データエンジニア - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

仕事内容【仕事内容】 データエンジニアの方に弊社のSREチームへ参画いただき、データ基盤、および、マーケツールの構築・保守をお任せ致します。 ▼具体的にお任せする業務内容としては ・プロダクト、および、業務データの収集・管理 ・データ基盤の構築・運用 ・マーケティングツールの構築・運用 ・機械学習データの準備 ・周知、訓練プロセスの構築 このあたりを中心にご対応頂く形になります。 【募集背景】 現状の課題として、 ・一連のデータ業務が複数チームの掛け持ちにより実現されている ・データ基盤の運用がSRE業務を圧迫している ・マーケツールの内製化によりデータ活用・訓練プロセスの必要性が予想される が挙

勤務時間固定時間制

仕事内容<仕事内容> 【オススメ求人登場】未経験でも歓迎☆データ入力☆固い面接は無し！web面接でお気軽面接☆ ☆きれいなオフィスでのデータ入力事務員☆ 資料を見ながらデータを打ち込んでいきます。 難しい用語や特別な知識はいらないのでパソコンの打ち込みが苦手でなければ大丈夫です！ <給与> 時給1,500円～2,000円 <勤務時間> 固定時間制 残業なし 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 ＜年間休日125日以上＞ ◎有給休暇などの利用で、年間で130日以上お休みになります！有給休暇の取得推奨日もないので、ご自身の仕事の兼ね合いを見て好きな時に取得していただけます。 ■（土・日

仕事内容数億PVのトラフィックからマンガの新発見をやってみたいエンジニア募集！ 仕事内容 【業務内容】 自社サービスのデータの収集と整理に関する開発、また、データを活用するための情報基盤の構築と運用を行って頂きます。 弊社のCTO・ディレクターなどと密に連携をとりながら自らの力を生かしていただきます。 フロント、サーバさまざまなエンジニアが在籍しています。 【インフラ環境】 ・AWS上で、マンガSaaS・マンガD2Cを構築 ・分析環境はGCS構築 【利用技術】 ・プログラミング言語 ・Java ・JavaScript/TypeScript ・React/Next.js ・インフラ ・AWS ・G

仕事内容事業内容 弊社では上位レイヤからネットワークまで多数のサービスを提供しており、その背景に大きなデータベースサービスを提供しております。 募集背景 現在弊社では、事業領域の変革にチャレンジしています。 その経営課題として「データマネジメントを含む複合サービスのプラットフォーム化」が急務となっている中、その中核となるデータベースマネジメントを担う人員を増強したく採用活動を行っております。 弊社にとって新領域となるデータマネジメント分野で、データベースエンジニアとして事業の拡大を牽引いただける方を求めています。 業務内容_概要 サービス事業の効率化を実現するため、データ利活用に必要な機能をクラウド上

仕事内容部署について 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&amp;AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ・AIと連携したデータ分析 ・データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ・上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 募集部門について 生成AIを活用した事業やデータ&amp;

仕事内容【データ分析の基盤づくり】をする仕事。 「データエンジニア」とは、データ活用のための基盤を作ったり、それを運用しながらデータの整理をしたりする仕事。データにはそのままの状態では活用・分析できないものも多いため、「企業がデータ分析をするための準備」をつくる大切な役割を担います。 ＞担当する案件は… 飲食業界での顧客分析、アパレル業界でのECサイト分析・サポート、医療業界での電子カルテシステムに関わる案件、教育系サービスにおける学習データに関わるもの…など ＞業務の流れは… ▼データの収集、整理、管理のための基盤を構築・運用する ▼データのインフラを設計・構築・運用する ▼データの加工・整理

仕事内容【データプラットフォームエンジニア】新規事業を一緒に成長させてくれる方を募集します！ 仕事内容 【業務内容】 ・データ基盤構築: Pythonを用いたデータマネージメント基盤の設計・実装 ・インフラ構築: Terraformを利用したインフラのプロビジョニングと管理 ・データ基盤運用: 各種監視基盤・サービスを活用し、高機能・低コストな運用を実施 ※変更の範囲：会社の定める業務 募集背景 AlpacaTechはSBIグループの一員として、AIとビックデータ技術を活用した金融サービスを展開するスタートアップです。金融業界の高基準での顧客体験、また審査や監査に耐えうる開発運用体制で最先端のプロ

