東京都のAI データサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析領域での実務経験（1年以上） 【職種名】 データサイエンティスト／データドリブン ／AIアーキテクト 【仕事内容】 ■データ分析能力とコンサルティング能力を兼ね備え、クライアント企業の経営課題や、社会課題を解決するデータドリブンコンサルタントとして以下業務をご担当いただきます。 ◆職務内容 ・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、バックオフィス領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援 ・データを活用した顧客企業における新規デジタルビジネ構築の支援 【事業内容・会社の特長

仕事内容【ミガロホールディングス｜AIソリューションアーキテクト】グループ全体のAI事業戦略の立案・推進を技術面からリード《プライム上場》 ▼仕事内容 ◆ミッション・役割◆ 【ミッション】 「AI技術とビジネスの架け橋となり、ミガロホールディングスグループ全体の事業変革（AIトランスフォーメーション）を技術面から牽引する」 生成AIの普及により、汎用的なAI活用はすでにコモディティ化が進んでいます。本ポジションに期待するのは、その一歩先——各事業ドメインの現場に深く入り込み、技術と事業の両面を理解する立場から、実装フェーズでこそ生まれる本質的な差別化を形にすることです。グループ全体のAI戦略を構想

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の知識 仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識 ・Pythonによる統計解析や機械学習の経験 データクリーニング～視覚化～分析orモデル作成の一連の経験がある方 【求める人物像】 ・課題に対して必要な知識を積極的に学び仕事に還元できることができる方 ・課題を達成するためにチームの一員として責任感をもって取り組める方 [歓迎] ・自然言語処理の技術 ・統計検定2級レベル以上 ・最新技術のキャッチアップ能力 ・AI技術と事業を結び付ける発想力 ・SQLの利用経験 (部での業務は主にMySQL) ・科学実験の経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの業務経験のある方 ・システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験5年以上 ・Pythonでの開発経験 2年以上 ・AI・機械学習の経験 2年以上 [歓迎] 以下の何れかご経験がある方のご応募歓迎します ・JAVA、C言語、R等での開発経験 ・クラウド環境での情報基盤構築経験 ・ウェブアプリケーションの設計、開発経験 ・AI・機械学習の経験、IoT関連の知識・業務経験 ・Kaggle/SIGNATEなどデータ解析コンペへの参加/上位ランクイン経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【AI積極活用】（年

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記の経験・スキルのいずれかを保持すること（3年以上） ・ビジネスレベルの日本語力 ・AI・アナリティクス関連スキル（生成AI、画像AI、予測AI、ビッグデータ・アナリティクス、など） ・AIソリューションの選定・設計・開発経験 ・AIプロジェクトのプロジェクトマネージメント経験 ・お客様とのコミュニケーション能力 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AIエンジニア・データサイエンティスト/定年65歳/リモート（年収800万円～1500万円） 【仕事内容】 【業務概要】 ・データ・AIに関するスキルを持って、生成AI

仕事内容【アナリティクス&IoTエンジニア（Junior）】リアル空間UX最適化IoT企業／データ活用で社会課題解決 ▼仕事内容 自社サービス「Loco」を活用した営業との綿密な連携サポートのうえ、「Loco」に関する開発成長を主軸に担っていただきます。 営業と連携・密なコミュニケーションを基軸に計測したデータから現場でまだ浮き彫りになっていない課題形成を含め、 自社サービス「Loco」を活用したサービス提案や開発設計を行います。 ・営業と連携を行い、クライアント先の課題／要件整理のサポート ・計測したデータのアナリティクス分析 ・新規プロジェクトの立案・事業企画支援 ・自社プラットフォーム「Lo

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 パーソルクロステクノロジー株式会社では、データサイエンティストを求めています☆ 私たちのITサービス部は、プライムSIとして戦略立案から運用保守までを一貫して行い、特にAI利活用に力を入れています♪ このポジションでは、生成AIを中心に実案件への適用を進めるため、顧客向けAIプロジェクトを横断的に支援します。《》 また、AI活用の相談窓口として既存プロジェクトやプリセールス活動に関与し、顧客の業務理解を深める役割を担います。◆ 私たちのミッションは「人と組織の生産性向上」であり、エンジニアとしての価値を提供し、共に成長することを目指しています☆

仕事内容【AI推進責任者】AI活用戦略の策定と推進｜組織成長を加速させる旗振り役 ▼仕事内容 【概要】 当社では現在、AI活用を事業成長における重要な課題として位置づけ、全社的な活用を推進しています。 さらなる成長加速のため、業務をAIでアップデートし、ゆくゆくは全社横断でイノベーションを巻き起こせる方を求めています。常に変化するAIトレンドを捉え、セキュリティ面での最適解を判断しながら、全社員が安心してAIを活用するためのナビゲーターを担う、非常に重要なポジションです。 【業務内容】 ・生成AIを活用した業務効率化： 各部門の課題を掘り起こし、AIによる業務のアップデートを提案・実行 ・セキュリ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンティストとしての実務経験(2年以上) ・データ分析結果を使用したレポート作成の経験(2年以上) ・業務においてPythonを用いた分析の経験(2年以上) 【職種名】 データサイエンティスト＜オープンポジション＞ 【仕事内容】 ■同社にて、エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当いただきます。 【具体的には】 全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営しています。エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務を担当していただきます。同ポジションでは、データ分析に携わっていただき、分析結

仕事内容【Forward Deployed Engineer】顧客現場で価値を立ち上げるエンジニア ▼仕事内容 【ポジション概要】 FDEは、顧客の現場に最も近い場所で、 「実際に動くプロトタイプ」を作り、価値を最速で立ち上げるエンジニアです。 要件が完全に固まっていることは、ほとんどありません。 顧客と直接対話しながら、 ・何が課題なのか ・AI／データをどう業務に組み込めば価値が出るのか ・まず何を作るべきか を考え、Pythonとワークフローで即座に形にする役割です。 設計だけ、実装だけではなく、 「考える・作る・直す」を一気通貫で担うポジションです。 【主な業務内容】 ■顧客ヒアリング

