データサイエンティスト 統計解析 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発 の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ・データサイエンスチームのピープルマネジメント経験 ・情報処理分野や統計分

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計解析担当者 ・製薬企業・CROでの統計解析担当者としての経験をお持ちの方 ・日科技連主催「臨床試験セミナー 統計手法専門コース」修了は尚可 ■SASプログラマ ・SASプログラミング経験をお持ちの方 [歓迎] ・英語でのコミュニケーション能力（資格不問） ・CDISC関連業務経験がある方も大歓迎 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳～40歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 統計解析（統計解析担当者、SASプログラマ） 【仕事内容】 臨床開発における統計解析業務 生物統計学の手法を用いて臨床試験・市販後調査のデータを解析し、有効性及び安全性

仕事内容仕事内容 ■統計解析業務をご担当いただきます。 手当 通勤手当、時間外手当 働く環境 成長中のCROであり、受託プロジェクトも多く、希望次第では様々な業務に携わっていただくことが可能です。 また、残業時間が少ないことや、フレックス制度があることに加え、時短勤務も相談可能であり、働きやすい環境があります。 今後大きな成長が期待される企業で働かれたい方、高収入・高待遇をご希望される方におすすめです。 業務支援サービスでクライアントの業務を推進・代行しつつ、コンサルティングサービスでクライアントの業務手順・業務標準に変革をもたらすことができます。 テクニカルスキル、マネジメントスキル、コンサルティン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下のいずれか ■機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ■Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ■経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) [歓迎] 【歓迎要件】 ■英語スキル ■特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ■BIツール等を使用したデータ分析の経験 ■基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 データサイエンティスト（現場リーダー） 【仕事内容】 【年収～1200万円／東京／データサイエンティスト（現場リーダー）】東証グロース上場企業がデータサイエンティストを募集しております。 アナリテ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 【歓迎】 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【東証プライム上場PERSOLグループ／グループ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方 ・PythonやRを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習や統計に関する知識が豊富な方 【職種名】 【データ分析】データサイエンティスト（シニアデータサイエンティスト） 【仕事内容】 【医療業界のインフラ企業。医療×ITで様々なサービスを提供しています】 エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。 ■プロダクト例 【m3.com】 日本最大の医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」における各サービスの提供を通じて国内3

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) 【尚可】 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 【求める語学力】 【必須】 ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 【尚

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ・RやPythonでの統計解析・データ分析業務のご経験 ・E資格や統計検定2級等のデータ分析やディープラーニングに関する知識 ※ご出身の業界については、特に不問です！ ※以下のスキル・経験をお持ちの方歓迎 ・統計解析の知見をお持ちの方 ・顧客のデータ分析課題を要件定義できる方 【職種名】 【大阪】データサイエンティスト/最新技術でデータ分析・機械学習の業務に携われる環境があります！ 【仕事内容】 【仕事内容】 製造業、流通・小売りのお客様が抱えるビジネス課題を当社のデータ利活用プロセスを活用して、課題の洗い出し・整理を行った後、実

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プロジェクトマネジメントの経験 ・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験 ・AIデータ分析や機械学習の幅広い知識と経験 【歓迎】 ・アジャイル/スクラム開発経験 ・AWS構築 ・データ管理基盤構築(DWH/データクラウド等)経験 ・システム開発におけるPM経験 【職種名】 データサイエンティスト(AI活用の課題を提案／分析リード) 【仕事内容】 【日本最大の技術系人材サービス企業グループ「テクノプロ」最大のモノづくり特化社内カンパニー】 機械、電気・電子、組込制御などの技術領域を専門とし、自動車をはじめとした輸送

仕事内容opzt株式会社 データサイエンティスト／未経験歓迎／リモートOK／服装自由 【求人要約】 【未経験歓迎】一流のデータサイエンティストになれる 【リモートワークOK】全国どこにいても働けます◎ 【データ分析・抽出】企業課題を根本から解決する仕事 【仕事内容】 データ分析・エンジニアリング（課題抽出や解決策立案のための分析設計や要件定義）をお任せします！ 【具体的な仕事内容】 大手通信企業の課題解決に伴う、ビッグデータの作りこみ。 コンサルティングから統計解析・AI活用までを一貫しておこなうお仕事です。 Python、SQLを用いたデータの分析、データの抽出と幅広い分野の案件をお任

