AI データサイエンティスト - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容具体的には以下の業務をお任せする予定です。 ・与件の整理およびプロジェクト管理 ・与件に合わせた、データ加工・抽出の要件定義 ・データ加工・抽出業務のディレクション、コードレビュー ・必要に応じて、エンジニアと連携したシステムへの要求定義、BI構築のディレクション ・データを用いた分析、施策案の考案

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社Lupinusでは、クライアント企業の課題に対して、AI・機械学習技術を駆使した解決策を提供します。 具体的な業務内容としては、クライアントやコンサルタントからのヒアリングを通じて課題整理と要件定義を行い、 AI/ML技術の調査・選定を実施します。 さらに、社会実装に向けた技術的実現可能性の検証とPoC開発を行い、 PoCの結果を基に提案資料の作成やプレゼンテーションを行います。 必要に応じて、プロトタイプや小規模システムの構築など、一部デリバリー業務も行います。 また、学会等での社外発表を通じて、最先端の技術や知見を共有し、 業界全体の発展に

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（目安：2年以上） ・統計学や機械学習アルゴリズムに関する実務レベルの知識 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・モデル開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・分析結果をビジネスに結びつけた提案・改善実績 [歓迎] ・金融やマーケティング領域でのデータ分析経験 ・大規模データ処理（Spark、Hadoop等）の経験 ・深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の利用経験 ・BIツール（Tableau、PowerBI等）を用いたダッシュボード構築経験 ・データサイエンスコン

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ■小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 [歓迎] ▼データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 （課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） ▼BtoBでのクライアントワーク経験者 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【AI積極活用】データサイエンティスト【富士通G】（年収500万円～1600万円） 【仕事内容】 同社は2004年の創業以来一貫

仕事内容【募集の背景】GMOあおぞらネット銀行は“すべてはお客様のために。テクノロジーNo.1バンクを目指して活動している会社です。そして、お客様の事業を支えるためにはデータ分析結果に基づいた戦略立案、マネジメント、各種意思決定モデルなどが必要です。さらに実際にサービスをご提供する実務においても、正確かつ効率的に業務を遂行するためにはデータ分析結果に基づいた施策立案が必須です。我々は、データ駆動型組織・文化をさらに確立させるべく、専任チームを立ち上げ、データサイエンティストを募集します。【業務内容】CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジション

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習・深層学習に関する知識および実装経験（Python、 PyTorch、 TensorFlow等） ・クライアントやコンサルタントのビジネス課題を技術的に咀嚼し、PoCレベルで解決策を提示できるスキル ・技術だけにとどまらず、技術の社会実装・ビジネス応用に関心を持っていること ・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションが取れること 【歓迎】 ・AIプロジェクトの企画・提案・実装まで一貫して携わった経験 ・AIに関する最新の論文をキャッチアップし、自ら実装や応用可能性の評価ができる能力 ・論文執筆や学会発表の経験 ・コンサルティングファームやスタートア

仕事内容【応募資格】 [必須] ◎AI／データサイエンス分野の実務経験 ・AI活用企画の推進 ・ビジネスにおけるAIの企画、導入、運用経験 ・データ分析、機械学習モデルの構築経験 [歓迎] ◎AIやDX（デジタルトランスフォーメーション）関連のプロジェクト経験 ◎新規事業の立ち上げ経験 ・特に、テクノロジーを中核とした新規事業の創出経験がある方 ◎コンサルティングファームでの実務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【戦略×DX】経営企画・AI戦略担当（シニアマネージャー）（年収1300万円～1500万円） 【仕事内容】 2023年設立で30名程度の会社の為、一人ひとりが裁量

仕事内容【データサイエンティスト】創業35年目秋葉原にあるIT企業／エンジニア経験者歓迎！／PMまで目指せる環境／年間休日125日／賞与年2回 ▼仕事内容 ◇データサイエンティストを将来的に目指したい方歓迎！◇ ソフトウェア・ハードウェアの統合と様々な要素技術を駆使して、 高品質で信頼性の高いトータルソリューションサービスを構築、提供している当社にて、 システム開発業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： 大手コンビニチェーンの本社に駐在していただき、プロジェクトに取り組んでいただきます。 現在30名ほど駐在しておりますが、20名ほどがマネージャーとして管理業務も行っています。 クライアントの要

