自然言語処理 - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

仕事内容【募集部門】データ･AIソリューション本部 AIプロダクト統括部 AIプロダクトソリューション部【組織概要】データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、2025年4月度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデータ活用戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。データ・AIソリューション本部の中には、データ処理基盤やAIの社内展開を担当するデータ・

勤務時間【時間】09:30 ～ 17:45（休憩60分）

仕事内容《時給3800円！》AIシステムのPoC・改良サポート/766374 仕事内容： 【AIシステムのPoC・改良サポート】 （1）AIシステムや技術のＰｏＣ（実現可能性の実証）など （2）AIシステムや技術の精度向上や改良など （3）AIシステムの開発（主には外注）へ向けた仕様検討や情報提供など （4）必要に応じて新規システムや技術の検討や調査等への参画、協力など （5）上記に係る環境構築など （6）上記に係る会議参加や情報提供、資料作成など 【担当製品】自然言語処理・AIリサーチエンジニア 給与： 時給 3,800円～ 交通費別途支給 【月収例】55万1000円＝時給3800円×145時

仕事内容【PM/週1日～/フルリモート】新規プロダクトのバックエンド開発業務案件 【業務内容】 【期待するミッション】 主にバックエンドシステムの設計と実装を担当し、特に音声解析に関わるデータ処理基盤の構築と最適化において、専門的な知見をもって貢献していただくことを期待します。 【業務内容・担当工程】 【バックエンドシステムの設計・実装】 要件定義から、APIの開発、データベース設計、サーバーサイドロジックの実装など、バックエンド開発全般を担当していただきます。 【働き方】 ・ 稼働量：週1日～ ・ リモート稼働：可能 ・ フレックス稼働：可能 【サービス・プロダクト内容】

勤務時間9：00～18：00 または 8：00～17：00（実働8時間） ※リモートワーク併用（週1日出社必須）

仕事内容大手電気機器メーカーグループのIT企業でのお仕事です。 生成AIでのWebアプリケーションの開発や改修、運用業務をお願いいたします。 【具体的には】 以下業務をご担当いただきます。 ・生成AIを用いた実装、テスト ・試作品の開発 ・顧客への提案 ・ユーザビリティテストの実施 ・関連ドキュメント類の作成 ・その他付随業務 ＜環境＞ ChatGPT、Prompt Engineering、LangChain ＜その他＞ ・嬉しい高時給！ ・リモートワークメインでご就業可能です。（週1日の出社が必須となります。） ・長期で安定してご就業いただけます。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python等によるプログラミング経験 ・機械学習／深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できること ・機械学習／深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 【尚可】 ・自然言語処理の経験 ・機械学習モデルの運用経験 ・ビジネスレベルの英語力 ・GPGPUプログラミングの経験 ※リモートワーク併用型です。 ※出社回数：2回／月 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・統計・情報工学等の修士号や博士号取得者 ・最新のデータサイエンスのトレンドや論文のキャッチアップができる方 ・

仕事内容【職種】スタッフ【業務内容】・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発・BIツールの選定と導入【誰に対して仕事をするのか】当社内のデータ分析者、データ活用者【仕事のやりがい】・弊社のマーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。・売上1兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。・様々なDXプロジェクトに関する

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【AIシステムのPoC・改良サポート】（1）AIシステムや技術のＰｏＣ（実現可能性の実証）など（2）AIシステムや技術の精度向上や改良など（3）AIシステムの開発（主には外注）へ向けた仕様検討や情報提供など（4）必要に応じて新規システムや技術の検討や調査等への参画、協力など（5）上記に係る環境構築など（6）上記に係る会議参加や情報提供、資料作成など 担当製品: 自然言語処理・AIリサーチエンジニア 職種: [ IT系（開発） ] 要件定義 基本設計 詳細設計 プログラミング 評価・テスト ツール: Python 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】IT業界もしくは

