統計学 - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※下記4つのいずれかのご経験をお持ちの方 ・Pythonの開発経験 ・統計学や数学的知識 ・機械学習／データ解析に関する知識 ・自然言語処理または画像解析に関する知識 【尚可】 ・クラウドに関する知識(AWS，Azure) ・ビジネスレベルの英会話能力 ・G検定またはE資格合格 ・統計検定2級相当の資格または技術 ★同社の魅力★ 「今までなかった」ものを「これから自分達で作ることが出来る」場がございます。 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 AI・機械学習エンジニア

勤務時間平日10:00～18:00 1日4時間～ ※月35時間前後の勤務をお願いしております。変更等については柔軟に対応いたします。 ※本社にて対面でのインターン参加となります。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験(実務経験) ・統計学知識(統計検定二級程度) [歓迎] 【歓迎】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験(scikit-learn/Keras/PyTorch/OpenCV/TensorFlow/Spark/Kubernetes等) ・大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組んだ経験 ・IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発・経験 ・自然言語処理分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験(実務経験) ・統計学知識(統計検定二級程度) [歓迎] 【歓迎】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験(scikit-learn/Keras/PyTorch/OpenCV/TensorFlow/Spark/Kubernetes等) ・大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組んだ経験 ・IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発・経験 ・自然言語処理分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験(実務経験) ・統計学知識(統計検定二級程度) [歓迎] 【歓迎】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験(scikit-learn/Keras/PyTorch/OpenCV/TensorFlow/Spark/Kubernetes等) ・大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組んだ経験 ・IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発・経験 ・自然言語処理分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験(実務経験) ・統計学知識(統計検定二級程度) [歓迎] 【歓迎】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験(scikit-learn/Keras/PyTorch/OpenCV/TensorFlow/Spark/Kubernetes等) ・大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組んだ経験 ・IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発・経験 ・自然言語処理分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験(実務経験) ・統計学知識(統計検定二級程度) [歓迎] 【歓迎】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験(scikit-learn/Keras/PyTorch/OpenCV/TensorFlow/Spark/Kubernetes等) ・大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組んだ経験 ・IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発・経験 ・自然言語処理分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験(実務経験) ・統計学知識(統計検定二級程度) [歓迎] 【歓迎】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験(scikit-learn/Keras/PyTorch/OpenCV/TensorFlow/Spark/Kubernetes等) ・大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組んだ経験 ・IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発・経験 ・自然言語処理分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須事項】 以下の何れかを満たしている方 ・臨床開発または臨床研究における母集団解析の実務経験 ・修士課程以上での研究にて母集団解析を使用した経験 [歓迎] ・NONMEMの解析経験 ・M&S（population PK, PopPK/PD またはExposure-Response解析）での専門知識/実務経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 ２３～３９歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・臨床薬理や薬物動態の専門領域に興味がある方 ・薬学／統計学／工学などの領域横断的な考え方に挑戦したい方 ・対話によるコミュニケーションを大切にする

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募条件 （１）Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験（実務経験） （２）統計学知識（統計検定二級程度） （３）IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【あれば歓迎する経験・スキル】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 （scikit-learn， Keras， PyTorch， OpenCV， TensorFlow， Spark， Kubernetes等） ・大学における修士課程/博士課程にて

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募条件 （１）Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験（実務経験） （２）統計学知識（統計検定二級程度） （３）IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【あれば歓迎する経験・スキル】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 （scikit-learn， Keras， PyTorch， OpenCV， TensorFlow， Spark， Kubernetes等） ・大学における修士課程/博士課程にて

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募条件 （１）Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験（実務経験） （２）統計学知識（統計検定二級程度） （３）IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【あれば歓迎する経験・スキル】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 （scikit-learn， Keras， PyTorch， OpenCV， TensorFlow， Spark， Kubernetes等） ・大学における修士課程/博士課程にて

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募条件 （１）Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験（実務経験） （２）統計学知識（統計検定二級程度） （３）IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【あれば歓迎する経験・スキル】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 （scikit-learn， Keras， PyTorch， OpenCV， TensorFlow， Spark， Kubernetes等） ・大学における修士課程/博士課程にて

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募条件 （１）Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験（実務経験） （２）統計学知識（統計検定二級程度） （３）IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【あれば歓迎する経験・スキル】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 （scikit-learn， Keras， PyTorch， OpenCV， TensorFlow， Spark， Kubernetes等） ・大学における修士課程/博士課程にて

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募条件 （１）Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験（実務経験） （２）統計学知識（統計検定二級程度） （３）IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【あれば歓迎する経験・スキル】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 （scikit-learn， Keras， PyTorch， OpenCV， TensorFlow， Spark， Kubernetes等） ・大学における修士課程/博士課程にて

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆AI関連の実務経験がある方 ◆Python/R言語による開発経験 [歓迎] ◆統計学・数学の知識 ◆機械学習・データ解析の知識 ◆自然言語処理・画像解析の知識 ◆Python/R言語による開発経験 ◆クラウド（GCP/AWS/Azureなど）の知識 ◆ビジネスレベルの英語力 ◆G検定またはE検定合格レベル 【職種名】 AIエンジニア【転勤なし／福利厚生私服勤務可／受託案件】 【仕事内容】 当社のAI分野の開発を中心に担っていただきます。 ベンチャー企業から大手企業まで様々なクライアントに対して開発支援を行うため、業界にとらわれることなくAI開発に携わることができます。

仕事内容<仕事内容> データプラットフォームエンジニア 国内 EC サイト売上ランキング第２位の「 ヨドバシ・ドット・コム 」をはじめヨドバシグループ全体のデータを用いて、より一層活用するための基盤を構築・管理します。 具体的には、グループ各社の中に存在する様々なデータを抽出して分析目的で管理し、データマートの作成などデータ利活用を支える役割を担います。 また、データ解析スペシャリストなど所属部門の他メンバーとチームを組み、分析対象のデータマートを作成・管理するほか、データの保持の仕方を検討したり、目的に沿ったデータベースや適切なシステム基盤を選定する役割も担います。そのほか、基本的な集計やレポート

仕事内容【業務内容】 ・カスタマーサクセスチームと連携し、弁護士ナビに掲載している既存顧客のパフォーマンスの管理を行う。 ・受任（弁護士にとってのマネタイズポイント）と弁護士ナビで送客している相談ユーザー属性、集客チャネルとの相関分析し、 各分野ごとのマーケティング施策を企画しているディレクター陣、施策実行のマーケターへディレクションを行う。 【業務詳細】 ・カスタマーサクセスからのヒアリング ・掲載顧客のパフォーマンス管理 ・掲載顧客のデータ分析（受任と相談内容の相関分析／重回帰分析） ・掲載顧客パフォーマンス回復に向けた施策の企画 ・マーケディレクターへの共有／指示出し 【ポジションのミッショ

仕事内容【応募資格】 [必須] ●Salesforce認定アドミニストレーターの資格または同資格取得と同等の業務経験 ●マーケティング・営業領域の業務フロー・オペレーションを改善した経験 ●SQLを利用したデータの抽出経験 [歓迎] ●データ分析に関する実務経験 （Python、Rなどのプログラミング言語の 使用経験があれば尚可） ●BIツール （Tableau、Power BIなど）の使用経験 ●統計学の知識 ●営業・マーケティング企画業務の経験 【求める人物像】 ・新しいテクノロジーに興味関心が高く、 進んで導入していこうという指向のある方 ・サービスを売るという視点に加えて、 お客様に寄

仕事内容【数値計算エンジニア】あなたの数学の能力や統計学の知見を活かしませんか？ 仕事内容 【概要】 数値計算エンジニアとしてご活躍いただきます。 【具体的な仕事内容】 ・データマイニング ・ディープラーニング ・統計的手法 などを用いて、ビックデータの解析を行います。その際、数式をプログラミングするなどまでを含めて行っていただきます。 【仕事の魅力】 ・自社内勤務比率7割！基本持ち帰りで作業を行っています。 ・論文などを読み、得た知識を共有する勉強会を行っております。 ・AI、SLAMなどの先端技術に触れることができます。 ・テレワークも可能です。 ・アカデミックな活動にも取り組むことができま