適なオフィス環境！ オフィスは北浜駅直結の「大阪証券取引所ビル」内。 雨の日も濡れずに通勤できる最高のアクセスです。 さらに、自由に使えるカフェバーやフリードリンク（水、アイスコーヒー、ビネガードリンクなど）も完備！ 服装も自由でリラックスして働ける環境が整っています。 【2】生活スタイルに合わせた柔軟なシフトが組める！ 週30時間以上の勤務（社保加入）で、 「9:30～18:00」の間で1日6時間または7.5時間など、時間や日数の相談が可能です。 さらに、3ヶ月の試用期間終了後は勤務状況に応じて 「フレックスタイム制」の適用も相談OK！ 自分らしいスケジュールで

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Google Analytics4の導入、関連する開発経験 ・イベント駆動型アーキテクチャを使ったシステム設計、開発経験 (上記を使ったシステム開発経験: Kafka, AWS MSK/SNS, GCP Pub/Sub, Azure Web PubSub) ・DWHの利用経験 (GCP BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse Analyticsなど) ・GitHubを使ったシステム開発経験 [歓迎] ・WEBサイトの開発経験 ・データマネジメントに関する知見 (DMBOK, DRE) ・昨今のトラッキング規制に関する知見

仕事内容●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。またクラウドを含むデータ基盤全体のDX構想から実施します。 ●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直

勤務時間シフト制 実働時間：1日あたり6時間 9:00～18:00でご希望のお時間（12:00～13:00は昼休憩） ◎週3日～/1日4時間～ ◎曜日・時間はお気軽にご相談ください ◎週20時間以上30時間未満の勤務を想定しております 勤務時間例 ・9:00～16:00 ・10:00～17:00 など

仕事内容✦ ✧ ✦ ✧ ✦ ✧ ✦ ✧ ✦ ✧ ✦ ✧ CAD経験者・業界未経験歓迎 ✦ ✧ ✦ ✧ ✦ ✧ ✦ ✧ ✦ ✧ ✦ ✧ 照明器具の設計・開発業務をサポートするお仕事です。 これまでのご経験やスキルに応じて、少しずつ業務をお任せしていきますので、業界未経験の方も安心してスタートできます。 ◆主な業務内容 ■ 図面作成・修正 CADソフト（AutoCAD）を使用し、 ・照明器具の図面修正 ・部品図・組立図の作成 ※原則AutoCADを使用します ※AutoCAD未経験の方は入社後に覚えていただければOK ■ その他事務業務 ・Excelを使用した資料作成・複製 ・データ

仕事内容データ連携分野（システム間連携やデータパイプライン）のフィールドエンジニアとして、顧客向けのプリセールスおよびポストセールス業務をご担当いただきます。 ≪具体的には≫ ◆プリセールス ・お客様の課題ヒアリングや要求事項のヒアリング ・製品やサービスの紹介やデモンストレーション ・製品やサービスを採用いただくための提案・プレゼン ・製品をPoCいただく際の伴走支援 ◆ポストセールス ・お客様へのオンボーディング（設計・構築・レクチャーなどの技術支援） ・構築プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント ・製品やサービスの継続的な活用に導くサクセス活動 ◆その他 ・製品検証や

仕事内容株式会社奥村組 【データエンジニア】経験者募集！土日祝休み ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 土木建築におけるデジタル革命を推進する データエンジニア業務全般をお任せします。 《独身寮・社宅完備／U・Iターン歓迎！》データドリブン経営に向けたデータ基盤・分析環境の整備を担っていただきます。 ■データ基盤の設計、構築、運用 ■データ分析環境の設計、構築、運用 ※実際の開発作業はベンダーへ外注するため、上流工程やディレクションが中心となります。事業部門が扱いやすいデータ環境の実現を目指します。

仕事内容【データエンジニア】分析基盤の設計へ｜DWH・ETL・ログ基盤構築｜案件選択制 GrowTech株式会社 - 市場価値を可視化し、AIと共に歩むエンジニアの生涯キャリアを支援 仕事内容 データエンジニア・家賃手当3万円／年間休日130日／リモート8割／案件選択制／受託＆AI自社開発有 東京23区内のデータ基盤・分析基盤構築案件を中心にお任せします。 【“分析する側”から“仕組みを作る側”へ】 「SQLだけでなくデータ基盤を設計したい」 「DWH構築やETL設計に関わりたい」 「データ活用の根幹を支える仕事がしたい」 そんな方に向けた環境です。 GrowTechではBigQue

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを使用したシステムの設計・構築・運用経験(3年以上) ・SaaS製品を組み合わせたシステムの設計・構築・運用経験 ・社内サービスの導入・定着活動を主導した経験 ・プロジェクトやチームをリードした経験 ・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験(JLPT) N1程度） 【歓迎】 ・ITILに準拠したシステム運用の経験 ・運用中のITシステムに対する定常運用と機能改善の両面を主導した経験 ・システム基盤をTerraformなどのIaCで管理した経験 ・ネットワーク、セキュリティなどの知識 ・データ分析環境の構築・運用経験 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■リーダー経験をお持ちの方 ■システム開発経験をお持ちの方 【尚可】 ■SQLやデータベースのスキル・知識をお持ちの方 ■インフラ構築のスキル・知識をお持ちの方 ■Tableauのスキル・知識をお持ちの方 ■BIツール、ETLツール、DWHシステム、クラウドサービスまで幅広くチャレンジできる方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ■セルフスターターな方 【職種名】 【大阪】データエンジニア（リーダー） ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 ★NTTデータ100％子会社★新技術を取り入れな