仕事内容株式会社ＰＫＵＴＥＣＨ 【東京】総務人事マネージャー（人事制度設計）◆AI・データ分析やクラウド技術が強み／年休121日 【仕事内容】 【東京】総務人事マネージャー（人事制度設計）◆AI・データ分析やクラウド技術が強み／年休121日 【具体的な仕事内容】 ＜マネージャーとして人事制度設計や給与テーブルの再設計をお任せします＞ ■業務内容： ITソリューション開発を主に大手企業に向けて提供している当社で、事業拡大に伴いプレイングマネージャーとして総務人事を募集しております。 ・人事制度、インセンティブ制度の設計 ・諸規程の整備 ・人事管理（年末調整、法定調書、給与支払報告書等） ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・BPOサービスのマネジメントもしくはコンサルティング経験 （運用設計、サービス設計、販売/提案 等） ・エクセル/パワーポイントの活用スキル [歓迎] ・事業計画の作成、予実管理の経験 ・経営報告等、経営関連の報告資料作成経験 ・財務知識 ・法務知識 【フィットする人物像】 ・セルフスターターの方 【職種名】 BPOサービス事業責任者候補 【仕事内容】 新たな事業軸として取り組み始めている、BPO（AMO、ITO）サービス事業の立ち上げ及びマネジメント業務を行って頂きます。 新たな事業軸として取り組み始めている、BPO（AMO、ITO）サービス事業の立ち上げ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 Pythonでの開発経験もしくは大学等でAI開発の学習経験がある方、及び知見のある方。 ★「エンジニアとしてのキャリアを積んでいきたい！」という意欲のある方大歓迎です！研修は充実しているので、サポート体制万全です。 【同社の環境】 人種国籍不問で技術力を評価した採用をしているため、グローバルな空気感があります。 インセンティブが充実しており、意欲と実力に対して正当、公平に評価いたします。 開発領域も幅広く、最先端の言語、技術を取り入れているためキャリアの幅を広げたい方にも多くの機会を提供できます！ [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併

仕事内容■勤務地 東京都千代田区一番町15番地21 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 建設業界の課題解決に向け、機械学習エンジニアとして、機械学習や自然言語処理などの技術を用いて、分析アルゴリズムとプログラムを開発するお仕事です。 《具体的な内容》 ・各社の建設関連データに対する分析処理の実装を担当していただきます。 ・機械学習モデルの開発を通して、より洗練されたデータ分析を実現します。 ・新規機能の開発や既存システム・モデルの改良を通して、サービスの品質向上に貢献いただきます。 ・PoC（概念実証）やFS（実現可能性調査）を通して、新たなプロダクトの可能性を追求します。 ・機械学習システムの要件定

仕事内容【シニア機械学習エンジニア】分析アルゴリズム及びプログラム開発・フルリモート×フルフレックス制！ ▼仕事内容 機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 ■プロダクト開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 - 機械学習モデルの開発 - 新機能開発やモデル・システムの改善 ■PoC及び新規プロダクト開発 - PoC・フィージビリティスタディ - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えており

仕事内容＜ポジションについて＞ 募集背景 近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。エンジニアとして機械学習/ディープラーニング/最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。 ＜事業領域について＞ 事業領域 カスタムAIソリューション事業内でいずれかのプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。 クライアントやプロジェクト内容によって領域を横断することもあります。 AI活用コンサルティング・AI開発サー

仕事内容■仕事内容 AI・新技術を活用して新たなデータ分析手法を確立し、システミック・コーチングによる効果検証や組織課題の見える化に取り組むポジションです。 コーチング研究所は、長年、システミック・コーチング (組織変革型コーチング)に特化したデータを蓄積してきました。 テキストデータ（セッションデータ等）や音声データを含み、分析の可能性は無限大です。 私たちと一緒にその魅力的なデータを用いた分析技術や新サービスの開発に情熱を注ぎたい方を募集します。 【具体的には】 テキストデータ解析におけるNLP（自然言語処理）技術を活用した分析手法・モデルの確立と実用化。 NLP技術を活用し最適な分析手法と手順を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プログラミングスキル: Python/Javaなどのプログラミング言語に習熟していること ・データエンジニアリング能力: 大量のデータを効率的に処理し、解析する能力。データクレンジング、前処理などの経験 ・LLMの基本知識: LLMを操作した経験 ・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識 ・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力 ・プロジェクト管理能力：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーなど重要な立場で、お客

