データエンジニア - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データエンジニアとしてデータ分析基盤の構築・運用経験 ・データエンジニアとしてデータを活用するメンバー・部門（データアナリストやマーケター等）との協業経験 [歓迎] ・データガバナンスの策定や運用に携わった経験 ・事業会社におけるデータエンジニアやデータアナリスト等、データ利活用に関わるチームのマネジメント経験 ・アナリティクスエンジニアリングやデータエンジニアリングの実務経験 ・証券分野の知識や資産運用への興味・経験 【職種名】 データエンジニア（データマネージャー） 【仕事内容】 FOLIOのデータ利活用責任者として、全社データ分析基盤の設計・構築・運用とロードマ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社onerootsでは、データエンジニアが「出会いと別れを科学する」というミッションを実現するため、重要な役割を果たしています。強固なデータ基盤の構築と運用を通じて、データドリブンな意思決定を加速させる土台を築いていただきます。 具体的には、データ基盤の設計・構築・運用を行い、各種データソースからDWHへの取り込み処理やテーブル設計に携わります。また、サービスログの設計や収集基盤の整備を通じて、データの品質と可用性を確保します。データマートや特徴量マートの構築により、データサイエンティストやアナリストが効率的にデータを活用できる環境を整備し、ダッシュボ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 パースペクティブ株式会社では、製薬・ヘルスケア領域における約20年の知見を活かし、IT・ビジネスコンサルティング事業を展開しています。 顧客第一主義を掲げ、社員への研修やメンター制度を充実させ、相談しやすい環境を整えています。 具体的には、BI/データ分析プロジェクトの上流リードとして、事業部・ビジネス側へのヒアリング・課題の抽出、KPI定義などを担当します。 また、意思決定に使えるレポートの企画・構想やデータ要件・データモデルの設計を行い、エンジニアへの指示や仕様書作成も行います。 BIレポートの設計・レビューを通じて、データ分析の結果をビジ

仕事内容①担当業務内容 AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化をリードします。 1．AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計：50% AI/MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作ります。 ・データ収集・加工: 多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工（ETL/ELT）するパイプラインの設計・構築 ・特徴量管理（Feature Store）: 特徴量の作成・管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不整合（Training-Serving Skew）を防ぐ仕組みの導

仕事内容FOLIOでは、一般向け・企業向けに様々なデータとトランザクションが発生するサービスを提供しております。それらのデータを有効に活用するために、データ分析基盤およびデータ利活用の推進を求めています。 弊社ビジネスの拡大に伴い、各事業を一層スケールするために、データ関連の利活用を主導するメンバーを求めています。 ■業務概要 ・FOLIOのデータ分析とそれに対する戦略の立案と施策の実行 ・全社的なデータ分析基盤のためのデータ設計や分析に関する開発および運用 ・全社的なデータ利活用向上のための継続的な改善を実行 ・社内ユーザ向けにデータ利活用推進のための勉強会や支援等を実施 ■具体的な業務内容

仕事内容＜職務内容＞ 同社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【業務詳細】 ・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure など）上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化 ・リアルタイ

仕事内容社内データ活用および生成AI／AIエージェント活用の中核を担う、内製データ基盤のデータエンジニアポジションです。 Databricks・dbtを中心としたモダンなデータ基盤を、設計・改善・運用まで一貫して担当し、現在進行形で、生成AI・AIエージェントの業務活用を支えるデータ基盤・データマネジメント基盤の構築・改善にも携わっていただきます。 ＜仕事の内容＞ ①担当してもらいたい業務やその範囲 など ・自社内で内製しているデータ基盤において、Databricks上でのデータパイプラインの設計・開発・運用 ・dbt、SQL、Python等を用いた、分析目的や業務要件に応じたデータパイプライン処理

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【組織について】 主に転職支援サービス「doda」「doda X」の個人顧客向けプロダクト企画を担う組織で、 転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。 個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。 【職務責任】 日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動

仕事内容【業務内容】 データモデル設計のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。 ・データレイク整備、データ標準化、マスタデータ整備、データモデル設計、データマート構築 ・上記導入済みデータ関連サービスのレベル向上 【組織構成】 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発21名 ※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。 【部署概要】 市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、I

仕事内容データエンジニア/マネジメントツールを活用し多様な企業の課題解決・成長実現を支援 仕事内容 ・データプラットフォームの設計・開発・提供 ・クライアントデータ分析におけるディレクション、運用 ・データ解析をもとにしたニーズ探索およびサービス企画デザイン 募集背景 現在当社では、クライアントが集めているデータから新たな価値を生み出すために、データの統合、見える化を可能とするデータプラットフォーム開発を進めております。 データエンジニアリングチームは、AWS、GCP、Python、SQLを駆使して、ABILIのデータインフラの構築・最適化、特にビッグデータを活用したリアルタイムのデータ処理や、デ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社Finatextホールディングスでは、データエンジニアとしての業務を通じて、データ基盤の構築やデータ分析、自社SaaSの開発、生成AI関連のプロジェクトに挑戦することができます。 優れたメンバーと共に裁量権を持ってプロジェクトを進めることができる環境が整っており、モダンな技術スタック（Snowflake、dbtなど）を活用した開発も経験できます。 具体的な業務内容としては、データ基盤の設計・構築・運用や、自社SaaSのデータパイプラインの設計・運用、生成AIの導入支援が含まれます。 データエンジニアとしてだけでなく、データ分析やWEB開発、インフ

