統計学 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

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仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ集計・加工業務 ・統計学の基礎理解（統計学2級程度） ・プロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアとサービス改善を実施した経験 【尚可】 ・大規模サービスのユーザーデータを活用したデータ分析の経験 ・PythonやRを活用したデータ分析の経験 ・マーケットプレイスのデータ分析の経験 ・オンライン・オフライン広告の効果分析の経験 ・因果推論手法を活用した効果検証の経験 ・ユーザーリサーチの経験 ・検索・レコメンドエンジンの分析経験 ・機械学習や深層学習を活用したモデル開発経験 ・拡張性のあるDWHの設計、実

仕事内容<仕事内容> 【恵比寿】駅徒歩3分 ★残業ほぼなし！★広く社員のサポートを行う★事務・秘書 ◆土日祝休みの完全週休2日制◆年間休日120日◆残業月平均10h【30年以上の歴史とノウハウを誇る金融投資顧問会社 創立30年以上にわたり、金融投資会社として経験と統計学に基づいた最高水準の投資アドバイスを行っている当社。 日々の業務がスムーズに進むよう、会社と社員を支えてくれる 事務・秘書業務を担当してくださる方を募集します。 仕事の内容 社内において必要な事務業務・秘書業務を広くお任せします！ 【具体的には】 ■代表や役員、社員のスケジュール調整・管理 ■来客対応、電話対応・取次 ■鉄道・

仕事内容■ こんなことが学べます ・ChatGPTやMidjourneyなどの最新AIツールを業務レベルで使いこなすスキル ・ Web制作からマーケティングまでの全体像 →サイト設計、デザイン、開発、集客導線の設計などを一貫して学べます ・ チーム開発・課題解決の進め方 →ディレクター・デザイナー・エンジニアとの連携を通して、現場での思考力とコミュニケーション力を鍛えられます ■こんな経験ができます ・自分が関わったWebサイトが実際に顧客企業で使われる ・AI×Web制作という新しい領域で「仕組みを創る側」に挑戦 ■こんなスキルが身につきます ・ChatGPT・Midjourney・Cursorなど

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験 [歓迎] 【歓迎条件】 ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・GCPやAWSの環境内で分析した実務経験 ・Linuxなどの環境下での実務経験 ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ・音声データの分析実務経験 ・プログラム処理などの高速化、並列化 ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識 ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコー

仕事内容<仕事内容> 未経験OK！年間休日120日以上！完全土日祝休み！スキル研修あり ◆募集背景 ビジネスにおいて、データ・AI活用が重要視されてきている一方で、社会全体でみると未だデータ・AIを上手く活用できていないのが実情です。私達の役割は、データ・AI・機械学習を駆使することで、企業の課題解決に向けたソリューションの提案や意思決定の支援を行います。 ◆業務例 ・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ・データ前処理 ・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 【データアナリスト】 ・統計学および機械学習の基礎知識 ・以下の業務を行った経験(目安: 合算して2年以上) -データをもとにした、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案 -データ加工、データ抽出作業（SQL、Python等） 【データアーキテクト】 ・以下の業務を行った経験(目安: 合算して2年以上) -BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発 -ビジネスにおけるデータの活用推進 -データ加工、データ抽出作業（SQL、Python等） [歓迎] 【歓迎条件】 ・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験 ・分析結果を基

仕事内容■仕事内容 【募集背景】 より事業をスケールさせるためにデータ分析組織を立ち上げ、スピード感を落とさずに意思決定の精度を高めたいと考えております。 現在、データアナリストは1名です。今後更にSODAの成長を加速させていくために、プロダクトをはじめ、経営企画、マーケ、ロジスティクス、カスタマーサポートなど幅広い領域でデータを活用し、課題を解決し事業を推進していく2人目のメンバーを募集しています。 【職務内容】 データ分析組織の立ち上げフェーズで、データを用いて解決可能な課題が各部署に点在している状況です。 データアナリストがジョインする以前からデータ集計・可視化は日常的に行われており、分析結果

仕事内容◎詳細 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用

仕事内容◎詳細 ｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ 事業課題に即したデータ分析の設計 ‐ データの抽出・可視化・分析 ‐ 分析結果

仕事内容＜ミッション＞ データアナリストとして、単なる分析にとどまらず、データから得られたインサイトを元に各ステークホルダーを巻き込み、プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。日々蓄積される膨大なファーストパーティデータの収集・分析・可視化を行い、経営戦略に基づいた事業成長のためのアクションプランを実行し、新たな事業インパクトを生み出すことがミッションです。また、社内のデータリテラシー向上にも貢献し、組織全体のデータドリブン化を推進していただきます。 ＜概要＞ データアナリストとして、介護プラットフォーム事業における様々な意思決定を、合理的かつ迅速に行う役割を担っていただきます

