統計学 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容【グループIT推進本部】(データエンジニア)AWSやGCPを駆使し、データ活用の基盤を支えるエンジニア募集！ 仕事内容 データ戦略局は、サイバーエージェントグループ内の複数の事業部やグループ会社に対して、データ活用を支援する横断組織です。データ基盤の構築・運用から、分析環境の整備、意思決定支援に至るまで幅広く伴走しています。各メンバーがそれぞれの専門性を活かしながら、相互に連携し、横断的な価値提供を行っています。 ー 業務内容 ー サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組みます。 サービスや業務プロセスを正しく理解し

仕事内容【グループIT推進本部】(データアナリスト)ビジネス課題をデータで解決する、戦略的アナリスト募集！ 仕事内容 データ戦略局は、サイバーエージェントグループ内の複数の事業部やグループ会社に対して、データ活用を支援する横断組織です。データ基盤の構築・運用から、分析環境の整備、意思決定支援に至るまで幅広く伴走しています。各メンバーがそれぞれの専門性を活かしながら、相互に連携し、横断的な価値提供を行っています。 ー 業務内容 ー データを活用した事業課題の発見と意思決定支援を担っていただくポジションです。 単なる分析作業に留まらず、以下のような業務を一貫してリードいただきます。 ・戦略立案支援：

仕事内容業務内容 グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 ◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展

仕事内容株式会社ラクスパートナーズ ★4月1日入社【未経験歓迎】AIエンジニア／未経験からの中途入社多数・充実した研修制度／WLB◎ 【仕事内容】 ★4月1日入社【未経験歓迎】AIエンジニア／未経験からの中途入社多数・充実した研修制度／WLB◎ 【具体的な仕事内容】 【IT業界へのキャリアチェンジ可能×エンジニア未経験から活躍多数／市場価値の高いエンジニアとしてキャリアアップ可能】 ◆IT経験がない方でも安心して業務に取り組めるよう研修内容充実 ◆上流のプライム案件多数／平均残業9時間でWLBを整えながら働ける環境 ◆機械学習・AI・データサイエンスに関するスペシャリストに成長 ◆スキルアップ支

仕事内容【組織のミッション】研究開発を通じて事業の成長を加速させることが目的です。さまざまなビジネス情報を対象とした技術開発により社内外のビジネスパーソンの課題解決に取り組んでいます。【具体的な業務】請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。▼機械学習・データ分析・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発・データの名寄せ技術に関する研究開発▼自然言語処理・「Bill One」「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発・「Sansan」「Eight」でニ

仕事内容■仕事内容 同社グループのWINTICKETは、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 機械学習エンジニアは、蓄積されたデータと機械学習技術を用いて、サービスの課題解決に取り組みます。 具体的には、スポーツ映像の新しい視聴体験の提供や、 悪質なユーザーの検知によるサービスの信頼性向上など、幅広い課題に取り組みます。 機械学習や統計学の専門知識を活用し、アルゴリズムの開発、実装、検証を行います。 また、データ活用の効率化のための基盤作りも進めています。 【具体的には】 ・ スポーツ映像に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装 ・ 悪質なユーザや行動ログの検知

仕事内容株式会社サイバーエージェント データエンジニア～サイバーエージェントグループのデータ活用を促進するデータエンジニア 【仕事内容】 データエンジニア～サイバーエージェントグループのデータ活用を促進するデータエンジニア 【具体的な仕事内容】 【インターネット総合サービスを提供する東証プライム上場企業/土日祝休み/リモート週2日可能/福利厚生制度充実 ■職務内容： サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組みます。 サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り