データサイエンティスト - 東京都 の求人・仕事・採用派遣社員

勤務時間月・火・水・木・金 9:00～18:00 （実働8時間）休憩60分 （残業の目安）10時間以内

仕事内容【IT会社でのデータサイエンティストのお仕事】★開始時期相談可能です・自社AIを用いた各種案件の解析実務（モデリング／チューニング）・教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポート作成・既存データ基盤（DWH／ETL／BI／ML環境）の課題整理や改善検討≪必須≫ ・データ解析、分析に関する案件対応経験3 年以上・Python、SAS、SPSS 等を用いた統計解析経験・Word2vec を使用した実務経験・既存データ基盤（DWH／ETL／BI／ML 環境）の課題整理及び改善経験 月収例：512,000 円

勤務時間【時間】10:00 ～ 19:00（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容＜正社員募集！＞データサイエンティスト＠神谷町/A27877 仕事内容： 【データサイエンティスト】 【詳細】 ・顧客要件のヒアリング ・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画 ・自社システムのAI機能・データ構築・新機能開発におけるモデル構築の提案と検証 ・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームへの効果的な提案内容のコミュニケーション ・データベース、ログ、外部データソースなどから得られるデータのデータ品質コントロール ・データの前処理 ・分析・可視化、統計手法や探索的データ分析 (EDA) によるインサイト抽出 【担当製品】データサイエンティスト

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【データサイエンティスト】【詳細】・顧客要件のヒアリング・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画・自社システムのAI機能・データ構築・新機能開発におけるモデル構築の提案と検証・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームへの効果的な提案内容のコミュニケーション・データベース、ログ、外部データソースなどから得られるデータのデータ品質コントロール・データの前処理・分析・可視化、統計手法や探索的データ分析(EDA)によるインサイト抽出 担当製品: データサイエンティスト 職種: [ IT系（開発） ] 関連業務 ツール: MS-Office 必要スキル:

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:00（休憩60分）

仕事内容●直接雇用前提！●データサイエンティスト/801294 仕事内容： 【＜金融×IT＞データサイエンティスト】 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ ①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド ②生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 ③不正な資金移動・口座利用の検知 【担当製品】＜金融×IT＞データサイエンティスト 給与： 時給 2,700円～ 交通費別途支給

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下のいずれか ■機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ■Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ■経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) [歓迎] 【歓迎要件】 ■英語スキル ■特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ■BIツール等を使用したデータ分析の経験 ■基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 データサイエンティスト（現場リーダー） 【仕事内容】 【年収～1200万円／東京／データサイエンティスト（現場リーダー）】東証グロース上場企業がデータサイエンティストを募集しております。 アナリテ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下のいずれか ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析業務を行っていた経験 ■経営・業務コンサルタントの経験 ■データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等) [歓迎] 【歓迎要件】 ■英語スキル ■特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ■BIツール等を使用したデータ分析の経験 ■基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 データサイエンティスト・AI案件の推進担当者（アナリスト） 【仕事内容】 【年収～720万円／東京／データサイエンティスト】東証グロース上場企業がデータサイエンティス

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【＜金融×IT＞データサイエンティスト】■業務内容・役割：・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善＜案件例＞①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド②生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化③不正な資金移動・口座利用の検知 担当製品: ＜金融×IT＞データサイエンティスト 職種: [ IT系 ] 関連業務 ツール: MS-Office 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】■A

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:30（休憩60分）

仕事内容＊長期＊≪在宅有≫RPAを中心としたシステム開発業務/A27509 仕事内容： ■主業務：業務改善の企画・実装■ 社内業務のヒアリングや業務フローの可視化を行い、AIやRPAなどの技術を活用した業務改善を企画・実装します。 現場の課題を把握し、業務の効率化・自動化を実現する役割です。 └ RPAを活用した業務自動化の設計・運用 業務改善の実装のために、RPAを活用した業務自動化システムの設計・開発・運用を行います。運用体制の構築・改善も含まれます。 └ BIツールによるデータ集計・分析業務改善や意思決定を支援するための分析帳票作成やデータ活用が中心です。 【担当製品】情報サービス 給与：

勤務時間09時30分～18時00分 / 月火水木金 / 土曜出勤：出勤なし

仕事内容大手通信企業グループのポイントに関するキャンペーンの運用支援チームで、レシートやクーポン施策に関するデータ集計などをお任せします。 ●Snowflake（SQL）でのデータ抽出・加工 ●Google Analyticsでのアクセス解析 ●Looker Studioでのレポート作成 ●データに基づく課題抽出・改善提案（MAU向上） ●その他付随業務 【会社の主力商品・サービス】 大手通信企業グループ 【勤務時間】 9:30～18:00（休憩時間 12:00～13:00） 【残業】 15～20時間程度/月 【月収例】 約460,000円（時給2,650円×実働7.50h×21日+残業15