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること ◆社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること ◆BIツールによるダッシュボード構築の経験 ◆プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験 ◆データマネジメント全般に関する基礎知識（例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メタデータ管理等 ◆業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること [歓迎] ・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること ・機械学習エン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 【歓迎】 ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 【職種名】 データサイエンティスト（AI×DX推進／クライアントのビジネス課題を解決） 【仕事内容】 【職務内容】 データサイエンスを活用し、クライアントのビジネス課題を解決する アナリティクスコンサルタントの業務です。 データの収集・分析・予測を行い、クライアントの業務改善を提案します。 具体的には、データの集約・クレンジング・

仕事内容生成AIでクライアントの課題を解決！エンジニアリングができるコンサルタントとして、立案から構築まで ▼仕事内容 クライアントの課題解決につながる生成AIシステムの立案・構築を、一気通貫でドライブしていただきます。 また、生成AIのノウハウを活かしたサービス企画にも取り組んでいただきます。 (1)エンジニア兼コンサルタントとして 大企業向けの生成AI活用支援プロジェクトのメンバーとして参画いただきます。 生成AIをどのように使えば課題解決に繋がるのかの整理から、Azure OpenAI / Python により実装に落とし込むところまでを、一気通貫で対応していただきます。 開発にあたっても生

仕事内容【3D・AIアルゴリズム開発エンジニア】東大発・次世代ものづくり革命／独自サービスでデジタルツインを加速 ▼仕事内容 以下の分野のアルゴリズム、AIやハードウェアのコア技術の開発業務に携わっていただきます。 ・3Dスキャン技術の精度向上や新たな応用開発 ・業界特化型の2D／3D CAD設計ツール開発 ・AIを活用した設計自動化技術の開発 ・関連するソフトウェア・ハードウェア開発 ・その他先端技術を組み合わせたWebシステム開発 ・新技術・ソリューションの調査と検証 ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務範囲 (東京都千代田区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員)

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ・上記「主な担当職務」のいずれかの領域における5年以上の実務経験 ・データサイエンスに関する知識・スキル（統計学、機械学習・AI等） ・SQL、Python、R等でのデータ利活用経験 【職種名】 データサイエンティスト（マーケティング） 【仕事内容】 個人の顧客（約3，400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 【主な担当職務】 ■データ利活用施策の企画立案 ■顧客の属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ■デジ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社クラウドワークスコンサルティングでは、データサイエンティストとして、ビジネス価値を最大化するプロジェクトに参加します。《具体的な業務内容》 ECサイトの売上向上を目的としたレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支えるための統計解析が主な業務となります。自然言語処理(NLP)を駆使し、テキストデータ解析を行うほか、AWS GlueやSnowflakeを利用したデータエンジニアリングにも携わります。 さらに、Pythonを用いた探索的データ解析や特徴量エンジニアリングを通じて、データ分析の成果を実際のビジネスに活かす機会が豊富にあります。また

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python実行に必要なシステム環境の理解 ・クラウド環境（AWS、Azure、GCP）に関する理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等） ・統計学／機械学習／生成AIの学習経験（実務経験不問） ・データ分析・AI／データ基盤関連／生成AIのPoC・導入案件の実務経験 【歓迎】 ・クライアントワークの経験（提案、案件推進） ・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験 ・ビジネス拡大を意識した案件継続・拡大の提案力 ・統計／機械学習を活用したコンサルティング内容を経

仕事内容【ソリューションエンジニア／AI分野（東京）】〜賞与平均15.9ヵ月/リモートワークOK/離職率2％台〜 ▼仕事内容 【募集背景】 今後、エンタープライズ向けでのAI活用事業の拡大を目的に、エンタープライズでの生成AI活用を実装レベルで前進させるテクニカルアカウントを募集します。 アシストは2023年5月、Gleanの国内初のパートナーとして日本での取扱を開始しました。 本領域は当社の今後の成長ドメインであり、事業・組織ともに拡大フェーズにあります。Gleanはシリコンバレーの最先端で磨かれているエンタープライズ向けAIアシスタント／ナレッジ検索プラットフォームであり、2025年6月時点の

仕事内容【データエンジニア(若手歓迎！)】15年ストックした建設特化のデータを活用しDXプラットフォーム構想を実現させるデータエンジニア募集！ ▼仕事内容 ■仕事内容 BRANUでは建設業界の課題を解消するため、以下の機能をもつ「CAREECON Plus」というプロダクトを展開しています。 ・施工現場の業務改善・工数削減にて人手不足を解決する「CAREECON Plus 施工管理機能」 ・集客力やブランド力不足を解決するノーコードWebサイト管理ツール「CAREECON Plus マーケティング機能」 ・建設業の採用課題を解決する採用管理ツール「CAREECON Plus 採用機能」 ・クラウド

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ 歓迎スキル・経験 ・Python、R等でのデータ分析・機械学習開発経験 ・コンサルファーム/SIer等での顧客折衝・PJ推進経験 ・特定業界（製造・金融・小売・通信等）のドメイン知識 ・LangChain、LangGraph等のLLMフレームワークでの開発経験 ・Claude Code、Codex等を用いたAI駆動開発経験 ・RAG、ベクトル検索、プロンプト設計等LLMアプリ開発の実務経験 ・クラウド（AWS/Azure/GCP）でのデータ基盤構築・モデル運用経験 ・MLOps/LLMOps（デプロイ・監視・継続的改善）に関する経験 ・AIエージェントのツール実行・