統計学 - 神奈川県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※経験、能力どちらも必須 ＜求める経験＞※下記どちらかのご経験をお持ちの方 ■統計学に基づくデータ解析経験をお持ちの方 ■AI、機械学習に関する知見をお持ちの方 ＜求める能力＞ ■英語に抵抗感が無く、メールや仕様書読解、簡単なコミュニケーションが可能な方 【職種名】 ビッグデータ解析における次世代自動車の企画開発 【仕事内容】 ■同社工場にて、バッテリの市場データ解析・最新のCAEツールを活用して環境影響やカーボンニュートラルインパクトを考慮した車載バッテリー技術開発を担当いただきます。 【具体的には】 ・最先端のCAE（Computer aided enginee

仕事内容データ解析／デ タ解析の力で社会貢献 水処理分野で見えない課題を見える化する リモ ト・フレックス相談可 「今までの環境浄化で非常識であったことを、これからの常識に」 排水処理プロセスに関する「データ解析」をお任せします！ 顧客現場から得られるデータを解析し、顧客が抱える課題を解決に導くことがミッションです！ 解析結果から仮説を立て、現場へのフィードバックを通じて、技術改善や効率化を推進します！ 【具体的な業務内容】 データ収集・整理：顧客の排水処理施設から得られるデータを収集し、解析しやすい形に整形 データ解析：様々なツールを使用し、データの傾向や異常値を分析 課題の「見える化」：解析

仕事内容【応募資格】 [必須] 数学的素養： 大学レベルの数学（線形代数、微積分、統計学、離散数学、アルゴリズム等）を実務または研究で活用した経験 プログラミング能力： Python、C＃を用いた開発経験（2年以上） 【歓迎】 数理最適化（勾配法、ベイズ推定、組合せ最適化等）の実務経験 経路探索アルゴリズム、ネットワーク最適化に関する実務経験 情報工学、物理学などの理系分野での修士・博士号 大規模な制御システムや物流・生産計画の最適化に興味がある方 論理的思考力： 複雑な事象を構造化し、分析や説明が行える方 【職種名】 【横浜】最適化エンジニア（長期案件） 【仕事内容】 【技術革新を追求し続ける、未

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・国内外の新工場の設立経験 ・生産設備に関する知識、工場との折衝経験 ・工程設計の経験 ・2D／3D CADの使用経験 ・英語力（メールの読み書きレベル） 【尚可】 ・工場／事業所など製造現場での経験 ・環境マネジメントシステム（EMS）の経験 ・構造解析の経験 ・統計学的な解析能力 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【神奈川】生産技術（データセンター向けAIチップの水冷設計） ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 プライム市場／社会インフラを支える

仕事内容【職種】化学＞研究・開発 【業種】メーカー＞化学・石油 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 需要拡大に伴う増員のため、ライフサイエンス事業部ライフサイエンス研究所にて、医薬・医療用素材に関連する研究開発業務をご担当いただく方を募集いたします。 ◆業務内容 医療用素材の開発業務のうち、以下のいずれかに携わっていただきます。 ・新規化合物の提案とその合成法開発 ・機能評価/評価法の開発 ・開発製品に対する製造フローの最適化/スケールアップ/工場への移管業務 ・特許明細書の作成や権利化業務 ・既存製品の改良業務 ◆業務の特徴・魅力

仕事内容【応募資格】 [必須] ・何らかのソフトウェア開発経験がある方 ・物理/数学の知識がある方 ■歓迎要件 ・GPUソフトウェア開発の経験がある方 ・大容量データを扱うソフトウェアの開発経験がある方 ・ソフトウェア設計(オブジェクト指向)の知識・業務経験がある方 ・マルチプロセス・マルチスレッド ソフトウェア開発の経験がある方 ・数値解析の知識がある方 ・統計学の知識がある方 ・コンピュータシミュレーションの経験がある方 ・ソフトウェアテスト・品質マネジメントの知識・業務経験がある方 ・特許調査、出願経験のある方 【職種名】 半導体製造装置の制御ソフト開発【横浜】世界トップクラスシェア／在宅可／

