自然言語処理 - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/Python/フルリモート/年齢不問 【給与】 月給:60 ~ 80万円 【アクセス】 東京メトロ半蔵門線 九段下駅 徒歩9分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Python/Pytorch/Tensorflow/Git/HTML 【仕事内容】 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、 プロ

仕事内容【職種名】 バックエンドエンジニア/Ruby on Rails/20代が活躍中！/30代が活躍中！ 【給与】 月給:76万円 【アクセス】 東京メトロ半蔵門線 九段下駅 徒歩2分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Ruby on Rails/Ruby/ファイヤーウォール/JavaScript/DynamoDB/Lambda

仕事内容【職種】スタッフ【業務内容】・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発・BIツールの選定と導入【誰に対して仕事をするのか】当社内のデータ分析者、データ活用者【仕事のやりがい】・弊社のマーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。・売上1兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。・様々なDXプロジェクトに関する

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験を有する方 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上） -うち、Python / TypeScript / Java などによるWebアプリケーションまたはバックエンド開発経験 ・LLMまたはチャットボット・対話システムの開発・運用経験（1年以上） ・関係部署と対話しながら要件を整理し、技術的な落とし所を提案できるコミュニケーション力 [歓迎] ・LangChain等のLLM向けフレームワークを用いた開発経験 ・機械学習または自然言語処理を用いたシステム開発の実務経験 ・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）でのアーキテクチャ

仕事内容【職務概要】 生成AIを活用したナレッジマネジメントソリューション「knowler」を軸に、顧客企業の知識資産を最大限に引き出し、ビジネス変革を実現するプロジェクトをリーダーとして主導していただきます。単なる導入支援にとどまらず、戦略立案から実行、継続的な価値創出までを一貫して担うポジションです。 【主な業務内容】 ・ 顧客の経営課題を深く理解し、生成AIとナレッジマネジメントを融合したソリューションを企画、提案 ・ 経営層への提案・折衝を通じて案件を創出・成約に導く ・ 「knowler」導入プロジェクトの全工程（要件定義〜設計・開発・導入）をリード ・ Azure環境での最適な構築・運用

仕事内容■仕事内容 プロダクトチームに所属し、養豚DXに関連するAIの開発業務を行います。 主な業務内容は、データ分析基盤の開発・改善、安定稼働、 データ分析・利活用の推進、ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用、データ分析基盤の構築です。 Eco-Porkは、データを用いた循環型豚肉経済圏の共創を目指すデータカンパニーで、養豚農家向け経営管理システム「Porker」を提供しています。 Porkerは、ICT/IoT/AIを活用した生産性向上と環境負荷軽減を両立させるデータソリューションであり、国内で生産される豚肉の約14%で活用されています。 様々なデータを活用し、ビジネスの成果を最大化することを目

仕事内容■担当してもらいたい業務やその範囲 など ・最新AI技術・論文・トレンドの調査研究および実装検証 ・多国籍な外国人AI研究者と協働し、日本側リーダーとしてプロジェクト全体をリード ・生成AI、機械学習モデル、画像AIなど最先端モデルの設計・開発 ・以下のような全社・事業インパクトの大きいテーマに携わります ・自然言語処理技術を活用した、特定ドメインに最適化した生成AIモデルの設計・開発 ・全社横断で活用されるAIエージェント基盤の研究・構築 ・画像認識モデルを応用した自動検出・業務高度化システムの開発 ・社内外ステークホルダーと直接議論し、課題整理・要件定義からプロトタイプ開発までを一気通貫で

仕事内容生成AIプロダクト開発業務／デ タサイエンティスト 生成AIアルゴリズム開発案件 ＼ 案件は自分で選べる働き方 ／ ＼ AI資格支援で市場価値UP！ ／ エンジニア主体で自由度の高いSES企業です。 今回は、下記業務にご対応いただける方を募集します！ 【想定作業】 ・画像処理や音声信号処理の開発対応 ・自然言語処理アルゴリズムの実装 ・生成AIを用いたプロダクト開発支援 ・データ分析や統計技術を活用した解析 。.。.。.。.。.。.。.。.。.。: 他案件は複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 。.。.。.。.。.。.。.。.。.。: ◎必要スキル・経験◎

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 統計科学、機械学習、生成AI、AIエージェントを活用した業務高度化、 デジタライゼーション、新規ビジネス創出、 一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティング業務への活用を目的とした 各種プロジェクトにおけるデータ分析及びプロダクト開発業務 【具体的には】 親会社DX戦略の推進 生成AIやAIエージェントを用いたアプリケーション開発 信用スコアリングモデルや不正検知ロジックの開発 デジタルマーケティングの高度化施策の立案・実行 オルタナティブデータを用いた市場データ解析 各プロジェクトにおけるデータ分析およびモデル構築 【開発環境】 Python、R、AWS

仕事内容■仕事内容 同社では開発の全てを自社完結している為、エンジニアとして上流から下流工程までを一貫して体感することが可能です。研究だけではなく研究の成果を製品サービスに乗せ、運用するところまで関わることができます。 【主な業務内容】 弥生の業務効率化や製品サービスに組み込むAIMLの企画・研究・開発、PoCの実施から製品への導入サポートまでを上流から下流まで一気通貫で行います 1.お客様の価値をAIプランナーやサービス開発担当者と共に考える企画フェーズから携わることが出来ます 2.Pandasやydata_profilingなどを利用した探索的データ解析を実施しデータマートを構築します

