データサイエンティスト 研究開発 - 大阪府 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・高度な統計学・数理的素養： 大学学部レベル以上の統計学、線形代数、微積分の知識。 ・実務におけるモデリング経験： Python（pandas、 scikit-learn、 statsmodels等）を用いた、ビジネス課題の数理モデル化、評価、運用の実務経験（3年以上目安）。 ・不完全なデータへの対応力： 実世界のノイズが多いデータから、バイアスを考慮しつつ有意な洞察を抽出できる能力。 ・論理的コミュニケーション能力： 複雑な解析結果やモデルの限界・リスクを、非専門家（経営層や提携先）に対して平易に説明できる力。 【歓迎】 ・因果推論の知見： 相関関係と因果関

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonおよびSQLの実務経験 ・分析結果をシステムや業務へ反映した実務経験 ・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 【尚可】 ・流通小売業に関する同種業務の経験 ・顧客側の業務経験 ・統計分析の実務経験 ・コンサルティングや提案業務の経験 ・機械学習を用いたサービス提供までの実務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・コミュニケーション力があり、関係者と円滑に連携できる方 ・社交性があり、前向きに業務へ取り組める方 【職種名】 【大阪】データサイエンティスト ※土日休み ※年

仕事内容【環境調査】賞与年3回／転勤なし／家族手当あり／資格取得制度充実◎ ▼仕事内容 【未経験OK】 水質、食品、大気、微生物など、環境保全に関する分析・調査・管理をお任せします。 ＜分析のプロとして…＞ 官公庁やメーカー、ゼネコン、コンサルティング会社などから依頼を受け、 多種多様な項目の環境調査・分析・管理を行い、人々に安心・安全をお届けしていきます。 ■工場排水、井戸水、飲料水の試料採取、現地測定 ■河川、海域、地下水、専門水道の水質調査 ■排ガス測定、騒音・振動測定、作業環境測定 ■営業車で移動し、1日に数カ所の現場と帰社後の報告書作成 【入社後は…】 それぞれの習熟度や成長スピード

仕事内容【応募資格】 [必須] ・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、 アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 データサイエンスチームのピープルマネジメント経験 情報処理分野や統計分野の修士以

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記(1)(2)いずれか必須 (1)以下に記載の樹脂系材料の製品開発経験3年以上（記載内容以外の樹脂は不可） 熱可塑性：ナイロン（PA） 熱硬化性：エポキシ樹脂、フェノール樹脂 ※製品開発のイメージ：試作品を作る、性能評価をする、量産する、仕様書を作る設計データを作る等 (2)炭素繊維系材料の製品開発経験3 年以上 【職種名】 研究開発職 【仕事内容】 ■炭素繊維関連製品（主に複合材CFRP（炭素繊維強化プラスチック）等）の研究・製品開発業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・大学との連携による基礎研究（材料力学関連） ・実験、測定、分析、報告書まとめ ・製造委

仕事内容株式会社エーゼット 潤滑油の研究開発職／年間休日115日／土日休み／転勤なし 【求人要約】 【創業70年】潤滑油で業界トップクラスのシェア！ 【ファン多数】自動車・バイクマニアからの熱い支持 【働きやすさ】年休115日／土日休み／転勤なし 一担当では終わらない、開発の中核へ。 成長フェーズの今、研究開発が会社を動かす！ 当社は、1955年の創業以来、優れた潤滑性、耐久性、極圧性、耐摩耗性を誇る高品質な「潤滑油」を多くのユーザーに届けてきました。 今後は海外展開を本格的に見据えており、市場を広げていくフェーズだからこそ、今回募集を行う研究開発職の役割はこれまで以上に重要となります。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 【歓迎】 ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS GCP Azureなど）でのデータ分析経験・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【業務内容】 ■予測：需要や集客、スタッフ数の予測を行い、新店舗開発や経営戦略の計画立案 ■店舗開発：予算達成を目指し、新規展開のリード ■分析：各種実績データをもとにマーケティング分析 ■調査：調査会社と連携し、市場や顧客のリサーチ ※上記を担う分析特化部門にて、マネジメント層（部長・次長・課長クラス）としてご活躍いただくことを想定しています。 ※マーケティング予測・分析・調査を軸に、収益・集客・在庫・人件費といった経営指標の予測、実績データ分析、 調査設計、レビューまで、実務とマネジメントの両輪で幅広くご活躍いただきます。 【どうとんぼり神座】 主力事業である、 “再現不可能な唯一無

仕事内容研究開発職／大阪 研究開発職 半導体関連 東証プライム上場 年休128日 化学メ カ ・半導体製造プロセス用機能性薬液の開発 ・フッ酸系薬液の試作、少量製造、分析 ・試作薬液を用いた評価、実験(化学物性値の測定,シリコンウエハのエッチング処理など） ・シリコンウエハを用いた分析（膜厚計、SEM、AFM、FTIR、XPSなど） ・顧客への製品PR、技術的な交渉 ＜高純度薬品事業＞ 半導体用薬液や各種二次電池用材料など、フッ素化合物分野で世界トップレベルのシェアを誇る、 創業100年以上の化学メーカーです。 コーポレートサイト：httpswww.stella-chemifa.co.jp/ 採

仕事内容【応募資格】 [必須] ・細胞培養に関する知識 【職種名】 研究開発＜バイオ事業＞ 【仕事内容】 ■細胞培養容器の開発・事業化に向け、iPS細胞やES細胞などの細胞培養容器開発を中心に担当していただきます。 【具体的には】 ・バイオ分野における技術開発（材料開発・試作・分析等） ・大学等、共同研究先との連携 ・試作品のPR 【勤務時間】 ・フレックスタイム制（標準時間：実働7時間40分／1日） ※標準労働時間を1日7時間40分とし、月間労働日数を乗じて月間契約時間を設定。月間契約時間を超過する勤務時間は時間外勤務として取り扱い、超過勤務手当支給対象となります。通常、9：00～17：40で勤務

