機械学習 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習や深層学習の知見 ■コーディング能力（Python等） ■継続的に動作するシステムの実装および運用の経験 ■機械学習モデルの仕様を顧客に分かりやすく説明する能力 ■チームワーク [歓迎] ▼ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力 ▼文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力 ▼Apache Sparkなどの分散処理の利用経験 ▼開発チームのリーダー経験 ▼MLOpsの知見 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習エンジニア（年収700万円～1500万円） 【仕事内容】 【業務内容】 某

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ Python Rust Java Goのうちいずれかにおける実務経験 ・ RDBMS、SQLの基礎知識、及び実務経験1年以上 ・ Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 ・ Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 【歓迎】 ・ 機械学習モデルを組み込んだプロダクトの技術選定から運用、品質レビューの経験 ・ システムのパフォーマンスや信頼性を向上させるためのプログラミングスキル ・ AWSやGCPを用いたクラウド環境でのサービス開発、またはデータ分析経験 ・ DockerやKubernetes等のコンテナ技術を利用したシステムの実務経験 ・ Ka

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 フューチャー株式会社では、機械学習エンジニア・コンサルタントとして、インフラ基盤の設計から運用保守まで幅広く担当します。 具体的には、クラウド環境を用いたサーバやネットワークシステムの設計・実装・運用を行い、社内外との仕様調整や構築プロジェクトの管理/推進を支援します。 また、システムの運用安定化や効率化を目的としたインフラ設計・実装にも携わります。社会のインフラを支えるプラットフォーマーとして、ユーザーに安心で快適な体験を提供することが求められます。 このプロジェクトはシステム全体を作り上げるため、高い視点での開発経験が得られます。また、全国規模で利用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ NeautechのPurpose「医療とテクノロジーで自分をもっと好きになれる社会へ」への強い共感 ・ Pythonを用いた3年以上のソフトウェア開発経験 ・ 特徴量エンジニアリング、モデルの学習・評価、ハイパーパラメータチューニングといった一連のプロセスにおいて、再現性を担保し、試行錯誤のサイクルを高速化した経験 ・ 大規模ユーザーを持つWebサービスにおいて、機械学習を用いた機能(推薦、予測、自然言語処理等)のオーナーシップを持ち、リリースからその後の改善までを一貫して担当した実務経験 ・ AWS、GCP等のクラウド環境での開発経験 【職種名】 【リモ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ビジネスレベルの英語力（会話・読解・ライティング） ・NLP(Natural Language Processing， 自然言語処理)を活用した機械学習モデルの開発・運用経験、またはデータサイエンスの実務経験（1年以上） ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、数学、統計学等の学士号・修士号取得者、または同等の知識・経験 【尚可】 ・パブリッククラウド環境での開発経験 ・エンジニア以外のメンバーと協力しながら、継続的な開発・運用を通じてサービスを成長させた経験 【本ポジションの魅力】 ・課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで、ビジネスサイドと密に

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Webサービスの開発経験 ・ 生成AIを活用したプロトタイピングの経験 ・ AWS/GCPなどのクラウド環境での開発経験 ・ AIが組み込まれたWebサービスの3年以上の開発経験 ・ 学習意欲が高く、新しい技術への適応力がある方 ・ ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力 【歓迎】 ・ 生成AIをプロダクトに組み込み運用した経験 ・ Webアプリケーションの開発・運用経験 ・ 新規サービスの立ち上げ開発として顧客のフィードバックを受けながら機能開発経験 ・ 自然言語によるAIの研究、開発経験 【職種名】 機械学習エンジニア（中小企業を支えるビジネスチャットサ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大学レベルの統計学、線形代数、微分積分の基礎知識と応用力 ・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験（3年以上） ・機械学習の特定の領域についての専門的知識 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・Pythonを用いた高度なプログラミング能力 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析スキル（データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等） ・プログラミングスキル（Python、R等によるデータ分析やモデル構築） 【歓迎】 ・データサイエンティスト、または当該業務の周辺分野での経験 ・クラウドでのデータ分析基盤の構築経験 【職種名】 AI・機械学習／データサイエンティスト（金融ビックデータ／リモート可／裁量労働制） 【仕事内容】 【金融市場の深い知見やノウハウと最先端のAI・アナリティクス技術で本質的な課題をサイエンスする】 同社は金融工学を祖業とし、数理技術やデータサイエンスなどの分野で専門性を磨いてきました。「サイ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 機械学習・最適化・統計的手法のいずれかを用いた実務経験(モデル設計・検証・改善に携わった経験) ・ 課題や要件を整理し、統計的・数理的な観点を踏まえて適切な手法やモデルを検討・選定した経験 ・ 関係者とコミュニケーションを取りながら、仮説立案・検証を進めた経験 【歓迎】 ・ 生成AI(LLM 等)を用いた業務・システムにおいて、RAG 構成、プロンプト設計、評価設計を含む活用設計や品質改善に関わった経験 ・ 生成AIと従来の機械学習を組み合わせた設計・検証を行った経験 ・ 実運用を前提としたモデル開発・改善、またはMLOpsに関する知見 【職種名】 機械学習エンジ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれも必須 機械学習・ディープラーニングに関する知識 TensorFlow, PyTorchなどのフレームワークの使用経験 PythonやSQLの実務経験 【職種名】 機械学習エンジニア◆三菱総研と業務提携／東証グロース／有給取得7割／副業◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価 データ前処理、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニング モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス 技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 チームメンバーへの技術指導と知識共有 【同社の魅力】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた開発実務経験（5年以上） ・機械学習モデル（回帰・分類・レコメンド等）のプロダクト実装・運用経験 ・クラウド（AWS/GCP）を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 ・Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 【あれば尚可】 ・数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験 ・自然言語処理（LLM）の実務活用、またはMLOpsの推進経験 ・チームリードや技術選定の主導経験 【職種名】 【機械学習テックリード】★大規模レコメンド・AIエージェント実装｜技術選定から基盤構築まで★ 【仕事内容