仕事内容株式会社アイ・ティー・ワン 【データサイエンス】三菱総研グループ／上流工程の経験が積める／働きやすい環境 【仕事内容】 【データサイエンス】三菱総研グループ／上流工程の経験が積める／働きやすい環境 【具体的な仕事内容】 SAS、R、Python経験者・統計学の知見をお持ちの方歓迎／SASデリバリーパートナー／在宅勤務制度あり／研修充実・資格取得支援制度多数／フレックス ■業務内容： SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。 要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です ・データ分析・データ活用機能の設計・実装

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜登録資格( 経験/資格など )/Skills and Experience Required＞ ■MUST 振動工学、機械工学、材料工学、統計学の学位 自動車部品開発（ブレーキ設計、音振設計/実験）の経験 自動車運転免許 自動車業界経験：あれば尚可/Experience of the car industry：preferred Must TOEIC：600点 Want TOEIC：730点 【職種名】 [CH2406]ブレーキ音振開発エンジニア（一般層 総括職/担当職） 【仕事内容】 車両計画・車両要素技術開発（車体・内外装・シャシー） ＜職務内容/Main T

勤務時間9:00～18:00（実働8時間） 10:00～16:00（実働5時間） 9時～18時の間で、実働5時間から時短の相談OK！応募後に希望時間をお知らせください。

仕事内容＼おすすめポイント／ 〇国立大発のバイオベンチャー！勤務地は大学研究室内。〇就業後1年以内の社員登用にも積極的な企業。20-40代の社員・派遣スタッフが活躍している職場です！〇バイオインフォマティクスの実務経験者必見！ 【勤務先の概要】 有名国立大学と共に立ち上げた、ヒトゲノム研究開発に関わるベンチャー企業です。 業務は国立大学内にある研究室内で行います。 【業務の目的】 ヒトゲノム構築技術による創薬研究 【業務内容】 ◆ゲノムデータ解析 ・次世代シーケンサーなどのオミックスデータ解析 ・遺伝子統計学などを活用したゲノムデータの解析 ・遺伝子の機能や分子メカニズムの解明を目的とした、数理

仕事内容【職務内容】 顧客接点を持つBI/BA事業をコアに、顧客共創を率先し、データ利活用課題の解決に挑戦しているチームです。ユースケースなどを前提に顧客価値に直結する分析モデルを業務実装を行っており、分析モデルを型化して展開可能なデータドリブン型のサービスを企画・開発し、分析実装を最適化し、DX事業成長を牽引しております。 ・BI・BA領域の先端分析ユースケース探索とオファリング創出にむけた業務実装を通した価値検証 ・価値の型化に向けたデータ駆動型サービス基盤の強化改善（企画立案・開発および運用） ・お客様のデジタルサクセスを実現するための、AI領域との相互連携ソリューション開発 ・お客様のデジタ

仕事内容【職種】マーケティング＞リサーチ・データ分析 【業種】メーカー＞電気・電子 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ユーザー調査・評価業務（マーケティングリサーチ）を担当いただきます。調査・評価を通じて、商品力・サービス力・ブランド力強化へ向けた提言を関係部門に行うことにより、お客様の満足度向上、当社のプレゼンス向上を図っていただきます。 具体的には、以下の業務を担当いただきます。 ・当社グループ関連部門と連携し、当社生活家電（冷蔵庫、洗濯機、エアコン等）のユーザー・市場に関する調査の企画・実行・分析及び関連部門へのフィードバック ・当社グ

勤務時間▼勤務時間 08:30~17:30 ▼勤務時間詳細 08:30〜17:30 実働8時間 休憩60分 残業は15〜20(時間/月)です。

仕事内容【仕事内容】 大手自動車メーカー 【アライアンス保全管理システムの開発導入業務】 ・要件書作成、それに必要な要元部署 ・工場ユーザー部署との調整や説明 ・テスト、業務トライアル、データ移行に関する仕様書及びシナリオの作成 ・マスタデータ作成、工場ユーザーの同作業支援 ・総合テスト実施と評価、業務トライアル支援 ・レポーティングやBIツールを活用したコンテンツ開発 ◆使用ツール・スキル：Word、Excel、PowerPoint ＼ エンジニア派遣会社 最大規模の案件数！ ／ ・ブランク／未経験OK ・ライフスタイルに合わせた働き方 ・経験を活かすお仕事 など、1人ひとりに合わせたお仕事を

