AI データサイエンティスト - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・AIやデータ分析を通じた新商品・新業務の企画立案やプロジェクト推進のご経験 ・AI・データ分析を活用したサービスへの知見 ・AI・データ分析に関する技術知見および継続的なキャッチアップ: 自身での開発は必須ではないものの、技術の原理や仕組みを理解しながら実現性の判断ができ、かつ日々自身の知識をアップデートできること 【職種名】 AIを活用したDX施策の企画・推進 【仕事内容】 ■同社にて、AI、機械学習の金融業務適用に向けて、企画、推進、プロジェクトマネジメントを実施していただきます。 【具体的には】 ・金融業務における部門・業務を横断した立場でのA

仕事内容株式会社ヴェルト 【データサイエンティスト】グローバル展開／コーザルAIスタートアップ／リモート可／新サービス展開 【仕事内容】 【データサイエンティスト】グローバル展開／コーザルAIスタートアップ／リモート可／新サービス展開 【具体的な仕事内容】 AI x 因果関係で、新しい価値を提供する仕組みの開発とデータ解析を実施いただくデータサイエンティストを募集しています。 弊社のコーザルAI(因果関係をベースにしたAI)「xCausal(クロス・コーザル)」は、因果探索と因果推論をクイックに行える画期的な仕組みとして他産業にに展開を開始しております。相関ベースでのAIだけでは難しかった課題解

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかのバックグラウンドやご経験をお持ちの方 ・AIモデルの開発経験 ・機械学習/深層学習アルゴリズムの実務での活用経験 ・Pythonを用いたデータ処理等とデータ分析/ML関連ライブラリの使用経験 【職種名】 AIエンジニア 【仕事内容】 ■同社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定

仕事内容自然言語処理に特化した自社開発AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。また、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー（専門家）からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。 入社後は自社AI（KIBIT）を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、解析実務（Modeling／Tuning）に従事いただきます。 ■解析実務（入社後の主業務） 顧客の実データを用いて、自社開発AI（KIBIT）及び自社開発の解析ツールを

仕事内容【AIプロダクトエンジニア】“技術で進化を仕掛ける”AI×SaaSのコア改善フェーズに挑みませんか？ 【募集背景】 ◆公共入札SaaSに、新しい価値を生み出す「技術起点のプロダクト開発」 全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括で検索・管理できるSaaS 「入札情報速報サービス NJSS（エヌジェス）」 において、新しいプロダクト・新機能の仮説立案から検証、開発推進までを一気通貫で担うポジションを募集します。 NJSSは、約20兆円規模の公共入札マーケットを支える社会インフラSaaSとして、これまで「情報の網羅性・品質」を強みに成長してきました。 現在はその基盤を活かし

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること 【必須な英語力】 不問 [歓迎] 【歓迎要件】 ■高いセキュリティレベルが要求される分野でのデータサイエンス実務経験 ■分散処理ライブラリの活用経験・スキル（当行ではPySparkを使用） ■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど） ■英文の技術資料や論文などを理解でき、海外カンファレンスに単独で参加し情報収集できるレ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・プロフェッショナルとして 3年以上のソフトウェア開発経験 ・AI/機械学習に関する基本的な知識 ・ソフトウェア開発ライフサイクル（要件定義、設計、実装、テスト、運用）への理解 ・AWS／Microsoft Azure／Google Cloud のいずれかのクラウドプラットフォームにおいて、認定資格取得または実践的な開発経験 ・SQL及びデータベースの利用経験 【歓迎要件】 ・Databricks／Snowflake を用いた開発経験 ・Dify、Google Agentspace、Microsoft 365 Copilot Studio 等の生成AI関

仕事内容【応募資格】 [必須] ・情報科学／機械学習／統計／数学／工学など関連分野の修士号（MS）以上、または同等の実務経験 ・企業におけるデータ分析・AI活用・業務最適化の実務経験（目安：3年以上） ・“分析のプロセス設計” ができる（EDA / 目的変数設計 / 評価設計 / 集計設計） ・予測分析や最適化技術に関する業務知識・実務理解 ・Pythonを用いたハンズオンのデータ加工・分析スキル ・ソフトウェア開発（テスト・保守を含む）への理解・経験 ・LLM/生成AIの活用経験 [歓迎] ・プロダクトコードの開発経験 ・PoCではなく 本番運用されるプロダクト を作った経験を重視 ・コンサル／大企

仕事内容株式会社ししまろ データサイエンティスト／高度なデータ分析やAIの開発、DX推進でクライアントの課題解決 【仕事内容】 データサイエンティスト／高度なデータ分析やAIの開発、DX推進でクライアントの課題解決 【具体的な仕事内容】 ＜幅広い業種のお客様の様々なデータを扱えます！／手法や進め方も自分次第・データ分析が好きな方にはお勧めの環境です＞ データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう当社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。 ■業務内容： ・要件定義 ・データの抽出、クレンジング、加工 ・深

仕事内容【職務内容】 AI／データ活用コンサルタント、データサイエンティスト、またはAIエンジニアとして、金融分野の銀行、保険、カード会社等の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのAIやデータ活用をテーマに、コンサルティングをはじめとして、データ可視化や分析、データ活用のためのデータマネジメント、AIモデル構築まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。 【アピールポイント（職務の魅力）】 金融機関におけるAI/データ活用推進のプロフェッショナルとして、業界トップレベルの顧客に向けた上流のコンサルティングからデータ分析・データマネジメント・AIモデル設計・実行、開発プロジェクトまで幅広くご担当

