データサイエンティスト - 大阪府大阪市 の求人・仕事・採用

仕事内容データ分析、特徴点の抽出、アルゴリズム処理、AIモデルと開発を行います。 お客様にAIシステムの導入の提案、新たなビジネスの創出などを行って行きます。 常に新しい技術を取り入れて行きます。 AI案件多数の為、実際の案件に沿ってAIシステムの開発をしていただきます。 弊社の実績を積んだデータサイエンティスト・AIエンジニアとコミュニケーションを取りながら、新しい技術開発に取り組んでいただける方を募集します。

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ データ分析事業は、毎年30％以上の高成長事業！営業での折衝経験、データ関連スキルを活かして挑戦しませんか？ 元IBMビジネスコンサルティングサービス出身者が設立したコンサルタント集団『HYBRIDE』のメンバー募集。大手ファームでは叶えられない裁量権・自由度の中、10年後も活躍できるコンサルタントへ！ コンサルティング集団「HYBRIDE」とは ・設立：2004年 ・業務改革・自動化・データ分析などデジタル領域で事業推進 ・グローバルで評価の高いツールを自分達で選定し、国内展開を推進 ・顧客契約継続率90％以上 ・ヘルスケア領域に強みを持ち、コロナ禍でも過去最高

仕事内容【仕事内容】 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 【給与

仕事内容データサイエンティスト／AIプランナー 年収 420万円～820万円 (経験能力考慮の上優遇) 勤務地 大阪府大阪市住之江区南港北1-7-89 仕事内容 ■データサイエンティスト／AIプランナーを担当していただきます。 【具体的には】 同社製品や同社サービスに対して機械学習や自然言語処理等を活用することにより、課題の解決や新たな価値創出を行っていただきます。 現状の製品やサービス毎の課題を解決するために、AIのモデリングを通じてデータ活用や可視化分析等を行います。 定型化されたモデルがあるわけではなく、案件に応じてモデルの選定を行い、入手したデータをどう活用すべきか、各部署へのヒアリン

仕事内容主な業務内容としては以下となります。 ・データベースの開発・設計 →顧客がデータベースでどんなデータを管理したいのかを確認し、そのニーズに合わせて、最適なデータベースを開発・設計していきます。 Oracle DatabaseやMicrosoft SQL Server、PostgreSQL、MySQLなどのデータベースアプリケーションを使い、顧客の求めに応じてデータベースを作り上げていきます。 ・データベースの管理 →データを保存しているサーバーの最適化や効率化などのチューニングを行っていきます。 ・データベースの運用 →データベースへのアクセス権の管理やデータのバックアップなど、システムの運用

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル・経験 ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ・BIツールの使用経験5年以上（Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ・通販業界でのご経験 歓迎スキル・経験 ・化粧品通販経験者 ・SKUが多い業界経験者（量販店、スーパーなど） 【職種名】 【化粧品メーカー】データサイエンティスト（梅田本社オフィス） 【仕事内容】 化粧品メーカーにて、通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候

仕事内容職種：IT企画(IT) 業種：機械 職種名: 【大阪】データサイエンティスト/AIプランナー 会社名: カナデビア株式会社 年収: 515万円〜900万円 勤務地: 大阪府大阪市（本社） 最寄駅：OsakaMetro中央線コスモスクエア駅 コスモスクエア駅～本社間は無料のシャトルバス有 変更の範囲：会社の定める事業所等 ここに注目: ■技術の力で環境課題を解決し、持続可能な地球の未来を創る会社 ■世界トップクラスの「ごみ焼却発電事業」と、「脱炭素事業」領域にリソースを集中 ■在宅勤務制度や有給休暇の取得奨励など働き方改革にも取組み 募集要項: 仕事内容: 【入社後の具体的な仕

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） [歓迎] ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・通販業界での実務経験がある方 ・通販における重要指標に対して見識があり、算出方法について理解している方 ・Excel（ピポットテーブル、基本的な関数、VLOOKUP、INDEX、MATCH等）の実務経験がある方 ・Excelでのデータ加工・集計スキルがある方（マクロが使えるレベル） 【尚可】 ・通販業界でデータ抽出、加工経験がある方 ・Accessの利用経験、または利用できる方 ・SQLの理解と実務での使用経験がある方 ・マクロ／VBAによる自動化経験がある方 ・通販業界において予実管理および状況把握、報告を主管して実施した経験がある方 ・BIツールの構築

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ハードスキル：Python, SQLなどの実務スキル（3年程度） ・ビジネス課題を構造化し、分析に落とせる力 ・多様な関係者を巻き込むコミュニケーション力 [歓迎] ・データパイプライン構築やデータマート構築等のデータエンジニアリングの実務経験（3年以上） ・マーケティング／顧客分析（LTV・CRM等）の経験 ・CDP / DWH構築やデータ基盤の知見 ・プロダクト分析・ポイントサービスの経験 ・生成AI・因果推論などへの関心 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【JR西日本G】データサイエンティスト（カードポイント事業）（年収540万円～870

仕事内容求人会社：カナデビア株式会社（旧：日立造船） 仕事内容 【配属先部門の担う役割】 AI（機械学習、自然言語処理等）を活用し、自社製品・サービスの課題解決・価値創出を実現すること 【入社後の具体的な仕事内容】 自社製品や自社サービスに対して機械学習や自然言語処理等を活用することにより、課題の解決や新たな価値創出を行っていただきます。 現状の製品やサービス毎の課題を解決するために、AIのモデリングを通じてデータ活用や可視化分析等を行います。 定型化されたモデルがあるわけではなく、案件に応じてモデルの選定を行い、入手したデータをどう活用すべきか、各部署へのヒアリングやベンダーの意見も取り入れながら最