データサイエンティスト 経営戦略 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 〇必要な知識/スキル ・ビジネス課題からAIやデータアナリティクスによるソリューションを構築する力 ・データ可視化や分析手法、統計に関する知識（含む自然言語処理） ・デジタル、AI技術に関する知見、情報収集力 ・プロジェクトマネジメント?プログラミングの経験（Python、SQL等） ・自然言語処理に関する知見を有する方は特に歓迎 〇望ましい経験/職歴 ・ビジネス上の課題解決に向けた調査分析等の実務経験 ・AI・データアナリティクスに関する複数プロジェクト経験 ・AI・データアナリティクス部署、専門企業での分析実務経験 ・プロジェクトチームで後進育成をした経験、研修講

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 分析用データベース開発やデータ分析に関する技術(Python、R言語、SAS等) ・ データ分析(機械学習等)のロジック実装経験 ・ BIツール製品(Tableau等)を使用したデータ分析経験 ・ 要件、要望の整理 ・ コミュニケーション力のある方(お客様、開発ベンダーとの調整等) 【職種名】 データサイエンティスト（データ分析のロジック実装・データ分析を推進） 【仕事内容】 同社はDXで社会に貢献しているIT企業です。完全独立系の立場を堅持しています。大きく4つの事業を柱としており、安定した基盤を持ちます。 【DX＆SI事業】 独立系のため柔軟な提案が可能で、提案

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 四年制学卒業以上 ・ 経営戦略に基づくデータ分析と予測モデルの構築のご経験 ・ 同社カルチャー、考えへの強い共感 【歓迎】 ・ データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士以上の学位 ・ Python、R、SQLなどのプログラミング言語の実務経験 ・ CRM、DWH、ETL ツールに関わる実務経験 ・ GA などを活用したアクセス解析に関わる実務経験 ・ データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の実務経験 ・ 自らのデータ分析と予測モデルにより業務上の意思決定に貢献した経験 【職種名】 データサイエンティスト（人材課題ソ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・データ分析スキル（Excel、Tableau、Python等の使用経験があると尚可） ・論理的思考力（課題分解や根本原因特定の能力） ・資料作成スキル（提案資料や経営説明資料の作成経験）※例：顧客の課題を深堀りし、新たな価値を創出できる提案資料の作成のご経験、サービス企画、事業企画等におけるステークホルダー説明のための資料作成のご経験 等 【歓迎経験・スキル】 ・コンサルティングファームや事業会社での戦略/企画業務経験（2年以上） ・新規事業の立ち上げや推進経験（1年以上） ・戦略策定の実務経験（1年以上） 【職種名】 【戦略室

仕事内容【応募資格】 [必須] データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システム開発に、プロジェクトマネージャや、分析検証担当として関わった経験 【職種名】 データサイエンティスト【各種企業・官公庁向けのデータ分析・AI活用推進】 【仕事内容】 金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。 (クラウド、オンプレの別は問いません。どちらも対象です) ・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等)

仕事内容【応募資格】 [必須] ・学士号以上 ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 [歓迎] ・Web系開発のプログラミング実務経

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件： ・3年以上の機械学習、画像認識、自然言語処理等のアルゴリズム、ソフトウェア開発経験 ・AIフレームワーク（Pytorch、Tensorflow、scikit-learn、statmodels等）の使用経験 ・顧客向け報告資料の作成及び顧客折衝経験 ■歓迎条件： ・機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術開発、PoCまたは商用システム開発のプロジェクトリード経験 ・クラウド環境(サーバレス含む)でのシステム構築・運用経験（AWS、GCP、MS Azure) ・クラウド環境にて機械学習プログラムを動作させた経験 ・商用システムまたはAI技術

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること ◆社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること ◆BIツールによるダッシュボード構築の経験 ◆プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験 ◆データマネジメント全般に関する基礎知識（例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メタデータ管理等 ◆業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること [歓迎] ・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること ・機械学習エン