仕事内容データ基盤構築の立ち上げフェーズ！リアルとテクノロジーを掛け合わせた「みらいの郵便局」の実現を目指しています 仕事内容 顧客基盤を活用したデータ分析やKPI集計、機械学習システムの構築などを効果的に行うためのデータのETL処理やデータマネジメント業務をお任せいたします。 ＊パブリッククラウド（AWS、Google Cloud）を使用します 具体的には） データの取り込み・転送などの処理 データ加工パイプラインの設計や実装 データモデリング、テーブル設計、データアーキテクチャの検討 データ品質の調査やクレンジング処理 名寄せ、匿名化などの処理の実装 この仕事で得られるもの これから大きくなるサー

仕事内容■仕事内容 ・様々なオルタナティブデータを効率よく管理・提供できるデータ基盤の設計、構築、運用 ・オルタナティブデータ提供のためのWebサービスの基盤(認証・認可・決済・アカウント管理 等)の設計・構築・運用 【本ポジションの魅力】 ・テラバイトスケールのオルタナティブデータを効率よく管理するデータ基盤を、ゼロベースで設計・構築できる ・様々な種類のオルタナティブデータにふれながら、その利活用に関わり、世の中への影響を深く感じることができる ・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチす

仕事内容募集背景 現在当社では、クライアントが集めているデータから新たな価値を生み出すために、データの統合、見える化を可能とするデータプラットフォーム開発を進めております。 開発だけでなく、そこから集められたデータから分析、示唆をクライアントに提案いただける仲間を募集します。 データエンジニアリングチームは、AWS、GCP、Python、SQLを駆使して、ABILIのデータインフラの構築・最適化、特にビッグデータを活用したリアルタイムのデータ処理や、データパイプラインの自動化にフォーカスしたプロジェクトに取り組んでいます。 当社プロダクトによって収集される膨大な利用データをいかに分析・活用できるかが成

仕事内容【データエンジニア・バックエンドエンジニア】フルリモートOK・イノベーションを加速させる無形資産可視化データの価値創造をお任せします！ 仕事内容 アスタミューゼの根幹であるデータ基盤を各サービスに活用できるように構築・整備していくチームとなります。エンジニアも全事業領域をまたいで業務に取り組んでいただけるため、事業拡大とともに個人の成長も実現できる環境となっています。 ・概要 ・圧倒的な量と質を誇る世界最大級の無形資産可視化データベース ・傑出したデータ統合基盤が戦略的に構造化、的確な未来予測から社会課題の解決 ・具体的な業務内容 ・グラント・特許など様々な種類のテキストデータのデー

仕事内容【リモートワークメイン】ビッグデータの分析基盤構築からデータ利活用の提案までお任せします！ 仕事内容 ビッグデータを利用したデータの収集･分析、活用に関する業務をお任せします。 ・データ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ利活用における検討・POC検証等 ・データ活用したリアルタイム処理のシステム設計、構築、運用 ・データパイプライン （データ取り込み～データ整形） の設計及び実装案件 ・BIツール等を使ったデータの可視化とダッシュボードの生成 AWS／Azure／OCIを中心としたマルチクラウド、クラウドネイティブ環境の設計・構築から運用まで、ワンストップでお客様の課題解決に取り組んでい

勤務時間9：00～18：00（実働：8時間） （休憩60分） ■お仕事のポイント■ 【企業紹介】 あらゆる人のために、サステナブルな未来の実現を目指しています。 働きがいのある会社ランキング上位、そして世界で最も革新的な企業に9年連続で選出されています。 【部署紹介】 様々な部署のサポートを行っている部署です。

仕事内容【職種】 OAオペレーター 【仕事内容】 【仕事内容】 マーケティング施策で取得した顧客データや関連データのシステム登録、DB内の重複・揺らぎ除去、欠損データ補填を担当していただきます。 必要に応じてデータ可視化やダッシュボード構築・更新、業務プロセスの自動化推進にも携わります。 データ活用に興味のある方、歓迎です！ ＜新しいスキルで、新しいチャンスを。＞アデコは経済産業省の「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」に参画し、皆さまのキャリアをサポート 【仕事番号】A01167127 【お仕事のポイント】 【部署紹介】様々な部署のサポートを行っている部署です。、新卒・第二新卒歓迎、