仕事内容東京都千代田区のデータエンジニア 経験者歓迎 (正社員) | 株式会社サントラスト ▼仕事内容 ・データベース設計 ・ＳＱＬ開発 ・性能改善 ・基幹システム連携を考慮した運用保守 ・ＥＴＬ／ＥＬＴによるデータ連携設計 ・実装 ・ＤＷＨ／データマート構築 ・バッチ管理 ・ＢＩ基盤連携 ・データ構造設計 ・改善提案 ＊変更範囲：変更なし (東京都千代田区) ▼職種 データエンジニア 経験者歓迎(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給250000〜450000円 (基本給（月額平均）又は時間額 月平均労働日数（19.8日）)182000〜340000円 (昇給)あり (賞与)賞与月数

仕事内容★機械学習によるビッグデータの活用が強く求められている今、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアとして活躍してみませんか？ 企業はAIのビジネス適用を積極的に進めています。しかし、AIを実運用するためには、スケーラブルで高信頼なシステム基盤が必要であり、また、データ収集蓄積～データ分析～機械学習モデル開発～デプロイメント～運用というサイクルを回していかなければなりません。この２つの実現に必須となる、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアを募集しています。 【募集背景】 たとえば、マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データやソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様なビッグデータ

仕事内容PwCビジネスアシュアランス合同会社 【データエンジニア】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 社内の監査チーム向けにデータの加工・可視化および自動化ツールの開発業務をご担当頂きます。・自社開発した自動化ツールについて、CPA等が定める業務要件に応じて、Alteryx/Tableau/Power BIを用いて開発を行う ・他者が開発したAlteryx/Tableau/Power BI等について、テストを設計、実施 ・開発ツールの仕様書作成 ・データサイエンティストの指示に基づき、データの加工・

仕事内容「システム開発をしていた」という、あなたの経験。そのまま眠らせておくのは、本当にもったいない！ 私たちは、一瞬のスピードよりも、データの正確性や着実な改善を大切にしています。 「専門スキルを活かしたいけれど、プライベートも妥協したくない」 そんなあなたの想いに寄り添い、即戦力としてお迎えできる環境が、ここにはあります。 仕事内容 ■社内の意思決定を支えるデータの基盤づくりから、現場の効率化まで幅広くお任せします。 ・BIツールの設計・開発・運用（現在はGoogle Looker Studio、 Google BigQueryを使用） ・データの集計・管理（各店舗の売上や実績、営業データ等の

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 有限責任監査法人トーマツのデータアナリティクス部門では、データプロセスエンジニアを募集しています。\n\nこのポジションでは、クライアントから取得したデータの集計、加工、クレンジング、可視化を行い、データ分析や業務効率化ツールの作成に携わります。多様な業種のデータを取り扱うため、柔軟な思考が求められます。\n\n具体的な業務には、トーマツが開発した分析ツールの実行や、専門的なデータ処理作業の実施が含まれます。また、周囲との円滑なコミュニケーションが重要です。\n\nSQL等によるデータハンドリングの経験が必要で、プログラミングの基礎理解が求められます。さらに、

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社アクセスネットでは、データエンジニアとしてお客様先のプロジェクトに参画し、データ基盤の保守・運用を中心とした業務を行います。 具体的には、データエンジニアリング業務からスタートし、将来的にはデータサイエンティストとしての役割も担うことができます。 データ抽出や加工、データマイニングソフトを用いた分析、分析結果に基づくマーケティング動向や顧客傾向の導出などを行います。 また、施策の提案やBIツールによるデータ活用環境の提供、アプリケーション開発、業務部門の効率化支援にも携わります。 データに興味を持ち、幅広い業務に挑戦したい方が活躍中です。

仕事内容Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。 本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。 採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。 ・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築 ・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化 ・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airfl

仕事内容データ収集・加工の自動化、データレイク・データマートの構築などが主な仕事内容です。 【業務詳細】 ・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義（業務理解、課題整理、データ調査） ・ETLツールやPythonを用いたデータパイプライン作成および自動化 ・AWSやGCP、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・構築 ・メタデータ管理、データガバナンス、データカタログの構築 ・データサイエンティストとの連携、データに関するアドバイスやサポート 【組織構成】 エンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。 ・プロ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社エーピーコミュニケーションズでは、データエンジニア・データサイエンティストとして、主にDatabricksを活用したデータ利活用に関するお客様課題の解決に従事します。 具体的には、分析基盤の構築や既存分析基盤から新環境へのマイグレーションを行います。 業務の進め方としては、案件開始から2週間では、データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計・構築を行い、データ内容についてヒアリングを実施します。 その後、1か月から2か月目には、データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備を行い、最終的に新規データが発生した際にお客様側でのデータ