統計学 - 東京都江東区 の求人・仕事・採用

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データサイエンティスト・データアナリスト 年収1000万円プレイヤーを目指せる

株式会社 Unlimited Glowth

  • 江東区

  • 月給26万円〜49万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • スキルアップ
  • 年間休日120日以上
  • 賞与・ボーナスあり
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • 18時までに退社可
  • 昇格あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • ブランクOK
  • フリーター歓迎
  • 学歴不問
  • スキル不問
  • 職歴不問

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事? 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決! ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう! なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください! 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

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データサイエンティスト/インターネット関連業界/年間休日125日以上…

株式会社ベレット

  • 江東区

  • 月給25万円

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • 研修あり
  • スキルアップ
  • リモートワーク
  • 社会保険完備
  • インセンティブあり
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • U・IターンOK
  • 在宅ワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 駅チカ
  • グローバル企業
  • 昇格あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 服装自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • 資格取得支援制度
  • 学歴不問
  • オフィスカジュアル
  • 資格不問
  • 教育充実

仕事内容株式会社ベレット 未経験OK!フルリモート研修3ヵ月!【データサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【3ヵ月のフルリモート研修からスタート!最先端のIT人材へ成長しよう!】データの集計・分析を通じて、クライアント企業の課題解決を行います!IT・Webの進化によって、世の中には大量のデータが溢れるようになりました。このデータを「どのように活用するか」で、企業の業績さえも左右する時代となっています。そこで誕生したのがデータを扱う専門職のデータサイエンティストです。進化の早いIT

福利厚生充実・データサイエンティスト・データアナリスト

株式会社Revive

  • 江東区

  • 月給26万円〜44万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • スキルアップ
  • 年間休日120日以上
  • 賞与・ボーナスあり
  • フリーランス
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 残業なし
  • 18時までに退社可
  • 昇格あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • 寮完備
  • ブランクOK
  • 福利厚生充実
  • フリーター歓迎
  • 資格不問
  • 職歴不問

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事? 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決! ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう! なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください! 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

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