データ分析の求人・仕事・採用

仕事内容【仕事内容】 商材：ファンクラブが開設できるコンテンツ（アダルト案件） ・クリエイターとの関係構築: 面談や日々のコミュニケーションを通じた課題の把握と信頼づくり 新規クリエイターの開拓: まだ始めていないクリエイターへの個別アプローチ、面談の獲得と活動開始までの後押し ・売上、収益の改善支援: 投稿・販売設計の改善提案、キャンペーンの活用など ・継続的な伴走: 進捗のフォロー、施策の効果検証と次の打ち手への反映 ・社内連携: クリエイターから得た課題・要望を社内チームへつなぎ、サービス改善を推進 掲載企業名：AnyKan株式会社 提供元：JOBOLE

仕事内容東京都墨田区の【データ分析】ＫＰＩ集計・ダッシュボード作成 (正社員) | 株式会社 テイクス 錦糸町オフィス ▼仕事内容 ◇業務内容企業向けサービスに関するデータ分析 ・可視化支援業務です。 顧客データや利用実績の集計、ＫＰＩの確認、レポート作成、課題の整理などを担当します。 経験に応じて、Ｔａｂｌｅａｕ等を使用したダッシュボードの作成や、集計作業の自動化にも携わります。 Ｅｘｃｅｌを使用したデータ集計経験を活かし、分析 ・開発分野へ進める環境です。 ◇メッセージデータ集計やレポート作成の経験を活かせます。 変更範囲：会社の定める業務 (東京都墨田区) ▼職種 【データ分析】ＫＰＩ集計・

仕事内容【VISION2027／2027年度に売上高520億を目指すべく事業拡大をしていく中で中核であるデータベースマーケティング強化を図ります】 【概要】 本ポジションでは、事業側の担当者と密に連携しながら、データ抽出や分析を通じたマーケティング施策の推進を担っていただきます。 将来的には、経営層や事業責任者レベルと連携し、全社的なデータドリブンな意思決定や事業戦略そのものを牽引するビジネスパートナーへとステップアップしていただくことを期待しています。 【業務内容】 ・データベースマーケティングによる課題解決・事業貢献 ①顧客データベースを活用した営業活動の強化 └：データ分析に基づくプロモーション

仕事内容■仕事内容 かんぽ生命のデータ分析チームと連携し、生保業務に関するデータ分析やAI利活用案件を推進する業務です。 自社業務データや外部データの加工・抽出、データマート作成を行い、それを基に探索的分析や仮説検証、報告まで担当します。 また、機械学習によるスコアリングモデルの構築・改善や、Snowflake、QuickSightなどを用いた分析基盤・ダッシュボードの構築も担います。 さらに、ビジネス部門と協業しながら分析プロジェクトの企画・推進を行い、業務配分や進捗管理、メンバー支援を通じたチームマネジメントも担当します。 【具体的には】 ・かんぽ生命のデータ分析チームと一体となり、生保業務に関

勤務時間固定時間制 09:00 ～ 22:00 実働時間：3時間/日 3日/週 例 9:00～12:00、12:00～15:00、19:00～22:00など ご自身のライフスタイルに合わせて、3時間からスケジュールを立てて、お仕事に取り組んでいただきます。 週40時間、1日8時間以内であれば、勤務時間を増やすことも可能です。

仕事内容弊社の求人をご覧いただきありがとうございます。 1日3時間～週3日～ 勤務時間は、ご自身のライフスタイルに合わせたお時間帯で、決めていただく事が可能です。 【業務内容】 ■広告プラットフォームの選定 商品やサービスの広告をどのように展開するかチームで話し合い戦略を練ります。 ■ターゲットの選定、広告作成 ターゲットとなるユーザーを特定、コンテンツを作成し、効果的な広告メッセージを考えます。 ■データ分析とモニタリング デジタルマーケティングのトレンドの変化に対応、常にリサーチ分析し、戦略をアップデートします。 経験者はもちろん、未経験の方でも、丁寧な研修があり、疑問点を早急

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ITを活用したサービス／製品／システム／ソフトウェア開発に関する基礎知識 ・ITプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・外部ベンダーコントロール経験（3年以上） ・業務プロセス設計／実装／帳票作成／説明会実施／ユーザーサポートの経験 ・英語力：メールでのコミュニケーションが可能(読み書きレベル) 【尚可】 ・データ分析基盤の構築に携わった経験 ・BIツールの導入／実装経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・ビジネス課題を発見／整理し、関係者とコミュニケーションを取りながら解決策の企画

