データエンジニア - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

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26卒/データエンジニア/研修制度充実/大手案件多数/未経験OK/キャリアアップ支援

シェアジャパン株式会社

  • 新宿区

  • 月給25万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • シフト制
  • 年間休日120日以上
  • 社会保険完備
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 理系歓迎
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • 資格取得支援制度
  • フリーター歓迎
  • WEB面接OK
  • 学歴不問
  • スキルアップ
  • PCスキルGET
  • 教育充実

仕事内容仕事内容:“データ”を扱う時代の花形職種へ、未経験からチャレンジ。 企業に蓄積される膨大なデータを「集めて」「整理し」「活用する」データエンジニア。 ITの基礎から学び、将来性のある分野で専門性を身につけられます。 <主な業務> ・データの収集・整形・加工(ETL作業) ・社内レポート作成のためのデータ集計補助 ・データベース(SQL)を使った抽出・登録作業 ・BIツールや分析基盤の設定・運用補助 <研修・スタート内容> ・IT基礎、Excel/SQL操作、データ分析基礎からスタート ・研修終了後は、既存システムの運用やデータ整理を担当 ・チーム配属で先輩のフォローあり、安心して成長でき

かんたん応募登録エントリー

データ分析研修講師/有給取得率7割/東証グロース上場の安定基盤/転勤なし/講師・教師・インストラクター

TDSE株式会社

  • 新宿区 西新宿 / 初台駅 徒歩5分

  • 年収500万円〜749万円

  • 正社員

  • 資格取得支援制度
  • 研修あり
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 駅チカ
  • 上場企業
  • 職場内禁煙
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の知識を有する方 ・人に教えた経験がある方(他者のアウトプットにフィードバックを行える) 【職種名】 データ分析研修講師【有給取得率7割/東証グロース上場の安定基盤】 【仕事内容】 データ分析研修講師としてご活躍いただきます。 【業務詳細】 ・データサイエンス分野の研修カリキュラムの企画、開発、改善 ・研修の実施(講義、ハンズオン、質疑応答など) ・受講者の理解度の把握とフォローアップ ・研修効果の測定と報告 ・最新のデータサイエンス技術やトレンドのキャッチアップ ※クライアントは様々な業種(金融・製造・流通・小売 等)になります ※研修の形式はオンライ

初台/機械学習エンジニア東証グロース上場/AI・データ利活用企業/在宅勤務制度有/フレックス

TDSE株式会社

  • 新宿区

  • 年収700万円〜1,200万円

  • 正社員

  • 賞与・ボーナスあり
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 転勤なし
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 資格取得支援制度
  • WEB面接OK
  • 経験者優遇

仕事内容TDSE株式会社 【初台】機械学習エンジニア◆東証グロース上場/AI・データ利活用企業/在宅勤務制度有/フレックス 【仕事内容】 【初台】機械学習エンジニア◆東証グロース上場/AI・データ利活用企業/在宅勤務制度有/フレックス 【具体的な仕事内容】 【機械学習エンジニア募集】最新AI技術×データ分析で未来を創る! 【ワークライフバランス】自由な働き方で成長できる環境! 私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、機械学習・ディープラーニ

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