仕事内容opzt株式会社 データサイエンティスト／未経験歓迎／リモートOK／服装自由 【求人要約】 【未経験歓迎】一流のデータサイエンティストになれる 【リモートワークOK】全国どこにいても働けます◎ 【データ分析・抽出】企業課題を根本から解決する仕事 【仕事内容】 データ分析・エンジニアリング（課題抽出や解決策立案のための分析設計や要件定義）をお任せします！ 【具体的な仕事内容】 大手通信企業の課題解決に伴う、ビッグデータの作りこみ。 コンサルティングから統計解析・AI活用までを一貫しておこなうお仕事です。 Python、SQLを用いたデータの分析、データの抽出と幅広い分野の案件をお任

仕事内容<仕事内容> 【海外クライアント対応】マーケティングリサーチャー/未経験歓迎/土日祝休み 【仕事内容】 あなたには、以下のようなリサーチ業務をお任せします。 ・海外クライアントとのコミュニケーション：メール、オンライン会議等でのヒアリング、進捗報告、プレゼンテーション（英語メイン） ・調査企画・設計： 課題解決に最適な調査方法（アンケート、インタビュー、データ分析など）の企画と設計 ・調査票作成：調査目的に沿った質問項目の作成 ・実査：アンケートの実施、インタビューの実施、データの収集 ・データ集計・分析：収集したデータの集計、統計分析、多角的な分析 ・レポート作成：分析結果に基づいた分か

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力 【尚可】 ・特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ・アルゴリズムをサービス／プロダクトとして開発、運用した経験 ・GCP／AWS等のクラウド環境での開発

仕事内容<仕事内容> 【社会人経験なしでも高収入可能】データサイエンティスト・アナリスト 〇職歴は一切問いません！ データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計学の基礎知識 ・SQLによるデータ処理経験（BigQuery／Redshift／PostgreSQL／OracleDB／hiveなど） ・分析結果をわかりやすく伝えるスキル 【尚可】 ・チームを率いて成果を出した経験 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ・エンジニアの方と一緒にプロジェクトを進行させた経験 ・PythonやRを用いた高度な分析スキル [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・業務上のコミュニケーション能力がある方 ・論理的に物事を考えることが好きな方 ・数字の分析やW

仕事内容『２１世紀を代表する会社を作る』ことをビジョンとしています。これは決して誇大な表現ではなく、実際に、急成長し続けるインターネット市場の中でもリーディングカンパニーとして市場を牽引しています。 ★サイバーエージェントの主要３事業 「メディア事業に注力するフェイズ」 １．インターネット広告事業 日本国内の広告費のうち、２割がネット広告で、いまや地上波テレビの広告費に肉薄しています。そんなネット広告市場のなかで、サイバーエージェントは２０１６年のスマートフォン広告市場シェア２１％、インフィード広告市場シェア２６．５％を占めています。 ２．ゲーム事業 株式会社Ｃｙｇａｍｅｓを筆頭に、子会社１１社

仕事内容<仕事内容> 【理系出身歓迎】データ分析×Webマーケター募集！第二新卒OK│論理的思考を武器に成長企業で活躍 理系の論理的思考力とデータ分析スキルを活かせる！マーケティングのデータサイエンティストへの道が開けます。 オーガニックグループでは、「分析力」と「論理的思考」を持つ理系人材が、デジタルマーケティングのフィールドで活躍できる環境をご用意しています。自社ブランド商品のWebマーケティングを通じて、データドリブンなマーケティングスキルを習得できます。 【具体的な職務内容】 ・自社ブランド商品の広告運用とデータ分析（Google広告、Yahoo広告、Meta広告など） ・GA4を活用した

仕事内容◎詳細 ｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ 事業課題に即したデータ分析の設計 ‐ データの抽出・可視化・分析 ‐ 分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・BPR、DX、プロセス改善の実務経験またはそれに準ずる経験1年以上 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 [歓迎] 【歓迎条件】 ・営業・マーケティング企画業務の経験 ・カスタマーマーケティングの経験 ・簡易なSQLを用いたZapiar等のノーコードツールの活用経験 ・データ分析に関する実務経験 （Python、Rなどのプログラミング言語の使用経験があれば尚可） ・BIツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・CRMツールやMAツールなどの活用経験 ・統計学の知識 【職種名】 【BPR・DX推進担当】レバレジーズ新組織／マ