仕事内容株式会社ＰＫＵＴＥＣＨ 【東京】人事◆AI・データ分析やクラウド技術が強み／年休121日／残業20h 【仕事内容】 【東京】人事◆AI・データ分析やクラウド技術が強み／年休121日／残業20h 【具体的な仕事内容】 ■業務概要： ・社内規則の整備…会社のルールや規則を整え適切に管理 ・資産管理…オフィスの環境を整え、働きやすい環境の維持 セキュリティカードや情報端末（パソコンやタブレット等）を管理 ・人事管理…年末に行う税金の調整作業を担当します。法律に基づいた書類（法定調書や給与支払報告書など）を作成 ・社会保険関連…社会保険に関する手続き ・法定書類等の作成および申請…法律に基づいた

仕事内容■仕事内容 次世代型営業DXプラットフォーム「Mazrica」を中心とした自社プロダクトにおける、AI・機械学習機能の企画、設計、開発、運用を一貫してお任せします。 【具体的には】 ・自社プロダクト（SFA／CRM等）へのAIモデルの実装、運用 ・R＆Dプロジェクトにおける先端AI技術の研究、開発 ・生成AI（LLM）を活用した新規機能、新サービスの企画 ・AI開発におけるマネジメント業務 【開発環境】 言語：Python、SQL DB：MySQL 生成AI：LangChain、Gemini、Claude、 OpenAI 環境：AWS、GCP、Docker、Github、Noti

仕事内容【データエンジニア・バックエンドエンジニア】フルリモートOK・イノベーションを加速させる無形資産可視化データの価値創造をお任せします！ 仕事内容 アスタミューゼの根幹であるデータ基盤を各サービスに活用できるように構築・整備していくチームとなります。エンジニアも全事業領域をまたいで業務に取り組んでいただけるため、事業拡大とともに個人の成長も実現できる環境となっています。 ・概要 ・圧倒的な量と質を誇る世界最大級の無形資産可視化データベース ・傑出したデータ統合基盤が戦略的に構造化、的確な未来予測から社会課題の解決 ・具体的な業務内容 ・グラント・特許など様々な種類のテキストデータのデー

仕事内容未来の解像度を高める【機械学習エンジニア】 約8億件の技術起点データから、イノベーション創出と未来の社会像を描く （フルリモート可／フレックス制導入／GCP・LLM活用） 仕事内容 ・ データ分析のプロフェッショナルとして、未来のインサイトを生み出す 未来を創るためのデータ情報源（世界193カ国、約8億件超のデータベース）を活用し、客観性・納得感の高いイノベーション創出のためのプロダクト、およびアルゴリズムを構築いただきます。特に、特許・論文などの専門性の高いテキストデータ、画像、グラフなど複合的なデータを扱うため、コンピュータサイエンス、統計学、数理科学に基づいた高度な分析・構造化能力が求

仕事内容株式会社 コーチ・エィ 【データアナリスト】組織開発コーチングのデータ分析◆大手企業顧客多数／リモート併用／スタンダード上場 【仕事内容】 【データアナリスト】組織開発コーチングのデータ分析◆大手企業顧客多数／リモート併用／スタンダード上場 【具体的な仕事内容】 【コーチング業界のパイオニア企業／国内大手・上場企業の経営層との「対話」を解析／コーチングの効果を最大化するコーチング研究所／東証スタンダード上場】 ■業務概要： 近年大きく市場拡大している日本コーチング業界のパイオニアである当社にて、AI・新技術を活用して新たなデータ分析手法を確立し、コーチングの効果検証や組織課題の見える化に