データサイエンティスト 大手企業 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 【業務詳細】 1. ラインマネジメント データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成：得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分：人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備：チームの作業フロー改善や技術調査

仕事内容【職種名】 【AI／機械学習】AI／機械学習を用いた英語学習サービスのグロース支援データサイエンティスト 【給与】 月額：60万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 新橋駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都港区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ・AI技術を用いた英語学習サービスをアジア圏で展開されている企業様になります。 ・この度、日本支社設立に伴い、サービス周

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかのご経験 ・データ分析領域での業務経験１年以上 ・コンサルティング経験 ・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識 （多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等） ・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等） [歓迎] ・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験 ・英語を用いた実務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【AIグループ】アナリティクスコンサルタント（年収550万円～2000万円） 【仕事内容】 ■世界最大級の総合コンサルティングファーム

仕事内容＼リモートOK＆フレックス／ 柔軟な働き方で最大限の力を発揮！ 日本最大級の購買データで、経営を動かす分析を。 仕事内容： 当社が保有する国内最大級の購買ビッグデータ（ID-POSデータ）や、 クライアントが持つデータを活用し、 課題解決のためのデータ集計・分析プロジェクトを推進していただきます。 【具体的には…】 ・購買ビッグデータやアライアンス先のデータを活用した分析・ソリューション開発 ・機械学習・統計モデル・Deep Learningを用いた予測モデル構築 ・生成AIやMLOpsを活用したプログラムの自動化実装 ・クライアントの経営課題に対するデータドリブンな提案・課題把握 ・分

仕事内容【概要】 データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 【業務詳細】 <チームの職務内容> ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成 <マネージャーポジションの職務内容> ・組織方針／計画を基とした具体的な業務計画立案 ・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進 ・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決 ・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引

仕事内容データサイエンティストとして、顧客の要件をヒアリングし、集められるビックデータから品質を左右する要因を突き止め、 改善につなげるためのレポートを作成、チームのマネジメント業務を行っていただきます。 ※派遣先はご本人の希望、経験・スキルを考慮し、地域限定も含め検討いたします。 ■業務フェーズ 要求分析、仕様検討、プロジェクト管理 ■使用ツール Python、R言語、SQLいずれかを用いてのデータ分析業務経験 ■求人の魅力 ・製造業向けのデータ分析業務はエンジニア需要が拡大しており、本業務を通じて得られる経験です。 生涯エンジニアとして市場に求められ続けるエンジニアでいるため、成長につながる

仕事内容【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション(以下「DX」)を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計または機械学習を用いたデータ分析またはロジック開発の実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ取得経験（3年以上） ・Pythonを用いた分析・モデル開発経験（3年以上） ・課題解決に向けて施策実装・改善までを主体的に推進した実績 【尚可】 ・サービス実装を想定したモデリング経験 ・BIツール（特にTableau）の使用経験 ・データマートやETL処理などデータ基盤の構築経験 ・Githubを用いた開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・主体的に課題解決に取り組める方 ・仮説思考を持ち、

仕事内容楽天ペイメント株式会社 【品川】データサイエンティスト／アナリスト◇広告主のマーケティング課題を解決／在宅＆フレックス有 【仕事内容】 【品川】データサイエンティスト／アナリスト◇広告主のマーケティング課題を解決／在宅＆フレックス有 【具体的な仕事内容】 立ち上げ組織の裁量×圧倒的データ量を扱うデータサイエンティストポジション！／約1億のユーザーIDに紐づくビッグデータや累計発行額５兆ポイントの「楽天ポイント」活用データを活かせる！／リモート＆フレックス等柔軟な働き方／住宅手当や無料カフェテリアなど福利厚生充実 ■業務概要： 楽天グループの約1億のユーザーIDに紐づくビッグデータを活

