データサイエンティスト 大手企業 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 【職種名】 データサイエンティスト（製造向け）◆テクノプロHDの中核企業／新技術に携われる◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 統計解析、機械学習、データ可視化、クラウド環境での分析業務など、ご経験・ご希望に応じた多様なプロジェクトをご用意しています。 【案件事例】 ◇マーケティング・DTC領域 データドリブンマーケティング推進に向けた育成コンテンツの企画・制作・実施 クライアント

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて機械学習モデルを適用 / 運用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ・大規模データを扱った業務経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kag

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれか ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・ETLツールを使用したデータ加工、取込 ・DWHを利用したシステム開発やデータマート作成 ・Pythonを用いたデータ加工、分析 【職種名】 データサイエンティスト・アナリスト【赤坂】～データ分析基盤構築などをお任せ～ 【仕事内容】 以下のような業務から、ご希望やご経験をヒアリングしお任せする内容を決定します。 【業務内容】 ■データマネジメント業務 ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・データ活用支援 ・データ分析、DataOps ・デジタルマーケティング、マーケティングオートメーション ・データ分析基

仕事内容【職種名】 【Tableau】新規プロジェクトにおけるデータ分析／サイエンティスト募集｜～90万｜西新宿 【給与】 月額：80万円～90万円/月 【アクセス】 JR宗谷本線 瑞穂町 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都港区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 インターネット広告の運用を効果的に行い、クライアントの広告効果を最大化するための分析研究およびDX推進業務を行って頂きます。

仕事内容東京都港区のＳＱＬ経験者歓迎／データサイエンティストへスキルアップ可 (正社員) | 株式会社 グッドスマイル ▼仕事内容 銀行のアンチマネーロンダリング（ＡＭＬ）システムの保守をご担当いただきます。 まずは、ＳＱＬを利用した旧システム側の分析業務を担当いただき、次年度のシステム更改へ参画いただきます。 新システムはＰｙｔｈｏｎ／ＳｎｏｗＦｌａｋｅでの開発を経験出来ます。 フォロー体制は万全ですので、Ｐｙｔｈｏｎの簡単な読み書きが可能であれば、未経験の方でも安心して働けます！◆経験年数不問◆ブランク不問変更の範囲：会社が定める業務 (東京都港区) ▼職種 ＳＱＬ経験者歓迎／データサイエンテ

勤務時間■ シフト・勤務時間 週4日以上、1日6時間以上 9：00～18：00の間でご相談の上決定 ※平日のみ/週4日以上の勤務です 【プライベートと両立しやすい環境です】 週4以上日勤務でも気負わずに仕事ができるのは、「何かあったときは柔軟に対応してもらえる」という安心感があるから。 お子様やご自身の体調が優れないなど、急にお休みが必要な場合はご対応しますので、相談してくださいね♪ ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、平日のみ可 ◆土日祝日休み

仕事内容【事務】 大手企業で安定勤務♪平日のみ！20～40代の主婦活躍中◎PCの基本操作ができればOK トロナジャパン 本部 ■ 給与 時給1500円以上＋ 交通費別途全額支給 ■ シフト 週4日以上 、1日6時間以上 ■ アクセス 山手線品川駅 ■ 時間帯 朝、昼、夕方、夜、完全週休2日制 (土日祝休み) ■ 勤務地 23区全体港区 書類作成やメール対応など、できることからお任せ◎ 週4日～平日のみ×18時まで♪ お子さんの急な発熱や学校行事なども相談OK！ 久しぶりのお仕事や未経験から事務に挑戦したい方も大歓迎！ 「何かあったときは柔軟に対応してもらえる」という安

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・機械学習全般における理論的な理解 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る L

仕事内容 大手クライアントのビジネス課題を解決するため、 データの「上流工程の設計・基盤構築」から 「実装・可視化・分析」までを一気通貫でお任せします！ ■求人の魅力・ポイント 【課題解決型案件が7割以上】 世の中のデータ案件の多くは「解決の仕方が決まっている案件」ですが、 当社が扱う案件の7割以上は ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 「顧客と一緒に解決策を考えていく案件（課題解決型）」です。 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 「AIを使って何かしたい・・・」 「売上を伸ばすヒントがほしい・・・」 という顧客の抽象的な悩みや現状の課題をキャッチアップし

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■コンピュータサイエンス・データサイエンス・統計学・情報工学・数学またはそれらに準ずる分野の学位、または実務における同等の実践経験 ■データサイエンティストの役割に関連してる業務経験（2年以上） ■PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ■MySQLやPostgreSQL等RDBとSQLについての基礎知識 ■AWS／Google Cloud／Azure等のクラウドプラットフォームの利用経験 ■機械学習ライブラリ（scikit-learn／TensorFlow／PyTorch等）を利用したモデル開発経験 ■予測モデルや最適化アルゴリ

仕事内容【大手放送関連企業の産業保健師業務】■産業保健師としての健康管理業務全般・健康診断の準備・事後フォローや健康相談対応・メンタルヘルスを含む面談対応・ストレスチェック対応・安全衛生委員会…等■社内診療所でのドクター補佐（週1来所）・電子カルテ入力、診療補助、各種記録管理・ワクチン接種、採血…等≪おすすめポイント≫＊貴重な紹介予定派遣＊産業保健経験活かせます

