自然言語処理 - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/Python/フルリモート/年齢不問 【給与】 月給:60 ~ 80万円 【アクセス】 東京メトロ半蔵門線 九段下駅 徒歩9分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Python/Pytorch/Tensorflow/Git/HTML 【仕事内容】 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、 プロ

仕事内容【仕事内容】 【創業5年で評価額1,000億円超/急成長を続け使命の実現を目指す】 2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社があえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。 評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から5年間急成長を続けてきた弊社ですが、目指すのはさらにその先、ここがゴールではありません。長きに渡って日本が磨き続けてきた「ものづくり」という世界に届く武器を、最先端AIやロボティクスの力でさらに強固なものにする。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興す

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・IT業界での実務経験（3年以上） ・ネットワーク、インフラに関する基礎知識（オンプレミス） ・顧客とのコミュニケーションを通じた課題抽出、提案経験 ・AI技術に関する基礎知識（機械学習、自然言語処理、生成AIなどの概要理解） 【尚可】 ・Cisco、HPE（Juniper）等のネットワーク機器の設計、構築、運用経験 ・Python等を用いた自動化スクリプトの開発経験（Ansible、Robot Framework等） ・通信事業者、キャリア向けシステムの提案、導入経験 ・AIプロジェクトの提案、導入経験（オンプレLLM、生成AI、RAG等） ・技術セミナー

仕事内容ドクターネットが保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）を機械学習などにより遠隔画像診断サービスのオペレーション/UX改善に活かす施策の立案と開発をしていただきます。 【具体的には】 ・AI関連のPoC（自然言語処理/画像認識）と実用化検討 ・医療データ収集パイプラインの設計と作成 ・医療データを用いた識別エンジンの構築や評価 など 【関わるプロダクト/サービス】 ・Tele-RAD CT/MRIなどの医用画像を医療機関から預かり、放射線診断専門医へ読影依頼しレポート返却する遠隔画像診断支援サービス。 ・Tele-DOC 健診/検診に特化した遠隔画像診断支援サービス。多様な

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のスキル・経験を実務経験3年以上、または同等のスキルをお持ちの方 ・プログラミングスキル: ■Python を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の実務経験（ライブラリ: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorchなど） ・統計・機械学習知識: ■統計学、線形代数などの基礎知識と、機械学習モデル（回帰、分類、推薦システムなど）の理論的な理解 ■モデルの評価指標（Precision, Recall, AUCなど）を用いた適切な検証経験 ◆データ操作: ■SQLを用いたデータ抽出・加工（複雑なJOINや集計）の実

仕事内容【QAエンジニア（リーダー候補）】AI × 法務SaaSでシェア拡大中！契約書レビューAIという技術的難易度が高い領域のQAリーディングにチャレンジできる！ 仕事内容 【仕事内容】 ・全社的な品質保証がより楽に行えるための戦略立案・実施 ・テスト自動化SaaSを用いたテスト自動化 ・リリース内容のテスト設計・実施およびバグ報告 （業務の変更範囲：会社の定める業務） 【短期的に求められること】 ・QA業務を行いながら、チームをリードすること ・プロダクトオーナーやビジネスサイド、開発チームと協働したQA体制の構築 【中長期で求められること】 ・中長期的な視点に立ったQAサイクルの構築

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ＜ポジションについて＞ 募集背景 近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。特にAI領域での経験豊富なソリューション能力・プロジェクトマネジメント能力を持つメンバーと一緒にRidge-iのプロジェクトを推進してくださる人材を募集しています。 ＜事業領域について＞ 事業領域 カスタムAIソリューション事業内でいずれかのプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。 クライアントやプロジェクト内容によって領域を横断することもあります。 AI活用コンサルティング・AI開発サービス DX、AI活用アドバイザリー AIシステ

仕事内容株式会社ＰＫＵＴＥＣＨ 【神田】プロジェクトマネージャー（インフラ系）◆大手取引多数／土日祝休み 【仕事内容】 【神田】プロジェクトマネージャー（インフラ系）◆大手取引多数／土日祝休み 【具体的な仕事内容】 ◎日本を代表する企業との取引多数・世の中への影響大 ◎日本を代表する大企業のシステム開発案件多数 ◎グローバルな環境での実力主義／社員一丸となって成長できる環境 ■業務概要： 当社のクラウド技術・セキュリティ事業本部にて、Kubernetes・OpenShiftをはじめとするコンテナプラットホーム基盤や、早期の開発からセキュアコーディングを可能とするDevSecOps基盤をお客様に

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社PKUTECHでは、AIモデル開発エンジニアとして、最先端の技術に挑戦する機会があります。自然言語処理や時系列データ分析、AI音声分析、AI画像解析など、多様な分野でのAIモデル開発を手掛けています。 当社のAIモデルは、金融、保険、自治体をはじめとした様々な業界に向けたソリューションとして提供されており、技術力の高さが強みです。AI博士を含む専門チームによる研究開発体制を活かし、ITソリューション開発や自社セキュリティソリューションの提供にも携わります。 Pythonを使用した開発経験を生かし、幅広いプロジェクトに関与することができる環境です。多

仕事内容■仕事内容 本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。 具体的には、LLM（大規模言語モデル）や機械学習を活用したサービスの高度化、 データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。 【具体的には】 １）AI開発全般 ・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、 自然言語処理（NLP）を活用したAIモデルの設計・開発 ・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発 ・大規模データを活用した分析・モデル構築 ２）プロダクトへのAI統合 ・プロダク

