データエンジニア - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 丸紅グループ、講談社、小学館、集英社が設立したPubteXは、 日本の出版流通をDXで改革することを目指しています。 データエンジニアは、出版流通業界全体のデータを清流化し、 サステナブルな出版流通を実現するためのデータ基盤を開発しています。 データプラットフォームエンジニアは、 既存システムの刷新や新規顧客・施策に伴うプラットフォームの拡張を担当します。 【募集要項】 ・業種 建築・エンジニアリング ・職種 エンジニア ・勤務先 株式会社PubteX 東京都千代田区神田神保町2-30 ・勤務時間 09:00～21:00（実働8時間・休憩60分）

仕事内容①担当業務内容 AI検索サービス向けデータ基盤において、データの品質保証（Data Quality）、およびETLパイプラインの実装・運用を担当します。 1．データ品質管理（Data Quality）の実装と監視：40% AIモデルが常に「正しいデータ」を利用できるよう、データの品質を監視・維持する仕組みを実装します。 ・データテストの実装: Dataformやdbt等を用い、データの欠損・重複・異常値を検知するテストコード（Assertion）の作成と実装。 ・モニタリング環境の整備: データの鮮度や品質低下を検知した際、即座にSlack等へ通知し、原因を特定できるダッシュボードや監視フ

仕事内容TVCMでお馴染み！月間UU2800万人の「めちゃコミック」でデータエンジニア募集！ 仕事内容 当社電子コミックのデータ分析基盤を活用し、データ分析する職務をお任せします！ 国内最大級の電子コミックサイトである「めちゃコミック」を支える大規模データプラットフォームの、 以下のような業務のいくつかを行なっていただきます。 【業務】 (1)データ基盤構築 ・基幹システムとのデータ連携（転送、データ開発） ・データパイプライン開発と運用（ETL） ・データレイク/データウェアハウスの設計 ・BIツールのレポート画面開発・運用 ・クラウド基盤の新技術調査等 (2)機械学習の活用 ・各種機械学習モ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 弥生株式会社は自社プロダクトを展開する事業会社です。開発も全て自社で完結しており、エンジニアが要件定義から設計・実装・運用までフルサイクルで関われる環境が整っています。 現在、社内に点在する膨大なデータを一元化・可視化し、ビジネスに活かすためのデータ分析基盤の構築プロジェクトが進行中です。AWS、Databricksといったクラウドプラットフォームを活用しながら、手を動かして価値ある仕組みを作りたいエンジニアを募集しています。 【具体的には】 ・社内のデータを収集・加工・集約し、可視化・活用できる基盤の設計・構築・運用 ・技術選定やアーキテクチャ設計に

仕事内容【概要】 リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。 【プロダクトに共通する仕事内容】 ・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する ・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する ・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う ・チーム内外のステークホルダーと連携しなが

仕事内容★機械学習によるビッグデータの活用が強く求められている今、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアとして活躍してみませんか？ 企業はAIのビジネス適用を積極的に進めています。しかし、AIを実運用するためには、スケーラブルで高信頼なシステム基盤が必要であり、また、データ収集蓄積～データ分析～機械学習モデル開発～デプロイメント～運用というサイクルを回していかなければなりません。この２つの実現に必須となる、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアを募集しています。 【募集背景】 たとえば、マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データやソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様なビッグデータ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 急成長スタートアップのコアメンバーとして、大手クライアントのDXパートナーとなり、 データ活用を通じてビジネス課題を解決に導くポジションです。 単なるシステム開発に留まらず、顧客の事業成功に深くコミットし、市場価値の高いエンジニアを目指していただきます。 【具体的に】 戦略立案から価値創出まで、プロジェクトの全工程に携わります。 担当領域：最上流の戦略立案から、データ基盤構築、分析による価値創出まで、 プロジェクトの全工程を一貫して担当します。 使用技術：BigQuery、Snowflake、SQL、Pythonなど、モダンで市場価値の高い技術を駆使しま

仕事内容DI（デジタルイノベーション）本部は、三菱重工（MHI）のデジタル化を推進する組織です。 本求人では、その中でもデジタル基盤技術部 データ分析基盤チームのメンバーを求めています。 デジタル基盤技術部は、ITネットワークやOTネットワークなど、すべてのシステムを安心・安全に繋ぐための活動をしています。 その中で、データ分析基盤チームはデータドリブン経営をはじめとした実務でのデータ利活用推進を進めているMHIグループに向けて、データマネジメント基盤・サービスを提供。また個別のデータ利活用・分析ユースケースの対応も行っています。 データ利活用促進のためのデータマネジメントプラットフォームの構築

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社onerootsでは、データエンジニアとしてカスタムAIエージェント案件及びローカルLLMソリューション『ラクラグ』の開発に関わっていただきます。 具体的には、顧客向けカスタムAIエージェントの構築を担当します。顧客ニーズに基づいた要件定義を行い、LangChain / LangGraphを使用してエージェントシステムを構築します。さらに、顧客要望に合わせたFunction / Toolの構築とLLMとの連携も行います。 ローカルLLM『ラクラグ』の開発にも携わっていただき、ドキュメントからの情報抽出ロジックAPIの構築などを行います。 使用言語

仕事内容・データベース設計・ＳＱＬ開発・性能改善 ・基幹システム連携を考慮した運用保守 ・ＥＴＬ／ＥＬＴによるデータ連携設計・実装 ・ＤＷＨ／データマート構築・バッチ管理 ・ＢＩ基盤連携・データ構造設計・改善提案 ＊変更範囲：変更なし

