AI データサイエンティスト - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容シニアデータサイエンティスト【衛星データ×AI/自社プロダクト/地方創生/東京勤務/フレックスタイム制/リモート勤務可能/グローバルな環境】 仕事内容 # 仕事内容 当社Engineering部にて、革新的なMRVおよび脱炭素化プラットフォームの機械学習コンポーネントの開発をリードするシニア・データサイエンティストを募集しています。この職務は、先進的なAI、衛星リモートセンシング、包括的なカーボンフットプリント追跡を統合し、農業企業、政府機関、農家に総合的なソリューションを提供する上でとても重要なポジションです。 # プロジェクトについて ・大規模農業企業のスコープ3カテゴリー1

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・Reluxを成長させる意欲を持っている方 ・SQL(MySQL)、BigQuery、Pythonを用いたデータ分析の経験 ・統計学の基礎知識 【歓迎経験・スキル】 ・機械学習を用いたマーケティング業務の経験 ・戦略的分析（外部・内部環境分析）の実務経験 ・パブリッククラウド（AWS、GCP）上でのデータ基盤の運用・開発経験 ・デジタルマーケティングの実務経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【業務内容】 ・SQL(MySQL)、BigQuery、Pythonを用いた分析業務の推進 ・Looker Stud

仕事内容【アナリティクス&IoTエンジニア（Junior）】リアル空間UX最適化IoT企業／データ活用で社会課題解決 ▼仕事内容 自社サービス「Loco」を活用した営業との綿密な連携サポートのうえ、「Loco」に関する開発成長を主軸に担っていただきます。 営業と連携・密なコミュニケーションを基軸に計測したデータから現場でまだ浮き彫りになっていない課題形成を含め、 自社サービス「Loco」を活用したサービス提案や開発設計を行います。 ・営業と連携を行い、クライアント先の課題／要件整理のサポート ・計測したデータのアナリティクス分析 ・新規プロジェクトの立案・事業企画支援 ・自社プラットフォーム「Lo

仕事内容当社独自のAI×360度評価ツール「GROW360」から得られる大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導くポジションです。営業チームから受け取る顧客の要件・課題をベースに、データ分析チームとして最適な手法を選定し、施策提案に必要なインサイトを提供することがメインの役割となります。 【具体的な業務内容】 ■要件定義・社内連携 ・営業チームやコンサル担当からクライアントの要望・課題をヒアリングし、分析の方針を設定します。 ・“非認知能力”や“コンピテンシー”をどのように数値化・モデル化するかをチーム内で検討します。 ■データ分析 ・GROW360で取得した評価データや顧客の組織情報・

仕事内容【応募資格】 [必須] Pythonを用いたAI／機械学習モデル開発経験をお持ちの方 【職種名】 データサイエンティスト【AI戦略の中核／1兆円規模グループのDX推進】 【仕事内容】 パーソルグループ全体のAI・データ活用推進を担うデータサイエンティストとして、事業課題に対するデータ分析、AI企画、モデル構築、システム実装までを一気通貫でお任せいたします。 ■業務詳細 ・事業課題に対するデータ分析および示唆出し ・AI／機械学習モデルの企画・設計・構築 ・生成AIやLLMを活用した業務改善施策の推進 ・PoC設計、効果検証、プロダクト実装 ・事業責任者や各部門との要件整理・プロジェクト推進

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験のいずれか(目安：3年) 【尚可】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 データサイエンティスト ※年間休日120日以上 【仕事内容】 高待遇！業務効率化を大切にする社風でスキルアップ可！ 【職務詳細】 高い利益率・生産性の根幹である

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれか必須 データ分析とコンサルティングのプロジェクト責任者の経験(2つ以上) ・機械学習技術を用いたデータ分析の一連業務の経験(複数) ・統計解析/機械学習技術に関する知識 ・Python(またはR)・SQLのプログラミングスキル ・ビジネス基礎スキル(プレゼンテーション/資料作成/ロジカルシンキング、等) 【職種名】 データサイエンティスト (ディレクター)【上場AIスタートアップ/データ分析×AI利活用】 【仕事内容】 自社の成長とクライアントの課題解決の両面に関わっていただきます。 1.自社組織の運営・事業推進 ・自社の組織運営 ・社員の教育・育成 ・自

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、SQL等を用いた分析経験 ・機械学習または深層学習モデルの構築・運用経験 ・RAG構築やベクトルデータベースの利用経験 【尚可】 ・データ前処理・特徴量設計・評価指標の設計経験 ・クラウド環境（AWS／Azure／GCP等）でのAI開発経験 ・金融業界でのAI活用事例や知識 （信用スコアリング、不正検知、顧客行動予測など） AIやデータ利活用によって業務の効率化、既存事業の高度化、新規事業の創出を加速させるフェーズにあります。 社内のさまざまな部門と連携しながら、実際に業務を変革し、成果を生み出すことが求められています。 [歓迎] ※

