データサイエンティスト 土日祝日休み の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・データ活用を推進するプロジェクトでのリーダー経験 ・社外関係者、並びにデータ関連の社内関係者とのコミュニケーション力 ・データ活用の実務経験（戦略、分析、施策改善など）・ ・BIダッシュボード構築経験・ 【歓迎要件】 ・5名程度の組織マネジメント経験 ・データベース操作（RDBMS、SQLなど）に関するの知識・経験 ・ ・Excel（VBA）を用いた集計分析の実務経験、またはそれに準じたスキル・ ・エンジニアとして作ることが好き、新しいことに取り組む姿勢がある方 ・データ基盤の運用／保守の実務経験・ ・CRMやBIツールを活用したレポーティング経験・

仕事内容<仕事内容> 【大阪/門真】大手総合電機メーカーでのデータサイエンティスト業務/賞与4カ月分 ★★★ 自動搬送ロボットを用いたRaaSソリューション開発 大手総合電機メーカーにて、モビリティの領域にデータサイエンティストをお任せします。 想定業務 ・業務改善要件の明確化 ・データ収集、分析基盤の設計および開発推進 ・客先要件の抽出、データ分析・シミュレーション ・フィールド実証データの可視化・分析 等 ※今までのスキル・経験知識から、担当いただく業務は相談させていただきます。 <給与> 年収472万円～792万円 <勤務時間> 固定時間制 完全

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストやAIエンジニアとしての実務経験 ・コーディングの経験をお持ちの方（言語や年数は問わず） [歓迎] ・基本情報技術者試験や応用情報技術者試験の資格をお持ちの方 ・生成AIを活用した業務の生産性向上について実績のある方 【職種名】 熊本市(熊本)データサイエンティスト、生成AIエンジニア・大手金融機関プライム上場◎安定企業 【仕事内容】 データサイエンティストとしてグループ各社や社内各部とコミュニケーションをとり、蓄積されているデータを分析し、課題解決につなげていただきます。 【具体的には…】 ・事業部門が保有するデータ（数値データ・テキストデータ

仕事内容【応募資格】 [必須] 〈マネージャーレベル〉 ・PythonおよびSQLを用いたデータ加工・機械学習モデル開発の実務経験（3年以上） ・ データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験 ・ スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験 【職種名】 データサイエンティスト（リーダー候補／PythonおよびSQLを用いたデータ加工） 【仕事内容】 ■Business Consulting ビジネスのジャンプアップに必要な企画機能の提供 └戦略・ロードマップ構築、BPR └ビジネス・サービス企画・構想、共同立ち上げ ■AI Integration AI活用、データ活用、デジタルサービス立上の実

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ・SQLおよびデータベースの基礎知識 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・統計に関する基本的な知識 ・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力 [歓迎] ・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績 ・プログラミングコンテストでの高成績 ・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験 ・OSSへの貢献経験 ・数理最適化による課題解決経験 ・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験 ・チームでの開発あるいは課題解決の経

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆必須要件 （１）Pythonを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方（3年以上） （２）統計検定・重回帰分析・数理最適化のいずれかの手法を実務で活用されたご経験をお持ちの方（1年以上） （３）分析業務に際し、ご自身での課題の掘り起こし、 顧客との要件等のすり合わせ、 分析プランの設計のいずれかの実務経験をお持ちの方（1年以上） （４）相手の状況や心情を読み取りながら、結論を導き出し伝えることができるコミュニケーション力をお持ち方 （５）ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力をお持ちの方 （６）ネイティブレベルの日本語コミュニケーションが可能な方 ◆歓迎

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験 [歓迎] 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 英語力（ビジネスレベル） データサイエンティスト

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼エンジニアリング力 ・SQLを用いたデータ抽出能力 (相関サブクエリ、with句を理解し正しく使用できるレベル) ・Pythonを用いたデータ加工、モデル構築能力 (典型的なデータ加工処理。ライブラリを用いたモデル構築) ・クラウドサービス(特にGCP)を利用した開発ないし開発ディレクション経験 ▼統計／数学の知識 ・大学または大学院で物理/数学/情報工学を学んできた経験 ・数理モデル構築の経験 ・統計検定準1級またはそれに相当する知識（因果推論、時系列予測、ベイズ理論など） ▼機械学習の知識 ・機械学習を用いたモデル構築の経験 ・データの前処理

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆必須要件 （１）Pythonを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方（3年以上） （２）統計検定・重回帰分析・数理最適化のいずれかの手法を実務で活用されたご経験をお持ちの方（1年以上） （３）分析業務に際し、ご自身での課題の掘り起こし、 顧客との要件等のすり合わせ、 分析プランの設計のいずれかの実務経験をお持ちの方（1年以上） （４）相手の状況や心情を読み取りながら、結論を導き出し伝えることができるコミュニケーション力をお持ち方 （５）ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力をお持ちの方 （６）ネイティブレベルの日本語コミュニケーションが可能な方 ◆歓迎

仕事内容【応募資格】 [必須] - 事業会社におけるデータアナリスト経験 - SQL、R、Pythonなど、データ分析に必要な言語の利用経験 - サービスやビジネスの課題解決のための分析業務経験 - データレイク、データウェアハウスおよびデータマートの構築・管理経験 - 仮説の設定、データ分析設計、効果検証までの一連の分析フローの経験 - 自ら課題を見つけて、問題設定し自走できる能力 [歓迎] - BIツール（Redash、Tableau、PowerBIなど）の 利用選定を主導した経験、または開発・運用した経験 - 統計学、機械学習などのデータサイエンススキル - データ関連チームの立ち上げ経験

