データサイエンティスト 経営戦略 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験・スキル】※下記いずれかのご経験をお持ちの方 ●職務内容に記載のある職務に関連するプロジェクトを３つ以上を実務者として経験していること ●Python/Rプログラム技術エキスパートであること ●BIツール(例：QlikSence)の一つに精通していること ●ビジネススキル（経営戦略、マーケティング、アカウンティング）に精通していること 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ●英語でのコミュニケーション能力（TOEIC800以上）を有していること ●DataRobotに代表されるAutoMLツールに精通していること ●SQL，AWS等

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容【経営企画／経営戦略・M&A・事業支援など】IPOを目指す物流テックスタートアップ ▼仕事内容 当社は、荷主企業様と運送会社様/ドライバー様を結ぶ「物流マッチングプラットフォーム事業」と、物流業務のデジタル化・自動化を加速させるための「物流DXシステム事業」の拡大（社員約100名規模）に伴い、ハコベルが次のステージに進むために、社長や経営陣と共に幅広く経営テーマに取り組める方を募集しています。 【具体的な業務内容】 管理会計をはじめとした経営の土台を支える実務から、M&Aや事業支援等幅広い領域に携わることができます。 ・管理会計業務全般 ・M&A関連業務全般。ソーシング、DD、事業シナジー

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 2年以上の情報検索/情報推薦/データマイニング/自然言語処理の一つ以上の分野の研究開発の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 上記分野の最先端の技術についての知見 データ分析能力に基づく優れた技術洞察力・思考力・意思決定・問題解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・情報検索・推薦分野の論文の発表経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（商品検索） 【仕事内容】 ▼職務内容 モノタロウの商品検索チームの役割

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 下記すべてを満たしている方 ・統計モデリングや機械学習を用いて、仮説構築・モデル構築・効果検証までの一連の実務経験を4年以上 ・データサイエンス・開発チームのマネジメント経験 ・1つ以上のプログラミング言語の深い知識 【歓迎スキル・経験】 ・統計・機械学習モデルにより業務を自動化した経験 ・広告に関わるプロダクトの開発、データ分析に関わった経験 ・統計・機械学習モデルの本番システムへのサービング実装経験 【求める人物像】 ・プロダクト開発がしたい ・実際にビジネスの価値を生み出したい ・手法より効果に興味がある

仕事内容【応募資格】 [必須] ・学士号以上 ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 [歓迎] ・Web系開発のプログラミング実務経

仕事内容「経営戦略の新たな地平を切り拓く グループ統括リーダー候補」（専務直轄ポジション） ▼仕事内容 ■当社について 2024年10月から創業19年目を迎えた、理念経営を実践する異業種多角化ベンチャーグループです。 本部機能である親会社と4つの事業領域（通販領域、エンタメ領域、金融領域、IT領域）を13の子会社にて異業種多角化展開をするまでのグループへ成長してきました。 創業前から現在に至るまで、ずっと大切にしてきたこと。 それは【あきらめずに挑戦し続けることで「チャンスなら、まだある」と思える社会をつくる】というフィロソフィーです。 そしてこれからも、様々な業種・業態に進出し、あきらめない人た

仕事内容【虎ノ門】電力事業における販売戦略立案 ◇風力発電業界シェア3位／平均残業10時間／年間休日124日 ▼仕事内容 ■業務内容： 電力市場における売電戦略の策定・実行をお任せいたします。 ■業務詳細： ●需給調整市場戦略の立案・推進 需給調整市場の各商品に対し、当社の風力発電所やグループ企業の系統用蓄電池をどのように活用して収益を獲得するか、参入戦略を策定し実行します。VPP（バーチャルパワープラント）アグリゲーターとしての事業展開も視野に入れた取り組みを期待します。 ●容量市場戦略の策定 将来の発電能力（kW 価値）を収益化するため、容量市場オークションへの応札戦略を策定します。 長期的な

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件： ・3年以上の機械学習、画像認識、自然言語処理等のアルゴリズム、ソフトウェア開発経験 ・AIフレームワーク（Pytorch、Tensorflow、scikit-learn、statmodels等）の使用経験 ・顧客向け報告資料の作成及び顧客折衝経験 ■歓迎条件： ・機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術開発、PoCまたは商用システム開発のプロジェクトリード経験 ・クラウド環境(サーバレス含む)でのシステム構築・運用経験（AWS、GCP、MS Azure) ・クラウド環境にて機械学習プログラムを動作させた経験 ・商用システムまたはAI技術

仕事内容【データサイエンティスト】内閣府所管の政策研究/コンサル専門シンクタンク ▼仕事内容 ■交通に関わるビックデータを活用し、国や自治体の政策において重要な役割を果たす道路や公共交通の調査や計画に携わっていただきます。 ■具体的には、下記のような業務となります。 【道路の状況把握の調査・分析】 日々観測／蓄積されたGPSデータや映像を分析し道路交通状況の把握。 データ処理や分析を効率的に行うための統計的手法の検討やプログラムの開発。 【交通行動の調査・分析】 AIによる車／人／モノの動きの把握や予測に関する研究。 交通行動データを取得するためのアプリ開発（ベンダーとのやりとり）。 【公共交通

