データサイエンティスト の求人・仕事・採用派遣社員

勤務時間月・火・水・木・金 9:30〜18:00 （実働7時間30分）休憩60分 （残業の目安） 10時間以内

仕事内容★ほぼ在宅案件★【大手通信グループ会社のデータ分析を行う部署にて、データ分析業務をご担当頂きます。】 ★開始時期相談可能です ★ほぼ在宅（最初の数週間は出社） ■担当業務 ・一般市場向けデータ分析業務（予兆モデル、特徴分析、傾向把握等） ※将来的にはサイエンティストに近い業務をお任せいただきます。 ■利用ツール Python、SQL ■必要スキル ・統計学、Python、SQLのご経験 ・データ分析経験

勤務時間9:00～18:00（休憩60分） 残業10時間程度

仕事内容【データサイエンティスト】アジャイル開発のDX化推進／Python・R・機械学習のご経験が活かせます。（在宅ワークあり／福利厚生も充実）50代エンジニア活躍中！ アジャイル開発を進める前提となるビジネスの仮説検証実施とシステムの要求事項を整備し、アジャイル開発手法を活用したプロダクト開発を柔軟かつ円滑に実施する ・開発フェーズ前のサービス企画・ビジネス仮説検証の実施・運営 ・アジャイル/スクラム開発導入～定着に向けたコーチング ・アジャイルなプロダクト開発に向けたアーキテクチャ設計・DevOps化に向けた方針検討 【必須】一つでも当てはまる方は歓迎 ■データサイエンティストとしてデータ分析に

勤務時間9:30-18:30

仕事内容～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 【この求人はフルリモート可能求人です】 ・全国どこからでも応募OK！ ・リモートワークならではの柔軟な働き方！ ・様々な職種のフルリモート求人をご用意！ などメリット多数。まずはお気軽にご応募お待ちしております！ ～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 職務内容： 数億件のデータを扱う大規模なデータ分析業務をご支援いただきます。 商品情報の特性（危険品）分析や、在庫情報の最適化を目的とした データ分析ならびに、データ分析、およびデータ分析に必要な データの収集・加工ツールの開発をご担当いただきます。 担当者からのコメント： データは商品情報（マスタ）、

勤務時間9:00-18:00

仕事内容～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 【この求人はフルリモート可能求人です】 ・全国どこからでも応募OK！ ・リモートワークならではの柔軟な働き方！ ・様々な職種のフルリモート求人をご用意！ などメリット多数。まずはお気軽にご応募お待ちしております！ ～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 職務内容： モデルに利用するデータ調査から始め、機械学習による需要予測モデルを構築し検証します。 機械学習はGCPのVertexAIまたはAutoMLプロダクトによる開発を想定しています。 ・データ調査・整理 ・データ加工 ・モデル構築・評価 環境：GCP 担当者からのコメント： 需要予測モデル構築支援

勤務時間9:00-18:00

仕事内容～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 【この求人はフルリモート可能求人です】 ・全国どこからでも応募OK！ ・リモートワークならではの柔軟な働き方！ ・様々な職種のフルリモート求人をご用意！ などメリット多数。まずはお気軽にご応募お待ちしております！ ～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 職務内容： 女性向けヘルスケアアプリの新規開発案件におけるデータサイエンティストをお願いいたします。 ・AIチャットにおけるアルゴリズム開発 ・アプリ内行動履歴、ヘルスケアデータの可視化 担当者からのコメント： 女性向けヘルスケアアプリの新規開発に参画していただきます。 Pythonによる開発やデータ分

勤務時間9：00～17：30（実働：7時間30分） （休憩60分） ■お仕事のポイント■ 数多くのサービスを担当出来るので、スキルアップに繋がります。

仕事内容【職種】 その他IT・技術系 【仕事内容】 Eコマース事業を対象に、データドリブンなソリューション（データ分析、ダッシュボード作成、機械学習モデル開発、人工知能を搭載したプロダクト開発など）の提案・提供をプロジェクトマネージャーとして担っていただきます。 【お仕事のポイント】 数多くのサービスを担当出来るので、スキルアップに繋がります。、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業月20時間未満、土日祝休み 【働き方・環境】 ブランク有OK、産休・育休取得実績あり、駅から徒歩5分以内 【給与】 時給 3,200円～ 交通費全額支給 ＼ エンジ

勤務時間9:00-18:00

仕事内容～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 【この求人はフルリモート可能求人です】 ・全国どこからでも応募OK！ ・リモートワークならではの柔軟な働き方！ ・様々な職種のフルリモート求人をご用意！ などメリット多数。まずはお気軽にご応募お待ちしております！ ～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 職務内容： 製造業様向けデータサイエンティスト案件に参画していただきます。 社内DX化に向けて自社システムの開発等を行っており、 製造工程における効率化や材料発注の予測等データ分析に携わっていただきます。 担当者からのコメント： 製造業様向けデータサイエンティスト案件に参画していただきます。 データ分析

勤務時間09：00-17：30（休憩60分） 実働7時間30分／月～金 週5日勤務 【残業】 0時間～ 10時間/月 業務の状況によってお願いいたします。

仕事内容【職種】 評価・テスト 【仕事内容】 【在宅OK/週1～2回出社】 システム会社にて指標策定とデータ分析業務 【環境】 S3、Python、RDB、QlikSense 【工程】 設計、製造、分析 ◆指標策定とデータ分析業務 ・KPI指標の検討、策定 ・策定した指標を数値化するためのデータ特定 ・データの内容の調査、指標として利用可能かの判断 ・指標用データの相関関係有無の確認 ・ダッシュボード実装のためのデータマート作成 ・QlikSense 画面イメージ作成ダッシュボードイメージ作成 ・QlikSense ダッシュボード実装 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24

勤務時間9：00～18：00（休憩60分） 残業10時間程度

仕事内容【職種】 その他IT・技術系 【仕事内容】 アジャイル開発を進める前提となるビジネスの仮説検証実施とシステムの要求事項を整備し、アジャイル開発手法を活用したプロダクト開発を柔軟かつ円滑に実施する ・開発フェーズ前のサービス企画・ビジネス仮説検証の実施・運営 ・アジャイル/スクラム開発導入～定着に向けたコーチング ・アジャイルなプロダクト開発に向けたアーキテクチャ設計・DevOps化に向けた方針検討 【必須】一つでも当てはまる方は歓迎 ■データサイエンティストとしてデータ分析による課題解決経験 ■Python、R、機械学習、SQLに関する知識と経験 ■法人顧客とのデータ活用関連受託PJへの

勤務時間10:00～19:00

仕事内容職務内容： ・サービス内(Web/App)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証する データを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達 (イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目の Devチームへの連絡や埋め込み依頼等) ＜役割＞ ・事業のPDCAにおける、Check-分析の効率性/ スピードと質を向上させ、かつ次のアクションに繋がる示唆を提供すること

勤務時間8:00〜17:00

仕事内容データサイエンティスト / 【IT】その他領域 ▼仕事内容 データサイエンティスト 【業務内容】 ・データ利活用に係る課題抽出、設定 ・データ（数値データ・テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案 ・ビジネスプロセスにおけるデータ整備 (データの収集・蓄積・前処理) ・データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等） ・データ分析結果のレポーティング ・データ活用に関するコンサルティング提供・施策（マーケティング、業務効率化等）への落し込み ・定常的なレポート作成も含めた、データ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用(BIツール活用) ・データ

勤務時間09：00-17：30（休憩45分） 実働7時間45分／月～金 週5日勤務 【残業】 10時間～ 10時間/月 業務の状況によってお願いいたします。

仕事内容【職種】 評価・テスト 【仕事内容】 【4月開始】 大手メーカー子会社にて社内ITシステムのデータ分析と可視化業務 【工程】 ユーザーへのヒアリング、設計、データ分析等 【環境】 Python、Microsoft SQL Server、Windows ◆大手メーカー子会社にて社内ITシステムのデータ分析と可視化業務 ・ユーザー/ステークホルダが利用するレポートやツールをPower BI等で作成 ・Power QueryなどのETLツールを用いてデータの抽出、変換、読み込み ・BIツールを用いてビジネスの意思決定を行うための情報を分析/可視化 【環境】 Po 【お仕事のポイント】 《

勤務時間9：00～17：45（実働：8時間） （休憩45分） ■お仕事のポイント■ 【企業情報】大手電機メーカ内での勤務になります。AKKODiSからも複数名メンバーが参画している現場になります

仕事内容【職種】 その他IT・技術系 【仕事内容】 業務向けデータや産業向けデータなどを活用したシステム開発をお願いします。複数名のAKKODiSメンバーが参画している現場になります。 【お仕事のポイント】 【企業情報】大手電機メーカ内での勤務になります。AKKODiSからも複数名メンバーが参画している現場になります、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業月20時間以上、土日祝休み 【働き方・環境】 ブランク有OK、産休・育休取得実績あり、制服あり、社員食堂あり 【給与】 時給 2,100円～ 交通費全額支給 ＼ エンジニア派遣1周年キャンペー