仕事内容【応募資格】 [必須] ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験 [歓迎] ・プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングによるLLMの性能改善の経験 ・LLMモデルのファインチューニングやベンチマークの経験 ・自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験 ・データエンジニアリング・ETLプロセスの設計・開発経験 ・AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験 ・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験 ・コンテナベースのアプリケーションの開

仕事内容････････････････ ★デジタルの力で、 エンジニアの「次のステージ」を共創する★ ････････････････ デジグロース株式会社のパートナーとして、 自身のスキルや経験に応じたプロジェクトへ参画頂ける方を募集しています！ インボイス未登録の方も是非ご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ★★想定作業★★ ・LLMを用いたAIシステム設計開発対応 ・生成AI APIを活用した機能実装支援 ・会話制御やプロンプト設計の改善対応 ・既存コード解析および改修作業対応 ・PoC開発から導入検証まで一貫対応

仕事内容■仕事内容 時価評価、リスク計測、与信審査、不正検知、機械学習を含む当社で利用されているすべてのモデルの検証 【具体的には】 ・デリバティブ時価評価モデルやリスク計測モデルの検証、比較モデルの構築 ・機械学習、生成AI等のモデル検証 ・本邦トップクラスの金融機関において、リスク管理を通じて経営判断の一端を担うことができ、ダイナミズムを感じて大きなやりがいを得ることができます。 ・銀行に存在する広範囲なモデルを扱い検証業務を行うことで、金融商品知識や数理的な理論を学ぶことができます。 ・海外拠点との協働により、先進的なモデル開発、モデル検証、モデルリスク管理に関する実務経験を積むことができま

仕事内容【応募資格】 [必須] （１）（２）どちらかに該当する方 （１）ITやDXプロジェクトの推進知識、経験（業務効率化、デジタル技術導入、組織変革等） ・Sierもしくはコンサルティングファームでの経験、または公共分野でのDX推進経験 ・システム開発プロジェクトの工程、工程別成果物の理解 ・業務アプリケーションの上流工程（要求整理、要件定義）の実務経験 （２）AIやデータサイエンスに関する知識・経験（機械学習、自然言語処理、データアナリティクス等） ・AIモデルの構築・運用経験やクラウド環境でのデータ活用経験（AWS、Azure、GCP等） [歓迎] ・行政サービスや政策課題におけるデータ活用の

仕事内容■担当してもらいたい業務やその範囲 など ・最新AI技術・論文・トレンドの調査研究および実装検証 ・多国籍な外国人AI研究者と協働し、日本側リーダーとしてプロジェクト全体をリード ・生成AI、機械学習モデル、画像AIなど最先端モデルの設計・開発 ・以下のような全社・事業インパクトの大きいテーマに携わります ・自然言語処理技術を活用した、特定ドメインに最適化した生成AIモデルの設計・開発 ・全社横断で活用されるAIエージェント基盤の研究・構築 ・画像認識モデルを応用した自動検出・業務高度化システムの開発 ・社内外ステークホルダーと直接議論し、課題整理・要件定義からプロトタイプ開発までを一気通貫で

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/Python/フレックス/30代が活躍中！ 【給与】 月給:80 ~ 100万円 【アクセス】 東京メトロ半蔵門線 九段下駅 徒歩1分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Python/Java/Git/Kubernetes/Docker 【仕事内容】 自然言語処理の開発を遂行していただきます。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■コンサルティングファーム、事業会社、またはIT企業での実務経験（3年以上） ■クライアントとのコミュニケーションおよび提案の実務経験 ■論点思考、仮説思考のスキル 【尚可】 ■コンサルティングファームにおけるDX支援の実務経験 ■事業会社における事業開発、サービス企画などの実務経験 ■エンタープライズ企業に対するIT営業、PM、またはカスタマーサクセスの経験 ■AI・IT領域の基本的な知識 ◎スキルや志向性に応じて、ビジネス・技術寄りいずれの領域でも活躍可能です。 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人

仕事内容職務内容 機械学習、深層学習、生成AI等の先端技術を活用した、金融領域におけるデータ解析、高度な予測・判定モデルの設計・開発、業務高度化、DX戦略推進、新規ビジネス創出に関する研究開発及び顧客折衝及び当該業務の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティングへの活用 【変更の範囲】 会社の定める業務 【業務例】 親会社のDX戦略に資するAI・データ活用施策の企画・推進 信用リスク評価・信用スコアリングモデルの設計・開発・検証 不正検知・異常検知ロジックの設計、モデル改善、運用高度化 デジタルマーケティング領域における分析基盤整備、予測モデル・最適化ロジックの開発 機械学習、生成AI、自然言

仕事内容■仕事内容 機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 【具体的には】 1：プロダクト開発支援 - 会社ごとの建設データに対する解析処理の実装補助 - 既存の機械学習モデルの改善や運用サポート - システムや新機能の開発サポート 2：PoC及び新規プロダクト開発支援 - PoCやフィージビリティスタディのデータ準備・分析 - 機械学習システムの開発補助（設計・実装はチームメンバーと協力） （雇入れ直後）機械学習エンジニア職 （変更の範囲）会社の定める業務 【技術スタック】 ・メイン：Python、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたアプリケーションのデプロイ・運用の経験 ・未知のライブラリや技術に対して、興味を持って積極的に調査・実装ができること 【尚可】 ・ロードマップ策定や技術選定などのプロジェクトリードのご経験 ・システム開発における要件定義やヒアリングなどのクライアントとのコミュニケーションの経験 ・自然言語処理をはじめとする、機械学習の基礎的知識・実装経験 ・コンピュータサイエンスの修士号・博士号 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィッ