データサイエンティスト マーケティング - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容■勤務地 東京都港区南青山1-24-3 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 縦型ショート動画素材プラットフォーム「DeLMO」を導入いただいたお客様が、継続的に価値を感じていただけるよう、寄り添いながら利用を促進するお仕事です。お客様の目標達成を後押しし、長期的なパートナーシップを構築していただきます。 《具体的な内容》 ・チャットや定期的な打ち合わせで、お客様の課題や要望を丁寧に聞き取ります。 ・DeLMOの効果的な使い方をアドバイス・提案し、お客様の動画広告やマーケティングの成果向上をサポートします。 ・お客様からの声を社内へ共有し、サービス品質の向上に貢献します。 ・お客様の利用データを

仕事内容【データコンサルタント】AI×360度評価ツール「GROW360」を活用／大手企業の人的資本経営を支援 ▼仕事内容 当社独自のAI×360度評価ツール「GROW360」から得られる大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導くポジションです。営業チームから受け取る顧客の要件・課題をベースに、データ分析チームとして最適な手法を選定し、施策提案に必要なインサイトを提供することがメインの役割となります。 【具体的な業務内容】 ■要件定義・社内連携 ・営業チームやコンサル担当からクライアントの要望・課題をヒアリングし、分析の方針を設定します。 ・“非認知能力”や“コンピテンシー”をどのよ

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 当社は国指定の信用情報機関であり、現在は新たなビジネスモデルの創出に向けた変革期に差し掛かっています。当社の企業価値の向上に向けて、データサイエンスの知識・経験に基づき、クレジット・ガイダンスの推進・機能拡充等に取り組んでいただくため、本ポジションにおけるエキスパートを採用します。 【具体的には】ご経験に応じ以下の業務をご担当いただきます。 （1）データビジネス・ソリューション立案 データを活用してマーケティング戦略を策定し、それに基づき新たなビジネスモデルやソリューションを企画・実施する。 （2）プロジェクト管理・リーダーシップ 大規模データ解析プロジェクトの指揮

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【募集ポジション】 《データサイエンティスト》 AI健康アドバイスアプリ「カロママ プラス」を通じて蓄積される膨大なPHR（パーソナル・ヘルス・レコード）データを活用し、人々の健康増進と社会課題の解決をリードする仕事です。 単なるデータの集計や分析に留まらず、分析の仮説構築から分析設計、さらには新サービス創出に向けたデータ戦略の策定まで、ビジネスの根幹に関わる重要な役割を担って頂きます。 「世界中の誰もが、自然

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下いずれかのご経験 ・マーケティング（市場調査、データ分析、戦略立案）の経験 ・データ分析経験 ・企業コンサルティング実務 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト/コンサルティング補助【福利厚生充実】（年収700万円～1000万円） 【仕事内容】 【職務内容】 ・取引先に対するデータ分析サービスの提案、分析結果に基づくコンサルティング ・SAS、DataRobot、Python、Tableau等を活用したデータ分析、レポート作成 ・アンケート調査の設計、分析、示唆の導出 ・スコアリングモデル構

仕事内容■勤務地 東京都千代田区平河町2001-6-4 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 金融分野の課題に対し、データサイエンスと機械学習の技術を用いて、モデルの開発と改良を行う魅力的なお仕事です。 《具体的な内容》 ・機械学習モデルの構築と検証を行い、金融ソリューションの精度向上を目指します。 ・特徴量設計とパフォーマンス改善を継続的に行い、モデルの効率化を追求します。 ・最新の研究トレンドを調査し、PoCを通じてビジネスへの応用可能性を検証します。 ・営業、ML-Ops、システム担当と協働し、顧客へのプレゼンテーションを日英両言語で行います。 ・数理的なモデルを実装し、データドリブンな意思決定を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析に関わる業務経験 ・組織を統制するための方針を策定した経験またはデータの利用に関する社内のガバナンスルールを策定・運用した経験 【歓迎】 ・DMBOK に基づいたデータマネジメントの実務経験 ・IPA応用情報技術者試験、もしくはそれ相応以上の IT 知識 ・ISO27001、GDPR、SOC2などの外部規格や内部監査対応に関する基本的な理解 ・チームマネジメント経験 【職種名】 データガバナンス（データドリブン経営をけん引するデータガバナンス専任組織） 【仕事内容】 ■BtoCサービス エン転職：「使いやすさNo.1」に選ばれた日本最大級の転職情報サイト

仕事内容【応募資格】 [必須] 【応募要件】 ・マーケテイングのご経験（5年程度） ・市場調査および戦略立案・コンテンツマーケティング・デジタルマーケティング・Account Based Marketing（アカウントベースドマーケティン ・価格設定、KPI管理 等、担当製品もしくはソリューションにおいて、プロダクトライフサイクルを一貫して担当した経験 ・ステークホルダーマネージメント。チームの一員として働いた経験 ・チームワークを意識し、他者を尊重する姿勢 ・国内外ステークホルダーとの連携、交渉を行った経験 ・目的にかなう新しいマーケティング手法を考え、取り入れ、実行していく推進力 ・展示会、学会

