データサイエンティスト 研究開発 - 大阪府 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ●大卒以上 ●高分子化学の領域での研究・開発経験をお持ちの方 ※高分子の設計、合成、特性評価（化学的、物理的特性評価）に関する経験を想定しています。 ※3年以上の経験が望ましいですが、技術分野が完全にマッチしていなくとも、ご自身の研究バックグラウンドを活かしてハイドロコロイド素材の開発に意欲的に取り組んでいただける方を歓迎します。 【職種名】 研究開発（新規素材開発）【トップクラスのシェアを誇るメーカー】 【仕事内容】 創業110年、国内トップクラスのシェアを誇ります。将来を見据えた投資もしっかりと行っており、長く安定してご活躍頂ける環境です。 新規特性を有するハイ

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容＼未経験から最先端の研究開発にチャレンジ／ バイオ・化学などの分野の研究・分析・評価を担当します。大手メーカーや研究機関などの最先端プロジェクトがメインですが、研修が充実しているため未経験からでも安心してスタート可能です！ ＼プロジェクトは800件超！／ 再生医療、創薬、全固体電池、AI半導体、先端デバイスなど案件は豊富。あなたの好奇心をカタチにできます！ ▽STEP1：「実験補助」からスタート！ 最初は実験器具の洗浄や準備、滅菌作業、PCR検査といったサポート業務から始めます。先輩たちが一つひとつ教えるので、現時点で専門知識がなくても大丈夫です。 ▽STEP2：1～2年かけてプロへ成長

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記のような化学・バイオ分野における実務経験を有する方 ■分子生物学 ■生化学 ■遺伝子工学 ■タンパク質工学等 ※大学機関での研究歴（修士、博士課程）をお持ちの方も歓迎 ※研究経験などブランクお持ちの方も歓迎 【職種名】 研究開発職（バイオ分野） 【仕事内容】 ■経験や希望を考慮したうえで、100%研究開発を行なう研究員としてプロジェクトに派遣します。プロジェクト先は分野ごとに多数あり、自分の研究テーマや関心のある分野で活躍できます 【事業内容・会社の特長】 ■化学・バイオ分野の研究開発に特化した人材の派遣などを行う企業です。 【雇用形態】 正社員 【勤務時間】 09

仕事内容【職務内容】 当社にて研究開発担当者をお任せします。 【業務詳細】 当社の既存事業分野、また新規事業分野において、 お客様や市場ニーズを踏まえたファインケミカルズ製品の研究開発と工業生産を担当いただきます。 生産技術向上を目的とする新規技術の検討とその具体化がメインミッションです。 ※変更の範囲：会社の定める業務 ～設立70年以上の化学品メーカー/大阪市※転勤なし/土日祝休み・残業全社平均月4.6h/福利厚生◎～ 【働きやすい環境】 ・社員食堂：昼食が無料で食べられます。また、社内の自動販売機は全て無料です。 ・住宅手当有り：入寮の場合、寮費は月2万円ですが、 住宅手当として2万円支給される

仕事内容【大阪】ナチュラル化粧品処方開発※肌にやさしい製品／完全週休二日制／最高売上を更新中／フレックス ▼仕事内容 ◎マルラオイルが主力商品/ワンランク上の上質素材/エイジングケア◎ マルラオイル（美容オイル）を配合したスキンケアアイテムやベースメイクアイテムなどの 化粧品の製造販売を行う当社において、スキンケアやメイクの処方開発をお任せいたします。 お客様の声を汲み取り、マーケット情報を基に品質にこだわった新製品の開発や既存品の改良を期待いたします。 就業場所の変更の範囲：無 従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務 ■ミッションとフォロー体制： （1）改良開発：主力製品となるマルラオ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 [歓迎] ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル）

仕事内容◆【職務内容】 ■新規用途の技術開発 ■技術面での営業サポート・顧客提案 （歩留・品質向上、コスト低減） ※顧客：鉄鋼メーカー ◆【製鋼用副原料とは】 鉄鋼メーカーで脱酸剤・造滓剤・スラグ改質剤・昇熱剤・保温剤として使用されているアルミ灰で、総称としてアルデックスと呼ばれています。鉄鋼生産時の歩留・品質向上、コスト低減効果があります。 【ミッション】 鉄鋼技術開発部は2021年度からの新設部署です。 営業部隊と協力しながら製鋼用副原料の新たな用途の開拓をメインミッションでご担当いただきます。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ■統計学、機械学習の基礎知識 ■SQLを使用したデータの処理経験 【尚可】 ■データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ■Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験 ■Linuxなどの環境下での実務経験 ■自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ■音声データの分析実務経験 ■プログラム処理などの高速化、並列化 ■ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ■デジタルマーケティングの基礎知識 ■Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・高度な統計学・数理的素養： 大学学部レベル以上の統計学、線形代数、微積分の知識。 ・実務におけるモデリング経験： Python（pandas、 scikit-learn、 statsmodels等）を用いた、ビジネス課題の数理モデル化、評価、運用の実務経験（3年以上目安）。 ・不完全なデータへの対応力： 実世界のノイズが多いデータから、バイアスを考慮しつつ有意な洞察を抽出できる能力。 ・論理的コミュニケーション能力： 複雑な解析結果やモデルの限界・リスクを、非専門家（経営層や提携先）に対して平易に説明できる力。 【歓迎】 ・因果推論の知見： 相関関係と因果関