仕事内容<仕事内容> シニアデータサイエンティスト[衛星データ×AI/フレックスタイム/グローバル環境/脱炭素/受賞複数] 当社Engineering部にて、革新的なMRVおよび脱炭素化プラットフォームの機械学習コンポーネントの開発をリードするシニア・データサイエンティストを募集しています。この職務は、先進的なAI、衛星リモートセンシング、包括的なカーボンフットプリント追跡を統合し、農業企業、政府機関、農家に総合的なソリューションを提供する上でとても重要なポジションです。 # プロジェクトについて ・大規模農業企業のスコープ3カテゴリー1排出量を可視化・管理するAI駆動システムの開発 ・衛星デ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ※以下を総合的に判断いたします。 ■生成AIまたはAI／データ活用領域に関する基礎知識・実務経験 ■Python等を用いたデータ処理、分析、簡易的なモデル構築や検証の経験 ■業務課題を整理し、AI活用の観点で改善案を言語化できる力 ■顧客やプロジェクトメンバーと協働しながら推進できるコミュニケーション力 【歓迎経験・スキル】 ■生成AI（RAG、チャットボット、要約等）を用いた業務改善・PoC経験 ■クラウド環境（AWS／Azure）でのAI・データサービス利用経験 ■要件定義や上流工程からプロジェクトに関与した経験 ■

仕事内容ゼロからAIエンジニア・コンサルへ！AI・DX人材育成プログラム【未経験OK】 ▼仕事内容 AIに仕事を取られてしまう、そんな危機感を感じていませんか？ AIソリューション企業をM＆Aで子会社化し、AI人材の育成を始めました！ IT業界未経験者でも、PCの初期設定や簡単な問い合わせ対応など 簡単なサポート業務からスタートし、徐々に業務の幅を広げましょう！ プロジェクト先は、大手IT企業や外資系企業、官公庁、メーカーなど多岐にわたります。 ■STEP0-1 アウトバウンドコール：電話、資料作成、Web商談 ITサポート事務：PC初期設定、書類作成、データ監視 社内ヘルプデスク：電話／メー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（2年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・モデリングの実務経験 ・製造・小売・物流などのドメイン知識、またはそれらの業界への強い興味 ・顧客との折衝経験（現状分析から課題を言語化できる方） [歓迎] ・大学院での統計・機械学習を用いた研究経験 ・数理最適化（Gurobi, PuLP等）を用いた実務経験 ・深層学習（PyTorch, TensorFlow等）の実務経験 【職種名】 【データサイエンティスト】顧客のDXを牽引｜AIエージェント等の最先端実装×ビジネス直結の課題解決 【仕事内容】 顧客の

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 大規模データを用いた予測モデル(例:需要予測、顧客離反予測)や最適化モデルの構築経験 ・ Python/Rなどを用いた高度なデータ分析・アルゴリズム実装スキル(SQLも必須) ・ 分析結果をビジネスインパクトに繋げる論理的思考力と提案力 【職種名】 データサイエンティスト【マーケティングAI SaaS「AIMSTAR」】 【仕事内容】 【設立以来、社内に「R&D組織」を持ち、DBマーケティングのソリューション開発～コンサルティングを実施】 BtoCマーケティングオートメーション・キャンペーン管理「Aimstar」、Web接客「Webica」、動線分析「Mo

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ・チームでの協働経験 [歓迎] ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル） ・データサイエンティストとし

仕事内容【4月入社限定！】AIエンジニア・データサイエンティスト：メンバー 【当社はコンサルティング・研究・設計・開発領域にフォーカスしています】 当社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI/データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。 昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97％、運用保守領域は3％となっています。 また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75％を超えています。 【主要取引先】 デンソー、三菱電機、本田技

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計学に関する基礎知識をお持ちの方 ・PythonやR等を用いた定量データ解析の実務経験をお持ちの方 ・再生可能エネルギー事業や電力事業への関心 ・エクセル 、パワポのベーシックスキル ・当社への長期就業を想定されている方 [歓迎] ・石油・LNG・石炭・電力のいずれかの需給・価格に関する知見をお持ちの方 ・小回りの利く組織で働きたい方 ・エネルギー、電力業界出身者または電験三種やエネルギー管理士資格をお持ちの方 ・データベース、コンピュータサイエンス、AIなどに関するいずれかの基礎知識 ・企業運営・マーケティング・新規ビジネスにデータを利用することへの強い関心 ・理

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【弊社について】 KINTOテクノロジーズ株式会社は、トヨタグループのモビリティサービスをテクノロジーで支援する技術者集団です。 提供するサブスクリプション型サービスや、環境に配慮した車両の利用促進にあります。シンプルな料金体系、デジタルプラットフォームを活用した利便性、多様なモビリティオプションが提供され、持続可能な未来のモビリティを目指している点が特徴です。 2021年に設立され現在では総勢400名のメ

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト ／Python,R,SQLを未経験から学べる研修制度充実！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支援サポート（教育・オンサイト支援) ・統計モデルの設計・構築 ◎弊社では、業界トップランナーの取締役 森谷が講師となり二か月

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) 【尚可】 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 【求める語学力】 【必須】 ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 【尚

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ※続きは職務内容に記載 [歓迎] 応募資格をご