仕事内容450GB/日の大規模データの分析環境を開発・運用し、日経のデータドリブンを牽引するデータエンジニアを募集！ 仕事内容 当社は経済メディアとして、紙としての「新聞」から日本でもいち早く「デジタル」に舵を切って事業を推進してきました。そしてデジタルならではのスピード感や表現力を駆使し、世界有数のオンラインサブスクリプション事業へと成長を遂げてきています。 現在は、メディア事業を中核とした1000万ID規模の独自の会員データを軸に、教育サービス、イベント事業など幅広くビジネスパーソンの意思決定を支えるサービスを提供するプラットフォーム企業への発展を目指しています。 データエンジニアのミッション

仕事内容<仕事内容> データ品質エンジニア 【アピールポイント】 70%の先輩社員が未経験スタート まずは、約3か月の研修期間に先輩社員がマンツーマンサポート！ ◆パソコンの使い方 ◆Word・Excelの操作 ◆ネットワークやサーバーの接続方法 などじっくり教える環境を整えています！ 【研修後の流れ】 研修後は実際に現場に出て、先輩について仕事を覚えていきます！ 仕事の流れや業界の動きに慣れていきながら、本格的にテスターとして活躍いただきます！ 【仕事内容】 ・企業向けWebアプリケーション開発 ・スマートフォンアプリ開発 ・ゲームのサーバーサイド開発 ・サーバーの構築・運用・監視 ■3ヶ

仕事内容生成AIで分野横断的なDX推進を推進するデータエンジニアの募集！ 仕事内容 【業務内容】 - GIS・プログラミングによるデータ分析 - 顧客への企画書・報告書作成 - エンジニアと連携したAIプロダクトの開発 主要な開発言語・ライブラリはTypeScript, Node.js, Next.js, Pythonを使用しています。 【主な使用技術】 言語/フレームワーク：Python , Typescript , SQL, (ごくたまにRustとC） データベース：PostgreSQL , RDS(AWS) , MongoDB サーバー：AWS(AppRunner, EC2) , GCP

仕事内容■仕事内容 同社は、コンピュータ用パッケージ・ソフトウェアの販売、 技術サポート、教育およびコンサルティングを行う企業です。 フィールドエンジニアとして、データアナリティクス分野の製品エンジニアとして、 お客様向けのプリセールスおよびポストセールス業務を担当します。 具体的には、お客様先での業務課題のヒアリングやニーズのヒアリング、 データアナリティクス分野の製品の提案やデモンストレーション、 構築・開発・活用の技術支援、データ活用基盤構築のプロジェクトマネジメント、 カスタマーサクセス活動などを行います。 また、販売戦略の検討や販促用コンテンツの作成、製品のハンズオンセミナーや教育セミナー、

仕事内容【応募資格】 [必須] ソフトウェアエンジニア・データエンジニアとしての開発経験 【職種名】 データエンジニア／アナリティクスエンジニア【宅配食サブスクサービス「つくりおき.jp」展開】 【仕事内容】 データエンジニア／アナリティクスエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。 ・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用 ・各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入 ・データアナリストと協力してのデータ利活用推進 ・BIツールの利用ルール浸透や権限整備 ・分析における信頼性を獲得するための仕組み導入（metric layer, Data Observ

勤務時間10:00-19:00

仕事内容【職務内容】 データマネジメント部署にてデータマートの開発業務に携わっていただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインに ご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 開発環境：SQL 最寄り駅：東京駅・五反田駅 【担当者からのコメント】 データマネジメント部署にてデータマートの開発業務にご参画していただきます。 SQLを用いた分析用データマートの設計・開発・運用のご経験をお持ちの方におすすめの案件です！ 基本リモート作業可能なお仕事となります。 【使用スキル・ツール】 ️言語 SQL

仕事内容【職務内容】 当社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【業務詳細】 ・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azureなど）上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL（ELT）処理の最適化 ・リアルタイムデー