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通している方 ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号程度の知識をお持ちの方データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【職種名】 シニアデータサイエンティスト 【仕事内容】 ■下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現して頂きま

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonおよびSQLの実務経験 ・分析結果をシステムや業務へ反映した実務経験 ・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 【尚可】 ・流通小売業に関する同種業務の経験 ・顧客側の業務経験 ・統計分析の実務経験 ・コンサルティングや提案業務の経験 ・機械学習を用いたサービス提供までの実務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・コミュニケーション力があり、関係者と円滑に連携できる方 ・社交性があり、前向きに業務へ取り組める方 【職種名】 【大阪】データサイエンティスト ※土日休み ※年

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル/経験 Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 機械学習を用いたモデルのロジックの理解 データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 プロジェクトマネジメント経験 [歓迎] 統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) パブリッククラウド(AWS、GCP、 Azure)を利用した開発経験 パイプライン内への機械学習結果の取り込み 企業のビジネス理解、知識 【職種名】 【データサイエン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・加工食品の開発経験（目安として6年以上） 【職種名】 研究開発＜食品＞ 【仕事内容】 ■経営ビジョンに基づき、人口構成や働き方の変化に伴い多様化する食のニーズに応え、食品分野での新商品開発を通じて社会課題の解決を目指します。 【具体的には】 ・処方検討：新商品の原料・配合の決定 ・実機検証：製造ラインでの製造条件の決定 ・表示対応：食品表示法、機能性表示食品制度などの対応 【仕事の進め方の例】 要素研究から始めて、提案仕様をまとめた上で、関係部門と連携して企画立案し、商品発売まで伴走しながら立上げ 各開発フェーズで、他企業や外部研究機関との共同開発も適宜担当 【事

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル・経験 ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ・BIツールの使用経験5年以上（Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ・通販業界でのご経験 歓迎スキル・経験 ・化粧品通販経験者 ・SKUが多い業界経験者（量販店、スーパーなど） 【職種名】 【化粧品メーカー】データサイエンティスト（梅田本社オフィス） 【仕事内容】 化粧品メーカーにて、通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候

勤務時間09:00～17:15(休憩：45分)

仕事内容【CMでもお馴染み!大手食品メーカーにてレシピ開発/電話対応なし/食品未経験OK!】 ◎お菓子やサプリメントなど食品に携わるお仕事 ◎弊社スタッフも長期で就業中! ◎本社ビル勤務/自社商品を無料で食べられます♪ 時給￥2,000 アクセス：松屋町 徒歩2分 勤務時間：09:00～17:15(休憩：45分) 案件詳細： ◆大手食品メーカーにてレシピ開発のお仕事です ・お菓子やサプリメント等、健康食品のレシピ開発→レシピの考案と試作 ・データ入力（考案/試作内容をまとめる）＜リクルートスタッフィングが求める人物像＞ ・ラボで開発した経験がある方！食品以外でもOKです！

仕事内容【大阪・名古屋｜データサイエンティスト職】未経験歓迎／20代活躍中／リモート可／働きがいのある会社認定！ ▼仕事内容 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（

仕事内容【応募資格】 [必須] ※すべてを満たす方 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案

仕事内容【応募資格】 [必須] 何らかの自動運転研究開発経験者 【募集年齢（年齢制限理由）】 40歳から65歳まで（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 農業機械の研究開発技術顧問 【仕事内容】 コンバイン、トラクターといった農機のメーカーとして中国でトップクラスのシェアを誇る当社。あなたには当社の農機・建機の研究開発における技術指導をお任せします。経験に応じて分野を決定いたします。指導のために必要であれば、実際に開発や製造、品質管理の現場に携わっていただくことも可能。世界から必要とされる高品質の機械を生み出すために、あなたの経験やスキルを存分に活かしていただけます。