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ■統計学、機械学習の基礎知識 ■SQLを使用したデータの処理経験 【尚可】 ■データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ■Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験 ■Linuxなどの環境下での実務経験 ■自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ■音声データの分析実務経験 ■プログラム処理などの高速化、並列化 ■ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ■デジタルマーケティングの基礎知識 ■Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーデ

仕事内容平日のみの勤務♪接客メインで未経験からスタートできる医療事務 職種： 外来クラーク 仕事内容： 大阪府吹田市にある『国立循環器病研究センター』で未経験・無資格OKの医療事務求人! 患者さまの受付や事務手続きを行う、外来クラーク募集♪ 【求人のポイント】 ★研修・フォロー体制バッチリ♪ ★接客経験が活かせるお仕事♪ ★残業ほぼなし!!プライベート充実♪ ★JR岸辺駅から直結!!雨にぬれず楽々通勤♪ 【部署のご紹介】 同じ部署には約15名のソラストスタッフが在籍。各窓口1～2名体制となります。 年齢層は20代・30代・40代・50代と幅広い世代が活躍。家庭や育児と両立するスタッフが約9割!

仕事内容【応募資格】 [必須] ■化学品、医薬品の原料メーカーで以下いずれかの経験をお持ちの方 ・研究開発の実務経験 ・製造技術、プロセス開発の経験 【職種名】 研究開発＜電子材料等＞ 【仕事内容】 ■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・主に電子材料関連の研究開発を担当 ＜担当製品＞ スマートフォンやタブレットPC等、高精細ディスプレイ用材料や、半導体製造に使用されるArFレジスト用モノマーを製造販売しています。 ＜業務の流れ＞ （1）営業と一緒に顧客への打ち合わせ→（2）同社のノウハウや知識を応用し、顧客のニーズに応える研究開発を行う→（3）量産化までの条件設計 ※顧客

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル/経験 Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 機械学習を用いたモデルのロジックの理解 データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 プロジェクトマネジメント経験 [歓迎] 統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) パブリッククラウド(AWS、GCP、 Azure)を利用した開発経験 パイプライン内への機械学習結果の取り込み 企業のビジネス理解、知識 【職種名】 【データサイエン

仕事内容食品用香料の開発業務。 食品や飲料、菓子などに使用される香りや味を設計・開発する専門 職です。 お客様のニーズや市場トレンドを踏まえ、商品価値を高める”おい しさ”を作り出します。 【主な業務内容】 ・飲料、冷菓、菓子等向けフレーバーの開発 ・香料原料の選定、配合バランスの検討／最適化 ・既存製品の改良や品質の安定化対応 ・工場との製造方法に関する対応 ・営業との連携による提案活動及び資料つくり 【変更範囲：会社の定める業務】

仕事内容研究開発職 年収 520万円～600万円 (経験能力考慮の上優遇) 勤務地 大阪府大阪市此花区酉島5丁目11番61号 仕事内容 ■炭素繊維関連製品（主に複合材CFRP（炭素繊維強化プラスチック）等）の研究・製品開発業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・大学との連携による基礎研究（材料力学関連） ・実験、測定、分析、報告書まとめ ・製造委託先にて試作の立ち合い ・営業と同行して顧客先の訪問 ・学会への参加 ・特許出願対応 ※上記の中から経験に応じてお任せします。 ※同チームは 2026 年4月1日に発足の新しいチームです。同社での新材料（複合材）開発に一緒に取り組んでいただける方

仕事内容【応募資格】 [必須] ・加工食品の開発経験（目安として6年以上） 【職種名】 研究開発＜食品＞ 【仕事内容】 ■経営ビジョンに基づき、人口構成や働き方の変化に伴い多様化する食のニーズに応え、食品分野での新商品開発を通じて社会課題の解決を目指します。 【具体的には】 ・処方検討：新商品の原料・配合の決定 ・実機検証：製造ラインでの製造条件の決定 ・表示対応：食品表示法、機能性表示食品制度などの対応 【仕事の進め方の例】 要素研究から始めて、提案仕様をまとめた上で、関係部門と連携して企画立案し、商品発売まで伴走しながら立上げ 各開発フェーズで、他企業や外部研究機関との共同開発も適宜担当 【事

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル・経験 ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ・BIツールの使用経験5年以上（Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ・通販業界でのご経験 歓迎スキル・経験 ・化粧品通販経験者 ・SKUが多い業界経験者（量販店、スーパーなど） 【職種名】 【化粧品メーカー】データサイエンティスト（梅田本社オフィス） 【仕事内容】 化粧品メーカーにて、通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候

仕事内容【応募資格】 [必須] ・何かしらの開発経験が1年以上ある方 【歓迎】 ・要件定義～設計（詳細・基本）～実装～テストまでご経験のある方 ・フロントエンド：TypeScript、JavaScriptとReact、Next.js、Vue.js、Nuxt.js等のフレームワークを活用した開発経験3年以上 ・バックエンド：いずれかの言語、フレームワークの開発実務経験3年以上 ※Python（Django）、Ruby（Rails）、Java（Spring）、C#（.NET）、PHP（Laravel） 【職種名】 【大阪】データサイエンティスト 【仕事内容】 【IoT・Web・ネイティブアプリの受託開発