仕事内容【マーケティングプランナー】東京勤務 ▼仕事内容 【業務内容】 不動産広告・プロモーションにおけるマーケティングプランナー リサーチ、データ分析、商品企画、ストラテジックプランニング等 (東京都) ▼職種 リサーチ・データ分析(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ■年俸制（年俸÷１２を月額賃金として支給する） ■月額賃金：33.5万円〜50万円 ※経験・能力等考慮の上、規定により優遇 ※月45時間相当分の固定残業代として、 月86,794円（年収402万円の場合）〜129,488円（年収600万円の場合）を月給に含んで支給※超過分は別途支給 ■賞与：会社決算により業績目標達成時

仕事内容【職種名】 【データマイニング】ソーシャルゲームのデータ分析 【給与】 650,000円 ～ 750,000円/月 【アクセス】 東京メトロ日比谷線 六本木 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都足立区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ソシャルゲーム会社でのデータマイニング案件です。 ・データマイニング ・各種集計 ・報告書の作成、レポーティング 【福利厚生】 個人事業主向けに、

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析業務経験 ■Excelを用いたデータ加工・分析経験 ■Power BI、Tableau等のBIツールを用いたダッシュボード作成・運用経験 ■SQLまたはデータベースに関する基礎知識 ■英語による業務コミュニケーション（TOEIC 750以上目安） ※海外拠点とのメール・資料の読み書き、および会議等での意思疎通が可能なビジネスレベルの英語力が必須 [歓迎] ●Pythonを用いたデータ分析経験 ●統計解析、需要予測、機械学習に関する知識・実務経験 ●SCM、需給管理、生産管理、在庫管理、物流管理のいずれかの業務経験 ●SAP等ERPシステムの利用経験 ●

仕事内容【仕事内容】 ・データ分析に基づく顧客向けソリューション・アイディアの企画・立案 ・行内・行外データの分析に基づくマーケティングの実施（統計学、機械学習、データマイニング等を駆使したアナリティクス業務） ・マーケティングに基づく自社メディア、自社アプリ等のWEBチャネルの企画・運用 ・マーケティングオートメーションのシナリオ企画・運用 【給与詳細】 【年収】 600～1200万円 基本給280,000円～680,000円 掲載企業名：株式会社エンリージョン 提供元：JOBOLE

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれか必須。 ・ID-POSを中心とした小売業の販売分析の実務経験（３年以上） ・メーカー、小売業などでのデータ集計と分析経験（３年以上） 【職種名】 データ分析スタッフ（トレードマーケティング） 【仕事内容】 ■同社が目指す「データ・デジタル活用の先進企業」実現にあたり、データ分析から小売業の課題解決実行プランを作成、全社の販売戦略立案、サポートを行うチームで、下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・重点取引顧客の専属担当としてID-POSを中心としたデータ起点での課題解決提案の実行プラン作成 ・小売業に対する消費者インサイトを踏まえたトレードマー

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下のいずれかのご経験をお持ちの方 法人クライアントへの提案・折衝などの顧客対応経験（目安2年以上） データを用いた分析および、その結果をもとにしたレポーティング・提案経験 ※マーケティングリサーチ会社での経験は必須ではありません。 【職種名】 マーケティングデータプランナー【生活者データ分析クライアント提案／サービス企画】 【仕事内容】 生活者データを活用したマーケティング分析・クライアント提案・新規サービス企画をお任せいたします。 ■具体的な業務内容 ・クライアントのマーケティング課題やニーズのヒアリング、課題整理 ・購買データ、Web行動ログ、動画視聴データ

仕事内容【職種名】 【OracleDBA】医療業界向け／データ分析支援 【給与】 600,000円 ～ 700,000円/月 【アクセス】 JR中央本線(東京～塩尻) 四ツ谷 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都足立区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 言語処理/機械学習などの人工知能を利用したデータ解析受託企業での医療業界向け案件になります。 データ分析を基に課題解決の提案や検証等を行っ

仕事内容【データサイエンティスト／未経験歓迎】数万件の自社データベースの構築〜分析を通じて事業成長をつくりだすデータサイエンティスト募集 ▼仕事内容 ■業務内容： ・データ分析を通じた意思決定支援業務 ・BigQueryへのデータパイプライン構築および運用 ・KPI集計および分析業務 ・ABテスト対象ユーザーのデータ作成および実験結果の可視化 ＜マーケティング組織について＞ ・SEOチーム 3名 ・広告運用チーム 1名 ・ISチーム 6名 ■開発環境 開発手法：アジャイル フレームワーク：Next.js 14.2／Ruby on Rails 7.0 言語/ライブラリ: TypeScript 5