仕事内容主な業務内容としては以下となります。 ・データ分析基盤の構築 →SnowflakeやAWS Glueなどの最新技術を活用し、データ収集から加工・統合・可視化までを一貫して行うデータ分析基盤の設計・構築を行います。ETL処理やデータパイプラインの自動化を通じて、効率的なデータ活用環境を実現します。 ・BIツールを用いたデータ分析支援 →TableauやPower BIなどのBIツールを活用し、蓄積されたデータをもとにしたレポーティング・ダッシュボードの作成を行います。業務部門との連携を通じて、課題解決や意思決定を支援します。 ・データベースの設計・開発・運用 →Oracle Databas

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・画像/動画像データでの、物体認識/移動物体認識/視線推定といった屋外環境下でのCVタスクのAIモデル開発経験 3 年以上 ・PoC や AI システムのリード経験 3 年以上 ・開発メンバー及びベンダーのマネジメント経験 【歓迎】 ・プロジェクトメンバーとコミュニケーションを取りながら、12163;分の担当業務だけでなく、プロジェクトの全体最適を考えて主体的に動ける12101; ・プログラミングを12175;うだけでなく、分析結果からの12144;唆抽出や、特徴量やモデルに関する仮説構築を 12163;ら実施できる12101; ・タイムリーなエスカレーショ

仕事内容【職種】機械＞研究・開発 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 当社では完全自動運転実現に向け、自動運転AI開発を行っています。 自動運転AIの開発は実際の走行データ収集をAIに学習させ、車両に自動運転AIを搭載し、評価するサイクルを回します。そこで自動運転AIを開発するためのドライバー（データ収集 / テスト評価）を募集します。 5年後、10年後に完全自動運転を実現するために貢献してください。あなたの仕事が未来の自動運転技術の礎となります。 【具体的な業務内容】 ・一般道や高速道路などでの走

仕事内容求人詳細 日本最大級のFinTechデータに挑む。生成AI活用も推進中。 /ご紹介する企業 フィンテック領域で革新的なサービスを展開する業界リーダー。膨大なデータを活用し、次世代の金融ライフスタイルを提供しています。 /ポジション概要 プロダクト成長の核となるデータ分析を遂行。意思決定に直結するインサイトを提供し、サービス向上へ貢献していただきます。 /業務内容 ・指標定義とプロダクト戦略の形成 ・統計モデル・MLアルゴリズム開発 ・A/Bテスト等による因果関係分析 ・施策の効果測定と仮説検証の支援 ・生成AIを活用したデータ分析連携 ・BigQuery・SQLでの基盤構築 ご関心いた

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ▍わたしたちについて Gyainamicsは、「Gyre（環流）」「AI」「Dynamics（動力）」を組み合わせた造語です。 リテール業界、ひいては社会全体に大きなうねりと良い循環を生み出し、顧客満足、従業員満足、社会満足を最適化し続けることを目指しています。 私たちは、AIソリューション・サービスの企画、実行支援、POSデータ利活用を通じた購買行動の把握、データサイエンティストによるデータ分析支援、

仕事内容【応募資格】 [必須] SQL/Pythonを用いたデータ抽出/データ分析のご経験（1年以上） [歓迎] 広告・マーケティング周りのデータ分析経験 RedashやMetabaseなどのBIツールを使用した ダッシュボード作成のご経験 BigQueryでのデータ分析経験 【求める人物像】 当社のValue、行動指針に共感・実践し、 自律的にパフォーマンスを発揮できる方を求めています。 Squadのコアカルチャー 5B Be an Owner（自己所有意識） Be a Performer（パフォーマンスの最大化） Be a Challenger（開拓者精神） Be a Realist（現実的な

仕事内容■募集背景 当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸に事業を展開し、顧客の意思決定を支えてまいりました。現在は「2034年に売上100億円」という目標に向け、大きな成長フェーズにあります その実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを進めており、技術力を深めながらビジネス成果につなげられる人材が必要不可欠です 現在、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・ Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・ SQLを用いたデータベース操作経験 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の使用経験 ・ チームでの協働経験 【歓迎】 ・ 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・ 製造業におけるデータ分析経験 ・ 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・ クラウド環境 (AWS、GCP、Azureなど) でのデータ分析経験 【職種名】 データサイエンティスト（製造業のAIデータプラットフォ

仕事内容東京都港区の【データ分析・ＡＩ開発】データサイエンティスト募集 (正社員) | 株式会社テイクス品川オフィス ▼仕事内容 アプリの運用 ・保守と並行してデータ分析 ・課題発見 ・アルゴリズム開発とアプリ改修を行います。 データサイエンスを活用してマッチング率の向上を目指して改修を行いますのでデータ分析の経験も積むことが可能です。 必要スキルＰｙｔｈｏｎでのツール作成 ・データ分析 ・アルゴリズム開発実務ＳＱＬでのデータ分析実務変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般 (東京都港区) ▼職種 【データ分析・ＡＩ開発】データサイエンティスト募集(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析に関する実務経験 ・業務上の課題を整理し、関係者と連携しながら解決に向けた方針検討や提案や提言を行った経験 ・統計学およびデータ分析手法に関する基礎的な知識（統計学検定2級程度） ・機械学習に関する基礎的な知識（基本的な考え方を理解し、課題に応じた手法選定や結果の解釈ができる程度） [歓迎] ・プロジェクトのリードまたは推進経験 ・アプリケーションまたはシステム開発の経験 ・新規ビジネスや新規サービスの立ち上げ・企画に関わった経験 ・Python等を用いたプログラミングに関する知識・経験 ・AWS等のクラウドサービスに関する知識・利用経験 ・製造業など、特定