仕事内容【仕事内容】 職務内容 データサイエンスグループに所属し、ゲーム運営の分析・課題解決に取り組んでいただきます。 ・ ミッション 当社のマーケティング部署・ゲーム運営部署と連携し、データによるゲーム事業の売上・利益の最大化を目指します ・ 業務内容 ・広告、プロモーションの評価＆予算最適化 ・ゲーム運営が抱える課題へのデータアプローチによる助言＆課題解決 ・ユーザー数など重要指標の予測 ・社内BIツールへ掲載するKPIの設計と実装 ・ この仕事の魅力 ・オンラインゲーム事業の特性からユーザー行動・広告・アンケートなど多様なデータを扱えます。 ・業務内容に記載の通り、何か一つのテーマに限定せ

仕事内容【職種名】 【Tableau】新規プロジェクトにおけるデータ分析／サイエンティスト募集～90万西新宿 【給与】 月額：80万円～90万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 新橋駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都港区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 インターネット広告の運用を効果的に行い、クライアントの広告効果を最大化するための分析研究およびDX推進業務を行って

仕事内容【AI推進責任者】AI活用戦略の策定と推進｜組織成長を加速させる旗振り役 ▼仕事内容 【概要】 当社では現在、AI活用を事業成長における重要な課題として位置づけ、全社的な活用を推進しています。 さらなる成長加速のため、業務をAIでアップデートし、ゆくゆくは全社横断でイノベーションを巻き起こせる方を求めています。常に変化するAIトレンドを捉え、セキュリティ面での最適解を判断しながら、全社員が安心してAIを活用するためのナビゲーターを担う、非常に重要なポジションです。 【業務内容】 ・生成AIを活用した業務効率化： 各部門の課題を掘り起こし、AIによる業務のアップデートを提案・実行 ・セキュリ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析・活用経験4年目以上 [歓迎] 下記いずれかのご経験・知見をお持ちの方 ・ドキュメンテーション・レポーティングスキル ・ビッグデータ処理を含んだ業務経験（OracleやBIツールの使用） ・統計学・データマイニングに関する知識 ・データビジュアライゼーションスキル（Python、matplotlib、NumPy、pandaなど） ・SQLなどのデータベース言語の使用経験 【職種名】 【データサイエンティスト】日系最大手コンサルファーム「ベイカレント社」／年収600～1,000万円 【仕事内容】 ・ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、

仕事内容株式会社ギーカーズラボ データサイエンティスト／未経験歓迎／研修2ヵ月／在宅 【求人要約】 AI×データのプロへ！自社開発の2ヵ月集中研修あり 平均年齢27.1歳！若手が大規模案件に挑戦できる 在宅・リモート可／年間休日120日以上／服装自由 【仕事内容】 大手企業の経営課題をテクノロジーで解決。未経験から「データ×AI」を自在に操るプロフェッショナルへ。 【具体的な仕事内容】 大手・有名企業の売上UPや組織改革、マーケティング支援等に対し、データサイエンスやAI技術を駆使して最短距離での目標達成を支援します。 【入社後の2ヵ月間】 まずは自社開発のカリキュラムからスタートします

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下のうち、＜いずれか＞の経験をお持ちの方。 ・機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験（期間不問、2回以上のプロジェクト経験） ・数理最適化アルゴリズムの知識と経験（実務経験お持ちの方は年収優待） ・シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験 ・統計、数学、アルゴリズム（どれか）の知識がある方でPythonに慣れている方（実務経験） 【尚可】 ・Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績 ・外国籍の方の場合は、N2以上の日本語スキル ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・エネルギー系（電力）や配船系などの会社での就業経験 [歓迎]

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 【業務詳細】 <チームの職務内容> ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成 <マネージャーポジションの職務内容> ・組織方針／計画を基とした具体的な業務計画立案 ・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進 ・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決 ・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引、成果創出

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】（以下全てを満たしていること） ・プログラミング言語（python， SQLなど）を利用したデータ分析の経験 ・クライアントへの提案活動 ・レポーティングについてトレーニングしている ・ビジネスにおけるデータ利活用に関心がある 【尚可】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・Python／SQLを使用したデータ分析の業務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発の経験 ・BIツール（Tableau／PowerBI／Looker）の利用経験 ・Webアプリケーション開発の経験 ・クライアントや関係部門との提案／交渉／調整などの折衝経験 ・企画／計画の組み立て

仕事内容【応募資格】 [必須] Pythonを用いた経験 ※金融分野特有の知識につきましては入社後に習得いただくことが可能です。 【職種名】 データサイエンティスト◇三井住友信託銀行×SBIグループ／フルフレックス 【仕事内容】 データサイエンティストとして、以下の業務をお任せします。 ■業務内容 適正や過去の経験に合わせ、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といった分野におけるAI構築やデータ分析等の実務を担っていただきます。 その他、NPSや同社利用者の状況等、ビッグデータの解析も行っています。 ■ポジションの魅力 ・社内の意思決定が早く、検討開始から商品・サービス

勤務時間週2日以上 1日4時間以上 朝～昼/昼～夕 【勤務時間】 10:30～16:00 ⇒上記の時間で週2日～OK! 1日4時間からOK！ Wワークも可能◎ 日中のスキマ時間、家事や育児、学業との両立など ご自身のライフスタイルなどに合わせで働けます☆ ＼希望の働き方やシフトがあればお気軽にご相談ください◎／

仕事内容【仕事内容】 ＼大手企業内のオフィス内社員食堂でのお仕事です！／ お願いするのは… ◆接客 ◆店舗のオープン＆クローズ作業 ◆ランチ・カフェの提供 ◆レジ対応 ◆片付け など 難しい業務はないので 未経験の方や、ブランクがある方でも安心♪ まずは先輩社員のお仕事を見て慣れるところからスタート！ ゆっくり覚えていきましょう◎ 【特徴・メリット】 すぐ働ける 【待遇・福利厚生】 社保完備/社員登用あり/制服貸与/研修制度あり/駅から5分以内/交通費支給/昇給あり