神奈川県のデータエンジニアの求人・転職・中途採用

勤務時間【時間】08:30 ～ 17:15（休憩60分） 【残業】20時間程度

仕事内容《年間休日128日》ミキサーの機械設計業務＠新羽/A58301 仕事内容： 【ミキサーの機械設計業務】 ・ミキサー製品の図面作成（Auto CAD使用） ・組図から部品図を起こす作図 ・部内での打ち合わせ ・リスト作成、データ入力（Excel） 【担当製品】ミキサー(混合器、混練器) 給与： 時給 2,240円～ 交通費別途支給 【月収例】34万7200円＝時給2240円×155時間（残業代別途） 職種： 【その他】機械系 使用するツール： AutoCAD(2D)、Excel 契約期間： 長期 派遣先： 混合器・混練器の製造会社 ＼こんな方にもオススメ／ CADオペレーター・機械

仕事内容＼あなたにピッタリのプロジェクトで活躍／ Web系システム、インフラ、制御・組込みの設計・開発・構築から運用保守まで、スキルや希望に応じた案件をお任せ。経験が浅い、転職が多い、ブランクがある…どんな経歴の方にも合うプロジェクトをご用意します。 ＼多彩なプロジェクトあり／ 経験や志向に沿って選択可能。下記以外にも豊富なので、下部【案件例】もご確認ください！ ■オープン系 基幹／生産管理／人事、給与／物流／会計システム ■Web系 Android／iOS／Webアプリ／ECサイト構築 ■汎用系 電力系統監視／生保・損保／金融機関向けシステム ■制御・組込み系 車載機器／デジタル家電組込み

仕事内容【応募資格】 [必須] 装置や制御盤等の配線設計経験のある方 【職種名】 ハーネス設計（製造装置） 【仕事内容】 半導体やFPDの製造装置が満たすべき機能や性能の要件を基に製造装置の設計を行います。 【業務内容】 ・製造装置の要件定義および設計 ・最適なハーネス経路の設計・図面作成 ・適切な線材の選定 ・関係各所との打合せ・仕様調整 ・技術文書・マニュアルの作成 ・トラブル発生時の課題解決 ・法規制・安全基準の遵守 ・設備組立・立上げへの立会い 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 技術系人材サービス企業のコンサルティングを担う社内カンパニー。 組織内に点在していた請負・受託型ソリューシ

仕事内容半導体チップの故障解析 精密機器／試験・評価《電気・電子》 【仕事内容】 半導体チップの故障解析をお願いします。 テスタの実行結果を元にインプリ設計データでの故障位置の解析を行い、テストエンジニアと連携して発生原因の特定を行います。 （DFTの実機でのテストデバックに近い業務です） 【担当製品】(半導体関連)半導体（メモリ） ※データ入力業務あり 歓迎スキル／学べるスキル・環境 ・経験者優遇（経験年数不問） ・設計補助や試作、実験・評価などの実務経験をお持ちの方 ・新しい分野・製品に携わりたい方 ★下記ツールの使用経験者歓迎 CAD：CR-8000、CR-5000、Capital、OrC

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須要件 ■ アプリケーション開発、サーバー、ネットワーク、データベースいずれかの実務経験 ■ システム設計・構築・運用いずれかの経験 ■ 技術に対する高い興味関心と継続的な学習意欲 ■ 顧客課題を技術で解決したいという志向 ■ 主体的に課題解決へ取り組める方 【アプリエンジニア】 ■ アプリケーション開発経験（コンサルタント：2年以上／シニアコンサルタント：5年以上） ■ 設計経験 ■ コードレビュー経験 【サーバーエンジニア】 ■ サーバー設計・構築・運用経験（コンサルタント：1年以上／シニアコンサルタント：3年以上） ■ 基本情報技術者レベルのコンピュータサイ

仕事内容▼仕事内容 自動車に使われる部品づくりに関わるお仕事です。 ▼業務内容 自動車用部品の開発／設計業務（制御・ソフトウェア開発、実車試験、データ解析、資料作成、購買業務など） ▼仕事のやりがい 自動車の性能や安全性を支える部品づくりに直接関わることで、社会に貢献できる大きなやりがいがあります。 制御開発から実車試験、データ解析まで幅広い工程に触れるため、開発の全体像を学びながら成長できます。 自分が携わった部品がクルマとして形になる喜びを実感できる環境です。 ▼選考フロー ①応募 ②面接（原則1回）／オンライン可 ③内定 – – – – – – – – – – – – – – – ＼「

仕事内容本ポジションは、顧客の中期経営計画の実現に向けて、データ活用を軸に組織の行動変容を支援する業務です。具体的には、顧客の課題や戦略目標を深くヒアリングし、それらを基にしたプロトタイプ（BI画面）の作成、DYNATREKの機能を活用したインターフェース設計、業務用語とデータベース構造を紐づけたデータマップの作成を担当します。また、短期間で成果を出すアジャイル開発スタイルのもと、限られたリソースを適切に配分し、プロジェクト目標達成に向けて推進します。顧客の意思決定プロセスの可視化を支援しながら、経営と現場をつなぐBIシステムの構築をリードしていただく役割です。 ■顧客行動変容にコミットするBIツール

仕事内容特許技術を価値の源泉にしたデータ統合、分析プラットフォームのWebエンジニア募集 株式会社ダイナトレック - データの「統合」と「分析」を一手に担う強い自社製品を活用。金融機関・自治体などへのソリューション提供を行う会社 仕事内容 【データ活用でDXを促進する自社サービス「DYNATREK」のフロントエンドエンジニアを大募集！】 ＃メインサービス「DYNATREK」は地方銀行でトップシェア！自治体や大企業にも展開！ ＃サンフランシスコの「FinovateSpring 2024」に登壇しグローバルでも高い評価 ＃AIと組み合わせたSaaSプロダクトの提供を構想中 ＃政府機関が使うレベルの堅

仕事内容【仕事内容】 営業事務スタッフとして、IT業界を支えるサポート業務をお任せします。 未経験の方でも始めやすいように、まずは簡単な事務作業からスタートできる環境です。 【具体的な業務内容】 ・データ入力、書類作成 ・見積書、請求書の作成サポート ・電話、メール対応 ・スケジュール調整、打ち合わせ日程管理 ・営業スタッフのサポート業務 ・顧客情報の管理、更新 ・資料整理、ファイリング ・来客対応 ・エンジニアとの連絡調整サポート PCの基本操作ができれば問題ありません。 業務はマニュアルや先輩社員のフォローがあるため、事務職未経験の方でも安心してスタートできます。 【当社で働くメリット】 ・

仕事内容【仕事内容】 (1)CADソフトを使用した図面修正・作成補助 (2)書類作成・データ入力 (3)電話・メール対応 (4)ファイリング・資料整理 (5)設計担当者のサポート業務（図面印刷、会議資料準備など） その他にも、郵便物の仕分けや資料のコピー、社内調整業務など、設計チームを支える事務サポート全般をお願いします。 ★CAD未経験でも安心！ 基本的なPC操作ができればOK！ CAD操作については入社後に丁寧な研修や先輩のフォローがありますので、安心してチャレンジできます。 経験者の方は、これまでのスキルを活かして即戦力として活躍可能です。 【働きやすい環境】 ■ワークライフバランス抜群！

仕事内容☆上場企業 ＜募集背景＞ 生成AI技術の急速な進展により、ビジネス環境が大きく変化している中、同社は受託開発で培った知見を活かし、成長分野である生成AIを活用したプロダクト開発に注力していきます。 フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して担当できるフルスタックエンジニアとして、クライアントのニーズに応えながら、新しい価値創造にも挑戦していただきます。将来的には自社独自の生成AIプロダクトの開発・進化を通じて、より大きな社会的インパクトを目指しています。 ＜仕事内容＞ フルスタックエンジニアとして、受託開発プロジェクトと自社サービス開発の両方に携わっていただきます。 クライアント

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容いきなりプロを目指さなく大丈夫・ まずは“ITを知る”ことから始めませんか♪ 仕事内容： まずはIT事務として、エンジニアチームの サポート業務からスタートしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・スケジュールの調整やプロジェクトの進行管理 ・会議の議事録作成、情報共有 ・WordやExcelを用いた資料の更新、データ入力 ・メンバー間の連絡サポート等の調整業務 【キャリアアップ後の案件例】 ・官公庁向け「生成AI基盤＆MLOps」運用自動化プラットフォーム構築 ・大手金融系「次世代AI/LLMイントラネット」インフラ更改 ・大手ゼネコン向け「オンプレ基盤のAWS AI/データプラット

仕事内容▼仕事内容 スマートフォンや車載製品などに使われる半導体メモリの品質を確かめるための評価サポート業務です。 信頼性試験の準備やデータ整理、評価結果のまとめなどを行いながら、半導体の基礎知識やデータ解析のスキルを身につけていくことができます。 PC操作ができれば未経験の方でも始められ、ツールを使った業務にも少しずつ慣れていける環境です。 ▼業務内容 ・半導体メモリセルの信頼性試験補助 ・試験データの整理や結果まとめのサポート ・客先提出資料の作成補助（Word・Excel など） ・簡単なツール作成補助（VB・Python を使用） ・ミーティングへの参加、関連部署との連携サポート ▼こんな

