自然言語処理 - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

仕事内容※この求人は、wovie(ウービー)エージェントの人材紹介窓口を通じての受付となります。 【仕事内容】 機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 ■プロダクト開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 - 機械学習モデルの開発 - 新機能開発やモデル・システムの改善 ■PoC及び新規プロダクト開発 - PoC・フィージビリティスタディ - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかのご経験 ・ガバメント＆パブリックセクターの業務知識（行政手続き、政策立案プロセス、公共サービス等） ・AIやデータサイエンスに関する知識・経験（機械学習、自然言語処理、データアナリティクス等） ・DXプロジェクトの推進経験（業務効率化、デジタル技術導入、組織変革等） 【歓迎スキル・経験】 ・AIモデルの構築・運用経験やクラウド環境でのデータ活用経験（AWS、Azure、GCP等） ・行政サービスや政策課題におけるデータ活用の実績 ・データガバナンスやAI倫理に関する知識・経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい

仕事内容■仕事内容 同社は、自然言語処理とコンピュータービジョンを中心とする独自のAI技術を開発し、 コンテンツテクノロジーを提供しています。 誰でも簡単にクオリティが高い動画を制作できるAIビジネス動画編集クラウド「VideoBRAIN」や、 人的資本経営の推進における施策実行を支援するクラウド「OpenBRAIN」などを提供しています。 マーケティング～インサイドセールスが商談設定した見込顧客に対し、 「VideoBRAIN」の導入を推進していただきます。 エンタープライズ企業の課題を経営・事業責任者レベルで分析し、 将来的に顧客が実現したいビジョンに対しての推進パートナーとしての役割を担っていた

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたアプリケーションのデプロイ・運用の経験 ・未知のライブラリや技術に対して、興味を持って積極的に調査・実装ができること 【尚可】 ・ロードマップ策定や技術選定などのプロジェクトリードのご経験 ・システム開発における要件定義やヒアリングなどのクライアントとのコミュニケーションの経験 ・自然言語処理をはじめとする、機械学習の基礎的知識・実装経験 ・コンピュータサイエンスの修士号・博士号 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィッ

仕事内容【募集部門】データ･AIソリューション本部 AIプロダクト統括部 AIプロダクトソリューション部【組織概要】データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、2025年4月度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデータ活用戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。データ・AIソリューション本部の中には、データ処理基盤やAIの社内展開を担当するデータ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ※最終学歴大卒以上で、下記すべての要件を満たす方 ■IT/デジタル技術に関する調査研究の経験 ■独力で研究テーマを定め調査を進めた経験 [歓迎] ▼ITやデジタル技術、および経済・金融・社会に関する調査経験 ▼統計検定2級もしくは同等以上の統計学の知識 ▼計量経済学や機械学習、自然言語処理などのモデル構築経験 ▼英語の論文やドキュメント等の情報源を活用する英語能力（TOEIC800点以上） ▼証券アナリスト資格を有していること 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 研究員（IT分野）（年収600万円～1100万円） 【仕事内容】 ★リサーチ、コ

勤務時間勤務時間は指定しない

仕事内容【職種名】 バックエンドエンジニア/Python/フレックス/30代が活躍中！ 【給与】 月給:46万円 【アクセス】 東京メトロ半蔵門線 九段下駅 徒歩7分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Python 【仕事内容】 AIを活用したSNSマーケティング運用支援プロダクトのバックエンド開発。 機会があれば、AI基盤や自

仕事内容自然言語処理で日経のコンテンツを支えるNLPエンジニアを募集！ 仕事内容 弊社メディアサービスに掲載されるコンテンツ編集を担うCMS（Contents Management System）の内製開発をリードする自然言語処理エンジニアを募集しています。 CMSは1日約3000本の記事を途切れることなく日経電子版に公開するための屋台骨であり、24時間365日、常に稼働している重要なシステムです。私たちCMSチームのミッションは「コンテンツを編集・編成するシステムを編集部門と企画・開発し、コンテンツの価値を最大化する」です。 ユーザーに選ばれ価値あるメディアとして生き抜いていくためには、CMSを今

