自然言語処理 - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

仕事内容講師登壇、経営学領域の研究に加え、AI・教育計測手法やEdTech領域の研究を推進いただきます。 事業内容／About GLOBIS グロービスは「テクノベート時代の世界No.1 MBA」を目標にさらなる成長を目指しています。キーワードはグローバル×テクノロジー。日英両言語での経営大学院や企業研修向け教育コンテンツ、デジタルプロダクト開発を促進したいと考えています。 グロービス経営大学院は2006年に日本語MBAプログラムを、2009年に英語MBAプログラムを開講。現在では両プログラムあわせて900名以上の入学者を迎える、日本最大のビジネススクールとなりました。英語MBAプログラムは、日本

仕事内容【シニアデータサイエンティスト】GAFAM出身のデータスペシャリストと一緒にビジネスの中核を担うデータサイエンティスト募集！ 仕事内容 シニアデータサイエンティストは、エンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野でプロダクトの最適化及び新規プロダクトの開発をリードする、重要な役割を担います。 またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を行っています。 その他にも、共通データ基盤の設計開発のリードや、チーム拡大のための育成や採用など役割は多岐に渡ります。 ・複数のパートナーやクライアントが

仕事内容■仕事内容 同社は、ビデオゲームソフト『ポケットモンスター』シリーズの原作3社のうちの1社です。 主にポケモンカードゲームの企画・制作、ポケモン関連のデジタルゲームや ポケモンの3Dモデリング・モーション制作、オリジナルゲームの制作などを行っています。 ポケモン事業を基軸として、iOS/Androidアプリの企画制作、書籍の企画編集、 NHK「みんなのうた」のアニメーション制作なども手がけ、 各分野で蓄積されたノウハウを活かし、より魅力的なコンテンツ作りを続けていく会社です。 【具体的には】 ・ 分析・モデリング: ゲームのログデータやユーザー行動データ等を 用いた課題発見のための探索的デー

仕事内容【職種名】 バックエンドエンジニア/Python/フレックス/30代が活躍中！ 【給与】 月給:46万円 【アクセス】 東京メトロ半蔵門線 九段下駅 徒歩7分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Python 【仕事内容】 AIを活用したSNSマーケティング運用支援プロダクトのバックエンド開発。 機会があれば、AI基盤や自

仕事内容【具体的な業務内容】下記業務を実担当者としておこなっていただける方・バックオフィス業務自動化に向けたAI／MLモデルの開発と実装自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます・MLモデル開発の為のデータ分析： LLMを用いた先端技術開発探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築 AWSのSageMaker／Databricksを利用した機械学習モデルの開発・モデル評価とデモ環境構築：開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品

仕事内容【募集部門】データ･AIソリューション本部 AIプロダクト統括部 AIプロダクトソリューション部【組織概要】データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、2025年4月に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデータ活用戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。データ・AIソリューション本部の中には、データ処理基盤やAIの社内展開を担当するデータ・AIイ

仕事内容数案件に加わり、1ヶ月～半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。 【主な仕事内容】 ・AI、画像・動画認識、自然言語処理、データ分析、 ロボティクスの基礎・応用研究開発 ・アプリ開発、ビジネスソリューションの提案 ・顧客課題から最適なシステムの設計・開発 ・バックエンド開発、開発したサービスの保守・運用 ・最新技術の調査・研究 ・プロジェクトのマネジメント業務（管理職クラスの方） 【案件例】 ・風力設備の予兆保全・発電量予測AII ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物

仕事内容■業務内容： エンジニアとして、メンバーと共に以下の開発を担当して頂きます。 ・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究 【具体的には】 ・風力設備の予兆保全・発電量予測AI ・工場内の予兆AI ・カートの運転AI ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物流のルート最適化AI ・ECサイトのレコメンドAI ・金融データのマッチングAI ・創薬技術のロボットAI

仕事内容<業務内容＞ ・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発 ・BIツールの選定と導入 ＜誰に対して仕事をするのか＞ 当社内のデータ分析者、データ活用者 ＜仕事のやりがい ＞ ・弊社のマーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。 ・売上１兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。 ・様々なDXプロジェク

仕事内容仕事内容および応募の背景 ビジネスコンサルティング事業部での AI エンジニア（自然言語処理）として働いていただきます。 製造業でのデジタルによる変革が加速する中、わたしたちは新しいクラウドサービスのSpectA（スペクタ）という自然言語処理を活用したサービスの開発をしております。 製造業のお客さまにおいても、技術文書や不具合レポートなど「文書ファイル（ドキュメント）」は日々蓄積されています。しかしながら、知識資産となるはずの多くの文書が有効活用されていないのが現状です。 わたしたちは、これらの埋もれた知識資産から有効な知識情報を取り出し、業務のなかで活用するしくみの開発を進めております。 自

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた開発経験 【尚可】 ・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験 ・機械学習や自然言語処理に関する実務経験 ・クラウドサービス（AWS， GCP， Azureなど）の利用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【東京：リモート】LLMエンジニア（ポテンシャル） ※土日休み 【仕事内容】 リモート可能／少数精鋭組織で一人に与えられる裁量が大きい 【職務概要】 証券会社や運用会社などのプレイヤーにChatGPTの導入支援開発を行います

