創薬研究 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> 【細胞培養士】年間休日124日！土日祝休み！夜勤なし！ 再生医療スタートアップ「株式会社U-Factor」の細胞培養研究室にて細胞培養を行って頂くお仕事です。 アルツハイマー型認知症で苦しんでいる患者様とそのご家族のために、世の中にはない治療薬を開発しようとしている、再生医療スタートアップです。 iPS細胞に代わる可能性を秘めている「幹細胞培養上清」という技術で、製剤化を目指しています。 名古屋大学大学院医学研究科をルーツに創薬事業に取り組んでおります。 【主な仕事内容】 ・研究開発向けの培養業務及びその他付随する業務 ・細胞培養業務 ・培養細胞の操作 ・施設・設備・培養関

仕事内容<仕事内容> 【神奈川県】創薬研究補助 １.研究室管理・運営（試薬の発注、ごみ捨て、試薬管理など） ２.動物細胞の培養（継代、プレートへの播種など） ３.分子生物学・細胞生物学実験（ウェスタンブロッティング、qPCR、ELISA、細胞分画、免疫染色、プレートリーダーでの測定、フローサイトメトリー、化合物スクリーニング） to-tk0901 <給与> 時給1,600円～2,000円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 ◇ 年間休日120日以上 ◇ 年末年始休暇 ◇ 夏季休暇 ◇ 年間休日120日以上 <勤務地> 東京都東京都新宿区西新宿2丁目7

勤務時間シフト制

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・創薬研究の経験（5年以上） ・RまたはPythonによるデータ分析経験 ・統計検定2級相当の統計解析知識 ・英語論文を調査できる英語力 【最終学歴】 大学院卒（修士）以上 [歓迎] 【歓迎条件】 ・バイオ創薬（抗体、ADC）の経験 ・創薬ベンチャーとの協業経験 ・解析要件定義フェーズのリード経験 ・疫学統計の知識 ・JDLA G検定レベルの機械学習知識 ・テーブル設計・SQL経験 ・ゲノムデータ（遺伝子発現、SNP等）の分析経験 ・AWSでのサーバ構築経験 ・DockerまたはSingularityの利用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 長期勤続によ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験スキル】 ・感染症領域での医薬品研究開発の経験を有する ・薬効薬理試験に精通する ・望ましくは、感染症領域の創薬研究を司る組織のマネジメント業務経験を有する ・望ましくは、感染症領域の研究開発戦略立案に従事した経験を有する 【求める行動特性】 ・面白い仕事を創る、仕事を面白がる気概 ・チームを信じ、チームの力を活かし、チームの力を引き上げるリーダーシップ ・世界のトップランナーと伍して戦ってやろうという闘志と、冷静沈着な戦略戦術眼 ・会社を変える意気、そのために自らを変えることができる、変わることを面白いと思えるマインド 【フィットする人物像】 JAC R

仕事内容<仕事内容> 創薬共同研究での有機合成実験 ◎医薬品候補化合物の合成ルートの立案、合成条件検討、秤量、 合成の仕込み～後処理および合成後の分析などを行って頂きます。 to-kimu0925-1 <給与> 時給1,800円～2,000円 <勤務時間> 固定時間制 残業なし 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 ◇ 年間休日120日以上 ◇ 年末年始休暇 ◇ 夏季休暇 <勤務地> 東京都東京都新宿区西新宿2丁目7番1号 小田急第一生命ビルディング3F 【配属先】藤沢駅（バス10分） <福利厚生> ◇ 健康保険 ◇ 雇用保険 ◇ 労災保険 ◇ 厚生年金 ◇ 交通費支給あり

仕事内容【応募資格】 [必須] ・製薬企業にて、前臨床の薬理研究において10年以上の実務主導経験がある方（臨床研究に関する知識・経験もあればなお良い） ・以下(1)(2)いずれかの経験 (1)複数の疾患領域プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしての経験を有する方 (2)複数の研究テーマを自ら考え、提案・説得し、プロジェクトスタートを実現させた経験を有する方（LCMやdrug repurposingのテーマ提案の経験もあればなお良い） ・医学・薬学・理学・農学・他の自然科学系の博士号を有する方 ・社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーション、又は、交渉に取