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析～企画立案までのご経験 [歓迎] ■IT／インターネット業界の経験 ■コンシューマー向けWebサービスのユーザー分析経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト（年収600万円～1000万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【具体的な業務内容】 ご経験を踏まえて以下のようなデータ分析／抽出に関わる業務を担当いただきます。 ■戦略立案のためのユーザー分析（社長、副社長への戦略提案のベースになります） ■マーケティング施策立案／プロダクト企画のためのユーザー分析 ■マーケティング施策／パーソナライゼー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・金融業界でのデータ分析の実務経験（5年以上） ・顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析 ・大学レベルの数学・統計学の学習経験 ・各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務 ・要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジネス課題に対してデータ分析による課題解決アプローチを提案・策定した経験） [歓迎] ・コンシューマーローンにおける与信モデル開発 ・プロジェクト計画、進捗管理 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（金融）（年収420万円～660万円） 【仕事内容】 【募集背景】 新規

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験） ・コンサルティング・提案営業経験 ・要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む） ・開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験 ・複数ステークホルダーを巻き込み、調整を行った経験 ・基本的な データリテラシー（データ活用の目的理解、レポート／ダッシュボード活用レベル） ・論理的思考力と、課題解決に向けた提案力 ・データ分析、AIモデル活用に関する知識 ・プログラミング：Python、R、SQL など ・数学・統計：確率統計、線形代数、最適化 ・機械学習・AI

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ※当ポジションは職務経験をお持ちの方を対象とした、中途採用ポジションです 職歴をお持ちでない方は、新卒データサイエンティストのポジションにご応募ください ■関連領域での修士課程修了、もしくはデータアナリティクスにおける実務経験 ■Pythonでのコーディングスキル ■機械学習を用いた分析経験 ■英語力（日常会話レベル以上） 【歓迎経験・スキル】 ■コンサルティングファームでの勤務経験 ■データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社での勤務経験 ■LLMを活用したアプリケーションの開発経験 ■数理最適化やオペレーション

仕事内容【応募資格】 [必須] ・マーケティング(市場調査、データ分析、戦略立案)の経験 上記と合わせて以下いずれかの経験 ・データマイニング、機械学習、統計解析などの分野での実務経験 ・sas、Tableau、各種GISのBIツールの実務利用経験 【職種名】 データサイエンティスト【平均勤続年数16.9年／設立70年の信販会社】 【仕事内容】 データサイエンティスト・コンサルティング補助として、以下業務をお任せします。 ■業務内容： ・取引先に対するデータ分析サービスの提案、分析結果に基づくコンサルティング ・SAS、DataRobot、Python、Tableau等を活用したデータ分析、レポー

仕事内容【応募資格】 [必須] python（pytorchまたはTensorflowなど）の開発経験（1年以上） GCP AWS Azureなどクラウド環境での機械学習経験（AutoML SageMaker Aure MLなど R等でのモデル評価やデータ分析経験 (1)C系言語またはJava言語などでのバックエンドサーバのスクラッチ開発経験 RDBに関する実務経験（SQLServer OracleRDB Oracle Autonomous RedShift BigQueryなど）1年以上、もしくはベンダー資格 【歓迎】 要件定義のご経験 アーキテクチャ設計 プロジェクトマネジメントの開発経験 大規

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python， R， SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験（3年以上） ・統計学、データサイエンスに関する専門的な知識と実務経験 ・データ分析の結果を分かりやすく説明する能力 【尚可】 ・強化学習、推薦システムの開発経験 ・因果推論を用いた施策評価の経験 ・プロジェクトの推進を主導した経験 ・オンラインゲームやスマートフォン向けゲームの運用経験 ・英語の文献読解能力 ・『Fate／Grand Order』の知識が多い方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【データサイエンティスト】（年収800万円～1500万円） 【仕事内容】 【事業方針】 同社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。 コロナ禍に

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞ ■四年制大学卒業、大学院修了以上 ■業務経験・専門性：次のいずれかの条件を満たすこと ・Python、R等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上 ・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること ・自ら課題をヒアリングし、機械学習の問題として落とし込むことに、強い意欲があること ・データ分析、モデル挙動をユーザーに分かりやすく説明することが可能なこと ＜歓迎要件＞ ・金融機関の市場業務での実務経験 ・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker, Amazon Athe

仕事内容【東京】データサイエンティスト※IT×医療の最先端事業／残業20h以下／フレックス※在宅可 ▼仕事内容 子会社である株式会社ヘルスケアコンサルティングへの出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いをいただいており、業務拡大による募集となります。 ■業務内容： HCC社では、現状製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、下記の通り幅広い業務を行っております。 ◇市場調査／マーケティング戦略／医療ビックデータ解析によるレポーティング／論文執筆／HTAなど ■業務の特徴： 今回は顧客開拓を行う社長／役員のもとで解

仕事内容【応募資格】 [必須] ■課題解決するため、適切な問題設定検討から、実際のデータ分析・改善に至るまで、データ分析のPDCAの経験 ■機械学習や深層学習の知見 ■文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力 ■コーディング能力（Python等） ■データ分析結果などを顧客に分かりやすく説明する能力 ■自ら研究テーマや課題を探す力 ■チームワーク [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 シニアデータサイエンティスト（年収1200万円～1500万円） 【仕事内容】 【業務内容】 某銀行を中心に某FG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化

仕事内容【応募資格】 [必須] ■SQLを活用した実務経験（4年以上だと尚可） ■大規模データ（数百億レコード以上）の加工・集計スキル ■データを効率的に処理するためのデータマートを設計するスキル ■データを軸とした施策／戦略の立案経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 マーケティング＆編成課：データマネジメント【日用品EC】（年収600万円～900万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】マーケティング＆編成課は、データを切り口とした課題解決をミッションとしており、主に利用者（新規利用、離反者の再利用）の増加、ARPU向上施