勤務時間09:00～17:20 実働7時間20分／休憩60分

仕事内容大手フィンテック企業にて、AIプロジェクト増加に伴い、プロジェクトマネージャーやデータサイエンティスト、エンジニアと連携し、リスク管理や進捗管理を通じてAIプロジェクトを推進頂くポジションです！ ＼将来社員化のチャンスもあるポジションです！／AI活用を戦略的に進める大手フィンテック企業にて、成長フェーズのAIプロジェクトに深く関われるポジションです。 関係者と密に連携しながらプロジェクト全体を俯瞰でき、ビジネス視点とAI技術の双方を高められる環境が整っています！ 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 駅から5分以内 きれいなオフィス

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容■主業務：業務改善の企画・実装■社内業務のヒアリングや業務フローの可視化を行い、AIやRPAなどの技術を活用した業務改善を企画・実装します。現場の課題を把握し、業務の効率化・自動化を実現する役割です。└RPAを活用した業務自動化の設計・運用業務改善の実装のために、RPAを活用した業務自動化システムの設計・開発・運用を行います。運用体制の構築・改善も含まれます。└BIツールによるデータ集計・分析業務改善や意思決定を支援するための分析帳票作成やデータ活用が中心です。 担当製品: 情報サービス 職種: [ IT系（開発） ] 運用管理 ツール: MS-Office 必要スキル: 【こんなスキ

勤務時間09：00～17：30 実働7時間30分 休憩60分 残業は15（時間以内/月）です。

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（オープン系） 【仕事内容】 ■主業務：業務改善の企画・実装■ 社内業務のヒアリングや業務フローの可視化を行い、AIやRPAなどの技術を活用した業務改善を企画・実装します。 現場の課題を把握し、業務の効率化・自動化を実現する役割です。 └ RPAを活用した業務自動化の設計・運用 業務改善の実装のために、RPAを活用した業務自動化システムの設計・開発・運用を行います。運用体制の構築・改善も含まれます。 └ BIツールによるデータ集計・分析業務改善や意思決定を支援するための分析帳票作成やデータ活用が中心です。 こちらのお仕事の他にも様々なエリアにてお仕事をご紹介させて

勤務時間【時間】08:45 ～ 17:30（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容《駅チカ♪》自動車メーカーでデータ分析＆施策提案/772548 仕事内容： 【データサイエンティスト】 ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データの抽出、加工、集計、分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・分析結果に基づいた施策立案サポート 【担当製品】データサイエンティスト 給与： 時給 3,000円～ 交通費別途支給 【月収例】46万5000円＝時給3000円×155時間（残業代別途） 職種： 【その他】IT系（開発） 使用するツール： Python 契約期間： 長期 派遣先： 大手自動車メーカーでのお仕事

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【データサイエンティスト】・業務データのAIまたはBIを活用した分析・データの抽出、加工、集計、分析・データを活用した新たな業務プロセスの提言・データを活用した新たなサービスの企画・分析結果に基づいた施策立案サポート 担当製品: データサイエンティスト 職種: [ IT系（開発） ] プログラミング ツール: Python 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】・データ分析経験３年以上・データ加工のプログラミングスキル（Python・R・SQLなど)・統計、機械学習、画像解析、テキスト解析、数理最適化、シミュレーションなどのいずれかの専門的知識 勤務地: 東京都

勤務時間●9：30～18：00（休憩時間・12：00～13：00） ●残業：15～20時間程度/月 ------------------------------ 【会社の主力商品・サービス】 大手通信企業グループ 【服装】 オフィスカジュアル 【引継】 OJT 【その他】 週3～4日、在宅勤務あり（テレワーク・リモートワーク） ※業務習得まで1ヶ月程度は出社

仕事内容【職種】 その他IT・技術系 【仕事内容】 大手通信企業グループで、データ集計や分析のお仕事です。身近なクーポン施策の効果をデータで可視化！社員さんから優しく教えてもらえるので安心です♪ビル内に人気の飲食店が多数アリ♪ランチタイムも楽しみですね◎ 【仕事内容】 大手通信企業グループのポイントに関するキャンペーンの運用支援チームで、レシートやクーポン施策に関するデータ集計などをお任せします。 ●Snowflake（SQL）でのデータ抽出・加工 ●GoogleAnalyticsでのアクセス解析 ●LookerStudioでのレポート作成 ●データに基づく課題抽出・改善提案（MAU向上） ●その