仕事内容【職種】化学＞研究・開発 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 当社のDrug Discovery領域を担うリサーチャー/エンジニアを募集します。 創薬分野における数値計算技術の発展はめざましく、医薬候補物質の設計・探索・最適化、生物活性・毒性・動態予測、合成経路探索、等の分野において計算化学技術の応用・実用化が検討されています。当社のDrug Discoveryチームでは計算化学と創薬分野におけるドメイン知識を高度に融合して、製薬企業の医薬候補物質の設計・探索・最適化の支援に特に注力しております

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・製薬業界又はバイオテックカンパニーでの経験が通算10年以上（事業開発の他、研究開発／海外事業／知財等）かつ、事業開発における導出入活動（創薬技術又は早期段階の臨床アセット）の実務経験が通算5年以上 ・理工系・医薬学系博士または、それらと同等の経験が望まれる。 ・MBA、あるいはそれらと同等の経験が望まれる。 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 創薬技術ライセンシングシニアマネジャー ※土日休み 【仕事内容】 経験を活かして幅広い業務知識やスキルが身につ

仕事内容<仕事内容> (未経験・第二新卒歓迎)大手製薬会社で創薬研究◎研修充実／残業月平均5時間◎ 【創薬研究における下記業務をお任せいたします】 ・新薬開発候補化合物探索における、in vitroスクリーニング（トランスポーター、細胞膜透過性、代謝安定性評価等）【90％】 (1)評価用細胞の培養・試験(細胞株や生体試料を用いて評価化合物を反応させる、サンプル採取、サンプル処理)の実施。 LC/MS/MSでの評価化合物最適化および測定、エクセルでの解析、試験記録のシステムへの登録。 ・その他付随業務【10％】 (1)実験室・居室の整理、実験消耗品の在庫管理および購入、関連業務に関する打合せへの参

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべてに該当する方 ■感染症領域での医薬品研究開発の経験を有する ■薬効薬理試験に精通する ■英語力（海外協業社との専門的な議論、および申請関連文書等の英文作成ができること） 【職種名】 研究管理職もしくは管理職候補 【仕事内容】 ライン管理職（またはその補佐）として、感染症領域に関わる創薬研究、開発研究の推進を行います。 【事業内容・会社の特長】 ■スペシャリティ領域で医薬品を開発・販売している、日系メーカーです。 【雇用形態】 正社員 【勤務地】 東京都 【勤務時間】 09:00 - 17:40（コアタイム：11:00 - 14:00） 【年収・給与】 1000

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験】 ・学位取得後の研究実務経験（薬理、分子生物学、生化学など）が５年以上 ・神経変性疾患領域における研究経験（創薬研究、疾患研究） ・創薬研究のテーマ立案から開発候補品創製、チームマネージメントの経験がある方 ・薬理・分生生物学・生化学などの生物学的研究に関する深い知識 ・実験技術 【歓迎する要件】 ・PhDを取得されている方 ・遺伝子治療（特にAAV）の研究開発、老化研究に強い興味のある方 ・凝集タンパクを評価できる細胞アッセイ系の経験のある方 ・新薬の研究開発に情熱を注げる方 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタン

勤務時間09:00～17:00(休憩：1時間) 実働時間：7時間

仕事内容【応募資格】 [必須] ・製薬企業にて、10年以上の医薬品合成経験がある方（薬理学や疾患に関する知識もあればなお良い） ・ケモインフォマティクス（計算化学）領域で5年以上の経験がある方 ・医学・薬学・理学・農学・工学・他の自然科学系の博士号を有する方 ・社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーション、または交渉に取組んだ経験 [歓迎] ・低分子薬はもちろん、それ以外のモダリティに関してもご経験のある方 ・データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビックデータ解析のご経験を有する方 ・実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）

