統計学 - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

仕事内容DX化が急速に進められる昨今において、業界のクライアントが持つビッグデータの分析、有益な情報・レポートの企画・提案をお任せします。AIやディープラーニングも活用できるスペシャリストとして、企業の変革と成長を当社だからこそできる観点から解決します。まずはプログラミング経験があればOK。入社後は1ヶ月程かけて「分析の基礎」から学べます！ 【具体的な業務内容】 ■課題や目的の確認 「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを見つけたい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。クライアントのビジネスを理解し、求められていることを明確にすることが大切です。 ■データの

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／59 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践演習を行い、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系実務経験 5年以上 （データサイエンス、機械学習、またはそれに準ずるスキル） 【尚可】 ・関連分野（データサイエンス、統計学等）での博士号または修士号 ・生成AIや機械学習に関する深い専門知識 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 ・新しい技術トレンドをビジネスへ応用・実現した経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・同社のパーパス（企業の存在意義）に共感いただける方 ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えている方 ・チーム

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・プロダクトマネージャーの実務経験（2年以上） ・データ分析の実務経験（データサイエンス、大規模データ分析、A／Bテスト設計、SQL、統計学の基礎知識、Python等を用いた分析スクリプト作成などのいずれか） ・ビジネスメトリクス、KPI設計の経験 【尚可】 ・システム企画の経験 ・開発、データサイエンス業務の経験 ・事業開発、新規事業立ち上げの経験 ・Web広告業界（広告代理店、SSP／DSP／ADNW等）の経験 ・ビジネスレベルの英語力 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・当事者意識を持ってプ

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ＜概要＞ ・大手企業に向け、サービスの分析基盤を使用した各種データ集計や分析業務をおまかせします ＜具体的な仕事内容＞ ・SQLやPythonを用いたデータ基盤構築 ・TableauなどBIツールを用いたデータ分析 ・将来的には、分析の要件定義や顧客への提案などもおまかせします ＜案件について＞ ・大手自動車メーカーでのデータ基盤構築 ・オウンドメディアのデータ分析 など 【エンジニアのための働き方】 同社は社長を含め、社員構成の9割以上がエンジニアです（※）。創業者の前社長が「エンジニアがもっと働きやすい会社を作りたい」という想いを込めて創業したため、今で

仕事内容株式会社BREXA SOLVIA 3ヶ月の研修で未経験から【AIエンジニア】へ ★年間休日125日 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【専任講師による480時間の超実践型研修】最短でAIエンジニアを目指せる環境あり！これからの時代に必要なIT人材へ ★未経験からでも月給28万円以上！AIシステム開発におけるデータ分析や アルゴリズム実装などをお任せします。 【当社は元ITスクール！】 20年以上蓄積した育成ノウハウで、 最短でエンジニアを目指せます。 ※専門学校1年分と同等レベルの内容 ※

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ＜概要＞ ・大手企業に向け、サービスの分析基盤を使用した各種データ集計や分析業務をおまかせします ＜具体的な仕事内容＞ ・SQLやPythonを用いたデータ基盤構築 ・TableauなどBIツールを用いたデータ分析 ・将来的には、分析の要件定義や顧客への提案などもおまかせします ＜案件について＞ ・大手自動車メーカーでのデータ基盤構築 ・オウンドメディアのデータ分析 など 【エンジニアのための働き方】 同社は社長を含め、社員構成の9割以上がエンジニアです（※）。創業者の前社長が「エンジニアがもっと働きやすい会社を作りたい」という想いを込めて創業したため、今で

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※下記4つのいずれかのご経験をお持ちの方 ・Pythonの開発経験 ・統計学や数学的知識 ・機械学習／データ解析に関する知識 ・自然言語処理または画像解析に関する知識 【尚可】 ・クラウドに関する知識(AWS，Azure) ・ビジネスレベルの英会話能力 ・G検定またはE資格合格 ・統計検定2級相当の資格または技術 ★同社の魅力★ 「今までなかった」ものを「これから自分達で作ることが出来る」場がございます。 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 AI・機械学習エンジニア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、SQL等のプログラミング言語に精通 ・データベースの設計、運用経験 ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ・コミュニケーション能力、チームワーク 【尚可】 ・Databricksを活用した分析基盤構築経験 ・データ前処理、特徴量エンジニアリングの知識 ・ETLツールやデータパイプラインの設計、構築、運用経験 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの構築経験 ・データガバナンス、データセキュリティに関する知識 ・機械学習、統計学の知識 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フ

仕事内容■仕事内容 AI Evaluation Scientistとして、 AIエージェントの評価基盤 (Evaluation Infrastructure) の設計・構築・運用をリードしていただきます。 【具体的には】 ・評価メトリクスの研究開発 ・自動評価パイプラインの設計・構築 ・安全性・品質検証 ・統計分析・実験設計 ■諸手当 通勤手当

