データサイエンティスト - 埼玉県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Tableauの調査経験（Tableau操作スキル1年以上目安） ■英語力（TOEIC600スコア又はそれ同等程度目安） [歓迎] ■統計学の知識を保有している方（エクセルやR、Tableau等で分析やデータサイエンティスト業務の経験） ■半導体やフォトマスクの製造工程を理解している方 ■WBSなどを用いたプロジェクト進行管理経験のある方 ■データサイエンティスト系の資格を有している方 ■MS365Platform（PowerApps、PowerAutomate、PowerBI、PowerQuery）の操作スキルが1年以上ある方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧

仕事内容【応募資格】 [必須] ・システム開発経験（特にSQLが書けること）またはデータ活用経験 ・顧客とのコミュニケーション能力 ・受け身ではなく主体的にプロジェクトをリードする姿勢 [歓迎] ・データ分析の経験 ・dbtやCICDといったアナリティクスエンジニアのスキル ・顧客ビジネスを深く理解し、付加価値のある示唆・提言ができる能力 【職種名】 ★アナリティクスエンジニア★顧客と伴走してCX変革・データドリブンな意思決定を実現／超大手SIer 【仕事内容】 超大手NTTデータGPで福利厚生・待遇は国内トップクラス／顧客と最後まで伴走できる東証プライム・日系企業／官公庁・金融系・製造業系・海外の

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【会社概要】 2012年に創業。東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。 主に自然言語処理、画像認識、機械学習/深層学習技術を用いたアルゴリズムソリューションを各種ハードウエア端末（サーバ、スマートフォン、医療機器、各種IoT機器）向けに開発・提供しています。 アルゴリズムを軸にしたデジタル技術で顧客のビジネスのインテリジェント化に貢献すべく、事業展開し

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞自動車・自動車部品 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります リモート面接を実施中です 【組織のビジョン】 私たちの部門は、四輪完成車の需給計画を通じて経営の意思決定を支援する役割を担っています。サプライチェーンの複雑化や市場変化のスピードが加速するなか、予測外の事態にも柔軟に対応できる「レジリエンス」がますます重要になっています。 私たちは、販売・生産・調達にまたがるデータを統合し、合理的かつ迅速な意思決定を可能にする仕組みを構築し、Honda全体のフリーキャッシュフロー最

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ SQLを用いたデータ更新のご経験 ・ 業務システムの使用経験 【歓迎】 ・ チームマネジメントのご経験】 【職種名】 【埼玉県勤務】データエンジニア 【仕事内容】 【高度で人間味に溢れる社会を作り出す：自由でユニークな発想、卓越した技術、固い組織力で、ソリューションを提供します】 関西において随一の実績を誇る「積算」「GIS」案件を筆頭に、文書管理システム/販売管理システム/経理システムなど、幅広い分野でのシステム開発を行っており、システムコンサルティング、業務系システム開発、カスタマーサポートサービスを行っております。 また、設立10年を機に東京にも進出。製造拠

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・グランドポーン以上 ・ビッグデータ、データサイエンスにかかった経験 ・データサイエンスにおけるAI合格する知識 ・ビジネスの利益を活かす・ビジネス経験 【歓迎】 ・ケータリング業界のビジネスでの経験ある方。 ・AI設定の独自資格（例：Cloudera Certified Professional、Microsoft Certified：Azure Data Scientist Associate）は留保されています。 【職種名】 データサイエンティスト（分析・戦略立案／「安楽亭」が100%出資する連結子会社） 【仕事内容】 ・クライアント企業の業務改善企画・コンサ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たしている方。 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容【職種】IT技術職＞データベースエンジニア 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【業務内容】 ①Pythonを使用したデータ分析・課題解決プロジェクトの推進 クライアントのヒアリングを基に分析観点を明確化し、課題の特定から解決提案まで担当します。 具体的には、顧客行動や市場データの分析、課題の特定、戦略／施策の立案を行います。 ② 人材育成・マネジメント 将来的に希望があれば、リーダーとして技術フォローを行いながら、組織全体の分析力強化を推進 【案件例】 ＜マーケティング領域＞ ・