統計学 - 東京都豊島区 の求人・仕事・採用

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/Python/フレックス/残業少なめ 【給与】 月給:50万円 【アクセス】 都電荒川線 都電雑司ヶ谷駅 徒歩9分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都豊島区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Python 【仕事内容】 アルゴリズムを構築するデータサイエンティストとしての業務を依頼します。 【福利厚生】 面接時にお伝えします。 【勤

仕事内容opzt株式会社 データサイエンティスト／未経験歓迎／リモートOK／服装自由 【求人要約】 【未経験歓迎】一流のデータサイエンティストになれる 【リモートワークOK】全国どこにいても働けます◎ 【データ分析・抽出】企業課題を根本から解決する仕事 【仕事内容】 データ分析・エンジニアリング（課題抽出や解決策立案のための分析設計や要件定義）をお任せします！ 【具体的な仕事内容】 大手通信企業の課題解決に伴う、ビッグデータの作りこみ。 コンサルティングから統計解析・AI活用までを一貫しておこなうお仕事です。 Python、SQLを用いたデータの分析、データの抽出と幅広い分野の案件をお任

仕事内容クライアントの持つビッグデータをもとに整理・分析し、課題解決につなげます。入社後は2週間ほどかけて「分析の基礎」から学べますし、その後も随時フォローするのでご安心ください。 ＜具体的な業務内容＞ ▼課題・目的の確認 「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを得たい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。 ▼データの抽出・集計 SQLやVBAを使用し、クライアントが持つビッグデータを抽出。不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理します。抽出した数値を様々な切り口で集計しましょう。 ▼データの分析、企画提案 分析結果をレポートにまとめ、提案内容を作成

仕事内容データ・数字への知見を活かし、データの構造化・分析を通じて企業の課題解決・価値創造をリードしています。 データサイエンティストとは？ 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。 各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析することで効率化を図っていきます。 以下のような研修を行っていきます データサイエンティストの基礎 言語の研修 データベース研修 データ抽出研修 統計学、機械学習研修

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容研修・育成に力をいれています エンジニアのスキルアップ・キャリア構築を念頭に入社後は基礎から学び、適時スキルアップ研修を実施し、キャリアアップを図っていただける環境を整えています。 データ・数字への知見を活かし、データの構造化・分析を通じて企業の課題解決・価値創造をリードしています。 データサイエンティストとは？ 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。 各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析することで効率化を図っていきます。 以下のような研修を行っていきます データサイエンティストの基礎 言語の研修 データベース研修

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心

仕事内容安心の研修制度充実 未経験者、経験者それぞれのスキルや習熟度に合わせた研修プログラムがあり、安心して勤務いただけます データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難し

仕事内容仕事内容：“27卒から始めるデータキャリア！” 就活を有利に進めたい学生にピッタリです。 ＜具体的な業務＞ ・データ入力や整理の補助 ・SQLを用いた抽出作業 ・レポート作成や資料整備 ・分析プロジェクトの補助 ＜入社後研修＞ データベース入門、SQL演習、Python基礎、統計学の基礎を学習。 ＜POINT＞ ・文理不問／早期から学べる研修制度 ・就活でアピールできる実践的スキル習得 ・未経験からでも安心の教育体制 ・先輩社員のOJTで着実に成長 ・データ活用が求められる時代で有利に 【応募条件】 2027年3月卒業予定の学生（大学／短大／専門／高専）／未経験歓迎 〜こんな方に向い

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 業務としては以下の内容となります。 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事を

仕事内容仕事内容：“27卒から始めるデータキャリア！” 就活を有利に進めたい学生にピッタリです。 ＜具体的な業務＞ ・データ入力や整理の補助 ・SQLを用いた抽出作業 ・レポート作成や資料整備 ・分析プロジェクトの補助 ＜入社後研修＞ データベース入門、SQL演習、Python基礎、統計学の基礎を学習。 ＜POINT＞ ・文理不問／早期から学べる研修制度 ・就活でアピールできる実践的スキル習得 ・未経験からでも安心の教育体制 ・先輩社員のOJTで着実に成長 ・データ活用が求められる時代で有利に 【応募条件】 2027年3月卒業予定の学生（大学／短大／専門／高専）／未経験歓迎 〜こんな方に向い

仕事内容安心の研修制度充実 未経験者、経験者それぞれのスキルや習熟度に合わせた研修プログラムがあり、安心して勤務いただけます データ・数字への知見を活かし、データの構造化・分析を通じて企業の課題解決・価値創造をリードしています。 データサイエンティストとは？ 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。 各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析することで効率化を図っていきます。 以下のような研修を行っていきます データサイエンティストの基礎 言語の研修 データベース研修 データ抽出研修 統計学、機械学習研修 【給与補足】 経験・スキ

仕事内容【くすりの窓口】正社員★データ分析関連のお仕事！残業少なめ★ ◆近くに飲食店・コンビニあり♪オフィスカジュアル勤務ＯＫ☆分煙で快適な環境！土日祝休みで週末ゆっくり！年間休日１２４日！経験を活かして活躍できるチャンスです！ 池袋駅から徒歩圏内♪交通費３万円まで支給あり◎きれいなオフィスでのお仕事です！☆【正社員で就業開始】データ分析に関する施策立案・プロジェクト推進、ＢＩツールによるデータの見える化、 ＳＱＬ／Ｐｙｔｈｏｎなどを用いた大規模データベースのデータハンドリングなど‥。◆正社員として直雇用です。【ＯＡスキル】Ｗｏｒｄ（作表）・Ｅｘｃｅｌ（関数） 雇用形態： 正社員 必要な資格・条

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容株式会社タクミインフォメーションテクノロジー 【東京・データエンジニア】プライム案件8割／リモート可／スキル研鑽環境残業10h・フルフレックス 【仕事内容】 【東京・データエンジニア】プライム案件8割／リモート可／スキル研鑽環境残業10h・フルフレックス 【具体的な仕事内容】 ～需要拡大中のSAS事業に強みを持つ企業／SASエンジニアとしてスキルアップをして、希少性が高いキャリアにつなげられる環境！／残業10h程・フルフレックス・夜勤無・産育休復帰率100％・時短勤務制度利用などWLB◎～ ■業務内容 ・SAS事業で蓄積したノウハウを活かし、R、Python等を活用した開発業務全般に従

仕事内容【応募資格】 [必須] ■いずれかの言語での開発経験が2年以上（Java,C,CPython、SQL等） ※SAS未経験の方には社内で研修を行いますので、ご心配はいりません。 【職種名】 データエンジニア【面接1回／フルフレックス／プライム案件8割】 【仕事内容】 SAS事業で蓄積したノウハウを活かし、R、Python等を活用した開発業務全般に従事していただきます。 SASをはじめとする開発言語やソフトウェアに関するスキルはもちろん、統計学やデータ分析システムを活用する様々な業界の知識・スキルを持つエンジニアへとステップアップ可能な環境です。 ※ご希望や経験に応じて部署をまたいで案件に携われ