データエンジニア - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容【仕事概要】ウェルネス／運動施設向けオールインワン・マネジメントシステム「hacomono」に蓄積されたデータを活用していくため、データ分析基盤の構築や活用に携わっていただく二人目のデータエンジニアを募集いたします。現在社内でデータ活用プロジェクトが立ち上がり、経営・プロダクト・カスタマーサクセス・サービス機能展開様々な視点でのデータ活用が模索されています。このプロジェクトが将来的にデータビジネスチームへと編成していくことを想定し、これを支えるデータ分析基盤の構築が目下のテーマとなります。【業務内容】・データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築業務・分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計

仕事内容【採用背景と期待する役割】各業界を代表する企業の「デジタルマーケティング」を預かる身として、『データ活用の提案』をサービスの中核に置いています。データという確かなものを駆使することで、お客様が抱えている課題の整理や成し遂げたい事に対するソリューションを提供することが、当社のデジタルマーケティングサービスです。『データエンジニア』はこのサービスの根幹を担う人材として位置付けています。【業務概要】様々なデジタルマーケティングデータ（顧客データ／サイト内行動データ／ソーシャルリスニングデータ／VOCデータ）を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担う業務をお任せします。▼業務詳細（

仕事内容【業務内容】 ▼詳細 弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ▼扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロ

仕事内容シニアデータエンジニア・昇給（年4回） 仕事内容 ・業務内容 クライアントが抱える複雑なデータ課題を、最先端の技術とコンサルティング力で解決へと導きます。 具体的には ・クライアントのビジネス課題を理解し、データ分析基盤の設計・構築・運用を行います ・大規模データの収集、加工、蓄積、処理を行うための最適なデータパイプラインを構築します ・データ分析チームと連携し、分析しやすいデータ環境を提供します ・将来的にはデータ分析業務にも携わり、データに基づいた意思決定を支援するキャリアも提供可能です。 募集背景 ・募集背景 AI・データ活用領域専門のコンサルティング組織「LeanDataX

仕事内容ファンの行動データを元にプロダクト開発の基盤構築を推進するデータエンジニアを募集！ 仕事内容 ・ プロダクトの特徴 Gaudiy Fanlinkは、IPホルダーであるエンタメ企業と協業し、公式コミュニティならではのコンテンツ提供を通じて、ファン同士の繋がりやファン活動を強化する仕組みや機能を提供しています。ファンの熱量を最大化するため、投稿・コメント・ゲーム・ストアといった幅広い機能を合わせ持ったプロダクトになっています。 ・ 業務内容 ファンコミュニティのユーザー体験をより良いものにするためには、定性リサーチだけでなく、データドリブンなプロダクト改善が欠かせません。 マンガやゲーム、ア

仕事内容コード実装のカスタマイズやチューニングを施しながら、必要に応じてミドルウェアの選定やモジュール・アプリの開発、データの整理など全般的に携わっていただきます。特に、処理件数増大に耐えられるようデータ集計・処理に関わる改善案の策定と改善作業や機械学習実装に向けたデータクレンジングなどを行っていただきます。 主な想定業務としては以下です。 ①データ集約 ・『HENNGE One』各サービスとのデータ連携フローの開発、運用、改善 ・ビッグデータ管理、蓄積方法の改善、集計フローの開発、運用、改善 ②データ可視化 ・各種データの可視化、提供手段の開発、運用、改善 ・リソースの監視や調整、既存コードの

仕事内容【データエンジニア】物流ビッグデータを最適化するデータエンジニアを募集！ 仕事内容 ▍募集職種について コンサルティングによる課題抽出で社会課題を見える化し、データとAIを用いて社会実装していきます。 その際に最適化（事業KPI）に強くコミットしていきます。 データガバナンス、データマネジメントなどの上流工程から、基盤構築、分析業務といったデータ全体および内部・外部のメンバーを牽引してプロジェクトを成功に導きます。 ・管理ツール ・ AI・データ開発環境 ・データ加工：Python、 Exploratory ・データ解析：Python、 Dataiku ・ ソフトウェア開発環境