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆応募要件 ・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい） ・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google） ・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI） ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ◆望ましい経験・スキル ・SI工程での企画・開発経験 ・データ基盤ソリューションの開発・運用保守業務活用経験 （以下は例） 蓄積・

仕事内容自動車向けサブスクアプリ開発チームのメンバーとしてAWSサービスを活用して分析基盤を構築業務をお任せします。 具体的には・・・ ・AWSの各種ETL、DWH系サービスを活用してのビッグデータ分析基盤の構築、運用 ・データ収集、分析のためのスクリプトの実装 ・データ分析の自動化、効率化のためのCI/CD環境構築 等 【開発環境】AWS ※ご経験・スキルに合わせて、対応業務は相談させていただきます。

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必要な能力と経験＞ ・3Dデータや空間情報への基礎理解：点群データ・3Dモデル・GIS 等に対する基礎的な知識、またはそれらに興味を持ち学習してきた経験 ・基本的なPCスキル：Excel・Word・PDF編集など、一般的な事務作業が問題なく行える ・普通自動車運転免許（AT限定可）※車載型計測機器を扱う際に必要となるため ＜語学＞ ・日本語：業務指示の理解、報告書・メール作成、クライアント対応が問題なく行えるレベル ・英語：基礎的なリーディング能力。ソフトウェアマニュアル、技術資料、海外製機材の説明書を読んで理解できる程度 ※英会話は必須ではありません。基本的な技術文

仕事内容【募集背景】 現在、特にエンタープライズ企業様において、ビジネス競争力を高めるための高度で複雑なデータ活用ニーズが急激に高まっています。これに伴い、お客様の期待に応え、さらに一歩先のデータ活用をリードしていくための体制強化が喫緊の課題となっています。 特に、進化の著しいクラウドネイティブな技術領域（例：各種パブリッククラウドサービス、コンテナ技術、モダンなデータウェアハウス、データレイクなど）に精通し、実践的なスキルを持つメンバーが不足しています。 そこで、単なる製品知識に留まらず、それを武器としてお客様のデータ活用戦略の立案から、具体的なシステム構築、そして最終的なビジネス成果創出までを一

仕事内容☆賞与あり ＜概要＞ ・大手企業に向け、サービスの分析基盤を使用した各種データ集計や分析業務をおまかせします ＜具体的な仕事内容＞ ・SQLやPythonを用いたデータ基盤構築 ・TableauなどBIツールを用いたデータ分析 ・将来的には、分析の要件定義や顧客への提案などもおまかせします ＜案件について＞ ・大手自動車メーカーでのデータ基盤構築 ・オウンドメディアのデータ分析 など 【エンジニアのための働き方】 同社は社長を含め、社員構成の9割以上がエンジニアです（※）。創業者の前社長が「エンジニアがもっと働きやすい会社を作りたい」という想いを込めて創業したため、今でのその風土が根づ

仕事内容株式会社 本田技術研究所 【大阪】Honda SDV開発におけるデータ基盤エンジニア／データサイエンティスト 【仕事内容】 【大阪】Honda SDV開発におけるデータ基盤エンジニア／データサイエンティスト 【具体的な仕事内容】 【データ基盤構築経験をお持ちの方へ】 ◆業務内容 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・

仕事内容株式会社マンダム 【大阪／中央区】データエンジニア◆GATSBYなどを展開◆在宅可・フルフレックス・残業月20h以内 【仕事内容】 【大阪／中央区】データエンジニア◆GATSBYなどを展開◆在宅可・フルフレックス・残業月20h以内 【具体的な仕事内容】 ～データ基盤から全社の意思決定を支えたい方へ／Azure Synapse運用からFabric移行・BI改善まで担い、技術選定や設計にも関われる成長環境／在宅可・柔軟な働き方～ ■業務内容： GATSBYなどを展開する当社にて、データ基盤の運用・開発を担い、営業・マーケティング・生産領域まで横断的なデータ活用を支えるポジションです。 既存基

仕事内容【大阪】データ活用コンサルのPL候補DE｜上流から経営課題に向き合う・リモート週4日 株式会社truestar - データ基盤の構築から生成AIエージェントの実装まで。現場の意思決定が変わる瞬間まで伴走するデータコンサルティングファーム 仕事内容 コンサルティングチームのプロジェクトリードとして、クライアントが抱える経営課題をデータの力で解決に導くポジションです。データ分析基盤の構築からビジュアライズまでを技術的に牽引しながら、クライアントのビジネスに持続的な成長をもたらすことを使命とします。 具体的には、クライアントの課題把握、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選