東京都港区のデータサイエンティスト 大手企業の求人・仕事・採用

仕事内容株式会社ｋｕｂｅｌｌ データサイエンティスト／機械学習エンジニア◆グロース上場◆国内最大級ビジネスチャットを展開中 【仕事内容】 データサイエンティスト／機械学習エンジニア◆グロース上場◆国内最大級ビジネスチャットを展開中 【具体的な仕事内容】 【東証グロース上場／ハイブリッドワーク／導入社数95万社超え／国内最大級ビジネスチャット「Chatwork」展開】 【業務内容】 機械学習や統計的手法を駆使し、プロダクトの改善や業務効率化、新規価値の創出をリードする役割です。 また、データサイエンス文化の啓蒙や、再現性のある分析プロセスの確立など、組織的なケイパビリティ向上にも貢献いただきます

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【データサイエンティスト】【詳細】・顧客要件のヒアリング・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画・自社システムのAI機能・データ構築・新機能開発におけるモデル構築の提案と検証・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームへの効果的な提案内容のコミュニケーション・データベース、ログ、外部データソースなどから得られるデータのデータ品質コントロール・データの前処理・分析・可視化、統計手法や探索的データ分析(EDA)によるインサイト抽出 担当製品: データサイエンティスト 職種: [ IT系（開発） ] 関連業務 ツール: MS-Office 必要スキル:

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方 ■PythonやRを用いた開発経験（5年以上） ■チームマネジメント経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（アナリティクスマネージャー）（年収900万円～1500万円） 【仕事内容】 ■周辺市場も含めると50兆円の市場規模（GDPの10％）、年5％の成長率が見込まれるヘルスケア市場に挑むメガベンチャー！ ■国内医師の約9割（30万人以上）・世界約10ヵ国600万人にリーチす… 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【ミッション】 あらゆるデ

仕事内容【仕事内容】 職務内容 データサイエンスグループに所属し、ゲーム運営の分析・課題解決に取り組んでいただきます。 ・ ミッション 当社のマーケティング部署・ゲーム運営部署と連携し、データによるゲーム事業の売上・利益の最大化を目指します ・ 業務内容 ・広告、プロモーションの評価＆予算最適化 ・ゲーム運営が抱える課題へのデータアプローチによる助言＆課題解決 ・ユーザー数など重要指標の予測 ・社内BIツールへ掲載するKPIの設計と実装 ・ この仕事の魅力 ・オンラインゲーム事業の特性からユーザー行動・広告・アンケートなど多様なデータを扱えます。 ・業務内容に記載の通り、何か一つのテーマに限定せ

仕事内容パーソルグループ全体のAI・データ活用推進を担うデータサイエンティストとして、事業課題に対するデータ分析、AI企画、モデル構築、システム実装までを一気通貫でお任せいたします。 ■業務詳細 ・事業課題に対するデータ分析および示唆出し ・AI／機械学習モデルの企画・設計・構築 ・生成AIやLLMを活用した業務改善施策の推進 ・PoC設計、効果検証、プロダクト実装 ・事業責任者や各部門との要件整理・プロジェクト推進 ■働きがい 約1兆円規模・約8万人規模のパーソルグループ全体に対してAI・データ活用を推進できる、非常に影響力の大きいポジションです。企画段階から携わり、分析・モデル構築・実装まで一

仕事内容【仕事内容】 募集背景 当社のアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。 スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。 また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社クラウドワークス コンサルティングでは、データサイエンティストエンジニアを募集しています。ビジネス課題の解決に向けたデータ分析業務が中心で、EC売上最大化のためのレコメンドエンジンの実装や、総合商社向けの意思決定支援を行います。☆ 具体的には、機械学習モデルの設計から基盤構築までを一貫して手がけ、GCP環境での大規模データのパイプライン設計に関する経験が求められます。また、チームリードや顧客折衝のスキルも重要です。☆ データサイエンスをビジネスに活かすことに情熱を持つ方をお待ちしています。 【募集要項】 ・業種 建築・エンジニアリング ・職種

仕事内容大手・有名企業の売上UPや組織改革、マーケティング支援等に対し、データサイエンスやAI技術を駆使して最短距離での目標達成を支援します。 【入社後の流れ】 まずは自社開発のカリキュラムからスタートします。 ■コンピュータ・統計学・機械学習の基礎 データ分析の「なぜ？」という本質を理解します。 ■Python・SQL実践 現場で必須となるプログラミングとデータ抽出技術を習得します。 ■クラウド（AWS等）の基礎・データ可視化 分析結果をビジネスの価値に変える術を学びます。 【研修後のキャリアステップ】 スキルに応じたプロジェクトに配属されます。 （例） 大手化粧品メーカー：顧客データに基づくセ

仕事内容【応募資格】 [必須] Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験（5年以上） クラウド（AWS/GCP）上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - メガベンチャー等での自社プロダクト開発経験 - 自然言語処理（NLP）や生成AI（LLM）のプロダクト組み込み経験 【職種名】 【PL/PM)】データサイエンティスト（MLリード・PM・シニアDS） 【仕事内容】 仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、

