栃木県のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【フルリモート可】AIで未来を予測するデータサイエンティスト募集！ 株式会社メロン - 圧倒的な時系列解析力を武器に、グローバル展開を視野に入れるAIベンチャー企業 仕事内容 データ基盤構築からデータアナリティクス、アプリケーション開発まで一貫して携わっていただくデータサイエンティストを募集！ 急成長中のAI/データカンパニーで中核メンバーとして共に挑戦しませんか？ ・ このポジションについて データへの情熱と執念を、社会の課題解決へとつなげていけるポジションです。 時系列解析に強みを持つAI・データサイエンスベンチャーで、 分析・モデル構築からプロダクトの本番運用まで一貫して手がけな

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容Honda初となる市場不具合解析技術の研究・業務プロセス構築を担うポジションです。 車両データを活用したリアルタイムの品質問題の早期認知・解析を推進し、市場品質向上に直結する技術の具現化として車両開発や新業務プロセス構築に携わります。 不具合解析よりも技術研究が中心となるため、最新のデータドリブン解析技術やリモート解析など、次世代技術の探索・開発にチャレンジできます。 【具体的には】 ●車両データを活用した市場品質問題の早期認知およびデータドリブン解析技術の研究・開発 ●XR技術を活用したリモート解析など次世代解析技術の研究・開発 ●市場不具合解析に必要なデータガバナンスの仕組み構築（品質デ

仕事内容[募集背景増員 [仕事内容]： ・生体情報認識アルゴリズムの設計開発。 ・解析データのレポート等のデータの可視化。 ・プログラミング。 ・データ分析、データマイニング、機械学習、ディープラーニング等を応用した新技術創出。ビッグデータ活用基盤の構築。 ※詳細は面談時にお伝えします [こだわり条件年間休日120日以上,完全週休2日制,土日祝休み,正社員 25歳～40歳の方が活躍中！ JOBID：40220

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【《勤務地：関東》データサイエンティスト】未経験からAI領域に挑戦しませんか？フルリモOK／脅威の離職率1%【女性最年少IPO準備中の急成長AIテックベンチャー】 株式会社Tech Lab - AI時代のSES！女性最年少上場を目指すAIエージェント開発も手掛ける新時代のシステム開発会社 仕事内容 Tech Lab（テクラボ）は、2023年創業の急成長AIテックベンチャーです。 営業・PMの両視点を持つ代表を中心に、「現場をわかっている営業チーム」が強みの組織です。 「AIの社会実装を通じて、誰ひとり取り残さない社会を実現する」をビジョンに掲げ、データとAIの力で社会課題の解決に取り組んで

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験・スキル】 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ●データ分析に関わる何かしらの業務経験 ●ITシステム/ソフトウェアの企画・開発・運用のいずれかの経験 【歓迎する経験・スキル】 以下のいずれかに該当される方は、特に歓迎いたします。 ●データ分析のご経験（PythonやC言語、SQLなどの使用経験） ●対話システムなどAI技術を活用した開発のご経験 ●デジタルビジネスの企画・立案・推進経験 ●DevOps 導入および運用経験 ●大規模システム開発やプロジェクトを牽引されたことのある方 ●英語に苦手意識がない方（目安

仕事内容【応募資格】 [必須] ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験 [歓迎] ●組込みシステムの開発経験 ●クラウド環境でのソフトウェア開発経験（経験フェーズ問わず） ●CI/CD/CT環境構築経験 ●xILS環

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【組織ミッション】 ベリサーブでは、自動車業界における多様化・高度化する顧客課題に対し、プロジェクトマネジメントや品質エンジニアリングの知見を活かしたソリューションビジネスを展開しています。特に、ソフトウェア・ディファインド・ビークル（SDV）開発においては、品質向上に直結する取り組みをリードし、顧客価値の最大化を図っています。こうした取り組みをさらに加速させるため、当社の強みを活かしながら、顧客課題の解決に貢献でき

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容キヤノン 株式会社 【宇都宮市】半導体事業におけるデータサイエンティスト ※膨大なデータの解析／自社勤務 【仕事内容】 【宇都宮市】半導体事業におけるデータサイエンティスト ※膨大なデータの解析／自社勤務 【具体的な仕事内容】 ～膨大なデータの解析・同社成長事業の半導体事業に貢献／同社の納めた半導体露光装置の各工場での稼働状況の分析や各工場へのフィードバックをお任せ～ ■採用背景： 半導体とディスプレイは、スマートフォンやPCなどあらゆる電気製品に使われているばかりでなく、インターネット、通信、さらには、交通、電力などのインフラを制御するなど、私たちの安心、安全、そして快適な社会生活を

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞自動車・自動車部品 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【採用背景】 Hondaでは、開発・製造・コーポレート・バックオフィスなど、全社のさまざまな領域でAIを活用した業務改革・価値創出を推進しています。 その中核を担うデジタル統括部 AIイノベーション部 AI推進課では、各部門の課題をAI技術で解決するため、課題のヒアリングからAIを活用した解決策の検討、POC開発、さらにはAIに関連するデータやシステムのガバナンスルールの策定までを一貫して担当しています。 現在、生成AI

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容Honda初となる市場不具合解析技術の研究・業務プロセス構築を担うポジションです。 車両データを活用したリアルタイムの品質問題の早期認知・解析を推進し、市場品質向上に直結する技術の具現化として車両開発や新業務プロセス構築に携わります。 不具合解析よりも技術研究が中心となるため、最新のデータドリブン解析技術やリモート解析など、次世代技術の探索・開発にチャレンジできます。 【具体的には】 ●車両データを活用した市場品質問題の早期認知およびデータドリブン解析技術の研究・開発 ●XR技術を活用したリモート解析など次世代解析技術の研究・開発 ●市場不具合解析に必要なデータガバナンスの仕組み構築（品質デ