仕事内容数理最適化を使った課題解決を担当していただきます。 【業務詳細】 システムの導入コンサルティング・要件定義 MLOps/LLMOpsの設計・導入・運用に関する業務 クラウドを利用した機械学習システム(基盤含む)の設計・開発・運用 機械学習・自然言語処理に関するソフトウェアの設計・開発・運用 小規模案件のプロジェクトマネジメント 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や住まい探しのサポート「HOME BASE」といった社員の健康をサポート制度があります。 ・自己啓発のために読みたい書籍の購入費用を

仕事内容「ロボット基盤モデル / Physical AI」を開発する機械学習エンジニアを募集！／年間休日125日／フレックス勤務 仕事内容 業務DXロボット向けのロボット基盤モデル開発、ファインチューニング、AIモデルのトレーニングなどに携わり、リードエンジニアとしてチームを技術的に牽引します。 【主な業務】 ・ロボットソフトウェアの設計・開発・最適化 ・ロボット基盤モデル（VLM/VLAなど）の開発 ・モデル訓練など大規模データセットのデータパイプライン構築 ・開発したAIモデルの評価と安全性向上 ・技術選定のサポートとアーキテクチャ設計 ・コードレビューや技術指導を通じたチームの技術力向上 ・

仕事内容【フレックス｜100%自社開発】自然言語処理/研究から運用まで幅広く活躍できるMLエンジニア（R&D）を募集！ 仕事内容 【具体的な業務内容】 下記業務を実担当者としておこなっていただける方 ・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます ・MLモデル開発の為のデータ分析： LLMを用いた先端技術開発 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築 AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発 ・モデル評価とデモ環境構築： 開発したモデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※ ●データ分析経験（データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験） ●統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識 ●分析結果や施策提言を平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル [歓迎] ●自然言語処理タスクの実務経験（とりわけBERTなどTransformer手法の実装経験があればプラス） ●ディープラーニングの課題実装・環境構築の経験（論文から実装経験があればプラス） ●Kaggle等の機械学習コンペへの参加経験 ●統計検定やE資格等の関連資格取得 【職種名】 デ

仕事内容＜ポジションについて＞ 募集背景 近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。特にAI領域での経験豊富なソリューション能力・プロジェクトマネジメント能力を持つメンバーと一緒にRidge-iのプロジェクトを推進してくださる人材を募集しています。 ＜事業領域について＞ 事業領域 カスタムAIソリューション事業内でいずれかのプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。 クライアントやプロジェクト内容によって領域を横断することもあります。 AI活用コンサルティング・AI開発サービス DX、AI活用アドバイザリー AIシステム提案 ・AI PoC、プロト

仕事内容AI × クラウド技術で新サービスを創造するAIエンジニア 仕事内容 ・業務内容 ・Azure OpenAI を活用した業務支援システムの設計・開発・技術検証 ・社内ナレッジや問い合わせログを対象にした自然言語応答環境の構築 ・RAG構成（検索×生成）のシステム実装支援 ・TeamsやWebチャットとの連携、プロンプト設計、Embedding最適化対応 ・インフラ／アプリ担当と連携したAI機能のPoC・導入推進 ・顧客先に常駐し、現場での技術支援・要件調整を実施 ＜AI・データ系業務＞ ・Pythonを用いた開発（前処理、評価、検証など） ・Microsoft Fabric／Azure D

仕事内容株式会社ＰＫＵＴＥＣＨ 【東京】AI事業部長◆新技術へチャレンジを続ける会社／年休121日／残業20h 【仕事内容】 【東京】AI事業部長◆新技術へチャレンジを続ける会社／年休121日／残業20h 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： 自社AIモデルの開発（自然言語処理、時系列データの分析、AI音声分析、AI画像解析等）をお任せ致します。開発したAIモデルは、金融・保険業界、自治体等向けに、様々なソリューションを提供しています。 ■当社のAI事業について： 当社は、自然言語処理や画像認識、音声認識などのAI技術に強みを持っており、複数の特許を取得したりメディアでも掲載されるほど注目されて

仕事内容<仕事内容> 【上場エンプラ企業の約40％導入済】AI SaaSの全国普及を担うパートナーセールス担当 【募集背景】 オープンエイトは、自然言語処理とコンピュータービジョンを中心とする独自のAI技術を開発し、アルゴリズム・ソフトウェアモジュール群からなる “OPEN8 CORE TECHNOLOGY” を保有するコンテンツテクノロジーカンパニーです。 「あらゆる企業の情報活用をサポートするリッチコンテンツプラットフォームの実現」をコンセプトに、OPEN8 Platformとして、誰でも簡単にクオリティが高い動画を制作できるAIビジネス動画編集クラウド「Video BRAIN」や、人的資本経

仕事内容【具体的な業務内容】下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます・弊社の製品サービスに搭載するAI／MLモデルの開発と実装 - 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等・MLモデル開発の為のデータ分析 - LLMを用いた先端技術開発 - 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築 - AWSのSageMaker／Databricksを利用した機械学習モデルの開発・モデル評価とデモ環境構築 - 開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築・製品／システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行 - サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品