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発 ・データの名寄せに関する技術開発 2）自然言語処理 ・インボイス管理サービス「Bill One」、 契約データベース「Contract One」 における、テキストからの情報抽出技術の開発 ・大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発 3）画像認識 ・機械学習とOCRを活用した、名刺・請求書・契約書のデータ化技術の研究開発

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験（2年以上） ・機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理（NLP） 画像認識・コンピュータビジョン（CV） 音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など 【歓迎】 ・広告・マーケティング関係の業務経験 ・業務課題起点での論文調査から実装・検証に至る一連の経験 ・企画設計から評価、そして次期改善までのPDCAサイクルを主導した経験 など 【職種名】 【フレックス有】データサ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ・深層学習を中心とした機械学習技術の卓越した知見と5年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい） ・画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータを処理する技術を開発した経験 ・先端技術を英語で身につけられること ・Pythonおよび機械学習関連ライブラリ・フレームワークを使いこなせること ・複数名で実施するプロジェクトにおいて主導的立場で成果創出をした経験があること ・日本語ネイティブまたはビジネス上級レベルの日本語力を有すること 【歓迎】 ・理工系分野の博士号 ・機械学習技術のドメイン応用の経験 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習/深層学習に関する開発または研究の経験 ・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 ・Pythonなどでの実装経験 【歓迎】 ・コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、物理学、数学などの関連分野で修士号以上の学位 ・画像認識や自然言語処理などのDeep Learning分野における実装経験 ・強化学習の実装経験 ・GPGPUプログラミングの経験 ・MLOpsの経験 ・英語でのコミュニケーション能力 【職種名】 【リモート】機械学習エンジニア（生成AIを活用したSRE支援／フレックス制／DBREチーム） 【仕事内容】 スリーシェイクは

仕事内容■仕事内容 顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計～開発～運用までを担当します。 【具体的には】 ・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発 ・生成AIアプリケーション/システムのLLMOps/AgentOps設計・開発 ・機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発 ・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発 ・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証 【ポジションの魅力】 ①事業インパクトを実感できる 顧客企業の内部に眠る大量のデータを掘り起こし、自らの手でアレンジして新

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習またはデータサイエンティストとしてPythonを用いた実装経験 1年以上 【歓迎】 ・機械学習システムの開発/運用経験・HTML/CSS・フロントエンドエンジニアの経験(React/TypeScript) ・バックエンドエンジニアの経験(ASP.NET/C＃) ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azureなど）を用いた業務経験 ・UI / UX デザイン経験をお持ちの方 【職種名】 【リモート可】AI機械学習エンジニア（自社広告プロダクト「SKYFLAG」／業界シェア率No1） 【仕事内容】 【本質を探究し世の中に驚きを提供する】 「いいモノが広がっている

仕事内容データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、下記の業務を担当いただきます。 ■ML基盤の設計・構築・運用 ・AWS,GCP,Azure等を用いたMLインフラの設計・運用 ・PythonコードやMLモデルのDockerイメージ作成、最適化 ・Kubernetes (EKS/GKE/AKS)による本番環境のコンテナオーケストレーション ・Terraform/CloudFormationによるインフラ構成管理 ・コスト見積もり・最適 ■MLOpsパイプライン構築・運用 ・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）設計・運用 ・Airflow, Kubeflow, VertexAI

仕事内容☆業界課題に向き合う社会的意義のある仕事 ☆フルリモート・フルフレックスで自由な働き方 ☆顧客と共に価値を創造できる環境 機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 1：プロダクト開発 ・会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 ・機械学習モデルの開発 ・新機能開発やモデル・システムの改善 2：PoC及び新規プロダクト開発 ・PoC・フィージビリティスタディ ・機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております

仕事内容外資系大手コンサル出身の代表が率いる同社は、技術力に定評があります。 同社はITコンサルティングとシステム開発を内製化し、一貫したサービスを提供しています。 大手SIerが携わる企画構想段階から担当するコンサル案件、プライム案件を継続受注しています。 未経験入社者の育成力にも優れ、組織力が向上しています。 当社では、AI技術を活用したサービス開発・業務改善を推進するため、AIエンジニアを募集しています。 本ポジションでは、機械学習や深層学習を用いたモデルの設計・開発・運用を中心に、データの収集・前処理・分析を通じて、より高精度な予測や分類を実現していただきます。 また、課題解決に向けたAIソリ