データサイエンティスト - 東京都 の求人・仕事・採用派遣社員

勤務時間月・火・水・木・金 9:30〜18:00 （実働7時間30分）休憩60分 （残業の目安） 10時間以内

仕事内容★ほぼ在宅案件★【大手通信グループ会社のデータ分析を行う部署にて、データ分析業務をご担当頂きます。】 ★開始時期相談可能です ★ほぼ在宅（最初の数週間は出社） ■担当業務 ・一般市場向けデータ分析業務（予兆モデル、特徴分析、傾向把握等） ※将来的にはサイエンティストに近い業務をお任せいただきます。 ■利用ツール Python、SQL ■必要スキル ・統計学、Python、SQLのご経験 ・データ分析経験

勤務時間9:00-18:00

仕事内容～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 【この求人はフルリモート可能求人です】 ・全国どこからでも応募OK！ ・リモートワークならではの柔軟な働き方！ ・様々な職種のフルリモート求人をご用意！ などメリット多数。まずはお気軽にご応募お待ちしております！ ～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 職務内容： モデルに利用するデータ調査から始め、機械学習による需要予測モデルを構築し検証します。 機械学習はGCPのVertexAIまたはAutoMLプロダクトによる開発を想定しています。 ・データ調査・整理 ・データ加工 ・モデル構築・評価 環境：GCP 担当者からのコメント： 需要予測モデル構築支援

勤務時間9：00～17：30（実働：7時間30分） （休憩60分） ■お仕事のポイント■ 数多くのサービスを担当出来るので、スキルアップに繋がります。

仕事内容【職種】 その他IT・技術系 【仕事内容】 Eコマース事業を対象に、データドリブンなソリューション（データ分析、ダッシュボード作成、機械学習モデル開発、人工知能を搭載したプロダクト開発など）の提案・提供をプロジェクトマネージャーとして担っていただきます。 【お仕事のポイント】 数多くのサービスを担当出来るので、スキルアップに繋がります。、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業月20時間未満、土日祝休み 【働き方・環境】 ブランク有OK、産休・育休取得実績あり、駅から徒歩5分以内 【給与】 時給 3,200円～ 交通費全額支給 ＼ エンジ

勤務時間9:00-18:00

仕事内容～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 【この求人はフルリモート可能求人です】 ・全国どこからでも応募OK！ ・リモートワークならではの柔軟な働き方！ ・様々な職種のフルリモート求人をご用意！ などメリット多数。まずはお気軽にご応募お待ちしております！ ～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 職務内容： 女性向けヘルスケアアプリの新規開発案件におけるデータサイエンティストをお願いいたします。 ・AIチャットにおけるアルゴリズム開発 ・アプリ内行動履歴、ヘルスケアデータの可視化 担当者からのコメント： 女性向けヘルスケアアプリの新規開発に参画していただきます。 Pythonによる開発やデータ分

勤務時間09：00-17：30（休憩60分） 実働7時間30分／月～金 週5日勤務 【残業】 0時間～ 10時間/月 業務の状況によってお願いいたします。

仕事内容【職種】 評価・テスト 【仕事内容】 【在宅OK/週1～2回出社】 システム会社にて指標策定とデータ分析業務 【環境】 S3、Python、RDB、QlikSense 【工程】 設計、製造、分析 ◆指標策定とデータ分析業務 ・KPI指標の検討、策定 ・策定した指標を数値化するためのデータ特定 ・データの内容の調査、指標として利用可能かの判断 ・指標用データの相関関係有無の確認 ・ダッシュボード実装のためのデータマート作成 ・QlikSense 画面イメージ作成ダッシュボードイメージ作成 ・QlikSense ダッシュボード実装 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24

勤務時間9:00-18:00

仕事内容～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 【この求人はフルリモート可能求人です】 ・全国どこからでも応募OK！ ・リモートワークならではの柔軟な働き方！ ・様々な職種のフルリモート求人をご用意！ などメリット多数。まずはお気軽にご応募お待ちしております！ ～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 職務内容： 製造業様向けデータサイエンティスト案件に参画していただきます。 社内DX化に向けて自社システムの開発等を行っており、 製造工程における効率化や材料発注の予測等データ分析に携わっていただきます。 担当者からのコメント： 製造業様向けデータサイエンティスト案件に参画していただきます。 データ分析

勤務時間9:30-18:30

仕事内容～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 【この求人はフルリモート可能求人です】 ・全国どこからでも応募OK！ ・リモートワークならではの柔軟な働き方！ ・様々な職種のフルリモート求人をご用意！ などメリット多数。まずはお気軽にご応募お待ちしております！ ～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 職務内容： 数億件のデータを扱う大規模なデータ分析業務をご支援いただきます。 商品情報の特性（危険品）分析や、在庫情報の最適化を目的とした データ分析ならびに、データ分析、およびデータ分析に必要な データの収集・加工ツールの開発をご担当いただきます。 担当者からのコメント： データは商品情報（マスタ）、

勤務時間8:00〜17:00

仕事内容データサイエンティスト / 【IT】その他領域 ▼仕事内容 データサイエンティスト 【業務内容】 ・データ利活用に係る課題抽出、設定 ・データ（数値データ・テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案 ・ビジネスプロセスにおけるデータ整備 (データの収集・蓄積・前処理) ・データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等） ・データ分析結果のレポーティング ・データ活用に関するコンサルティング提供・施策（マーケティング、業務効率化等）への落し込み ・定常的なレポート作成も含めた、データ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用(BIツール活用) ・データ