勤務時間就業時間：10：00～19：00（実働時間08時間） 月間想定残業時間：10～20時間程度

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（オープン系） 【仕事内容】 銀行取引アプリの新規開発 【詳細】 ・実装メンバーとして詳細設計をもとにアプリの実装 ・品質を高めるために、自分で必要なテストを考え、テストコードも実装 ・iOS、Android、KMP構成 ※2026年8月リリース予定 【環境】 ・SCM：GitHub ・ITS：Backlog ・チャットツール：Slack ・IDE：Xcode ・言語：Swift 【体制】 3名+今回募集の方 【企業情報】 自然言語処理、データマイニング、テキストマイニング等を用いた先端的技術開発とそれらを駆使した事業展開を行っています。 【お仕事のポイン

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 株式会社オープンエイトは、コンテンツテクノロジーカンパニーとして、 自然言語処理とコンピュータービジョンを中心とする独自のAI技術を開発し、 リッチコンテンツプラットフォームの実現を目指しています。 誰でも簡単に動画を制作できるAIビジネス動画編集クラウド「VideoBRAIN」や、 人的資本経営を支援するクラウド「OpenBRAIN」などを提供し、 企業の情報活用をサポートしています。 CEOの秘書業務がメインとなりますが、他役員の秘書業務も必要に応じて対応頂きます。 【具体的には】 ・スケジュール管理 ・会議手配（社内書類の取り纏めやプレゼンテーション準備含む）

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 ・産業データを用いたEDA(探索的データ解析)および仮説検証を行います。 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 ・生成AI(ChatGPT/Claude等)を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI/最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える案件となっております。 【開発環境】

仕事内容【ポジションについて】 膨大なデータを扱っている フライウィールのプロダクト及びクライアントにとって、データをエネルギーとしたビジネスインパクト実現のために欠かせない技術的要件として、日々の安定したシステム稼働が求められています。 そのために、クラウドサービスとOSSをフル活用し、複数のクライアントへ効率的、安定的にサービス提供が可能なシステムインフラの構築や、マルチテナントに対して様々なソリューションを効率的に提供できるフライウィール共通基盤の構築に取り組んでいます。 今まで、検索、レコメンド、広告配信、クーポン配信、店頭在庫最適化、チラシの最適化等々、主に機械学習の技術を実世界に適用し

仕事内容■仕事内容 同社は、ビデオゲームソフト『ポケットモンスター』シリーズの原作3社のうちの1社です。 主にポケモンカードゲームの企画・制作、ポケモン関連のデジタルゲームや ポケモンの3Dモデリング・モーション制作、オリジナルゲームの制作などを行っています。 ポケモン事業を基軸として、iOS/Androidアプリの企画制作、書籍の企画編集、 NHK「みんなのうた」のアニメーション制作なども手がけ、 各分野で蓄積されたノウハウを活かし、より魅力的なコンテンツ作りを続けていく会社です。 【具体的には】 ・ 分析・モデリング: ゲームのログデータやユーザー行動データ等を 用いた課題発見のための探索的デー

仕事内容【募集部門】データ・AIソリューション本部 AIプロダクト統括部【組織概要】データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、2025年4月度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデータ活用戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。本ポジションが所属するAIプロダクト統括部では、AI自体の開発やAIを利用したサービス開発を担当しています。【職務責任】

仕事内容【応募資格】 [必須] （１）（２）どちらかに該当する方 （１）ITやDXプロジェクトの推進知識、経験（業務効率化、デジタル技術導入、組織変革等） ・Sierもしくはコンサルティングファームでの経験、または公共分野でのDX推進経験 ・システム開発プロジェクトの工程、工程別成果物の理解 ・業務アプリケーションの上流工程（要求整理、要件定義）の実務経験 （２）AIやデータサイエンスに関する知識・経験（機械学習、自然言語処理、データアナリティクス等） ・AIモデルの構築・運用経験やクラウド環境でのデータ活用経験（AWS、Azure、GCP等） [歓迎] ・行政サービスや政策課題におけるデータ活用の

仕事内容【フレックス｜100%自社開発】自然言語処理/研究から運用まで幅広く活躍できるMLエンジニア（R&D）を募集！ 仕事内容 【具体的な業務内容】 下記業務を実担当者としておこなっていただける方 ・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます ・MLモデル開発の為のデータ分析： LLMを用いた先端技術開発 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築 AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発 ・モデル評価とデモ環境構築： 開発したモデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python等によるプログラミング経験 ・機械学習／深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できること ・機械学習／深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 【尚可】 ・自然言語処理の経験 ・機械学習モデルの運用経験 ・ビジネスレベルの英語力 ・GPGPUプログラミングの経験 ※リモートワーク併用型です。 ※出社回数：2回／月 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・統計・情報工学等の修士号や博士号取得者 ・最新のデータサイエンスのトレンドや論文のキャッチアップができる方 ・

仕事内容株式会社ＰＫＵＴＥＣＨ 【東京】総務人事マネージャー（人事制度設計）◆AI・データ分析やクラウド技術が強み／年休121日 【仕事内容】 【東京】総務人事マネージャー（人事制度設計）◆AI・データ分析やクラウド技術が強み／年休121日 【具体的な仕事内容】 ＜マネージャーとして人事制度設計や給与テーブルの再設計をお任せします＞ ■業務内容： ITソリューション開発を主に大手企業に向けて提供している当社で、事業拡大に伴いプレイングマネージャーとして総務人事を募集しております。 ・人事制度、インセンティブ制度の設計 ・諸規程の整備 ・人事管理（年末調整、法定調書、給与支払報告書等） ・