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験(実務経験) ・統計学知識(統計検定二級程度) [歓迎] 【歓迎】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験(scikit-learn/Keras/PyTorch/OpenCV/TensorFlow/Spark/Kubernetes等) ・大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組んだ経験 ・IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発・経験 ・自然言語処理分

仕事内容【応募資格】 [必須] - コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、計量心理学などの関連分野における修士号以上、または同等の実務経験 - MLエンジニア / DS / リサーチエンジニア / ML評価関連職種の実務経験 3年以上 - LLM / 生成AIの評価手法に関する深い知識 - 統計学・実験計画法の実践的知識 - Pythonでの ML / 評価パイプライン構築経験 - 機械学習フレームワーク（PyTorch, JAX, TensorFlow等）の実務経験 - 評価メトリクスの設計・実装経験 - 言語レベル : いずれか必須 - 日本語 : Fluen

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募条件 （１）Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験（実務経験） （２）統計学知識（統計検定二級程度） （３）IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【あれば歓迎する経験・スキル】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 （scikit-learn， Keras， PyTorch， OpenCV， TensorFlow， Spark， Kubernetes等） ・大学における修士課程/博士課程にて

仕事内容■仕事内容 マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムへ実装。顧客価値として提供する実装者としての役割を担います。 【具体的には】 因果推論と効果測定：MMM（Marketing Mix Modeling）等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度（リフト値）」を算出するロジックの構築。 ユーザー理解の深化：ユーザー行動ログを用いたLTV予測、離脱予測、クラスタリングモデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須要件 データサイエンティストとしての実務経験（3年以上） ・Python、SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 （SQL：Window関数やJOIN等を駆使した大規模データの抽出・整形レベル） （Python：Pandas、NumPyによる前処理、Matplotlib、Seabornによる可視化、Scikit-learn等を用いた基礎的な予測・分類レベル） ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を用いたダッシュボードの要件定義および構築・運用経験 ・統計学の知識（平均・分散・相関分析、仮説検定、A/Bテストの設計・評価の実務応用レベル

仕事内容仕事内容 AIをはじめとした最先端の技術を活かす当社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ◇入社後の流れ◇ 3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 - データの可視化と数値要約 - 確率と確率分布 - 統計的推測 - 統計的仮説検定 - 単回帰分析 ▼エンジニアリング - SQL基礎 - python基礎 - pandas基礎 - Git基礎 ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 - 機械学習の基礎 - 機械学習の基本的な手法 ・線形回帰モデル ・主成分分析 ・k-

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、計量心理学などの関連分野における修士号以上、または同等の実務経験 ・MLエンジニア、データサイエンティスト、リサーチエンジニア、またはML評価関連職種の実務経験3年以上 ・LLM／生成AIの評価手法に関する深い知識 ・統計学・実験計画法の実践的知識 ・PythonでのML／評価パイプライン構築経験 ・機械学習フレームワーク（PyTorch、JAX、TensorFlow等）の実務経験 ・評価メトリクスの設計・実装経験 ・言語レベル：下記いずれか必須 日本語 ：Fluent (プロダクト開

仕事内容【応募資格】 [必須] ・事業会社、広告代理店、または戦略・マーケティングコンサルティングファームにおける実務経験（目安3～5年以上） ・データの分析に基づく課題特定、および戦略・施策の立案経験 ・複雑な事象を構造化し、他部署や経営層へ分かりやすく説明できる論理的思考力とコミュニケーション能力 [歓迎] ・SQLやTableau、各種BIツールを用いたデータ抽出・可視化の実務経験 ・生成AI等の最新テクノロジーを自ら触り、実務に活用・普及させた経験、または強い意欲 ・統計学、データサイエンス、市場調査に関する専門的な知見 ・顧客調査（定量調査、定性調査、顧客インタビュー）の知見と経験 ・美容・

仕事内容■仕事内容 データ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開しており、 クライアント企業の課題解決をサポートしています。 顧客のデータ分析の内製化支援と人材育成に対するニーズ拡大に対応するため、 専任の研修担当を募集しています。 研修担当は、データサイエンス分野の研修カリキュラムの企画、開発、改善、 研修の実施、受講者の理解度把握とフォローアップなどを行います。 研修はオンラインまたは対面で実施し、社内研修を担当いただく場合もあります。 現役のデータサイエンティストと共に業務を行うことが可能です。 【具体的には】 ・ データ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開 ・ 最先端技術を活

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/Python 【給与】 月給:80 ~ 100万円 【アクセス】 東京メトロ丸ノ内線 新宿駅 徒歩11分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都新宿区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Python/ファイヤーウォール/NumPy/Pytorch/Google Cloud Platform(GCP) 【仕事内容】 【業務内容】弊社が開発する