仕事内容【応募資格】 [必須] ■情報科学関連のバックグラウンドの場合 【学歴】情報科学分野のPhDあるいは修士卒 【職務経験/スキルなど】 ・リーダーシップを発揮でき、業務上の課題をタイムリーに認識、主体的に解決策を提案、実行できる ・3年以上（あると望ましい）の情報科学関連の実務経験 ・プログラミング経験（主にPython） ■創薬関連分野のバックグラウンドの場合 【学歴】関連学問分野のPhDあるいは修士卒 【職務経験/スキル等】 ・リーダーシップを発揮でき、業務上の課題をタイムリーに認識、主体的に解決策を提案、実行できる ・3年以上の創薬研究、実務経験（製薬会社、バイオベンチャー等） ・プログ

仕事内容株式会社ＦＲＯＮＴＥＯ 【研究・創薬（メディシナルケミスト）】ライフサイエンス・最先端AIを駆使した創薬アイデア提案 【仕事内容】 【研究・創薬（メディシナルケミスト）】ライフサイエンス・最先端AIを駆使した創薬アイデア提案 【具体的な仕事内容】 ◆自社開発の「KIBIT」等AIを活用したソリューションを展開／スタートアップ×東証グロース上場の安定グローバル企業／年休125日◆ AIとヒトの融合によって推進される革新的な創薬研究を、メディシナルケミストとしての経験と知識を駆使してリードしていただける方を募集いたします。 【業務内容】 医薬品合成および計算化学に関する知識と経験を生かし

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■ケモインフォマティクス（計算科学）領域での5年以上の経験 ■創薬研究プロセスでのケモインフォマティクスの適用をした経験 ■ChEMBL等のデータベースの使用経験 ■rdkitやopenmm等によるケモインフォマティクスを実行するためのプログラミングの実装経験 ■scipyやpytorch等のフレームワークでケモインフォマティクスを使った機械学習モデルの実装経験 ■Matplotlib、Jupyter Labやipywidget等を使った可視化と可視化支援ツールの実装経験 ■Docker等の仮想環境の構築・運用経験（1年程度） ■AWSなどのクラウドインフラの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■細胞生物学の研究経験が豊富で細胞工学のスキルがある方 ■細胞生物学研究を推進する能力を備え、常に最新の科学技術や情報に興味を持ち、自らテーマ構想、研究デザイン、実験遂行できる方 ■ファーストオーサーとしての論文が数報以上あること [歓迎] 【尚可】 ■癌または免疫学の知識・研究経験 ■バイオインフォマティクスまたはオミクス解析の知識・経験 ■製薬企業における新規モダリティ創薬研究全般の知識・経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳～48歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 再生医療等製品の研究員 【仕事内容】 東証グロース上場バイ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■ケモインフォマティクス（計算科学）領域での5年以上の経験 ■創薬研究プロセスでのケモインフォマティクスの適用をした経験 ■ChEMBL等のデータベースの使用経験 ■rdkitやopenmm等によるケモインフォマティクスを実行するためのプログラミングの実装経験 ■scipyやpytorch等のフレームワークでケモインフォマティクスを使った機械学習モデルの実装経験 ■Matplotlib、Jupyter Labやipywidget等を使った可視化と可視化支援ツールの実装経験 ■Docker等の仮想環境の構築・運用経験（1年程度） ■AWSなどのクラウドインフラの

仕事内容【職種】研究・臨床開発・治験＞研究 【業種】メーカー＞化学・石油 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 日本初の株式会社（1873年創業）、製紙業界のリーディングカンパニー。 事業構造転換の推進。企業コミュニケーションマーク「領域を超え未来へ」 【会社特長】 ・王子HD内の新規事業部門を2020年4月に子会社化し、王子ファーマとして医薬品の研究開発を本格的にスタートさせました。王子HD全額出資、取締役にはHDの会長、FFO、CTOが就任しており、グループとして注力領域と位置づけられています。 ・「木」を主成分とした有効成分ヘミセルロ