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ・製造業での数値データ、画像データ活用の実務経験 ・統計、AI（機械学習、ディープラーニング 等）の知識、活用スキル ・プログラム（Pyrhon、C言語 他）のコーディングスキル 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 工場の”製造部”、”生産技術部”、同じIoT推進室内の”工場IoTチーム”と”データ活用チーム”が連携して、生産性向上につなげる活動をします。 【具体的には】 ・工場データの分析（不具合要因特定、故障予兆検知 等） ・既存のデータ解析技術、画像解析技術を適用したAIシステム構築、グローバル展開 ・将来工場へ適用

仕事内容【経営企画/年収700万円〜】事業成長を加速させる経営企画メンバー募集！ ▼仕事内容 予約システム「RESERVA」の事業戦略の立案等を担当していただきます。 事業戦略部門は、社長・役員直下の重要な部門です。 数値分析やテクノロジーに明るい投資銀行、コンサル出身の役員たちの元で、緻密なデータ分析を行い、事業戦略を立案していきます。 主に担当する業務は、以下の通りです ■取締役の実務サポート ■事業戦略・営業戦略の立案 ■対外的な提携業務・協業プロジェクトの管理 ■プロジェクト横断的な改善策の提言と推進支援 ■コンサル部門等の数値分析および経営層へのレポーティング 1年後には以下の業務を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■Python，SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 【歓迎スキル・経験】 ■データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ■データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ■機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ■データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ■パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 ■パイプライン内への機械学習結果の取り込み

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・プライシング、Webマーケティングの業務知識 ・統計、因果推論、機械学習、数理最適化に関する知識 ・Python， SQLなどを使用した分析経験 ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ・専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・プライシングにおける施策立案や分析プロジェクト経験 ・機械学習、数理最適化、計量経済学など専門分野の学術論文の読解力 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（プライシング） 【仕事内容】 ▼職務内容 プライシングの役割 私たち

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■機械学習・自然言語処理に関する専門知識 ■Python等を使用した分析・モデル作成・可視化の実務経験 【歓迎経験・スキル】 ■コンピュータサイエンス、工学、数学、物理の修士号および博士号 ■国際会議などの論文投稿経験 ・機械学習、自然言語処理を用いた機能やサービスの開発、運用経験 ■Elasticsearch、Solr等の検索ミドルウェアを活用したサービスの開発、運用経験 ■AWS， GCP， Azure などのクラウドプラットフォーム上での開発、運用経験 ■JVM系言語(Scala、Java、Kotlin)での開発経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析実務経験2年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません [歓迎] ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて行動できる方 【職種名】

仕事内容部署説明 求人ボックスは求職者と求人企業のマッチングサービスであり、データとテクノロジーの力で求職者・求人企業双方に対して最適なマッチングを実現し顧客価値を最大化していくことがミッションとなります。 仕事内容 当社のデータサイエンティストは、ビジネスやプロダクトの課題解決に向けて、データ分析から機械学習モデルの構築まで幅広い業務を担当していただきます。具体的には、事業部門と密接に連携しながら課題を特定し、適切なデータ分析手法を用いて解決策を提案・実装します。また、分析結果を分かりやすく説明し、意思決定に活かすことも重要な役割です。 【具体的な業務内容】 ・ビジネス課題やプロダクト課題の特定と、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SAS、Python、Rなどの分析系言語の経験5年 ・流通小売業・サービス業および近隣業界に対する知見・関心を有すること ・データ可視化、数理統計、数理最適化、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識、 などのいずれか複数のデータサイエンス領域に対する深い知識と実績 ・基本的なSQLスキル 社内外の関係者との折衝・調整能力 ・ビッグデータ基盤に関する最新動向の把握、および構築経験 ・アカデミック領域を含むデータサイエンティストとしての継続的な活動 【職種名】 【ローソンG】データサイエンティスト 【仕事内容】 【デジタルテクノロジーを活用したローソン次世代システ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ＜学歴は問いません＞ ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 ・BIツール（Tableau／Power BI等）を用いたダッシュボード設計・可視化経験 ・BtoB領域におけるデータ分析・業務改善経験（業界問わず） ・定量／定性の両面から分析・提案を行った経験 ・社内外の関係者と折衝・調整を行うコミュニケーション力 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ＜こんな方を歓迎します！＞ ・Treasure Dataの利用経験 ・プレゼン資料の構成・ストーリーデザインに長けている方 ・経営企画／事業企画／コンサルなど、上流工程での分析・提言経験 ・リテール／物流

仕事内容【応募資格】 [必須] ※経験2年必須※ ・流通小売業・サービス業および近隣業界に対する知見・関心を有すること ・データ可視化、数理統計、数理最適化、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識、 などのいずれか複数のデータサイエンス領域に対する深い知識と実績 ・SAS、Python、Rなどの分析系言語を駆使して業務を自走できること ・基本的なSQLスキル 社内外の関係者との折衝・調整能力 【歓迎】 ・ビッグデータ基盤に関する最新動向の把握、および構築経験 ・アカデミック領域を含むデータサイエンティストとしての継続的な活動 【職種名】 データサイエンティスト（ローソンのシステム開発を担うI