統計学 - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

仕事内容クライアントの持つビッグデータをもとに整理・分析し、課題解決につなげます。入社後は2週間ほどかけて「分析の基礎」から学べますし、その後も随時フォローするのでご安心ください。 ＜具体的な業務内容＞ ▼課題・目的の確認 「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを得たい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。 ▼データの抽出・集計 SQLやVBAを使用し、クライアントが持つビッグデータを抽出。不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理します。抽出した数値を様々な切り口で集計しましょう。 ▼データの分析、企画提案 分析結果をレポートにまとめ、提案内容を作成

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、SQL等のプログラミング言語に精通 ・データベースの設計、運用経験 ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ・コミュニケーション能力、チームワーク 【尚可】 ・Databricksを活用した分析基盤構築経験 ・データ前処理、特徴量エンジニアリングの知識 ・ETLツールやデータパイプラインの設計、構築、運用経験 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの構築経験 ・データガバナンス、データセキュリティに関する知識 ・機械学習、統計学の知識 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■論理的思考力をお持ちの方 ■数字やデータを扱う業務に抵抗がなく、得意意識をお持ちの方 （例：営業職でKPIを細かく分析しPDCAを回していた方、Excelを活用して業務改善を行ってきた方など） ■新しいツールや技術を学ぶ強い意欲のある方 [歓迎] ■Python/SQL/統計学などの基礎学習経験がある方 ■BIツール（Tableau、Power BIなど）を用いたデータ可視化・ダッシュボード構築のご経験 ■WebマーケティングやCRMなど、数値に基づいた改善実務の経験 ■コンサルティングファームや事業会社でのプロジェクト推進経験 ■営業やマーケティングなど、関連部署を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験(実務経験) ・統計学知識(統計検定二級程度) [歓迎] 【歓迎】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験(scikit-learn/Keras/PyTorch/OpenCV/TensorFlow/Spark/Kubernetes等) ・大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組んだ経験 ・IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発・経験 ・自然言語処理分

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の知識を有する方 ・人に教えた経験がある方（他者のアウトプットにフィードバックを行える） ・ビジネス経験がある方 【組織について】 コンサルティング本部に属する研修チームに配属予定です。 マネージャ―以下4名の社員が配属していますが、 プロジェクト繁忙期はデータサイエンティストとして プロジェクトにアサインされる事もあります。 今回は専任で社内外の研修を担っていただける方を募集中です。 ※データサイエンティスト職も兼任したい方は選考時にご相談ください。 [歓迎] 【あると望ましい経験】 ・データ分析経験 ・データ分析の実務経験 ・モデリングを含む業務経験

仕事内容<仕事内容> 機械学習エンジニア 国内 EC サイト売上ランキング第２位の「 ヨドバシ・ドット・コム 」をはじめヨドバシグループ全体のビジネス戦略を 、機械学習の基盤を生かして実現していきます。 画像処理/自然言語処理/音声処理のいずれか、またはそれらを組み合わせて、ECサイト「ヨドバシ・ドット・コム」や各種アプリへの実装を目的とした機械学習基盤の構築や管理、また機械学習モデルの実装と保守を行います。 具体的には、データサイエンティストやデータ解析スペシャリストと連携して、プライベートクラウド上で機械学習モデル等を実行できる基盤を構築し、開発や保守運用まで行います。また、機械学習を組み込む目

仕事内容【応募資格】 [必須] 大学卒業以上 【下記すべてに該当する方】 ・保険のデータを用いた業務経験 ・保険商品の開発業務の経験 [歓迎] 次のような経験・知識をお持ちの方を特に歓迎します。 ・損害保険業務に関する知識がある方 ・プログラミングの経験がある方 ・英語の資料読解やメールのやり取りのできる方 ・リスクの定量化、数理統計学、保険数理、金融工学などの数理に関する知識のある方 ・金融機関・事業会社・研究機関等で、データ分析業務や数理モデル構築の経験がある方 ・研究会員、準会員の方も歓迎です 求める人物像 ・コミュニケーション能力、問題解決能力、創造力を活かしたい方 ・チームビルディング

仕事内容<仕事内容> データプラットフォームエンジニア 国内 EC サイト売上ランキング第２位の「 ヨドバシ・ドット・コム 」をはじめヨドバシグループ全体のデータを用いて、より一層活用するための基盤を構築・管理します。 具体的には、グループ各社の中に存在する様々なデータを抽出して分析目的で管理し、データマートの作成などデータ利活用を支える役割を担います。 また、データ解析スペシャリストなど所属部門の他メンバーとチームを組み、分析対象のデータマートを作成・管理するほか、データの保持の仕方を検討したり、目的に沿ったデータベースや適切なシステム基盤を選定する役割も担います。そのほか、基本的な集計やレポート

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募条件 （１）Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験（実務経験） （２）統計学知識（統計検定二級程度） （３）IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【あれば歓迎する経験・スキル】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 （scikit-learn， Keras， PyTorch， OpenCV， TensorFlow， Spark， Kubernetes等） ・大学における修士課程/博士課程にて