仕事内容▼仕事内容 車体技術部にて、 データを活用した業務改善やシステム開発を支えるサポート業務を担当していただきます。 ▼業務内容 ①車体技術部におけるデータ活用の為のデータ加工/システム/Data base開発及び、開発支援 ②システム開発及びデータ分析等を行う上でのユーザとの要件調整や、関連部署との仕様・日程等の調整を行い、要件定義、仕様の作成を行う。(それに伴う会議の設定等含む） ③データ活用の為の、データ加工及びBIツールを用いたVisualize, Dash bordの作成，運用 ④PythonやＶＢ等を用いたプログラム開発の実施 ⑤開発した機能の評価、展開、操作教育の計画と実施と運用後

勤務時間シフト制 [1] 09:30～18:30 [2] 12:10～21:10 ※＊フルタイム勤務（実働7時間30分） ＊土日祝含む週3日～OK！ ＊短時間勤務もOK ＊時間・曜日応相談 ＊年末年始などの大型連休も勤務できる方歓迎！ ＊ほぼ残業なし

仕事内容・＊大人気の子ども服ブランド販売スタッフ急募!! お洋服が好き！子どもが好き！ そんな方にピッタリのお仕事です！ 【お仕事詳細】 ・接客、販売 ・商品のおたたみ ・商品管理、在庫管理 ・ストック整理 ・ディスプレイ変更 ・店内清掃 など ・＊ブランドについて！ トレンドファッションに子どもらしさをプラスした 50cm～130cmのガールズ＆ボーイズブランド。 レディースブランド「リアン」との リンクコーディネートで、 ママと一緒にオシャレを楽しめます。 ・＊笑顔あふれる職場！やりがいもたっぷり 男の子も女の子も、みんなオシャレに興味津々！ 新しいお洋服を買ってもらって嬉しそうな笑顔や、ご家族

仕事内容ゼロから挑戦できるテストエンジニア（テスト項目作成補助）へ。基礎研修からゲーム品質検証の実務を一つずつ学べます。 ゼロから挑戦できるテストエンジニア（テスト項目作成補助）として、リリース前のゲームをプレイして動作を確認するお仕事です！ 主にテスト項目作成補助に関わる作業から経験を積んでいただきます。 ▼業務内容 ・ゲームのテストプレイ ・画面表示の確認 ・操作チェック ・不具合の再現確認 ・結果のデータ入力 ・開発チームへの報告 まずは基礎的な確認作業から担当していただきます◎ 研修と先輩のフォローがあるため、未経験の方も段階的に仕事を覚えられます。 ＼ 応募はカンタン1分♪ ／ 最後

仕事内容セントラルエンジニアリング株式会社 【神奈川／横浜市】放射線管理◆原子力プラントを支える安全管理の要／未経験からスキルUP 【仕事内容】 【神奈川／横浜市】放射線管理◆原子力プラントを支える安全管理の要／未経験からスキルUP 【具体的な仕事内容】 ～「やりたいに就ける、できないを出来る」を実現する企業／年間休日120日／土日祝休み／福利厚生充実～ ■主な業務内容： 原子カプラントの安全な運用に不可欠な放射線管理業務を担当していただきます。この仕事は、現場で働く社員の安全と健康を直接守る重要な役割です。 ◇線量測定・評価： 放射線作業に従事する東芝グループ社員の個人被ばく線量の測定、評

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ITインフラのご経験 ◇下記にひとつでも当てはまる方は歓迎 ・前職と違う分野を手掛けてみたい ・前職から給与UPしたい ＜同社エンジニアの声＞ ・実力に応じて給与が明確にわかることも納得感を得て働けています！ ・案件選択にも納得したうえで配属されたプロジェクトだったが、 人間関係があまり良くなかった際に、営業担当に相談したところ、 すぐに別の現場を提案してくださり、対応の速さに驚きました。 案件を選択する際には必ず面談を実施し、リモート頻度・通勤時間・案件概要はもちろん、業務ボリューム・単価・過去の傾向まで事前にデータを基に共有しながら、エンジニア1人

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記すべてに該当する方 ■医学・薬学・農学・化学・物理学・数学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績 ■Python， Rなどのプログラミングでの実務経験（3年以上） ■下記いずれかに該当する方 ・SQL等のデータベース操作のスキル ・AWS等のクラウドコンピューティング環境での業務経験 ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 ・数理モデリング、システム生物学に関する専門知識 ・生成モデル、多変数時系列モデリング、転移学習、ベイズ最適化などの深層学習に関する専門知識 【職種名】 医薬品研究のデータサイエンティスト 【仕事内容】 ■創薬