栃木県のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれか必須 ・ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト） ・BIツールの利用・運用経験 ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ・統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■自動車業界における多様化・高度化する顧客課題に対し、プロジェクトマネジメントや品質エンジニアリングの知見を活かしたソリューションビジネスを展開しています。特に、ソフトウェア・ディファインド・ビークル（SDV）開発においては、品質向上に直結する取り組みをリードし、顧客価値の最大化を図っています。こうした取り組みをさらに加

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト） ■BIツールの利用・運用経験 ■何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ■統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験 ■データ分析手法スキル 【職種名】 データサイエンティスト＜オートモーティブ＞ 【仕事内容】 ■車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行っていただきます。採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。 【具体的には】 ・要

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クラウド環境（AWS、 GCP、 Azure等）での開発・運用経験 ※自動車業界のご経験・知見は不問です。 【職種名】 データ基盤エンジニア／データサイエンティスト 【仕事内容】 SDV開発を支えるデータ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL／ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【応募資格】 [必須] いずれか必須 ・データ分析経験 ・機械学習関連の業務／学習経験 【職種名】 データサイエンティスト【業界未経験歓迎】◆フルリモート可／プライム上場／全社的な業務効率化を推進 【仕事内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容アイクリスタル株式会社 【フルリモート】＜第二新卒歓迎＞データサイエンティスト／プロセス革命でモノづくりを再定義 【仕事内容】 【フルリモート】＜第二新卒歓迎＞データサイエンティスト／プロセス革命でモノづくりを再定義 【具体的な仕事内容】 【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 製造業のクライアントから頂く現場の各種データを解析し、生産設備の性能向上や生産プロセス最適化に繋がるソリューション提案を担当して頂きます。企業や大学との共同

仕事内容[募集背景増員 [仕事内容]： ・生体情報認識アルゴリズムの設計開発。 ・解析データのレポート等のデータの可視化。 ・プログラミング。 ・データ分析、データマイニング、機械学習、ディープラーニング等を応用した新技術創出。ビッグデータ活用基盤の構築。 ※詳細は面談時にお伝えします [こだわり条件年間休日120日以上,完全週休2日制,土日祝休み,正社員 25歳～40歳の方が活躍中！ JOBID：40220

仕事内容【応募資格】 [必須] いずれも必須 ・データ分析経験 ・機械学習関連の業務／学習経験 【職種名】 データサイエンティスト（リード）【業界未経験歓迎】◆フルリモート可／プライム上場／全社的の業務効率化 【仕事内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容株式会社ゴーレム 【フルリモート】AIエンジニア・データサイエンティスト◆裁量大×自由な働き方×社会課題解決 【仕事内容】 【フルリモート】AIエンジニア・データサイエンティスト◆裁量大×自由な働き方×社会課題解決 【具体的な仕事内容】 ～ユーザーの声を聞きながら裁量を持って働ける／場所や時間に捉われない自由な働き方が実現～ ■業務内容： 機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 ■業務詳細： ◇プロダクト開発 ┗会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 ┗機械学習モデルの開発 ┗新機能開発やモデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験 [歓迎] ●組込みシステムの開発経験 ●クラウド環境でのソフトウェア開発経験（経験フェーズ問わず） ●CI/CD/CT環境構築経験 ●xILS環

仕事内容【Python／Django】在宅勤務可｜還元率70〜85％｜バックエンド開発・データ解析で経験を広げる｜案件選択制 init株式会社 - ＼安定した基盤とスピーディな成長環境を創るために複数事業を展開／ 「誰もが安心して成長できる環境を創る」をビジョンに掲げ、エンジニアが常に成長し続けられる会社！ 仕事内容 Pythonを用いたWeb・モバイルアプリのバックエンド開発や、データ解析業務をお任せします。 ご経験や希望に応じて、クラウドインフラの構築や上流工程にも携わっていただきます。 「Pythonでの開発経験をさらに深めたい」 「データ解析のスキルを、サービス開発に活かしたい」 そん

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■ご確認のうえでご応募ください 当社の選考に対する考え方やAIの活用、個人情報の取り扱いについて当社HP内キャリア採用ページに「採用ポリシー」を掲載しております。 ご応募にあたって、事前のご確認をお願いいたします。 【組織ミッション】 ベリサーブでは、自動車業界における多様化・高度化する顧客課題に対し、プロジェクトマネジメントや品質エンジニアリングの知見を活かしたソリューションビジネスを展開しています。特に、ソフト

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領