神奈川県鎌倉市のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ＜募集背景＞ あらゆる業界で「データに基づく意思決定」へのニーズが急速に高まり、BIツールを活用した分析支援の重要性が増しています。 同社では、金融・エンタメ・通信など多様な業界のデータを活用した分析プロジェクトを多数手がけています。案件の増加に伴い、プロジェクト全体の推進・マネジメントを担っていただけるPM・PL人材を募集しています。 ＜仕事内容＞ BIツール（Tableau・PowerBIなど）を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。 分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務を担当い

仕事内容ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。 業務概要 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 業務詳細 * ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 * 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング * 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 * データビジュ

仕事内容事業＆組織のミッション 近年、半導体製造装置におけるデジタルツイン技術への注目が高まっており、実際の装置と連携したシミュレーションや解析を通じて、製造プロセスの最適化や予知保全などの高度な運用が求められています。 当部門では、この実現に不可欠な大量のデータ解析や機械学習技術を活用し、半導体製造装置の自律化と性能向上に取り組んでいます。また、生成AIや機械学習などの先端技術を活用したソフトウエア開発を推進し、事業競争力の強化と新たな価値創出を担っています。 募集背景 半導体製造装置の高度化やデジタルツイン活用の拡大に伴い、生成AIや機械学習を活用したソフトウエア開発体制のさらなる強化が必要となっ

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社分析屋のデータ利活用部では、データサイエンティストおよびPM・PL候補を募集しています。クライアントのデータ活用に関する課題を理解し、要件定義やKPI設定を行い、データ解析業務を通じて課題解決に貢献します。 ビッグデータ分析や統計解析を駆使し、BIツールを用いた可視化・レポーティングを担当。 入社後は、SQLやPythonを含む研修を受け、実案件を通して実践的なスキルを習得できます。多様な業界の顧客と関わりながら、データ活用の最前線でキャリアを築くチャンスがあります。 【募集要項】 ・業種 情報技術 ・職種 システムエンジニア ・勤務先 株

仕事内容【データエンジニア】開発経験からデータ×上流コンサルへ / 多種多様な業界のデータを動かすステップアップ職 ▼仕事内容 データエンジニアとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータアナリティクス基盤（DWH/データマート/ETLパイプラインなど）の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援を担当します。 【具体的な業務内容】 ・金融・エンタメ・製造など、多種多様なクライアントのデータ構造を理解し、最適なデータ基盤（DWH/データレイク等）のアーキテクチャ設計・構築 ・SQLやPythonを用いた、大量データのETL（抽出・加工・シームレスな連携）パイプラインの

仕事内容未経験OK！★土日祝休み、年間休日120日以上★データ分析事務 ▼仕事内容 【業務内容】 BI（ビジネスインテリジェンス）を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 【BIツールって？】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られるデー

仕事内容＜業務内容＞ AI/生成AIを活用した社内業務の効率化の検討および製品への技術適用による製品価値向上の検討 ならびに、社内で独自に構築するAI/生成AIシステムの運用管理

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼必須条件 ・機械学習・データサイエンス分野での問題解決実績（プロジェクト、国際学会など） ・Githubなどを用いた複数人での開発経験 ・高校レベルの数学と基礎的な統計（統計検定2級程度）を理解し、応用できる能力 ・リファレンスを参考に、データ分析に必要な処理を自力で実装できるプログラミング能力 ・モデル構築手法を幅広く知り、各手法の実応用上のメリット・デメリットを理解していること ・Pythonを用いて業務をスムーズに行うことができること ・必要に応じて書籍や論文から自学自習する意欲 ・日本語での円滑なコミュニケーション能力 【職種名】 データサイエンティスト【事業

仕事内容【仕事内容】 【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ＜エンジニア領域＞ 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社分析屋のデータ利活用部で、データサイエンティストとしてのスキルを高めながら、ビジネス経験を積むことが可能です。技術とビジネスの両軸を身につけ、顧客の課題解決に貢献できます。☆★ 業務はエンジニア領域とビジネス領域に分かれ、データ収集・前処理やデータ基盤構築、ビッグデータ分析などを担当。さらに、顧客との折衝やプロジェクトマネジメントを通じて、戦略的データ活用を支援します。☆★ 幅広い案件を通じて、実務を通じたスキル向上が期待でき、使用ツールも多様。個々の特性に合わせたキャリアパスも用意されており、マネジメントや技術職としての成長が可能です。◆ 【

仕事内容あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客様のビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。 当社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。 [具体的には…] ▼課題のヒアリング お客様の課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。 ▼データの集計・加工 お客様から解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画から立案し、実行する場合もあります。また、分析の精度を向上するために、収集した

仕事内容車両データベースや新たなデータベースの構築、管理、分析、データ入力ライン構築、データ構築チームのマネジメント業務 ・データベース構築（Python、SQL 等） ・データ管理（oracle、PostgreSQL 等） ・データ分析（R 等） ※コミュニケーションツール：slack、backlog、notion他 ※今までの経験を活かせる環境も考慮します。ご相談ください。 ※業務内容の変更範囲：会社の定める範囲 当社では、活かせるデータの構築を重要視しており、そのためデータコーディネータにはデータの専門職としてではなく、 総合職としての立ち位置でお客様や当社事業・サービス・システムの理解を深め

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【データ分析・アナリスト】横浜本社◇世界シェアトップクラスのばねメーカー ▼仕事内容 ■業務内容 社内DX化推進のためデータ分析用に基づいた改善業務をお任せいたします。 (神奈川県横浜市金沢区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ※経験、能力を考慮した上で決定します。 ※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 ※月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 ■賞与：年2回（7月、12月） ■昇給：年1回（4月） ■試用期間：3ヶ月 (正社員) ▼勤務時間 08:30~17:15 (神奈川県横浜市金沢区

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※1年以上の関連経験目安 ■データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験 ・統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 ・Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 ・SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 ■データ可視化とコミュニケーションスキル ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 ■ビジネス課題解決経験 ・データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績 ・クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験 [歓迎

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 同全体のAI利活用とデータサイエンスを用いた業務最適化、自動化プロジェクトを推進します。 【具体的には】 ・各事業部門（営業・設計・材料開発など）の課題ヒアリングとデータ抽出 ・確率統計や数理最適化の知識を用いた機械学習モデルの構築 ・ AIを用いたシステム構築およびクロスファンクショナルなプロジェクト管理 ・value chain全体の自動化・最適化に向けた他部署との連携・議論 ■諸手当 ・ 育児・配偶者介護支援手当・ 住宅手当・ 事業所調整手当・ 通勤手当

仕事内容あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客様のビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。 当社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。 [具体的には…] ▼課題のヒアリング お客様の課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。 ▼データの集計・加工 お客様から解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画から立案し、実行する場合もあります。また、分析の精度を向上するために、収集した