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験 ・データ分析や機械学習の幅広い知識と経験 【歓迎】 ・アジャイル/スクラム開発経験 ・AWS構築 ・データ管理基盤構築(DWH/データクラウド等)経験 ・システム開発におけるPM経験 【職種名】 データサイエンティスト（リーダー候補） 【仕事内容】 【日本最大の技術系人材サービス企業グループ「テクノプロ」最大のモノづくり特化社内カンパニー】 機械、電気・電子、組込制御などの技術領域を専門とし、自動車をはじめとした輸送用機器、産業用機械・ロボット、医療用機器、情報機器などの顧

仕事内容<仕事内容> システムエンジニア/データサイエンティスト 私たちの会社は「SAS」というプログラミング言語を使って、医薬品開発支援業務を中心に行っています。 SASは様々な場面で活用されていますが、医薬ではアメリカのFDAが薬事申請や臨床報告にSASの使用を推奨するなどとても信頼性の高い言語です。 ITエンジニアの中でもSASエンジニアは少なく、希少性の高いポジションと言えます。 そんな中でも、当社には医薬品開発におけるSASのプロフェッショナルと呼べる人材が多数在籍しています。 お客様は国内外の大手製薬メーカーで、直接取引がほとんどのため安定しています。医薬品開発は今後も止まることはありま

仕事内容【応募資格】 [必須] （1）顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験（課題抽出ヒアリングや要件定義など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問、またプロジェクトは最適化に限定しません （2）ビジネス課題や要件から最適化による解法の設計・実装をしたご経験 （3）コミュニケーション力およびチームワークの精神 （4）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格 [歓迎] ・データ分析や機械学習の基本的な知識やご経験 ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験 ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・システム開発の実務経

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 （下記の要件を満たす方） ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 （下記いずれかの要件を満たす方） ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Pytho

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下知見や経験があれば、ご活躍いただけます。 【必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 ・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 [歓迎] 【歓迎】 ・SparkSQL、AWS/GCPなどのクラウド環境での分析経験 ・医療・製造・マーケティング領域でのデータ活用経験 ・AIモデルの設計・評価・組み込み経験 ・プロジェクトマネジメント、顧客折衝、資料作成スキル 【フィットする人物像】 【マインド】 ・カスタマーファースト思考 ・AIベンダーとして当社の知名度を上げていくことに取り組んでいただける方 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQL／データ分析を用いたサービス改善に関わった経験 ・BIツール利用経験 ・データモデリング／ETL の基礎知識 ・データ可視化・ダッシュボード設計 ・分析思考力・業務理解力 [歓迎] ・データ基盤の設計、リプレイスに関するプロジェクトのご経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある） ・他チーム・ステークホルダーと協業し、事業・プロジェクトを推進した経験 ・Python / R 等のスクリプト言語での分析補助／前処理経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 ココナラのデータアナリストとして、

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号程度の学力（データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【職種名】 シニアデータサイエンティスト（マネジメント職） 【仕事内容】 ■データ分析やモデル構築を実施しているチームメンバー支援、

仕事内容【応募資格】 [必須] ※Salesforce経験必須です！ 【必須】 ・ AgentforceでのAPIを含む開発経験3年以上 ・ 技術専門家チームのリーダーとしての経験または意欲があること 【歓迎】 ・ DataClowdの経験 ・ 円滑なコミュニケーション(報連相) ・ MuleSoftの経験 ・ 英語の読み書きおよび会話に抵抗がないこと ・ Data Clowdの経験 【職種名】 データサイエンティスト（Agentforce／Salesforce ／生成AI） 【仕事内容】 マインドバンク合同会社は、2021年4月に設立されたITサービス企業で、AI開発やクラウドインフラ構築、オフ

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 2年以上の自然言語処理アルゴリズムの研究開発の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 上記分野の最先端の技術についての知見 データ分析能力に基づく優れた技術洞察力・思考力・意思決定・問題解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・自然言語処理分野の修士以上の学位 ・自然言語処理分野の論文の発表経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 【職種名】 【愛知】データサイエンティスト（自然言語処理・生成AI活用） 【仕事内容】 ▼職務内容 自然言語処理・生成AI活用 モノタロウでは自然言語処理の

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ルールベースの自然言語処理経験 機械学習を活用した自然言語処理経験 生成AIサービスの利用経験 ▼あると望ましいスキル・経験 テキストデータへのアノテーション作業の経験 商品情報整備の実務経験 商品検索・推薦サービス開発の実務経験 オントロジー構築の実務経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 【職種名】 【名古屋】データサイエンティスト（商品情報整備） 【仕事内容】 ▼職務内容 商品情報整備の役割 商品情報の整備は、モノタロウにおいて商品検索や商品推薦の精度向上、ユーザーの