データエンジニア 契約社員の求人・仕事・採用

仕事内容【データエンジニア】ヘルステック/事業を支えるデータ基盤構築をリード/AI活用/社会貢献度の高さ・ 株式会社Medii - 「誰も取り残さない医療を」この世から未診断、革新的な新薬が届かない患者を0にする 仕事内容 データエンジニアのミッション 自社プロダクトに収集される独自データやビジネス推進をする上で取得するデータなど、複数のデータを保有しており、これらのデータパイプラインを整備・安定運用できるための仕組み作り・運用をお任せします。 これまでは一部署で利用されてきたデータパイプラインが、事業や組織の拡大とともに、現場のビジネス推進や経営の意思決定など全社インフラとして拡大しており、

仕事内容AIネイティブな組織の心臓部を創るデータエンジニア募集！DWHやパイプライン構築にとどまらず、データを「事業価値」に変える。データ品質管理からクライアントの事業やサービス改善まで！ 株式会社ライトコード - 好きを仕事に 技術で社会にコミットする 圧倒的技術者集団。 仕事内容 データエンジニアは、データ基盤、分析基盤、AI活用基盤の設計・構築を担うポジションです。 AI活用が進むほど、信頼できるデータ基盤やデータ設計の重要性は高まります。 弊社では、データを扱う技術を、クライアントの事業やサービス改善につながる価値へ変えられる方を求めています。 バックエンド開発の経験を活かしてデータ領域へ

仕事内容【御成門駅】データエンジニア／基盤構築・分析・可視化（契約社員） ＜人材紹介案件＞【データエンジニア】 ・データベース・プラットフォームの構築を担当いただきます。 ・データ収集の仕組み開発を担当いただきます。 ・データの加工・集計を担当いただきます。 ・データの可視化を用いたデータ共有を担当いただきます。 ・統計モデルの設計・構築を担当いただきます。 ・大手不動産デベロッパー向けAIエージェントによるビルイベントのリアルタイム最適化案件に携わります。 ・広告代理店向けマーケティングROI最適化案件に携わります。 ・大手飲料メーカー向け購買データ・商品データ分析案件に携わります。 ・お客様先に

仕事内容データエンジニア・リーダー候補｜プライム案件中心｜Snowflake×大規模データ活用｜リモート中心 株式会社KDC - 56年の歴史と実績を持つ当社。NTTドコモ他5社出資の安定基盤のもと、大手企業の直請け案件をはじめ多彩なプロジェクトを手掛けています。 仕事内容 顧客とエンジニアの間に立ち、データ活用プロジェクトを推進する【リーダー候補】をお任せします・ 国内大手通信事業者向けのデータ活用プロジェクトを中心に、顧客との要件整理・調整から、チームへの落とし込み、プロジェクト推進まで幅広く担当。 「何を実現したいのか」を顧客とすり合わせ、エンジニアが動ける形に整理して伝える、顧客とチーム

仕事内容暗号資産取引所のデータ処理基盤をゼロから設計・構築するデータエンジニアを募集！ 株式会社bitFlyer - 日本最大級の暗号資産取引所を展開。世界と戦う、日本発暗号資産のパイオニア企業。 仕事内容 データパイプラインの設計・構築・運用、データ分析・機械学習向けの基盤整備を担当いただきます。 ・各種データソースからのデータ収集・加工・保管に至るパイプラインの設計・構築・運用 ・データ分析・機械学習向け基盤（ETL/ELT、DWH、データレイク等）の整備 ・バッチおよびリアルタイム処理のワークフロー設計と最適化 ・データ品質管理および可観測性（監視・可視化）向上のための仕組み構築 ・ビジネ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 ・システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。 ・古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。 ・分析基盤のシステム（インフラ）、データ連携処理（アプリケーション）、データマネジメントなど所掌範囲が広い職種です。 複数領域に跨ったマネジメントしていただき、将来的にリーダーとして活躍していただきます。 【具体的には】 ・データ分析基盤の設計、実装、運用 ・データ連携処理の設計、実装

仕事内容 ビッグデータ×AIで企業の成長を支援 ―――――――――――――――――――――― クライアントが保有するビッグデータを分析し、企業の課題解決につながる情報・レポートを企画・提案。AIやディープラーニングなども活用し、データをもとに企業の変革と成長をサポートします。 【業務内容】 ■課題・目的のヒアリング クライアントのビジネスを理解したうえで、「消費者の行動を知りたい」など、課題やデータ分析の目的を確認します。 ■データの抽出・加工・集計 SQLやVBAを使い、ビッグデータを抽出・加工・集計。分析しやすい形に整理します。 ■分析・企画提案 分析結果をレポートにまとめ、商品企画や広告

仕事内容データエンジニア・顧客と近い距離で働ける！｜大規模データ活用×プライム案件｜リモートメイン 株式会社KDC - 56年の歴史と実績を持つ当社。NTTドコモ他5社出資の安定基盤のもと、大手企業の直請け案件をはじめ多彩なプロジェクトを手掛けています。 仕事内容 データ抽出で終わらない。大規模データ活用の最前線で市場価値を高められるデータエンジニアへ・ 国内大手通信企業のデータ活用プロジェクトに参画いただきます。 扱うのは、全国のショップ販売データ（顧客属性、契約内容等）といった、日々蓄積される膨大なデータ。 SQLによる抽出・加工だけではなく、データ基盤や可視化まで幅広く経験できます。 プラ

仕事内容Engineering Divisionという全社のエンジニアリングを横断的に担う組織のメンバーとして 以下のようなミッションを担って頂きます。 ■DXソリューション事業での開発支援 （エンドユーザーや元請け企業との直接の取引を中心とする企業へのデータエンジニアリング支援等） ※客先ではなく、自社もしくはリモート勤務が中心です。 ■HRソリューション事業でのデータエンジニアリングを活用した新ソリューション開発 【短期】 ■Web開発の経験を活かしつつ、データエンジニアリングの案件に参画します。 ※自社内のデータエンジニアリング領域の開発リードがフォローをします。 ※データエンジニアリング

仕事内容＼ 世界最大級のクラウドを支えるプロへ ／ 私たちは、Amazonのクラウド部門「AWS」の日本法人です。 今回は、実務を通じてスキルを習得する『Work-Based Learning Program（WBLP）』のメンバーを募集します。12ヶ月間の有給トレーニングプログラムを経て、データセンターエンジニアへ成長してください。 ～～育成プログラム～～ ▼第1週～12週：トレーニング期 Web研修・講師研修・OJTで基礎を学ぶ期間です。 ▼第13～40週：実践期 あなたのメンターと共に実務をスタート、段階的に評価を受けながら成長を確認します。 ▼第37～52週： 実証期 独り立ちして運

仕事内容小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントも