創薬研究 - 東京都 の求人・仕事・採用

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仕事内容【職種】化学＞研究・開発 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 当社のDrug Discovery領域を担うリサーチャー/エンジニアを募集します。 創薬分野における数値計算技術の発展はめざましく、医薬候補物質の設計・探索・最適化、生物活性・毒性・動態予測、合成経路探索、等の分野において計算化学技術の応用・実用化が検討されています。当社のDrug Discoveryチームでは計算化学と創薬分野におけるドメイン知識を高度に融合して、製薬企業の医薬候補物質の設計・探索・最適化の支援に特に注力しております

仕事内容【応募資格】 [必須] ・製薬企業にて、10年以上の医薬品合成経験がある方（薬理学や疾患に関する知識もあればなお良い） ・ケモインフォマティクス（計算化学）領域で5年以上の経験がある方 ・医学・薬学・理学・農学・工学・他の自然科学系の博士号を有する方 ・社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーション、または交渉に取組んだ経験 [歓迎] ・低分子薬はもちろん、それ以外のモダリティに関してもご経験のある方 ・データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビックデータ解析のご経験を有する方 ・実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■創薬化学者としての創薬研究経験(製薬企業ないしは類似企業における数年以上の実務ご経験) ■創薬研究において、独創的なアイデアやアプローチで問題解決に取り組んだ経験 ■有機合成に関する知識 ■計算科学者や外部研究機関/CROとの協業経験(部分的でも可) [歓迎] 【尚可】 ■プロジェクトのリーダー経験 ■臨床開発化合物を創出した研究プロジェクトへの関与経験 ■創薬プロジェクトの組成・起案経験 ■機械学習を含む計算化学部門との協業経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 28歳～39歳 （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 創薬ベン

仕事内容【職種】研究・臨床開発・治験＞研究 【業種】メーカー＞化学・石油 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 日本初の株式会社（1873年創業）、製紙業界のリーディングカンパニー。 事業構造転換の推進。企業コミュニケーションマーク「領域を超え未来へ」 【会社特長】 ・王子HD内の新規事業部門を2020年4月に子会社化し、王子ファーマとして医薬品の研究開発を本格的にスタートさせました。王子HD全額出資、取締役にはHDの会長、FFO、CTOが就任しており、グループとして注力領域と位置づけられています。 ・「木」を主成分とした有効成分ヘミセルロ

仕事内容メディフォード株式会社 45年以上の創薬研究実績×平均勤続年数16年以上_マーケティングポジション 【仕事内容】 45年以上の創薬研究実績×平均勤続年数16年以上_マーケティングポジション 【具体的な仕事内容】 □所属：営業統括部 営業企画グループ □組織構成：グループリーダー1名、メンバー11名 男性7名、女性4名 平均年齢53歳 □募集背景：体制強化のため □職務内容： 当社のマーケティングオートメーション（MA）業務担当者として、以下の業務をお任せします。 ・マーケティングオートメーションツールの運用・管理 ・顧客データの収集、分析、および活用による効率的なマーケティング活動の支

勤務時間09:30～16:30(休憩：1時間) 実働時間：6時間

仕事内容<仕事内容> 創薬研究における有機合成業務 ・オリゴ核酸の製造（合成・精製・分析・調整）（プロトコルに基づく操作） ・修飾型核酸製造のための有機合成とオリゴマー合成 koi-0221 <給与> 年収300万円～400万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 ◇ 年間休日120日以上 ◇ 年末年始休暇 ◇ 夏季休暇 <勤務地> 東京都東京都新宿区西新宿2丁目7番1号 小田急第一生命ビルディング3F 【配属先】JR「藤沢」駅（(1)「藤沢駅」よりバス10分 (2)「大船駅」よりバス20分） <福利厚生> ◇ 健康保険 ◇ 雇用保険 ◇ 労災保険

仕事内容<仕事内容> 【第二新卒・未経験歓迎】創薬研究における動物実験◎研修充実・残業月5時間・賞与年2回 ◎創薬研究における下記実験業務をお任せします◎ 具体的には・・ ・薬剤投与（腹腔・皮下） ・体重測定、採血 ・細胞移植のための細胞培養実験 ・解剖、組織や細胞の回収 ・ケージ交換、餌やり、床ゆか交換、餌の補充 ＞★アドバンテックの良いところ★＜ 【手厚い研修でサポート】自社ラボ×少人数のオーダーメイド研修でサポート。ベテランの専任講師の元、技術を磨けます。 【多彩なキャリアパス】毎年150人以上の転籍実績◎2800社以上の豊富な配属先、キャリア支援が充実 【長く働ける環境】年休125日／土

仕事内容株式会社ＦＲＯＮＴＥＯ 【研究・創薬（メディシナルケミスト）】ライフサイエンス・最先端AIを駆使した創薬アイデア提案 【仕事内容】 【研究・創薬（メディシナルケミスト）】ライフサイエンス・最先端AIを駆使した創薬アイデア提案 【具体的な仕事内容】 ◆自社開発の「KIBIT」等AIを活用したソリューションを展開／スタートアップ×東証グロース上場の安定グローバル企業／年休125日◆ AIとヒトの融合によって推進される革新的な創薬研究を、メディシナルケミストとしての経験と知識を駆使してリードしていただける方を募集いたします。 【業務内容】 医薬品合成および計算化学に関する知識と経験を生かし

