千葉県のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【データ活用×自社開発】“強いエンジニア組織”を一緒に作るデータサイエンティスト募集 株式会社サナリィ - せっかくなら、エンジニアを思い切り楽しもう！“Tech is FUN！”を掲げる2025年誕生のスタートアップ 仕事内容 当社はデータ領域を強みに、SES／受託開発／DX支援を行うIT企業です。 0→1フェーズの 国税関連SaaS と VoC分析ツール の開発と並行して、企業のデータ活用プロジェクトも増加しています。 今回のポジションは、データサイエンティストとして 分析、モデル構築、可視化、データ活用提案、PoCの推進 に幅広く携わっていただく重要な役割です。 ・ お任せしたい

仕事内容データを活用した分析・課題解決を担当していただきます。 業務データの収集・整理・分析を行い、分析結果をもとに業務改善 やサービス向上の提案を行います。 また、機械学習やＡＩ技術を活用したデータ分析・予測モデルの開 発にも携わっていただきます。 チームメンバーと連携しながら、データを活用した新しいサービス や業務改善を進めていただきます。 【変更範囲：会社の定める業務】

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python，SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 【職種名】 【SES領域】データサイエンティスト 【仕事内容】 グループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。 またデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。 【具体的には】 ■クライアント課題に対しての分析設計 ■機械学習を用いたモデルの構築 ■モデルの精度の検証 PDCAサイクル回す ■案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート 【事業内容・会社の特長】 【概要

仕事内容未経験OK！★土日祝休み、年間休日120日以上★データ分析事務 ▼仕事内容 【業務内容】 BI（ビジネスインテリジェンス）を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 【BIツールって？】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られるデー

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれも必須 ・事業会社や広告代代理店でのデータを活用したマーケティング関連プロジェクトの業務経験 ・ウェブ行動データやアプリ内行動データなど、オンラインデータの分析経験 ・社内関係者へのデータ起点での提案、要件定義・折衝、ディレクション経験 【職種名】 プロジェクトスタッフデータサイエンティスト＜無担保ローン＞ 【仕事内容】 部署間の調整を行いながら、アプリ、Webサイト等におけるマーケティングの企画業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・アプリローンの効果検証、施策立案及び推進 ・新商品等の企画立案、システム開発等 ・内製化にかかる審査モデル分析、改定等

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容データを活用した分析・課題解決を担当していただきます。 業務データの収集・整理・分析を行い、分析結果をもとに業務改善やサービス向上の提案を行います。 また、機械学習やAI技術を活用したデータ分析・予測モデルの開発にも携わっていただきます。 チームメンバーと連携しながら、データを活用した新しいサービスや業務改善を進めていただきます。

仕事内容経験ゼロから、あなたのポテンシャルを一生モノの“スキル”に変えよう。 "さまざまなデータを分析・活用して、企業を支えるデータサイエンティスト。 必要なデータの抽出・加工や可視化、分析などまで幅広く携われる環境が、ほかにはない当社の強みです。さらには、クライアントと一緒に「解決策を考える」プロジェクトが多いことも特長。貴重なコアデータを扱いながら、洗練されたビジネス力が自然と身に付きます。 未経験から始められるだけでなく、当社では一人ひとりのやりたいことや得意なことに合わせて「２つのキャリア」を選ぶことが可能！あなたの中にあるそのポテンシャルを、データサイエンティストとして開花させませんか？

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・学士号以上 [歓迎] ・Web系開発のプログ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験 ・データ分析や機械学習の幅広い知識と経験 [歓迎] ・アジャイル/スクラム開発経験 ・AWS構築 ・データ管理基盤構築（DWH/データクラウド等）経験 ・システム開発におけるPM経験 ※使用するツール※ Linux / WindowsPython/SQLAWS / GCP / Azure / Docker / kubernetesHadoop / Jupyter Notebook/ TensorFlow / PyTorch/ Kubeflow/Redmine等 【フィット

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆お人柄を一番重視しています ◆ITエンジニアとしての実務経験1年以上 ※業界経験は不問 ▼様々な分野・領域の方を歓迎 要件定義、基本設計、詳細設計、製造、テスト、運用保守など ※担当フェーズ、使用言語・ツールなどは一切不問 [歓迎] ▼歓迎スキル 言語：Java、Python、PHP、C#、Ruby、VB.net、Go、C言語、Kotlin、Swift他 FW：Struts、Spring、Spring Boot、Vue.js、React、Laravel他 基盤：AWS、Azure、GCP、VMware、Hyper-V他 パッケージ・ツール：SAP、Service

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonによる機械学習モデル開発経験 ・scikit-learn/LightGBMなどの活用経験 ・事業成長に向けたAIの企画・導入・運用経験 ・AIエージェントを活用した開発経験（Claude Code/Codex/Devin等） ・学士号（理系） ・流暢な日本語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・与信・不正対策領域でのデータサイエンス ・金融機関・フィンテック企業での就業 ・プロジェクト/チームリード ・生成AIに関する知識・実務 【職種名】 データサイエンティスト《高年収～1,200万円◆フルフレックス×フルリモートOK》 【仕事内容】 【事業の収益性向上に向けた与

仕事内容シニアデータサイエンティスト【SIGNATEコンペティションリード】募集！ 国内No.1会員数＆開催数のAI/データ人材プラットフォームSIGNATE【リモート/IPO準備中】 株式会社SIGNATE - 【AI×圧倒的成長】AI活用の戦略策定から実行、人材育成までを一気通貫で支援する株式会社SIGNATE【成果と働きやすさを両立させた環境づくり・】 仕事内容 ＜ミッション＞ 顧客の課題解決をリードする「技術的司令塔」として、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。 AI・データサイエンスの深い知見を武器に、コンサルタントと共にお客様の課題解決に向けたプロジェクトを推進します。 SI

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容《浅草駅》未経験からデータサイエンティスト ／最新技術に挑戦／豊富な研修制度あり／東証プライム上場グループ 株式会社エンジニアのミカタ - ・単価公開制｜年収UP保証｜年休130日｜9割リモ可・｜定着率98%｜残業平均7.7h｜AI研修充実・ 仕事内容 ・お任せする業務 サポート領域からスタート！ ・アシスタント業務 ・システムの動作テスト・検証作業 ・テストデータ作成・入力作業 等」 ・将来はこんな案件に携われます。 ・大規模言語モデルAIサービス開発 ・メタバースゲーム開発 ・飛翔体組み込みシステム開発 ・勘定系システム開発 ・官公庁ネットワークの設計・構築 ・スマホアプリ向けのク

仕事内容アイクリスタル株式会社 【フルリモート】＜第二新卒歓迎＞データサイエンティスト／プロセス革命でモノづくりを再定義 【仕事内容】 【フルリモート】＜第二新卒歓迎＞データサイエンティスト／プロセス革命でモノづくりを再定義 【具体的な仕事内容】 【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 製造業のクライアントから頂く現場の各種データを解析し、生産設備の性能向上や生産プロセス最適化に繋がるソリューション提案を担当して頂きます。企業や大学との共同