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【応募資格】 [必須] ※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※ ●データ分析経験（データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験） ●統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識 ●分析結果や施策提言を平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル [歓迎] ●自然言語処理タスクの実務経験（とりわけBERTなどTransformer手法の実装経験があればプラス） ●ディープラーニングの課題実装・環境構築の経験（論文から実装経験があればプラス） ●Kaggle等の機械学習コンペへの参加経験 ●統計検定やE資格等の関連資格取得 【職種名】 デ

仕事内容【具体的な業務内容】下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます・バックオフィス業務自動化に向けたAI／MLモデルの開発と実装 - 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます・MLモデル開発の為のデータ分析 - LLMを用いた先端技術開発 - 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築 - AWSのSageMaker／Databricksを利用した機械学習モデルの開発・モデル評価とデモ環境構築 - 開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行 - サービス開

仕事内容【シニアデータサイエンティスト】GAFAM出身のデータスペシャリストと一緒にビジネスの中核を担うデータサイエンティスト募集！ 仕事内容 シニアデータサイエンティストは、エンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野でプロダクトの最適化及び新規プロダクトの開発をリードする、重要な役割を担います。 またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を行っています。 その他にも、共通データ基盤の設計開発のリードや、チーム拡大のための育成や採用など役割は多岐に渡ります。 ・複数のパートナーやクライアントが

仕事内容【具体的な業務内容】下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます・弊社の製品サービスに搭載するAI／MLモデルの開発と実装 - 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等・MLモデル開発の為のデータ分析 - LLMを用いた先端技術開発 - 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築 - AWSのSageMaker／Databricksを利用した機械学習モデルの開発・モデル評価とデモ環境構築 - 開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築・製品／システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行 - サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品

仕事内容株式会社ＰＫＵＴＥＣＨ 【東京】AI事業部長◆新技術へチャレンジを続ける会社／年休121日／残業20h 【仕事内容】 【東京】AI事業部長◆新技術へチャレンジを続ける会社／年休121日／残業20h 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： 自社AIモデルの開発（自然言語処理、時系列データの分析、AI音声分析、AI画像解析等）をお任せ致します。開発したAIモデルは、金融・保険業界、自治体等向けに、様々なソリューションを提供しています。 ■当社のAI事業について： 当社は、自然言語処理や画像認識、音声認識などのAI技術に強みを持っており、複数の特許を取得したりメディアでも掲載されるほど注目されて

仕事内容【募集部門】データ･AIソリューション本部 AIプロダクト統括部 AIプロダクトソリューション部【組織概要】データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、2025年4月度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデータ活用戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。データ・AIソリューション本部の中には、データ処理基盤やAIの社内展開を担当するデータ・

仕事内容【フレックス｜100%自社開発】自然言語処理/研究から運用まで幅広く活躍できるMLエンジニア（R&D）を募集！ 仕事内容 【具体的な業務内容】 下記業務を実担当者としておこなっていただける方 ・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます ・MLモデル開発の為のデータ分析： LLMを用いた先端技術開発 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築 AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発 ・モデル評価とデモ環境構築： 開発したモデ

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/Python/フレックス/30代が活躍中！ 【給与】 月給:80 ~ 100万円 【アクセス】 東京メトロ半蔵門線 九段下駅 徒歩1分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Python/Java/Git/Kubernetes/Docker 【仕事内容】 自然言語処理の開発を遂行していただきます。

仕事内容■仕事内容 ・生成AI活用によるサステナビリティ開示業務の支援 ・Agentic AIによる非財務・財務公開データの収集・更新 ・データドリブンでのサステナビリティ経営の示唆出し ■諸手当 通勤手当 退職金制度 退職金制度 慶弔給付金 傷病手当金 長期所得補償保険 契約施設・ホテル・スポーツクラブ等割引利用

仕事内容【職種名】 バックエンドエンジニア/Ruby on Rails/20代が活躍中！/30代が活躍中！ 【給与】 月給:76万円 【アクセス】 東京メトロ半蔵門線 九段下駅 徒歩2分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Ruby on Rails/Ruby/ファイヤーウォール/JavaScript/DynamoDB/Lambda