仕事内容『製薬会社のバイオマーカー戦略推進リード』 ■臨床試験におけるバイオマーカー戦略の構築 ・バイオマーカー測定項目の決定、バイオマーカーデータの解析計画の立案、バイオマーカー測定法の準備など ■臨床試験におけるバイオマーカーデータの取得／解析 ■臨床試験、当局相談、承認申請関連のバイオマーカー関連パートの資料作成 休日休暇 完全週休二日制（土日曜日）、祝日、年末年始、有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、介護休暇、年間休日120日以上 社会保険 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

勤務時間09:30～17:30(休憩：1時間) 実働時間：7時間

仕事内容<仕事内容> 創薬共同研究での有機合成実験 ◎医薬品候補化合物の合成ルートの立案、合成条件検討、秤量、 合成の仕込み～後処理および合成後の分析などを行って頂きます。 to-kimu0925-1 <給与> 時給1,800円～2,000円 <勤務時間> 固定時間制 残業なし 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 ◇ 年間休日120日以上 ◇ 年末年始休暇 ◇ 夏季休暇 <勤務地> 東京都東京都新宿区西新宿2丁目7番1号 小田急第一生命ビルディング3F 【配属先】藤沢駅（バス10分） <福利厚生> ◇ 健康保険 ◇ 雇用保険 ◇ 労災保険 ◇ 厚生年金 ◇ 交通費支給あり

仕事内容<仕事内容> 【細胞培養士】年間休日124日！土日祝休み！夜勤なし！ 再生医療スタートアップ「株式会社U-Factor」の細胞培養研究室にて細胞培養を行って頂くお仕事です。 アルツハイマー型認知症で苦しんでいる患者様とそのご家族のために、世の中にはない治療薬を開発しようとしている、再生医療スタートアップです。 iPS細胞に代わる可能性を秘めている「幹細胞培養上清」という技術で、製剤化を目指しています。 名古屋大学大学院医学研究科をルーツに創薬事業に取り組んでおります。 【主な仕事内容】 ・研究開発向けの培養業務及びその他付随する業務 ・細胞培養業務 ・培養細胞の操作 ・施設・設備・培養関

仕事内容【応募資格】 [必須] ・製薬企業にて、前臨床の薬理研究において10年以上の実務主導経験がある方（臨床研究に関する知識・経験もあればなお良い） ・以下(1)(2)いずれかの経験 (1)複数の疾患領域プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしての経験を有する方 (2)複数の研究テーマを自ら考え、提案・説得し、プロジェクトスタートを実現させた経験を有する方（LCMやdrug repurposingのテーマ提案の経験もあればなお良い） ・医学・薬学・理学・農学・他の自然科学系の博士号を有する方 ・社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーション、又は、交渉に取

勤務時間09:00～16:00(休憩：1時間) 実働時間：6時間

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■ケモインフォマティクス（計算科学）領域での5年以上の経験 ■創薬研究プロセスでのケモインフォマティクスの適用をした経験 ■ChEMBL等のデータベースの使用経験 ■rdkitやopenmm等によるケモインフォマティクスを実行するためのプログラミングの実装経験 ■scipyやpytorch等のフレームワークでケモインフォマティクスを使った機械学習モデルの実装経験 ■Matplotlib、Jupyter Labやipywidget等を使った可視化と可視化支援ツールの実装経験 ■Docker等の仮想環境の構築・運用経験（1年程度） ■AWSなどのクラウドインフラの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■ケモインフォマティクス（計算科学）領域での5年以上の経験 ■創薬研究プロセスでのケモインフォマティクスの適用をした経験 ■ChEMBL等のデータベースの使用経験 ■rdkitやopenmm等によるケモインフォマティクスを実行するためのプログラミングの実装経験 ■scipyやpytorch等のフレームワークでケモインフォマティクスを使った機械学習モデルの実装経験 ■Matplotlib、Jupyter Labやipywidget等を使った可視化と可視化支援ツールの実装経験 ■Docker等の仮想環境の構築・運用経験（1年程度） ■AWSなどのクラウドインフラの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・事業会社における遺伝子関連の研究経験5年以上 ・PCR、マイクロアレイ、NGS、遺伝子合成などのウェット側の遺伝子工学の経験 ・英語力（文献調査、英文作成が可能なレベル） ※選考中には英文職務経歴書のご提出が必要となるため、予めご準備いただけますと幸いです。 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳～49歳 （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 遺伝子解析・研究のパイオニア企業での研究員 【仕事内容】 遺伝子解析・関連データサービスのリーディングカンパニーにて、創薬研究支援につながる研究をリード頂くポジションです。 ※遺伝子創

仕事内容<仕事内容> (未経験・第二新卒歓迎)創薬研究における細胞・動物実験◎研修充実／残業月平均5時間◎ 【核酸医薬の研究における細胞および動物実験をお任せします】 ・核酸医薬のDDSの細胞を用いた解析 がん移植・増殖評価、解剖、臓器の取り出し、計量等 ・核酸医薬のDDSの薬効評価(主にがん) ・実験データの入力 ★★おすすめPOINT★★ ◎自社の研修センターでの少人数の研修 ベテランの優しい講師の元、マンツーマン×配属先業務を想定したオーダーメイド研修を実施。 未経験でも知識・技能を補えます！ 実務未経験の方やブランクがある方も 安心して就業いただける体制が整っています。 実務未経験から年