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ ■必須要件 ・データを用いた定量的分析・課題解決の実務経験 ■歓迎要件 ・データ分析・統計処理のご経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）を活用したLLMアプリケーションの設計・実装経験（社内ナレッジ連携、検索基盤構築、プロンプト設計等） ・関連資格の保有（目安）：統計検定2級、G検定、E資格、Kaggle（コンペ参加・入賞経験歓迎）、AI実装検定A級 など 【職種名】 【埼玉・和光市】データサイエンティスト（需要予測分析・システム開発）／日系大手自動車メーカー 【仕事内容】 ＜業務内容＞ 「データ×マーケティング」

仕事内容データ分析事業は、毎年30％以上の高成長事業！営業での折衝経験、データ関連スキルを活かして挑戦しませんか？ 元IBMビジネスコンサルティングサービス出身者が設立したコンサルタント集団『HYBRIDE』のメンバー募集。大手ファームでは叶えられない裁量権・自由度の中、10年後も活躍できるコンサルタントへ！ ■コンサルティング集団「HYBRIDE」とは ・設立：2004年 ・業務改革・自動化・データ分析などデジタル領域で事業推進 ・グローバルで評価の高いツールを自分達で選定し、国内展開を推進 ・顧客契約継続率90％以上 ・ヘルスケア領域に強みを持ち、コロナ禍でも過去最高益を実現する堅実な事業成長

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ●以下のいずれかの経験 ・SQL、VBA（Excelマクロ）等を用いたデータ抽出または分析の経験 ・営業など売上を追う業務にて、ツールを用いてデータ分析の経験がある方 ・マーケティング・営業企画などでマクロ等を用いたデータ抽出経験 【歓迎条件・求める人物像】 ・データをビジネスや経営の課題解決に繋げたいという意欲 ・エンジニアからビジネス側へキャリアを広げたい方 ※SQLやQlikViewが未経験でも、VBAやAccess等の素養と学ぶ意欲があれば、 入社後の教育で十分に習得可能です！ 【職種名】 【福岡】データ抽出・分析（事業企画部門）/400万

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・定量データ分析とユーザー理解（ユーザーインタビュー、問い合わせ、営業、CSの一次情報など）をもとに、優先度付けや意思決定を行った経験がある方 ・プロダクトの企画（課題設定から仮説立案から要件定義）を主担当として推進し、リリースまで推進した経験（1年以上） ・企画したプロダクトや機能で、KPI（例：CVR、継続率、利用率、売上など）を定義し、数値改善まで実行した経験 【歓迎】 ・0から1の新規プロダクトや新機能の立ち上げ経験（探索から仮説検証からMVP） ・SQL等を用いたデータ抽出や分析、またはBIツール（Looker、Redash、Tableau等）を用い

仕事内容【職種】マーケティング＞リサーチ・データ分析 【業種】サービス＞ホテル ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります プリンスホテルをはじめとする当社ホテルポートフォリオに対し、本社機能として複数ホテルのレベニューマネジメントを統括していただきます。 需要予測、価格戦略、在庫コントロール、販売戦略立案に加え、総支配人や営業責任者など多様なステークホルダーと連携しながら、担当ホテルの収益最大化を推進いただきます。 単なる分析業務ではなく、ホテル運営の意思決定パートナーとして経営改善をリードするポジションです。 チェーンレベルでのレベニューマネジメント

仕事内容株式会社ヒューマンテクノロジーズ 【全国フルリモート】データアナリスト・AIエンジニア（Python）◆データ分析・AI活用の企画実装 【仕事内容】 【全国フルリモート】データアナリスト・AIエンジニア（Python）◆データ分析・AI活用の企画実装 【具体的な仕事内容】 ～全国から完全在宅勤務！福利厚生◎・資格取得支援約6万社導入の自社SaaSを展開／グロース上場～ ●導入企業60,000社以上の自社開発SaaSの社会保険労務士、税理会計士先生向けシステム！ ●社内向け・社外向け問わず、社内外データを活用・分析したAI機能の企画・検討をお任せ！ ●明確な評価制度による早期のキャリアップ