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【募集背景】 当社では、インターネットサービスを主軸に多岐にわたる事業を展開しており、社会情勢や政治経済といったテーマにおけるX（旧Twitter）をはじめとするSNSプラットフォームやWEBメディアの調査分析案件に取り組んでいます。今年度から本格的に始動したこの新規プロジェクトでは、分析手法の確立や独自システムの構築を進めており、特定の調査分析において成果を上げるため、現在、社長直属のチームが試行錯誤しながら裁量を

仕事内容MaaS×FIntechスタートアップのデータサイエンティストポジション 仕事内容 貴方様にはデータサイエンティストとしてデータ分析・機械学習基盤および機械学習モデルの開発をお任せ致します。 【業務内容】 ①クルマに関する機械学習モデル 中古車売買のガリバーで培ったノウハウのAI化を行い、中古車業界のスタンダードとなるクルマのプライシングモデル開発と その価値を顧客に転化するためのサービス開発をお任せ致します。 ②ヒトに関する機械学習モデル デモグラフィックデータや支払いデータに加えIoTデバイスで収集した運転データなど、”ヒト”に関するデータを用いた与信スコアと ドライビングスコアを算

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要な経験・資格】 （経験） ・BIツール（Tableauなど）を使用したデータの可視化・分析（2年以上） ・機械学習モデルの構築・運用（2年以上） ・課題解決（売上向上など）を目的とした分析の設計・データ収集・データ加工・基礎集計・可視化・モデル構築まで、一連のデータ分析案件の遂行経験 【あると望ましい経験・資格】 （経験） ・課題解決を目的としたデータ分析案件の新規企画・提案 ・SQLやPythonなどのプログラミング言語スキル （資格） ・統計検定2級以上 【職種名】 データサイエンティスト｜スタッフ職（東京） 【仕事内容】 （仕事内

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ・データサイエンスチームのピープルマネジメント経験 ・情報処理分野や統計分野の修

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析、データ活用の企画・設計、提案の実務経験 ・SQL、Pythonなどの言語、ツールによる大規模データの抽出、加工の実務経験 【職種名】 データサイエンティスト【Loyalty MarketingとAccentureの協業企業】 【仕事内容】 同社のデータサイエンティストとして、クライアントの課題解決、社会課題を解決するために以下業務をお任せします。 ■業務詳細 ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k-means、決定木などの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかのご経験 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 [歓迎] ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（年収900万円～1800万円） 【仕事内容】 ★ファクトリーオートメーションを通して、「世界中のモノづくりを支え、進化を加速させる」 ★過去25年間の平均成長率10％ ★8年連続「世界で最も革新的な企業TOP

仕事内容【応募資格】 [必須] ■アンケートデータ（QOLデータなど）、医科レセプト、電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験。 ■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問） ■製薬企業、医療機関、医療系の大学等の研究期間での勤務経験あり、あるいはこれら企業あるいは機関を直接の顧客とした業務経験あり ■日本語でのビジネスコミュニケーションが可能 [歓迎] ▼R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験 ▼データサイエンス・ビジネスコンサルタントの経験 ▼クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上 ・機械学習、統計に関連する知識 ・Pythonのプログラミングスキル 【歓迎】 ・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験 ・複数人からなる分析チームのリーダー経験 ・Sparkなどの分散処理のスキル（業務ではPySpark利用） ・金融業務知識 ・AWS機械学習サービス（AWS SageMaker）に関する知識 【職種名】 データサイエンティスト(若手活躍中/メガバンクでのビッグデータの分析) 【仕事内容】 【国内900拠点、世

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・Pythonを用いた分析経験が2年以上 ・機械学習や因果推論等の統計手法を用いた経験が2年以上 【職種名】 データサイエンティスト＜サービス横断最適化＞ 【仕事内容】 ■同社にて、データサイエンティストとして、主に医療従事者向けポータルサイトで展開されている様々な事業を横断した同社グループ全体最適化のための企画・開発をご担当いただきます。 【事業内容・会社の特長】 ■医療関係者・製薬会社・一般消費者向けに、ITを活用した多様な医療関連サービスを提供する企業です。 【雇用形態】 正社員 【勤務地】 東京都 【勤務時間】 09:00 - 17:45（コアタ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく