データサイエンティスト の求人・仕事・採用派遣社員

勤務時間月・火・水・木・金 9:00〜18:00 （実働8時間）休憩60分 （残業の目安） 残業なし ※ 正社員の方から引継ぎを受けていただきます。

仕事内容【ITソリューション事業会社でのデータサイエンスに関わるお仕事】 ＼正社員登用の可能性あり／ ・データ分析モデルの設計・構築 ・データサイエンスのためのクラウド環境設計構築からデータパイプラインの設計構築、BIツールの設計・構築など ※社外常駐9割：社内1割 ▼案件例▼ クラウド移行業務 SQLでのデータクレンジング ＊従業員数125名（部署4名・平均48歳） ＜直接雇用後＞残業：月20時間 月収例：264,000 円

勤務時間9:00-18:00

仕事内容【職務内容】 データ利活用支援業務にご参画していただきます。 PowerBIを利用してお客様の財務系データの可視化を行っていただきます。 最寄り駅：虎ノ門駅 【担当者からのコメント】 データ利活用支援業務にご参画していただきます。 PowerBIを利用した可視化経験をお持ちの方におすすめの案件です。 出社対応でのお仕事となります。 この求人の特徴 ・客先常駐 ・経験者優遇 ・学歴不問 ・40万円以上 ・交通費支給 ・長期案件 ・即日 【業界】 その他業界 【職種】 データサイエンティスト エンジニアお一人おひとりのご希望に寄り添い、思い描いたキャリアの実現に向けて。 エンジニア

勤務時間9:00-18:00

仕事内容【職務内容】 某製造業様向けデータサイエンティスト案件にご参画していただきます。 主に下記の作業をご対応いただきます。 ・統計解析による在庫管理・生産管理の自動化、最適化 ・機械学習を用いた価格最適化プロジェクトのリード ・事業部と連携して新規事業の立ち上げ支援・要件定義 ・現在進めているAIソリューションの開発・検討支援 【担当者からのコメント】 某製造業様向けデータサイエンティスト案件にご参画していただきます。 データを駆使して事業の戦略策定、 戦略実行に携わってきたご経験をお持ちの方へおすすめの案件です！ 基本リモート対応でのお仕事となります。 【使用スキル・ツール】 ️言語 Py

勤務時間月・火・水・木・金・祝 8:40〜17:40 （実働8時間）休憩60分 （残業の目安） 10時間以内 ※ 企業カレンダーあり。正社員の方から引継ぎを受けていただきます。

仕事内容【デンソーでのデータサイエンスのお仕事】 ◇データサイエンス/業務棚卸基盤構築 ◇越境チャレンジ関連業務（実績蓄積、見える化） おすすめポイント ＊フレックス適用企業 ＊社員食堂あり ★開始時期相談可能です 月収例：416,000 円

勤務時間9:00-18:00

仕事内容【職務内容】 BIツールでのデータ利活用業務全般にご参画していただきます。 ※プリセールス的な動きを含みます。 最寄り駅：虎ノ門駅 【担当者からのコメント】 BIツールでのデータ利活用支援業務にご参画していただきます。 BIツール(tableau/PowerBI等)を利用した利活用業務経験をお持ちの方に おすすめの案件です。 リモート併用可能のお仕事となります。 この求人の特徴 ・リモート・在宅勤務可 ・経験者優遇 ・学歴不問 ・外国語を活かす ・40万円以上 ・交通費支給 ・長期案件 ・即日 ・服装自由 【業界】 その他業界 【職種】 データサイエンティスト エンジニアお一人お

勤務時間【時間】08:45 ～ 17:30（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容《駅チカ♪》AI・BIを活用したデータサイエンティスト/649193 仕事内容： 【データサイエンティスト】 ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データの抽出・加工・集計・分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・分析結果に基づいた施策立案サポート 【担当製品】自動車、自動車関連製品 給与： 時給 3,150円～ 交通費別途支給 【月収例】48万8250円＝時給3150円×155時間（残業代別途） 職種： 【その他】情報系(制御系) 使用するツール： Python、SQL、PowerPoint 契約期間： 長期 派遣先：

勤務時間9:00-18:00

仕事内容【職務内容】 アパレル企業やホテル業界などに向けてマーケティング支援を行う企業にて、 データサイエンティストとしてご参画していただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・顧客から共有された生のデータをもとにPythonを用いて分析 ・どの層が優良顧客になりそうか、どういう施策を行うかを社内のコンサルタントと一緒に施策立案 ※ご対応いただける方には、顧客への提案までお任せいたします。 他にも統計解析ソフトを用いてクライアント企業のDB分析なども、ご対応いただくことも 可能です。 【 環境 】 データ分析手法：Python BI：Tableau 【担当者からのコメント】 有名企業のマーケ

勤務時間9：00～17：45（実働：8時間） （休憩45分） ■お仕事のポイント■ 【企業情報】 大手電機メーカ内での勤務です。 データサイエンスの最前線で活躍できるポジションです。 最新の技術を駆使して、ビジネスの課題解決に貢献します。 データドリブンな意思決定を支援し、企業の成長をサポートします。 自己成長を促進する環境で、スキルアップを目指せます

仕事内容【職種】 その他IT・技術系 【仕事内容】 業務向けデータや産業向けデータを活用したシステム開発を担当します。 データの可視化、分析、AIでのデータ活用を行い、ビジネスの意思決定を支援します。 データの収集、クレンジング、モデリング、予測分析を通じて、企業の競争力を高めるためのインサイトを提供します。 【お仕事のポイント】 【企業情報】大手電機メーカ内での勤務です。データサイエンスの最前線で活躍できるポジションです。最新の技術を駆使して、ビジネスの課題解決に貢献します。、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業月20時間以上、土日祝休み 【働

勤務時間09：00-17：30（休憩60分）実働7時間30分 ※残業時間：月5時間～10時間程度。業務の状況によってお願いいたします。

仕事内容【職種】 評価・テスト 【仕事内容】 ◆大手通信キャリアにてデータサービスに関するサポート業務 ・依頼元、組織内でのデータ要件の確認・調査 ・データ作成プラグラムの確認、実行、変更 ・簡易なデータ抽出のコード作成、実行 ・プロジェクト実行に伴う各種データ確認・調査 ・関係者、パートナーとの打ち合わせ参加、対応 等 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24時間いつでも登録受付中◎ ◎来社不要でご自宅や外出先からWEB登録可能◎ ※所要時間：15～20分、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業

勤務時間09：00-18：00（休憩60分）実働8時間00分 ※残業時間：月10時間～20時間程度。業務の状況によってお願いいたします。

仕事内容【職種】 評価・テスト 【仕事内容】 ◆医療関連データベースを用いた分析のお仕事です ・顧客企業から提供された業務仕様書にもとづき必要なデータを選定 ・必要な情報の抽出 ・集計、分析 ・リスト作成 【工程】データ分析 【環境】SQL 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24時間いつでも登録受付中◎ ◎来社不要でご自宅や外出先からWEB登録可能◎ ※所要時間：15～20分、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業月20時間以上 【働き方・環境】 大手企業、産休・育休取得実績あり、駅から徒

勤務時間10:00-19:00

仕事内容～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 【この求人はフルリモート可能求人です】 ・全国どこからでも応募OK！ ・リモートワークならではの柔軟な働き方！ ・様々な職種のフルリモート求人をご用意！ などメリット多数。まずはお気軽にご応募お待ちしております！ ～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 【職務内容】 プロダクト横断or単体でのデータ分析業務に携わっていただきます。 スマホゲームをドメインとした事業会社にて、「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」 を追求する、プロダクト横断or単体でのデータ分析作業をご担当いただきます。 主な作業は下記の通りです。 (a)アドホック分析 (1)分析要

勤務時間9:00-18:00

仕事内容～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 【この求人はフルリモート可能求人です】 ・全国どこからでも応募OK！ ・リモートワークならではの柔軟な働き方！ ・様々な職種のフルリモート求人をご用意！ などメリット多数。まずはお気軽にご応募お待ちしております！ ～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 【職務内容】 モデルに利用するデータ調査から始め、機械学習による需要予測モデルを構築し検証します。 機械学習はGCPのVertexAIまたはAutoMLプロダクトによる開発を想定しています。 ・データ調査・整理 ・データ加工 ・モデル構築・評価 環境：GCP 【担当者からのコメント】 需要予測モデル構築

勤務時間09：00～18：00 実働8時間 休憩60分 残業は5～10（時間/月）です。

仕事内容【職種】 運用管理・保守 【仕事内容】 【データサイエンティスト】 ・センサによる物理現象のセンシング方法並びにセンサデータ解析を担当 ・センシングデータを決まった手順で解析 （必要スキル） ・IoT関連製品でのデータ収集方法と、収集した各種データの集計、解析及びデータマイニング。 ・AIを用いた当社製品の不具合ポテンシャル抽出と、設計業務効率化の検討。 ・Excel（グラフ作成（相関図、ヒストグラム）、関数（SUM・AVERAGE・STDEV）、Word、PowerPoint ・工学系データの解析の経験 こちらのお仕事の他にも様々なエリアにてお仕事をご紹介させていただいております。 職種

勤務時間8:30-17:30

仕事内容【職務内容】 証券持株会システム開発支援業務にご参画していただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・過去持株会データの分解析 ・DBからデータを抽出し統計立てていく 最寄り駅：勝どき駅 【担当者からのコメント】 証券持株会システム開発支援業務にご参画していただきます。 過去データからの分解析のご経験がある方におすすめの案件です。 リモート併用可能のお仕事となります。 この求人の特徴 ・リモート・在宅勤務可 ・経験者優遇 ・学歴不問 ・40万円以上 ・交通費支給 ・長期案件 ・即日 ・服装自由 【業界】 証券 【職種】 データサイエンティスト エンジニアお一人おひとりのご

勤務時間09：30-18：30（休憩60分）実働8時間00分 ※残業時間：月10時間～20時間程度。業務の状況によってお願いいたします。

仕事内容【職種】 評価・テスト 【仕事内容】 ◆ゲーム会社にてデータアナリスト/データサイエンティスト/ゲームプランナー業務 ・事業価値向上のための分析要件の定義 ・データの加工と分析の実施によるインサイトの抽出、打ち手の考案 ・分析結果のプレゼンテーションおよび企画の提案と実行支援 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24時間いつでも登録受付中◎ ◎来社不要でご自宅や外出先からWEB登録可能◎ ※所要時間：15～20分、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業月20時間以上 【働き方・環境】 在

勤務時間10:00-19:00

仕事内容【職務内容】 BtoB向けマッチングサービスの開発支援業務に携わっていただきます。 サービス内部のAI機能におけるデータサイエンティストを募集いたします。 最寄り駅：永田町駅・麹町駅 【担当者からのコメント】 BtoB向けマッチングサービスの開発支援業務にご参画していただきます。 レコメンドシステムのご経験を活かしたい方におすすめの案件です。 リモート作業併用可能なお仕事となります。 この求人の特徴 ・リモート・在宅勤務可 ・経験者優遇 ・学歴不問 ・40万円以上 ・交通費支給 ・長期案件 ・即日 ・服装自由 【業界】 その他業界 【職種】 SE（システムエンジニア） エンジニア

勤務時間【時間】08:45 ～ 17:30（休憩45分）

仕事内容《経験活かせる！》ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝﾃｨｽﾄ・システム開発/632446 仕事内容： ■ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝﾃｨｽﾄ■ ・業務向けﾃﾞｰﾀや産業向けﾃﾞｰﾀ等を活用したｼｽﾃﾑ開発 【担当製品】その他製品 給与： 時給 2,300円～ 交通費別途支給 【月収例】36万8000円＝時給2300円×160時間（残業代別途） 職種： 【その他】情報系(制御系) 使用するツール： Python 契約期間： 長期 派遣先： メーカーでのお仕事です。 ＼こんな方にもオススメ／ CADオペレーター・機械オペレーターとしてご活躍されていた方 技術職としてご活躍されていた方 工学部専攻の方 電子工業・電

勤務時間【時間】09:00 ～ 18:00（休憩60分） 【残業】5時間程度

仕事内容【データサイエンティスト】＠市ヶ谷徒歩1分/667294 仕事内容： 【データサイエンティスト】 ・センサによる物理現象のセンシング方法並びにセンサデータ解析を担当 ・センシングデータを決まった手順で解析 （必要スキル) ・IoT関連製品でのデータ収集方法と、収集した各種データの集計、解析及びデータマイニング。 ・AIを用いた当社製品の不具合ポテンシャル抽出と、設計業務効率化の検討。 ・Excel(グラフ作成(相関図、ヒストグラム)、関数(SUM・AVERAGE・STDEV)、Word、PowerPoint ・工学系データの解析の経験 【担当製品】IoT関連製品 給与： 時給 2,100円

勤務時間(1)09:30～18:30(実働時間08時間) 【残業】月20～40時間程度

仕事内容【SQL/Python】自社ゲームのデータアナリスト等 ゲーム会社にて自社ゲームのデータアナリスト/データサイエンティスト/ゲームプランナーとして活躍いただきます。 【詳細】 ・事業価値向上のための分析要件の定義 ・データ加工/分析の実施によるインサイトの抽出、打ち手の考案 ・分析結果のプレゼンテーション及び企画の提案/実行支援 ※プロデューサーや各企画担当者、エンジニア等と主体的にコミュニケーションを取りながら進めていただきます 【工程】 データの抽出、分析、可視化、企画提案 【環境】 SQL、Python、R言語、BigQuery、Hadoop 【体制】 5名程度 【給与】 時

勤務時間9:00-17:30

仕事内容【職務内容】 銀行アプリ・WEBのデータ分析業務に参画していただきます。 ユーザー属性、操作履歴、入出金データなどの集計、可視化、 考察をご対応いただきます。 【担当者からのコメント】 銀行アプリ・WEBのデータ分析業務に参画していただきます。 データモデルに理解があり、SQLが書ける方へおすすめの案件です！ リモート併用可のお仕事となります。※週3日リモート、週2日出社 【使用スキル・ツール】 ️言語 Python,SQL ️開発環境 AWS この求人の特徴 ・リモート・在宅勤務可 ・経験者優遇 ・学歴不問 ・40万円以上 ・長期案件 ・即日 ・駅チカ 【業界】 銀行 【職