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 [歓迎] ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験 【職種名】 ★機械学習や統計の「実践力」を磨ける最高の環境★高難度リアルデータと対峙できるデータサ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ・BIツール（TableauやPower BIなど）を使ったデータ可視化の経験がある方 ・課題解決に向けた企画提案や、業務改善提案の経験がある方 [歓迎] ＜歓迎条件＞ ・事業課題に対して、データ分析の観点から課題解決や提案を行った経験がある方 ・プログラミング言語の知識・利用経験（Pyhton,VBAなど） 【職種名】 データコンサルタント【成長中のMaaSビジネス／社会課題に向き合う】 【仕事内容】 データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験） ・コンサルティング・提案営業経験 ・要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む） ・開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験 ・複数ステークホルダーを巻き込み、調整を行った経験 ・基本的な データリテラシー（データ活用の目的理解、レポート／ダッシュボード活用レベル） ・論理的思考力と、課題解決に向けた提案力 ・データ分析、AIモデル活用に関する知識 ・プログラミング：Python、R、SQL など ・数学・統計：確率統計、線形代数、最適化 ・機械学習・AI

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】いずれか必須 ■SQLおよびPython、Java、Scala、SASなどのプログラミング経験 ■SAS、SPSS、SQL、R、Python等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験者 ■データベース（RDB、SQL）設計・構築、運用いずれかの経験 【職種名】 データサイエンティスト【月平均残業時間20H／教育制度充実／在宅勤務可】 【仕事内容】 お客様の経営課題の解決を加速させるため、データ活用の基盤となるデータ・パイプラインの構築や、 データマネジメントのプロセス整備、システム実装などをメインに担当していただきます。 【プロジェクト例】 ■某大

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたチーム開発・運用経験（3年以上目安） ・統計学や機械学習に関する専門知識と、それを実問題に応用した経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析のスキル ・ビジネス課題を理解し、データ分析を通じて解決策を提案できる能力 開発環境 プログラミング言語：Python ライブラリ：pandas, statsmodels, lightgbm データベース：BigQuery 可視化：plotly, Kepler.gl, Looker, streamlit [歓迎] ・BigQueryを利用した 分析・datamart設計・デー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の知識 仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識 ・Pythonによる統計解析や機械学習の経験 データクリーニング～視覚化～分析orモデル作成の一連の経験がある方 【求める人物像】 ・課題に対して必要な知識を積極的に学び仕事に還元できることができる方 ・課題を達成するためにチームの一員として責任感をもって取り組める方 [歓迎] ・自然言語処理の技術 ・統計検定2級レベル以上 ・最新技術のキャッチアップ能力 ・AI技術と事業を結び付ける発想力 ・SQLの利用経験 (部での業務は主にMySQL) ・科学実験の経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕

仕事内容SMBCグループのビジネス部署と連携して以下の業務に従事していただき、データを活用した新たなビジネス創出、課題解決につなげていただくことを期待しています。 ■具体的には ・データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守 ・機械学習モデルの開発、システム組み込み、運用保守 ■案件例 以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。 ・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発 ・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析 ・その他：各種サービスの需要予測 等 ■同社への入社理由 ・年収UP(約150万円以上) ・面接官の印象や社

仕事内容<仕事内容> 【ご自身の英語スキルを使っていただけます！】未経験者OK！データサイエンティスト！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 [歓迎] ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験 【職種名】 データサイエンティスト／上流から下流まで一気通貫で行う／新技術創出に年間億単位投資のプ

仕事内容■仕事内容 ①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析 ・新規プロダクトに蓄積される企業がもつ従業員の健康データとサービス利用履歴の分析と、プロダクトの改善提案・反映の推進 ・新サービスの進化に向けた新たなデータ活用の検討・データサイエンティストの観点からの新サービス開発への提案 ②新サービスの啓もうに向けたアカデミアとの健康経営の取り組み価値の解明 ・アカデミアなど外部有識者と協力した、健康経営と企業の財務・企業価値との関係性分析と対外発信の企画・実行 ■使用する開発言語・ソフト・装置/機器等 ・Python（もしくはR） ・SQL ・AWS Redshift ・オフィスソフ

仕事内容金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。 (クラウド、オンプレの別は問いません。どちらも対象です) ・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等) ・データ可視化/BI ・AI/機械学習(数値、画像、自然言語/生成AI) 上述の通り組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域を持って職務遂行します。 ・企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