仕事内容クライアントの持つビッグデータをもとに整理・分析し、課題解決につなげます。入社後は2週間ほどかけて「分析の基礎」から学べますし、その後も随時フォローするのでご安心ください。 ＜具体的な業務内容＞ ▼課題・目的の確認 「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを得たい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。 ▼データの抽出・集計 SQLやVBAを使用し、クライアントが持つビッグデータを抽出。不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理します。抽出した数値を様々な切り口で集計しましょう。 ▼データの分析、企画提案 分析結果をレポートにまとめ、提案内容を作成

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 統計学、機械学習の基礎理解 ・ データ加工、機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験(SQLやPython、Rなど) ・ データ分析によって課題を解決した経験 ・ チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 ・ クライアントや他部門の課題や悩みを分析タスクに落とし込んだ経験 ・ 分析結果をクライアントへ報告、及び報告資料の作成経験(特に資料構成やアジェンダの設計など) ・ コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等におけるデータ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験 ・ プロジェクトやタスクをリードしたり、スタッフ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれか1つ必須】 ・要件～基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア ・SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上 ・SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 ・Informatica等データマネジメントツール経験 ・DBA経験/OS/ミドルウェア/オンプレ基盤/クラウド基盤の構築の知見 [歓迎] ・プレイングマネージャー ・SIer企業でのリーダー経験 ・データ分析手法 ・統計知識 ・データマネジメントに関する知識 【職種名】 データサイエンティスト/データエンジニア/データスチュアード（リーダー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・複雑なビジネス課題を的確に理解し、データ可視化・分析による解決策を設計し、 価値ある分析結果を導出できる能力 ・データサイエンティストとして、データ分析を通じた課題解決において 3年以上の実務経験 ・製造、ハイテク、金融、電気通信、小売、公共機関、デジマ領域など、 いずれかの業界におけるビジネス課題に即したデータ分析プロジェクトを遂行し、 具体的な成果を創出した経験 ・PythonまたはR、SQL、機械学習に関する知識と3年以上の実務経験 ・英語によるメールコミュニケーション、英文ドキュメントの読解、英語動画の理解 ・データサイエンスやＡＩに対する情

仕事内容■仕事内容 BtoC企業様(主に伝統通販・アパレル・銀行・旅行・ショッピングモールなど)に対し、 マーケティングオートメーションツールAIMSTARや AIソリューション・コンサルティングを提供し、グロース支援を実施しております。 BtoC事業の戦略構築から施策実行、効果検証まで一貫して 成果伴走するコンサルティングサービスを提供いたします。 データリテラシー・マンパワー不足を解決し、真のデータ活用を目指しております。 【具体的には】 ・ コンサルティングプロジェクトにおいて、高度な統計解析、機械学習、 プログラミングスキルを駆使し、データから予測モデル構築や新たな 示唆を導きだすことで顧客

仕事内容【応募資格】 [必須] （1）顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験（課題抽出ヒアリングや要件定義など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問、またプロジェクトは最適化に限定しません （2）ビジネス課題や要件から最適化による解法の設計・実装をしたご経験 （3）コミュニケーション力およびチームワークの精神 （4）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格 [歓迎] ・データ分析や機械学習の基本的な知識やご経験 ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験 ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・システム開発の実務経

仕事内容<仕事内容> 平均残業時間4.77時間！／データアナリスト（売上販売データ集計・分析・基盤開発等） 販売データ（数十億のローデータ）から拡大推計を行い全国規模の販売データとしての集計機能の基盤開発等に関するお仕事です。 Python等のスキルを有する方歓迎します。 【具体的な業務内容】 ・指定された商品に関して、コンビニ、スーパーなどでの販売/売上データ（数十億のローデータ）から拡大推計 ・全国規模の販売データとして集計機能の基盤開発 ※主にPhython等によるプログラミング集計 ・クライアントに集計結果を連携 ・連携されたデータの公開 【扱っている技術】 AWS API Gatewa

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 以下、いずれか必須 ・AIエンジニアリング、データサイエンスの実務経験（5年以上） ・ビジネス課題をデータを活用してハンズオンで解決した経験 ・最新のAI、機械学習アルゴリズム、クラウドサービス（Snowflake、OpenAI、AWS、GCP など）に関する知識 ・データアーキテクチャ設計のご経験（システム連携含む） ・課題定義のスキル異なるシステム間（例：日本と海外の基幹システム）のデータ連携の設計、実装経験 ・プロジェクトマネジメント経験（社内外のステークホルダーとの調整、外部チームのリード） ・過去に自身で手を動かして、データ分析・機械学習モデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを用いたデータ処理・分析 ・サービス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・データ分析でアクションを自ら提案し、サービスの改善をした経験 ・Webサービス、モバイルアプリにおけるユーザーデータ、行動ログなどの分析経験 【歓迎】 ・Tableau、Lookerなどのデータ可視化ツールでのダッシュボードの作成経験 ・RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験 ・セキュリティ要件やポリシーに配慮したデータレイク/データウェアハウス/データマート層の設計・実装の経験 ・dbt (data build tool) の利用経験 【職種

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析領域での業務経験2年以上 ■周囲を巻き込みながら課題解決をしていく積極性とコミュニケーションスキル ■可視化、統計学、機械学習などの分析スキル [歓迎] ■コンサルティング経験 ■システムエンジニア経験 ■統計検定2級以上 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト・データサイエンティスト（年収460万円～800万円） 【仕事内容】 【三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携／約5,000社との取引実績有】【金融業界だけではない多様な業界への幅広いマーケット展開】【