仕事内容仕事内容 募集背景 SHIFT AIは「AI×人材教育」の領域で急成長を遂げており、各部門で蓄積されるマーケティング・セールスデータを活用した意思決定の高度化とオペレーション効率化が急務となっています。 本ポジションは、データ基盤構築・業務改善・マーケ施策分析を通じて、事業成長に直接的なインパクトを与えることができる極めて重要な役割のため新設募集します！ ポジション概要 SHIFT AIでは現在、マーケティング活動のデータドリブン化を推進するため、BigQueryおよびLooker Studioを活用しながら、データ分析・可視化・業務改善提案をリードいただける業務委託エンジニアを募集しています

仕事内容YOUTRUSTの次のプロダクトグロースを支える、一人目データエンジニア募集！ 仕事内容 YOUTRUSTは「日本のモメンタムを上げる 偉大な会社を創る」をミッションに掲げ、次世代のキャリア市場・キャリア形成の文化をつくるべく、キャリアSNS「YOUTRUST」の開発・運営を行なっています。 社内外の仕事仲間や友人・知人とのコミュニケーションを通じて副業・転職といった機会につなげられるキャリアSNS『YOUTRUST』や、法人向けのHR Tech（タレントプール・スカウトサービス）を開発しています。 1人目のデータエンジニアを募集します。 データドリブンな意思決定のもと、最適かつスピーディ

仕事内容サービス開発テックリード 仕事内容 【仕事内容】 私たちは、クライアントの課題に寄り添い、最新の技術と柔軟なアプローチで解決策を共に構築するテクノロジーパートナーです。 本ポジションでは、データ利活用を軸としたシステム構築・改善において、データ基盤構築、AI/LLM活用支援、パイプライン整備、API開発、クラウド設計などを横断的にリードいただきます。 国内外の開発チームと連携しながら、データとAI技術を活用した先進的なプロジェクトを技術面から推進します。 【具体的には】 ・クライアントの要件に基づくモダンデータ基盤（BigQuery, Snowflake, Databricks等）

仕事内容会社概要 Sales Marker のミッションは、すべての人と企業が既存の境界を超えて挑戦できる世界を創ることです。私たちは日本で最も急成長しているスタートアップの一つであり、「SaaSスタートアップ従業員成長率ランキング」で日本第1位にランクインしました。 私たちはユニコーンスタートアップの2倍の速度で成長しています。当社のプロダクトを利用することで、営業チームの業務効率は3倍向上します。フラッグシッププロダクト「Sales Marker」がリリースされてからわずか2.5年で900%以上の前年比成長率を達成し、現在は新たなプロダクトポートフォリオにも積極的に取り組んでいます。 チームについ

仕事内容【データエンジニア/GCP】不動産×テクノロジーで施策の起点となるデータ分析基盤・レコメンド機能の開発 ・設立以来、黒字成長 ・フレックス ・年間休日125日以上 ・リモートワーク相談可 ・残業月15ｈ程度 ・副業可 仕事内容 全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。 ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 ・業務内容の一例

仕事内容ビジネスインパクト大・データ基盤をゼロから創るエンジニア募集！｜フレックス＆リモートOK 仕事内容 ＜業務内容＞ ・データ基盤（DWH、データレイク）の設計・構築・運用 ・各種システム（アプリ、SaaS、外部サービスなど）からのデータ収集・統合・加工 ・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・モニタリング（バッチ・ストリーミング含む） ・データスキーマ設計とデータ品質管理（データクレンジング、正規化など） ・BIツールやアナリティクス用データマートの構築・最適化 ・データガバナンス、セキュリティポリシーの設計と運用 ・プロダクト・事業部門のデータ活用を技術面から支援 ・データエンジニアチーム