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ★モビリティ・交通関連システム開発エンジニア 募集開始★ <担当部署と業務内容について> 製造業における工業製品管理の最適化、FA機器制御案件、業務システム開発・アプリ開発とOTを担い、 製造課題の解決提案から実現までをワンストップで対応している部署です。 2024年7月に新設された比較的若い部です。 今回は体制を強化すべく、募集を開始しました！ 今回のポジションでは、注目されているMaaS関連ITシ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜MUST＞ 工学の一般知識(力学、材料力学、構造力学、確率統計学、プログラミング)があり、かつ、自動車関連業界での設計や開発などの業務経験がある、または、理系の職業の業務経験がある。 ■TOEIC：600点以上 ■自動車業界経験：あれば尚可 ＜WANT＞ ・自動車会社、自動車部品会社、自動車研究機関、自動車エンジニアリング会社等で、衝突安全に関係する業務経験がある。 ・学会での発表経験がある。 ■TOEIC：650点以上 【職種名】 [A2108]衝突安全技術の先行開発を担当するエンジニア（一般層 総括職/担当職） 【仕事内容】 車両性能技術開発（実験・解析・材料・法

仕事内容【応募資格】 [必須] ●Linuxを用いたソフトウェア開発経験がある方 ●英語の会話ができる方(実務経験あり) [歓迎] ●C、C言語を用いた開発経験 ●GPUソフトウェア開発の経験がある方 ●大容量データを扱うソフトウェアの開発経験がある方 ●ソフトウェア設計(オブジェクト指向)の知識・業務経験がある方 ●マルチプロセス・マルチスレッド ソフトウェア開発の経験がある方 ●数値解析の知識がある方 ●統計学の知識がある方 ●コンピュータシミュレーションの経験がある方 ●ソフトウェアテスト・品質マネジメントの知識・業務経験がある方 ●特許調査、出願経験のある方 【募集年齢（年齢制限理由）】

仕事内容【応募資格】 [必須] AI関連の実務経験がある方 【歓迎】 ・統計学・数学、機械学習・データ解析、自然言語処理・画像解析の知識 ・Python/R言語による開発経験 ・クラウド（GCP/AWS/Azureなど）の知識 ・ビジネスレベルの英語力 【開発環境】 ・使用OS： Windows、Linux、Unix 等 ・使用言語： Python、 R、 C#、C、 Java、 等 ・クラウド：AWS、Azure、GCP 等 【職種名】 【神奈川】AIエンジニア(自社内/日本ディープラーニング協会賛助会員) 【仕事内容】 同社は、1999年設立以来、「ジャパン（日本）」＋「トゥモロー（明日）」を

仕事内容【応募資格】 [必須] [実務経験５年以上の方] ■経験 ・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験 ・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 ・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験 [実務経験５年未満の方] ■スキルと志向 〇求めるスキル ・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル ・基本的な統計スキル ・数理最適化や機械学習のスキル ・基本的なデータベースに関するスキル ・Pythonに

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかの経験が2年以上ある方。 ●製品に使用される電気・電子回路の設計・評価経験がある方 ●アナログ回路設計、評価の知識・業務経験 ●デジタル、論理回路設計、評価の知識・業務経験。 ●電子制御で動作する装置、電気電子回路ユニットの計測技術（オシロスコープなど）をお持ちの方 ●電磁気学／統計学／電子光学／真空中放電のいずれかについて基礎知識をお持ちの方 ●半導体集積回路設計、評価の知識・業務経験 ●分電盤、制御盤の設計経験 ●電子顕微鏡、半導体製造装置等の、荷電粒子ビームの軌道計算や光学設計などの経験 ●荷電粒子ビーム光学シミュレーター、電界や磁界のシミュレーターな

仕事内容【応募資格】 [必須] ・エンタープライズ品質のWebバックエンド開発経験4年以上（そのうち主にPythonでの経験2年以上） ・ソフトウェア設計理論やデザインパターンを活用しつつ、プロダクト要件や直面する問題にもとづいて、自身で設計を考え、議論し実装できること（WebサーチやChat AIで探した解法を組み合わせるだけでなく） ・ユースケースやユーザストリーを把握するために必要なデータ分析、機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識（オンラインコースで学習された方などを含む） ・日本語でのコミュニケーション能力 [歓迎] ・CloudFormation、TerraForm等を用いたインフラ面