仕事内容【データエンジニア・バックエンドエンジニア】フルリモートOK・イノベーションを加速させる無形資産可視化データの価値創造をお任せします！ 仕事内容 アスタミューゼの根幹であるデータ基盤を各サービスに活用できるように構築・整備していくチームとなります。エンジニアも全事業領域をまたいで業務に取り組んでいただけるため、事業拡大とともに個人の成長も実現できる環境となっています。 ・概要 ・圧倒的な量と質を誇る世界最大級の無形資産可視化データベース ・傑出したデータ統合基盤が戦略的に構造化、的確な未来予測から社会課題の解決 ・具体的な業務内容 ・グラント・特許など様々な種類のテキストデータのデー

仕事内容Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。 本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。 採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。 ・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築 ・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化 ・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airfl

仕事内容【戦略的データ基盤エンジニア】8億件のイノベーションデータ基盤を再構築し、未来のリアルタイム解析を支えるリーダー候補（フルリモート可/GCP） 仕事内容 ・ 業務内容：8億件のデータを活用可能な「未来の資産」に変える アスタミューゼの事業の核であるデータベースを、コンサルティングやAIエージェントなどの各サービスに最大限に活用できるように、基盤の設計・構築・運用を行います。データの収集・統合・高速化・自動化を通じて、機械学習エンジニアやアナリストが迅速かつ安全にデータを利用できる環境を整備します。 【具体的な業務内容】 ・次世代データパイプラインの設計・構築・モダン化 ・科研費や特許などの

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社エーピーコミュニケーションズでは、データエンジニア・データサイエンティストとして、主にDatabricksを活用したデータ利活用に関するお客様課題の解決に従事します。 具体的には、分析基盤の構築や既存分析基盤から新環境へのマイグレーションを行います。 業務の進め方としては、案件開始から2週間では、データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計・構築を行い、データ内容についてヒアリングを実施します。 その後、1か月から2か月目には、データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備を行い、最終的に新規データが発生した際にお客様側でのデータ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 LocationMind株式会社では、データ処理・分析エンジニアとして、移動体の地理空間データを評価・比較し、データ調達プロセスを支援します。 また、移動体の地理空間データ処理ソリューションを設計・開発し、スケーラブルなデータパイプラインシステムの設計・開発・維持に取り組みます。 機械学習モデルを活用した予測モデルの開発も行い、プロダクト開発を推進するための効果的なコミュニケーションを図ります。 クラウド環境（AWS）での位置データ分析や、CI/CDシステムの開発・実装を行い、位置情報を含む大規模データの高速処理環境を設計・構築・改善します。

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社viviONのデータエンジニアとして、SREチームに参画いただきます。 データ基盤の構築やマーケティングツールの運用をお任せします。 具体的には、プロダクト及び業務データの収集・管理を行い、 データ基盤の構築・運用、機械学習データの準備を担当していただきます。 さらに、周知・訓練プロセスの構築にもご対応いただきます。 この業務を通じて、貴方のスキルを活かし、 データエンジニアとしての成長を図ることができます。 ぜひ、私たちと共に新たなチャレンジをしてみませんか。 詳細は、公式サイトをご覧ください。 company_u

仕事内容社内データ活用および生成AI／AIエージェント活用の中核を担う、内製データ基盤のデータエンジニアポジションです。 Databricks・dbtを中心としたモダンなデータ基盤を、設計・改善・運用まで一貫して担当し、現在進行形で、生成AI・AIエージェントの業務活用を支えるデータ基盤・データマネジメント基盤の構築・改善にも携わっていただきます。 ＜仕事の内容＞ ①担当してもらいたい業務やその範囲 など ・自社内で内製しているデータ基盤において、Databricks上でのデータパイプラインの設計・開発・運用 ・dbt、SQL、Python等を用いた、分析目的や業務要件に応じたデータパイプライン処理

仕事内容【ソリューションエンジニア／AI分野（東京）】〜賞与平均15.9ヵ月/リモートワークOK/離職率2％台〜 ▼仕事内容 【募集背景】 今後、エンタープライズ向けでのAI活用事業の拡大を目的に、エンタープライズでの生成AI活用を実装レベルで前進させるテクニカルアカウントを募集します。 アシストは2023年5月、Gleanの国内初のパートナーとして日本での取扱を開始しました。 本領域は当社の今後の成長ドメインであり、事業・組織ともに拡大フェーズにあります。Gleanはシリコンバレーの最先端で磨かれているエンタープライズ向けAIアシスタント／ナレッジ検索プラットフォームであり、2025年6月時点の

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導入における顧客支援 ・事業の推進活動 ・エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング 【本ポジションの魅力】 ・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる ・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。 ・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 データエンジニアとして、営業職の基本給、インセンティブ、賞与算出に関わる既存データ基盤の改修を主導します。 人事、商談、車両、利益といった基幹システムからデータを取り込み、分析基盤の保守・運用を行います。 Amazon Redshiftベースのデータレイクへのデータ取り込み設計・実装、 Tableauを活用したデータマート構築も担当します。 データの収集、加工、管理、データパイプラインの効率性、信頼性、スケーラビリティを確保し、 営業職実績評価データ基盤の改修・改善に貢献します。 既存の営業職基本給、インセンティブ、賞与の評価に必要なデータ基盤に対