仕事内容【週3リモート／裁量大／サポート充実】クラウド×AI◎事業立ち上げ期の1人目AIエンジニア募集 ▼仕事内容 【AI事業立ち上げ期の1人目エンジニアとして、技術基盤づくりから担っていただきます】 本ポジションでは、AIソリューション事業の立ち上げフェーズにおいて、1人目のAIエンジニアとして技術基盤づくりに携わっていただきます。 AIエンジニアの経験はなくてもかまいません。エンジニアの経験があり、「AIエンジニア」に興味がある、ステップアップをしてみたいという方に、ぜひ応募いただきたいと思っています。 また、本ポジションは決められた仕様を実装するだけでなく、技術的な選択肢を整理し、「今回はこ

仕事内容【データエンジニア(若手歓迎！)】15年ストックした建設特化のデータを活用しDXプラットフォーム構想を実現させるデータエンジニア募集！ ▼仕事内容 ■仕事内容 BRANUでは建設業界の課題を解消するため、以下の機能をもつ「CAREECON Plus」というプロダクトを展開しています。 ・施工現場の業務改善・工数削減にて人手不足を解決する「CAREECON Plus 施工管理機能」 ・集客力やブランド力不足を解決するノーコードWebサイト管理ツール「CAREECON Plus マーケティング機能」 ・建設業の採用課題を解決する採用管理ツール「CAREECON Plus 採用機能」 ・クラウド

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・機械学習全般における理論的な理解 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで 一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて 使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した 精度改善案の洗い出し・実行が出来る ・L

仕事内容小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任

勤務時間【時間】10:00 ～ 19:00（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容＜正社員募集！＞データサイエンティスト＠神谷町/A27877 仕事内容： 【データサイエンティスト】 【詳細】 ・顧客要件のヒアリング ・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画 ・自社システムのAI機能・データ構築・新機能開発におけるモデル構築の提案と検証 ・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームへの効果的な提案内容のコミュニケーション ・データベース、ログ、外部データソースなどから得られるデータのデータ品質コントロール ・データの前処理 ・分析・可視化、統計手法や探索的データ分析 (EDA) によるインサイト抽出 【担当製品】データサイエンティスト

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの実務経験 ・マーケティング系データ解析の実務経験 ・統計解析／モデリングの経験 ・SAS・R・Python等を用いたデータ解析経験（3年以上） ・解析チームのリーディング経験 ・解析結果のレポーティング・プレゼン経験 【職種名】 データサイエンティスト（マーケティング）【データ解析で事業成長を牽引】 【仕事内容】 クライアント企業のマーケティング課題をビッグデータ解析とモデリングにより解決し、事業成長を導くコンサルティング型データサイエンスを担っていただきます。 ■ミッション 顧客データを基盤に高度な分析・示唆出しを行い、マーケティング戦略を加速させる

仕事内容【応募資格】 [必須] Pythonを用いた経験 ※金融分野特有の知識につきましては入社後に習得いただくことが可能です。 【職種名】 データサイエンティスト◇三井住友信託銀行×SBIグループ／フルフレックス 【仕事内容】 データサイエンティストとして、以下の業務をお任せします。 ■業務内容 適正や過去の経験に合わせ、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といった分野におけるAI構築やデータ分析等の実務を担っていただきます。 その他、NPSや同社利用者の状況等、ビッグデータの解析も行っています。 ■ポジションの魅力 ・社内の意思決定が早く、検討開始から商品・サービス

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習モデルの設計・構築経験 ・Python／R／SQLなどのプログラミングスキル ・データベースに関する知識および構築・運用経験 【尚可】 ・Hadoop／Sparkなどのビッグデータ処理経験 ・Tableau／Power BIなどのデータ可視化ツール使用経験 ・Azure／AWS／GCPなどクラウド環境での分析経験 ・GitLab／Jira／Confluenceの利用経験 ・LLMを活用したシステム開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 データサイエ

仕事内容【都内】コクヨグループで事務／完全未経験OK！土日祝休・年休120日↑服装自由◎ ＊オフィスワーク未経験OK！コクヨグループで事務・コンシェルジュ ＊年間休日120日以上＆土日祝休み！プライベートの予定も充実！ ＊年収300万円以上可能！オフィスカジュアルで自分らしくお仕事♪ ＼オープンポジション！配属先は入社後に決定します／ ・・ー・・＋・・ー・・＋・・ー・・ 【 仕事内容 】 ◆業務例◆ ＜コンシェルジュ＞ ・お問合せ・貸出備品対応 ・会議室の予約対応 ・各フロア文具コーナーの補充・管理 ・会議室レイアウト設定 …など ＜総務／庶務＞ ・名刺や備品、消耗品の手配 ・出張の手配

仕事内容【職種名】 【Python 】データの利用方法に関する設計データサイエンティスト 【給与】 月額：100万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 新橋駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都港区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 以下業務内容をお任せいたします。 〈業務内容〉 ・会計ソフト、決済代行サービス、CRMツール、広告などから取得したデータの利用方法に関する設

仕事内容クライアント先に配属された上で、大手企業のオフィスビルを中心に、受付と庶務業務をご担当いただきます！ 主に ・来客応対 ・社内の備品管理 ・オフィスの管理サポート ・郵便物や宅配便の仕分け ・郵便局への持ち込み ・社内便の取りまとめ ・各部署への配送 など ※配属される担当案件により業務内容は異なります。 ★入社研修やOJT研修がありマニュアルも充実しているのでスタートしやすいです