データサイエンティスト マーケティング - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験のいずれか(目安：3年) 【尚可】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 データサイエンティスト ※年間休日120日以上 【仕事内容】 高待遇！業務効率化を大切にする社風でスキルアップ可！ 【職務詳細】 高い利益率・生産性の根幹である

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 事業概要 AIイノベーション推進部 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベ

仕事内容デジタルマーケティング／デジタルマ ケティング 韓国コスメ VT COSMETICS あなたの手で商品をヒットさせる ＼ 韓国カルチャー×美容の最前線であなたのデジタルマーケティングスキルを活かしませんか？／ 当社は、話題の韓国コスメブランド「VT Cosmetics」の日本展開を手がけるほか、K-POPアーティストが所属する芸能事務所の日本法人としても注目されている成長企業です。今回は、弊社化粧品のオンラインプロモーションを担う《デジタルマーケティング担当》を募集します！ 「CICAシリーズ」「リードルショット」をご存知ですか？ ★アットコスメ：ベストコスメアワード3年連続受賞 ★

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・事業会社におけるデータサイエンス実務経験 ・Python、R、SQL等のコーディングスキル ・初級レベルのデータサイエンス関連資格保有（データサイエンティスト検定・G検定等） 【ポジションの魅力】 ・保険会社が持つ豊富なデータを活用した案件に携われる ・機械学習、ディープラーニング、AI等の最新技術スキルを獲得できる ・働き方の自律的な選択（リモートと出社のハイブリッドワーク） ・エキスパート人財の任用制度もあり、昇給昇格にスピード感がある 【職種名】 データサイエンティスト【第一生命グループ／リモートあり／服装自由】 【仕事内容】 【主な業務内容】

仕事内容【デジタルマーケティングコンサルタント(MGR)】創業わずか5年でインターネット広告代理店の上位1%に入る業界の「異端児」 ▼仕事内容 広告運用で課題をお持ちのクライアントに対し、当社の強みであるリスティング・ディスプレイ広告の運用を中心に、SNS・DSP・アフィリエイト広告やYoutube（動画）などのブランドリフティング等、幅広いソリューションの提案や、実際の運用を担当していただきます。 業務詳細 ・ 新規／既存クライアントの課題抽出 ・ 広告運用施策全体の戦略立案・企画・提案 ・ 案件内容に合わせたメンバーの体制構築 ・ クライアント、案件ごとの運用、効果測定、検証 ・ 実行した運用

仕事内容【仕事概要】 データXが展開するSaaSプロダクト「b→dash」「kpiee」における マーケティング戦略の立案・実行を統括するポジションです。 リード獲得から顧客の獲得・育成、ブランド戦略、プロダクトマーケティングまで、 マーケティングファネル全体を包括的にリードしていただきます。 また、セールス・カスタマーサクセス・プロダクト部門など他部門とも密接に連携し、 「売上に直結するマーケティング」を構築・拡張していく役割を担っていただきます。 【仕事内容】 ・b→dash／kpiee等SaaSプロダクトのマーケティング戦略全体の策定・実行 ・デマンドジェネレーション（インバウンド／アウト

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストとしての実務経験（※経験業界問わず） ・プログラミング経験（Python、R、SAS等） ・機械学習フレームワーク（「scikit-learn」や「TensorFlow」等）を 活用した機械学習モデルの作成経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収720万円～1300万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ

仕事内容【東京】データエンジニア ▼仕事内容 ▼概要 リーダー候補として、クライアントのビッグデータを処理する基盤のアーキテクチャの策定から、 DWHやデータ加工処理の開発、機械学習モデルのML&Opsへの組み込み等、 開発案件を技術的にリードし、後進の育成もお任せいたします。 当社の根幹事業である受託開発サービスの更なる成長に向けた施策の企画実行や、 新規プライム案件のリードにチャレンジいただけるポジションです。 プレイングマネージャーとしてのロールを期待しています。 当社の開発体制として、案件ごとにチームを組んで開発を推進する体制をとっています。 そのため、同じ所属のデータエンジニアだけでなく

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、R、SQL等のコーディングスキル ・初級レベルのデータサイエンス関連資格保有 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■ システムソリューション事業領域：ITの力で保険サービスを便利にする仕組みを作る領域です。 ・保険・営業支援システム事業：第一ライフグループの基幹システムを支えています。加入手続きや保険金支払いの仕組みを開発するほか、営業担当者が外出先で最適なプランを提案するための専用端末の仕組みも作っています。 ・金融・外販ソリューション事業：グループで培ったITの知識を、学外の銀行や保険会社にも提供しています。正確さが求められる金融分野で

仕事内容【仕事概要】 SaaSプロダクト「b→dash」のBtoBマーケティング業務に従事して頂きます。 【仕事内容】 ■お願いしたい業務 ・リード獲得業務（マーケ関連イベントの企画/運営、共催セミナーの企画/運営、WhitePaper企画など） ■ご経験やスキルに応じて追加でお任せしたい業務 ・b→dashのサイト制作 ・SEO対策 ■1日の流れ ・9:00-9:15 チーム内朝会 ・9:15-19:00 担当業務（マーケ関連イベントの企画/運営、共催セミナーの企画/運営、WhitePaper企画など） ・19:00-20:00 チーム内報告 【応募いただきたい人物像のイメージ】 ・ リー