仕事内容【データ分析の基盤づくり】をする仕事。 「データエンジニア」とは、データ活用のための基盤を作ったり、それを運用しながらデータの整理をしたりする仕事。データにはそのままの状態では活用・分析できないものも多いため、「企業がデータ分析をするための準備」をつくる大切な役割を担います。 ＞担当する案件は… 飲食業界での顧客分析、アパレル業界でのECサイト分析・サポート、医療業界での電子カルテシステムに関わる案件、教育系サービスにおける学習データに関わるもの…など ＞業務の流れは… ▼データの収集、整理、管理のための基盤を構築・運用する ▼データのインフラを設計・構築・運用する ▼データの加工・整理

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆アプリ開発,インフラ構築のいずれかの業務経験3年以上の方 ◆データ設計書を読める方 ◆SQL作成できる方 【利用技術】 ◆パイプライン構築 - BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) - ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) - DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) - 上記に伴う各種クラウドサービス ※製品はSaaS、オンプレ問いません ◆データ分析基盤(インフラ) - AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 - 左記に属しない、オンプレ製品、S

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【業務内容】 データエンジニアとして従事いただきます。 【業務詳細】 ・ビジネスニーズに応じたデータ活用のためのデータパイプラインの設計、構築、維持、改善 ・大規模データセットの処理、変換、統合、クリーニング ・データストレージシステムの設計、開発、管理（データウェアハウス、データレイクなど） ・データ処理および分析のための最適化およびパフォーマンスチューニング ・データセキュリティとプライバシーの保護に関するポリシーとプロセスの開発と遵守 ・データ品質の監視、クリーニング、トランスフォーメーションのための自動化ツールの開発と運用 【従事すべき業務の変

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■開発や製造などの工程管理経験 ■顧客やベンダーとの調整・折衝の経験 【尚可】 ■点群データや高精度三次元地図、位置情報に関する制作に携わった経験 ■データベースの開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ■チームメンバーと協力し、仕事をやり遂げる力がある方 ■自身とは異なるタイプの人の考え・意見にも耳を傾け、尊重できる方 ■既存のやり方に満足せず、常に改善を追求する意欲のある方 【職種名】 【東京：リモート】データエンジニア ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 高精度3次元空間デ

仕事内容【募集背景】 アポロは、主に大手企業をクライアントとして、戦略や業務コンサルティングまで幅広く行うコンサルティングファームです。 特にデータサイエンスやAI、DXを活用したコンサルティングサービスを強みとしており、実益の創出までコミットすることを信念としています。 同時にコンサルティングで得た知見や視点を活かしながら、自社でのプロダクト・サービス開発、新規事業の立ち上げにも積極的に取り組んでいます。 2020年に設立し現在5期目ですが、業績も組織も順調に拡大しています。 現在は50名超のコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。 アポロのデータサイエンティストは20名

仕事内容データ基盤エンジニア募集！クラウド移行プロジェクトに参画しませんか？ 仕事内容 ・仕事内容 代表と共に、顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。 このプロセスを通じて、様々な業界のビジネス課題を技術的に解決する経験を積むことができます。 その結果、技術応用の範囲が広げることができると考えています。 ぜひ私たちと一緒に、技術を活用して課題解決を行い、技術者として実現と貢献をしていきましょう。 ・エンジニアとして成長に必要な体験と経験ができる環境 エンジニアの成長に必要なものには体験と経験があると考えています。 grasysはその体験と経験に以下の要素が重要だと定義しています

仕事内容【データ基盤エンジニア（AWS環境での構築担当）】クラウド人材管理プラットフォーム「カオナビ」で企業内人材データ活用を推進したサービス開発をお任せ！ 仕事内容 【業務内容】 インフラ系の経験を活かしてデータ活用基盤を設計・活用・実装した後、ハード・ミドル・アプリ等の保守を担っていただきます。 1.現在推進しているETL改善プロジェクトの指針理解と実装 2.データ分析基盤環境の IaC（Terraform）化および運用保守 3.データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用 4.ETLジョブの作成・エンハンス 5.データマネジメントの成熟度に応じた技術検証（メタデータ、データ品質など） 6