データサイエンティスト 土日祝日休み の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験 [歓迎] 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 英語力（ビジネスレベル） データサイエンティスト

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆必須要件 （１）Pythonを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方（3年以上） （２）統計検定・重回帰分析・数理最適化のいずれかの手法を実務で活用されたご経験をお持ちの方（1年以上） （３）分析業務に際し、ご自身での課題の掘り起こし、 顧客との要件等のすり合わせ、 分析プランの設計のいずれかの実務経験をお持ちの方（1年以上） （４）相手の状況や心情を読み取りながら、結論を導き出し伝えることができるコミュニケーション力をお持ち方 （５）ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力をお持ちの方 （６）ネイティブレベルの日本語コミュニケーションが可能な方 ◆歓迎

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・データ活用を推進するプロジェクトでのリーダー経験 ・社外関係者、並びにデータ関連の社内関係者とのコミュニケーション力 ・データ活用の実務経験（戦略、分析、施策改善など）・ ・BIダッシュボード構築経験・ 【歓迎要件】 ・5名程度の組織マネジメント経験 ・データベース操作（RDBMS、SQLなど）に関するの知識・経験 ・ ・Excel（VBA）を用いた集計分析の実務経験、またはそれに準じたスキル・ ・エンジニアとして作ることが好き、新しいことに取り組む姿勢がある方 ・データ基盤の運用／保守の実務経験・ ・CRMやBIツールを活用したレポーティング経験・

仕事内容<仕事内容> 【大阪/門真】大手総合電機メーカーでのデータサイエンティスト業務/賞与4カ月分 ★★★ 自動搬送ロボットを用いたRaaSソリューション開発 大手総合電機メーカーにて、モビリティの領域にデータサイエンティストをお任せします。 想定業務 ・業務改善要件の明確化 ・データ収集、分析基盤の設計および開発推進 ・客先要件の抽出、データ分析・シミュレーション ・フィールド実証データの可視化・分析 等 ※今までのスキル・経験知識から、担当いただく業務は相談させていただきます。 <給与> 年収472万円～792万円 <勤務時間> 固定時間制 完全

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆必須要件 （１）Pythonを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方（3年以上） （２）統計検定・重回帰分析・数理最適化のいずれかの手法を実務で活用されたご経験をお持ちの方（1年以上） （３）分析業務に際し、ご自身での課題の掘り起こし、 顧客との要件等のすり合わせ、 分析プランの設計のいずれかの実務経験をお持ちの方（1年以上） （４）相手の状況や心情を読み取りながら、結論を導き出し伝えることができるコミュニケーション力をお持ち方 （５）ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力をお持ちの方 （６）ネイティブレベルの日本語コミュニケーションが可能な方 ◆歓迎

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下スキル全てを満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） 【歓迎】 ・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関す

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験のいずれか(目安：3年) 【尚可】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 データサイエンティスト ※年間休日120日以上 【仕事内容】 高待遇！業務効率化を大切にする社風でスキルアップ可！ 【職務詳細】 高い利益率・生産性の根幹である

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:00（休憩60分）

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを用いたデータ処理・分析 ・サービス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・データ分析でアクションを自ら提案し、サービスの改善をした経験 ・Webサービス、モバイルアプリにおけるユーザーデータ、行動ログなどの分析経験 【歓迎】 ・Tableau、Lookerなどのデータ可視化ツールでのダッシュボードの作成経験 ・RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験 ・セキュリティ要件やポリシーに配慮したデータレイク/データウェアハウス/データマート層の設計・実装の経験 ・dbt (data build tool) の利用経験 【職種

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【業務内容】 コネヒトが運営する「ママリ」および関連サービスのデータを活用し、ユーザー体験の向上や社内業務の変革を技術面からリードしていただきます。 得意領域や志向性に合わせて、以下の業務からメインミッションを決定し、徐々に守備範囲を広げていただくことを想定しています。 ・機械学習モデルの社会実装 ┗Pythonによるモデリングから、サービスに組み込むためのAPI開発までを一気通貫で担当します。（推薦、