仕事内容【CMO/最高マーケティング責任者】上場準備中/マーケティングを通して事業成長を最大化！ ▼仕事内容 【募集背景】 2030年に大型IPOを実現すべく、当社の事業成長をさらに加速し最大化させる必要があります。 この目標を達成する為、経営陣と一体となってご活躍いただけるマーケティング戦略責任者を募集いたします。 定量定性、社内外など多角的に分析しデータドリブンに戦略を立案・実行し、経営目標の達成を牽引いただきます。 【業務内容】 ・経営戦略と連動した全社マーケティングビジョンの策定、およびP&L（損益）責任の遂行。 ・次世代型マーケティング組織の構築と、AIガバナンス（倫理的・法的管理）の策

勤務時間09:45~18:15

仕事内容外資ブランド本社にてマーケティングアシスタント事務＠永田町 【仕事内容】: 外資ラグジュアリーブランド本社にて、マーケティングチームのアシスタント業務をお任せします。 ・イベント概要資料、進行表、ToDoリスト作成 ・ベンダー手配、見積取得、比較表作成 ・制作物の進行管理 ・社内関連部署との調整、確認業務 ・来場者、購入者データの集計（Excel使用） ・売上データ管理、レポート作成 ・本国向けレポート作成（英語含む） ・予算管理表の更新、請求書確認、支払処理 ・イベント当日の運営サポート ・その他マーケティング業務のサポート イベント運営やデータ管理など、マーケティング業務全般を支える

仕事内容国採択の新規事業「Playeer」を世に広め、求職者を導く戦略型マーケター ▼仕事内容 国の採択事業として選ばれた、今年8月ローンチ予定の日本初次世代型人材マッチングサービス「Playeer（プレイヤー）」を、日本の求職者へ広める戦略を一緒に考え実行してくださるマーケターを募集しています。 ・求職者目線でのアプローチ手法や、プレローンチ施策の立案と提案。 ・戦略に基づいた、XやGoogle広告等の初期設定・入稿・運用。少額予算のテストからスタートし、効果を検証しながら最適化を図る。 ・求職者の心を動かすクリエイティブ（コピー・訴求）の作成やブラッシュアップ、フィードバック。 ・効果測定と分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ビジネスマネジメント／メンバーマネジメントいずれかの経験 ・仮説検証やPDCAを主体的に回した経験 ・論理的思考力が高く、物事を構造的に捉えられる ・一つのことをやり抜いた経験、熱量高く打ち込んだ経験 【尚可】 ・マーケティング業務の経験（領域問わず） └ 特に広告運用の経験があるとよい ・東京23区に通えること（＝オフィス出社ができる） ・人材業界の経験（プレイングからマネジメントまでの幅広い経験） ・営業において表彰を受けるなどの突出した成果を出した経験 ・業務改善などのプロジェクトにおいて周囲をリードした経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記

仕事内容【急募★10/1〜12/1入社限定】座学研修有、データアナリスト・データ基盤構築エンジニア◆在宅・フルフレックス制・副業可能／ビッグデータを扱う多種多様な大規模PJ／WLBの整った環境で裁量のある業務 ▼仕事内容 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析(基礎集計)の実務経験(2年以上) ・ Python用いた実務経験(1年以上)※システム開発、アプリ開発は問わない 【歓迎】 ・ Web/システム開発、またはAI関連プロジェクトにおけるPM経験 ・ 生成AI関連の開発経験 ・ マーケティング関連の実務経験 ・ チームマネジメント経験 ・ クラウドの利用経験 【職種名】 データサイエンティスト（生成AI活用／Python・データ分析） 【仕事内容】 「同社は、AI・DX導入支援、システム開発、AI研修を通じて、企業の事業変革を支援するスタートアップです。 2025年4月に設立され、少数精鋭の体制で「技術を

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ・機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 ・社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力 【職種名】 データサイエンティスト〈モビリティ関連〉 【仕事内容】 CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発を担当いただきます。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 【使用言語、環境、ツール等】 使用言語：C、C、Python、環境：Windows、Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク（Te

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎） [歓迎] ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、 またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験 統計検定準１級以上、データベーススペシャリスト、 ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者 【求める人物像】 ・データ分析スキル（特にデータサイエンス力、 データエンジニアリング力）を活かし、 自らの成長とビジネスへの貢献を両立したいと考えている方 ・新たなスキルや知識

勤務時間10:00～18:30 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容以下の業務を担っていただきます。 ■メディアサービスのグロースに向けた、デジタルマーケティング業務 ・各種ツール（GA4やAdjust等）を用いた、KPI（MAU、DL数、継続率など）の分析と改善 ・ユーザー獲得（新規DL）およびリテンション向上のための施策立案と実行 ・社内関連部署及び業務委託先との折衝・連携 メディア事業に関わりながら、企画段階から運用まで幅広く携われます。 データを活用し、戦略立案から施策実行までを一気通貫で経験。事業拡大に直結する意思決定に関われます。 フラットで相談しやすい雰囲気。チーム全員で意見を出し合い、新しい挑戦を後押しします。 0→1の事業開発から改善運用ま

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】保険＞生命保険 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【業務内容】 ・データ分析の取り組みを主導し、計画、実行、高品質な分析ソリューションの提供を行う。大規模データセットの収集・整理・分析、機械学習モデルの設計・構築・評価。 ・ビジネス関係者と協力し、要件を収集し、ビジネスの背景を理解した上で、ビジネス課題に対するデータ駆動型のソリューションを導き出す。 ・SQL、Python、Pandas、PySpark、PowerBI等のソリューションを活用した実践的スキルを駆使し、データモデルや