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・フィットネスおよび周辺領域ビジネスに携わる意欲のある方 ・統計学や機械学習など、分析で必要となる基本理論への理解：5年以上 ・データ分析と改善提案の実務経験：5年以上 ・SQL、Python、Rなど、データ分析に必要となるプログラミング言語の実務経験：5年以上 ・関係者（CEO、マーケター、営業、エンジニアなど）と適切にディスカッションできるコミュニケーション能力：1年以上 ・1人以上のメンバーマネジメント経験：1年以上 【尚可】 ・自身で施策を提案・実行し、サービスのKPIを大きく伸ばした経験 ・大規模なデータ（億以上のオーダー）の分析経験

仕事内容【業務概要】 ITコンサルタントとしてAI/Big Dataの利活用を中心とした課題解決の戦略策定～実施策運用まで一貫した支援に携わっていただきます。 クライアント企業のデータドリブンによる事業・業務変革支援のための以下の業務を行います。 1.データ処理・分析技術を用いた業務高度化・効率化支援 2.AI/Data & Analyticsを用いたDX戦略・計画の策定支援 3.顧客の社内データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／組織組成・人材育成 4.AI/Data & AnalyticsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのシステム構築支援 【プロジェクト事例

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・フィットネスおよび周辺領域ビジネスに携わる意欲のある方 ・統計学や機械学習など、分析で必要となる基本理論への理解：5年以上 ・データ分析と改善提案の実務経験：5年以上 ・SQL、Python、Rなど、データ分析に必要となるプログラミング言語の実務経験：5年以上 ・関係者（CEO、マーケター、営業、エンジニアなど）と適切にディスカッションできるコミュニケーション能力：1年以上 ・1人以上のメンバーマネジメント経験：1年以上 【尚可】 ・自身で施策を提案・実行し、サービスのKPIを大きく伸ばした経験 ・大規模なデータ（億以上のオーダー）の分析経験

仕事内容【数値計算エンジニア】あなたの数学の能力や統計学の知見を活かしませんか？ 仕事内容 【概要】 数値計算エンジニアとしてご活躍いただきます。 【具体的な仕事内容】 ・データマイニング ・ディープラーニング ・統計的手法 などを用いて、ビックデータの解析を行います。その際、数式をプログラミングするなどまでを含めて行っていただきます。 【仕事の魅力】 ・自社内勤務比率7割！基本持ち帰りで作業を行っています。 ・論文などを読み、得た知識を共有する勉強会を行っております。 ・AI、SLAMなどの先端技術に触れることができます。 ・テレワークも可能です。 ・アカデミックな活動にも取り組むことができま

仕事内容opzt株式会社 データサイエンティスト／未経験歓迎／リモートOK／服装自由 【求人要約】 【未経験歓迎】一流のデータサイエンティストになれる 【リモートワークOK】全国どこにいても働けます◎ 【データ分析・抽出】企業課題を根本から解決する仕事 【仕事内容】 データ分析・エンジニアリング（課題抽出や解決策立案のための分析設計や要件定義）をお任せします！ 【具体的な仕事内容】 大手通信企業の課題解決に伴う、ビッグデータの作りこみ。 コンサルティングから統計解析・AI活用までを一貫しておこなうお仕事です。 Python、SQLを用いたデータの分析、データの抽出と幅広い分野の案件をお任

仕事内容■仕事内容 同社が手掛けるMLOps支援サービスやデータエンジニアリング支援サービスなどの案件のプロジェクトマネージメントを担当していただきます。 【具体的には】 プロジェクトの計画・スケジュール管理 チームメンバーのタスク管理・進捗確認・サポート リソース管理・コスト管理 プロジェクトリスクの評価・対策 ステークホルダーとのコミュニケーション・報告 データエンジニアリング・アプリケーション開発プロセスの改善・最適化 チームの技術力向上・知識共有の促進 ※プロジェクトマネージャは裁量によりプレイングマネージャとしてメンバーと一緒に開発するスタイルも可能です。 ※機械学習システムの要件定義や

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/Python/フレックス/残業少なめ 【給与】 月給:80 ~ 100万円 【アクセス】 東京メトロ丸ノ内線 新宿駅 徒歩11分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都新宿区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Python/NumPy/Pytorch/Google Cloud Platform(GCP) 【仕事内容】 【業務内容】 弊社が開

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募条件 （１）Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験（実務経験） （２）統計学知識（統計検定二級程度） （３）IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【あれば歓迎する経験・スキル】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 （scikit-learn， Keras， PyTorch， OpenCV， TensorFlow， Spark， Kubernetes等） ・大学における修士課程/博士課程にて

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【概要】 データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 【業務詳細】 <チームの職務内容> ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成 <マネージャーポジションの職務内容> ・組織方針／計画を基とした具体的な業務計画立案 ・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進 ・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決 ・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引

仕事内容【データアナリスト】営業活動のDX・社内外データ活用／福利厚生充実／在宅可／年間休日123日以上／NTT東日本＜J1041＞ ▼仕事内容 〜地域DXに向けた営業のデジタル化〜従来型の営業スタイルからの変革を牽引〜柔軟な働き方・安定性◎〜 通信業界のリーディングカンパニーである当社のグループ会社、株式会社NTT東日本‐南関東に出向していただき、データアナリストをご担当いただきます。 配属先は、NTT東日本の営業組織である「営業推進本部」において、デジタルマーケティングを用いたCRM型営業モデルの確立に向けて、新たに2022年7月に新設した組織です。 SFAツールに蓄積した顧客管理データ等を統