仕事内容＼リモートOK＆フレックス／ 柔軟な働き方で最大限の力を発揮！ 日本最大級の購買データで、経営を動かす分析を。 仕事内容： 当社が保有する国内最大級の購買ビッグデータ（ID-POSデータ）や、 クライアントが持つデータを活用し、 課題解決のためのデータ集計・分析プロジェクトを推進していただきます。 【具体的には…】 ・購買ビッグデータやアライアンス先のデータを活用した分析・ソリューション開発 ・機械学習・統計モデル・Deep Learningを用いた予測モデル構築 ・生成AIやMLOpsを活用したプログラムの自動化実装 ・クライアントの経営課題に対するデータドリブンな提案・課題把握 ・分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 以下、いずれか必須 ・AIエンジニアリング、データサイエンスの実務経験（5年以上） ・ビジネス課題をデータを活用してハンズオンで解決した経験 ・最新のAI、機械学習アルゴリズム、クラウドサービス（Snowflake、OpenAI、AWS、GCP など）に関する知識 ・データアーキテクチャ設計のご経験（システム連携含む） ・課題定義のスキル異なるシステム間（例：日本と海外の基幹システム）のデータ連携の設計、実装経験 ・プロジェクトマネジメント経験（社内外のステークホルダーとの調整、外部チームのリード） ・過去に自身で手を動かして、データ分析・機械学習モデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストやAIエンジニアとしての実務経験 ・コーディングの経験をお持ちの方（言語や年数は問わず） [歓迎] ・基本情報技術者試験や応用情報技術者試験の資格をお持ちの方 ・生成AIを活用した業務の生産性向上について実績のある方 【職種名】 熊本市(熊本)データサイエンティスト、生成AIエンジニア・大手金融機関プライム上場◎安定企業 【仕事内容】 データサイエンティストとしてグループ各社や社内各部とコミュニケーションをとり、蓄積されているデータを分析し、課題解決につなげていただきます。 【具体的には…】 ・事業部門が保有するデータ（数値データ・テキストデータ

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆以下のような業務経験 －事業会社やコンサルティング会社などにおけるデータ分析業務の経験 －ビジネスレポーティングの経験 －データ分析に基づいた説明や提案を、わかりやすく伝えるための工夫をされてきた方 －プロジェクトのリーダー経験 ◆具体スキル －SQLを用いたデータ分析やデータ集計の経験 －BIツール（QlikSense、tablau、powerBI等）を使ってダッシュボードを構築した経験 －Python、R等プログラミング言語やSPSS、SAS等の統計解析ソフトを用いたデータ分析業務経験 －統計解析や機械学習、AI(chatGPT含む)に関する知識・経験 [歓迎]

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験 ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上） ・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれかの経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【ニトリ社内SE】（年収900万円～2000万円） 【仕事内容】 ☆ニトリの情報システム・業務システムを部別会社として2022年

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下のいずれか ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析業務を行っていた経験 ■経営・業務コンサルタントの経験 ■データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等) [歓迎] 【歓迎要件】 ■英語スキル ■特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ■BIツール等を使用したデータ分析の経験 ■基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 データサイエンティスト・AI案件の推進担当者（アナリスト） 【仕事内容】 【年収～720万円／東京／データサイエンティスト】東証グロース上場企業がデータサイエンティス

仕事内容【応募資格】 [必須] 受託開発などのクライアントワーク経験3年以上 Python/PHP/Ruby/Java等の汎用プログラム言語の実務経験 [歓迎] 一般的なWebシステム開発の要件定義・設計・開発・テストの経験 BIツールの利用およびBIシステム構築経験 データウェアハウス（DWH）の構築経験 SQLによるデータ加工/抽出の経験 クラウド（AWS/Azure/GCP）の利用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳～40歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 データアナリスト候補 【仕事内容】 データ分析およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクトをご担当いただ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験 ■機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連の知識 [歓迎] ■システムの設計・開発経験 ■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（SageMaker, Azure MLなど） ■Azure OpenAI Service等のクラウドサービスを利用して、生成系AIを社内業務に適用した経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【メガバンクのビッグデータを活用】（年収623万円～998万円） 【仕事内容】 ◆『世界に選ばれる、信頼のグローバル金融グループ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する３年以上の実務経験 [歓迎] ▼分析設計・レポート作成スキル ▼デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験 ▼深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験 ▼AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識 ▼Kaggle等のコンペの参加経験や、統計検定やE資格等の資格取得 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【ANAグループの事業変革】（年収500万円～700万円） 【仕事内容】 【ANAグループの中期戦略の柱】【A

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記のいずれかのご経験がある方 ・IoT、AI、データサイエンスに関わるプロジェクトに技術者として参加されたご経験（目安：3年以上） ・デジタル技術（主にIoT、AI、データサイエンスの分野）に関する研究開発職のご経験（目安：3年以上） ・新しい技術やシステムのPoCの実施・導入、効果測定を通じての意思決定支援のご経験（目安：3年以上） 【職種名】 データサイエンティスト（DX推進／フルフレックス制／ザイマックスグループ） 【仕事内容】 【ITで、不動産業界における新しい事業モデルの創造にチャレンジする】 ザイマックスグループは、日本の草分け的存在となったプロパティ