仕事内容株式会社エクシードテック フルリモート研修／完全未経験歓迎【AIデータサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【手厚い研修があなたの価値を高める】AIを活用するデータのスペシャリストに成長！クライアントの集客・売上UP、課題解決に貢献します！膨大なデータが日々生み出される現代社会において、食品・飲料メーカー、スポーツ業界、教育機関、自動運転（クルマ・輸送分野）などあらゆる産業でデータ活用が進んでいます。データサイエンティストの活躍の場も急速に広がっており、自身の市場価値を高めた

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ メンバーのスキルセットを評価するための基準やフレームワークを作成／適用した経験 ・ 進捗管理ツール（例：JIRA、Trello）を使用してプロジェクトの進捗状況を可視化し、 期限内に成果を達成した実績 ・ コミュニケーション能力 ： チーム内での情報共有や意思決定のためのツールやプロセスを導入・適用した経験 ・ AI関連分野に関する研究開発チームのリーダーシップ経験が2年以上、 かつチームの成果を公に発表・共有した実績 ・ 画像処理、自然言語処理（NLP）、数理最適化を含むデータサイエンス業務の実務経験が3年以上、 かつその業績を定量的に示すことが

仕事内容【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ・上記「主な担当職務」のいずれかの領域における5年以上の実務経験 ・データサイエンスに関する知識・スキル（統計学、機械学習・AI等） ・SQL、Python、R等でのデータ利活用経験 【職種名】 データサイエンティスト（マーケティング） 【仕事内容】 個人の顧客（約3，400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 【主な担当職務】 ■データ利活用施策の企画立案 ■顧客の属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ■デジ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 大規模データを用いた予測モデル(例:需要予測、顧客離反予測)や最適化モデルの構築経験 ・ Python/Rなどを用いた高度なデータ分析・アルゴリズム実装スキル(SQLも必須) ・ 分析結果をビジネスインパクトに繋げる論理的思考力と提案力 【職種名】 データサイエンティスト【マーケティングAI SaaS「AIMSTAR」】 【仕事内容】 BtoC企業様(主に伝統通販・アパレル・銀行・旅行・ショッピングモールなど)に対し、 マーケティングオートメーションツールAIMSTARや AIソリューション・コンサルティングを提供し、グロース支援を実施しております。 Bt

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれも必須 ■データサイエンティストとしてのご経験（業界不問） ■リーダーとして、プロジェクトを推進したご経験 【職種名】 データサイエンティスト＜生成AIを活用した業務改善＞ 【仕事内容】 データサイエンティストとして、同社グループにおける業績向上やお客さまに対する新たな価値の提供のためのDX推進をお任せします。 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 東証プライム上場、長い歴史を持つ総合重工メーカー。 液化天然ガスの貯蔵タンクや発電所向けのボイラー、車両用過給機、橋梁など幅広く手がけています。 売上高は国内の重工メーカーでトップクラスとなっています。 【グ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンティストとしての実務経験(2年以上) ・データ分析結果を使用したレポート作成の経験(2年以上) ・業務においてPythonを用いた分析の経験(2年以上) 【職種名】 データサイエンティスト＜オープンポジション＞ 【仕事内容】 ■同社にて、エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当いただきます。 【具体的には】 全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営しています。エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務を担当していただきます。同ポジションでは、データ分析に携わっていただき、分析結

仕事内容【エンジニア】人材開発プラットフォーム・新規事業の開発エンジニア募集！ ▼仕事内容 【仕事内容】 ・Kuden World のプロダクトに向けた LLM や RAG の検証、開発、改善、運用 ・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案 ・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ ・ チームメンバーとのMTG ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）： 要相談 (東京都渋谷区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼勤務時間 10:00~19:00 (東京都渋谷区) ▼休日・休暇 土日

仕事内容■お仕事内容 【募集背景】 ◆公共入札SaaSに、新しい価値を生み出す「技術起点のプロダクト開発」 全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括で検索・管理できるSaaS 「入札情報速報サービス NJSS（エヌジェス）」 において、新しいプロダクト・新機能の仮説立案から検証、開発推進までを一気通貫で担うポジションを募集します。 NJSSは、約20兆円規模の公共入札マーケットを支える社会インフラSaaSとして、これまで「情報の網羅性・品質」を強みに成長してきました。 現在はその基盤を活かしながら、ユーザー体験を一段引き上げる新しい価値創出フェーズに入っています。 本ポジション

仕事内容TDSE株式会社 【リモート可】データサイエンティスト ◆東証グロース／AI中心のデータ分析・DXコンサルを手掛ける 【仕事内容】 【リモート可】データサイエンティスト ◆東証グロース／AI中心のデータ分析・DXコンサルを手掛ける 【具体的な仕事内容】 【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務の併用／AIを中心とした統合型ソリューション企業】 ■募集背景 当社は、社員130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成されております

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:00（休憩60分）

仕事内容●直接雇用前提！●データサイエンティスト/801294 仕事内容： 【＜金融×IT＞データサイエンティスト】 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ ①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド ②生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 ③不正な資金移動・口座利用の検知 【担当製品】＜金融×IT＞データサイエンティスト 給与： 時給 2,700円～ 交通費別途支給

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RもしくはPythonが書ける 【尚可】 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方。 【職種名】 データサイエンティスト（情報系博士） 【仕事