勤務時間9:00〜18:00

仕事内容データサイエンティスト / 【IT】その他領域 ▼仕事内容 データサイエンティスト 【業務内容】 ・データ利活用に係る課題抽出、設定 ・データ（数値データ・テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案 ・ビジネスプロセスにおけるデータ整備 (データの収集・蓄積・前処理) ・データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等） ・データ分析結果のレポーティング ・データ活用に関するコンサルティング提供・施策（マーケティング、業務効率化等）への落し込み ・定常的なレポート作成も含めた、データ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用(BIツール活用) ・データ

勤務時間9:00-18:00

仕事内容職務内容： 検査ログデータのデータの分析案件において、 アドバイザーのポジションで下記業務に携わっていただきます。 ・各工場拠点から届く大量の検査ログの解析 ・既存の分析ツールの調査、およびリプレースの検討 担当者からのコメント： 検査ログのデータ分析にご参画していただきます。 ビッグデータ取扱いのご経験を活かしたい方におすすめの案件です。 使用スキル・ツール： 言語: Python 開発環境: AWS 【この求人の特徴】 ・客先常駐 ・経験者優遇 ・学歴不問 ・40万円以上 ・長期案件 ・即日 業界： ビッグデータ 職種： データサイエンティスト

勤務時間9:00-18:00

仕事内容職務内容： 脱ホスト（F-COBOL）対応において、ソース解析および ドキュメント作成支援業務をご担当していただきます。 担当者からのコメント： ソース解析・ドキュメント作成支援に参画していただきます。 COBOLのご経験を活かしたい方におすすめの案件です。 基本的には出社でのご対応となります。 使用スキル・ツール： 言語: COBOL 【この求人の特徴】 ・客先常駐 ・経験者優遇 ・学歴不問 ・40万円以上 ・長期案件 ・即日 業界： その他業界 職種： データサイエンティスト

勤務時間9:00-18:00

仕事内容職務内容： 金融機関向け解析支援作業において、解析・資料作成（解析結果）をご担当いただきます。 作業場所：馬喰町 担当者からのコメント： 金融機関向け解析作業に参画いただきます。 COBOLのご経験を活かしたい方におすすめの案件です。 使用スキル・ツール： 言語: COBOL 【この求人の特徴】 ・客先常駐 ・経験者優遇 ・学歴不問 ・30万円以上 ・長期案件 ・即日 業界： その他業界 職種： データサイエンティスト

勤務時間9:00～18:00

仕事内容職務内容： IBM汎用機からのマイグレーション作業にてJCLの解析を行い、 場合によってIBMCOBOLや標準ユーティリティの機能分析を行っていただく案件です。 ①JCLを解析し、解析結果を資料化（EXCEL）現行機能がどうなっているか （COBOLやユーティリティ）の分析 ②「①」の解析結果をもとに、新バッチ基盤とのFitGapを行い、基本設計書に反映する 担当者からのコメント： IBM汎用機からのマイグレーション作業にてJCLの解析に参画していただきます。 JCLとCOBOLを調査分析した経験を活かしたい方におすすめの案件です！ 慣れたらテレワーク併用可能となります。 使用スキル・ツー

勤務時間9:00-18:00

仕事内容職務内容： カスタマー・データ・プラットフォームの開発業務にご参画していただきます。 ・複数システムから顧客データを収集・統合してデータ分析を行う ・カスタマー・データ・プラットフォームの開発 作業場所：小川町 担当者からのコメント： カスタマー・データ・プラットフォームの開発業務に携わっていただきます。 SQL実装経験を活かしたい方へおすすめの案件でございます！ リモートについてはご相談ください！ 使用スキル・ツール： 言語: Python,SQL 【この求人の特徴】 ・客先常駐 ・経験者優遇 ・学歴不問 ・50万円以上 ・長期案件 ・即日 業界： 生命保険・損害保険 職種： デー

勤務時間(1)09:00～18:00(実働時間08時間) 【残業】月5時間程度（残業補足：基本的に残業は発生しません。）

仕事内容【リモートワーク可】プログラムの一部修正、データクレンジング データサイエンティストとして、業務を担当いただきます。 【詳細】 ・既定のPythonプログラムを一部修正した上での実行と結果集計 ・データクレンジング～データ分析のための変数づくり（移動情報データ、Webログ等） ・その他、新規案件のサポート 【環境】 PC：WindowsとMacから自由に選択可 Python、R言語、SQL、Shell、AWS CLI 【体制】 5名 【出社予定日数】 月8～12日 【給与】 時給2100円 【職種】 データ抽出・加工 【業種】 システム・ネットワークインテグレーター/ソフトハウ