勤務時間【時間】08:45 ～ 17:30（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容データサイエンティスト＠駅徒歩3分！/649193 仕事内容： 【データサイエンティスト】 ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データの抽出・加工・集計・分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・分析結果に基づいた施策立案サポート 【担当製品】自動車、自動車関連製品 給与： 時給 2,200円～ 交通費別途支給 【月収例】34万1000円＝時給2200円×155時間（残業代別途） 職種： 【その他】情報系(制御系) 使用するツール： Python、SQL、PowerPoint 契約期間： 長期 派遣先： 大手自動車メーカー

勤務時間(1)09:30～18:30(実働時間08時間) 【残業】月20～40時間程度

仕事内容【リモートワーク可＊R言語等】ゲーム関連のデータアナリスト等 ゲーム及びソリューションサービスのデータアナリスト/データサイエンティスト/ゲームプランナーとしての就業です。 【詳細】 ・事業価値向上のための分析要件の定義 ・データの加工と分析の実施によるインサイトの抽出、打ち手の考案 ・分析結果のプレゼンテーションおよび企画の提案と実行支援 ※プロデューサーや各企画担当者、エンジニア等と主体的にコミュニケーションをとりながら進めていただきます 【工程】 データの抽出、分析、可視化、企画提案 【環境】 SQL、Python、R言語、BigQuery 【体制】 5名程度 【出社予定日数

勤務時間10:00～19:00

仕事内容職務内容： ・サービス内(Web/App)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証する データを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達 (イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目の Devチームへの連絡や埋め込み依頼等) ＜役割＞ ・事業のPDCAにおける、Check-分析の効率性/ スピードと質を向上させ、かつ次のアクションに繋がる示唆を提供すること

勤務時間9:00-18:00

仕事内容職務内容： 検査ログデータのデータの分析案件において、 アドバイザーのポジションで下記業務に携わっていただきます。 ・各工場拠点から届く大量の検査ログの解析 ・既存の分析ツールの調査、およびリプレースの検討 担当者からのコメント： 検査ログのデータ分析にご参画していただきます。 ビッグデータ取扱いのご経験を活かしたい方におすすめの案件です。 使用スキル・ツール： 言語: Python 開発環境: AWS 【この求人の特徴】 ・客先常駐 ・経験者優遇 ・学歴不問 ・40万円以上 ・長期案件 ・即日 業界： ビッグデータ 職種： データサイエンティスト

勤務時間9:00-18:00

仕事内容職務内容： 脱ホスト（F-COBOL）対応において、ソース解析および ドキュメント作成支援業務をご担当していただきます。 担当者からのコメント： ソース解析・ドキュメント作成支援に参画していただきます。 COBOLのご経験を活かしたい方におすすめの案件です。 基本的には出社でのご対応となります。 使用スキル・ツール： 言語: COBOL 【この求人の特徴】 ・客先常駐 ・経験者優遇 ・学歴不問 ・40万円以上 ・長期案件 ・即日 業界： その他業界 職種： データサイエンティスト

勤務時間9:00-18:00

仕事内容職務内容： 金融機関向け解析支援作業において、解析・資料作成（解析結果）をご担当いただきます。 作業場所：馬喰町 担当者からのコメント： 金融機関向け解析作業に参画いただきます。 COBOLのご経験を活かしたい方におすすめの案件です。 使用スキル・ツール： 言語: COBOL 【この求人の特徴】 ・客先常駐 ・経験者優遇 ・学歴不問 ・30万円以上 ・長期案件 ・即日 業界： その他業界 職種： データサイエンティスト

勤務時間9:00～18:00

仕事内容職務内容： IBM汎用機からのマイグレーション作業にてJCLの解析を行い、 場合によってIBMCOBOLや標準ユーティリティの機能分析を行っていただく案件です。 ①JCLを解析し、解析結果を資料化（EXCEL）現行機能がどうなっているか （COBOLやユーティリティ）の分析 ②「①」の解析結果をもとに、新バッチ基盤とのFitGapを行い、基本設計書に反映する 担当者からのコメント： IBM汎用機からのマイグレーション作業にてJCLの解析に参画していただきます。 JCLとCOBOLを調査分析した経験を活かしたい方におすすめの案件です！ 慣れたらテレワーク併用可能となります。 使用スキル・ツー

勤務時間9:00-17:30

仕事内容職務内容： 銀行アプリ・WEBのデータ分析業務に参画していただきます。 ユーザー属性、操作履歴、入出金データなどの集計、可視化、 考察をご対応いただきます。 担当者からのコメント： 銀行アプリ・WEBのデータ分析業務に参画していただきます。 データモデルに理解があり、SQLが書ける方へおすすめの案件です！ リモート併用可のお仕事となります。※週3日リモート、週2日出社 使用スキル・ツール： 言語: Python,SQL 開発環境: AWS 【この求人の特徴】 ・リモート・在宅勤務可 ・経験者優遇 ・学歴不問 ・40万円以上 ・長期案件 ・即日 ・駅チカ 業界： 銀行 職種： データサ

勤務時間内定時までに開示します

仕事内容【派遣】【SPSS/SAS/Python/R】データ分析案件 【支払単価】：時給3440円(上限) 【職種・ポジション】：データサイエンティスト 【職務内容】： ・生体反応のバイタルデータを使用したサービスの開発に携わっていただきます｡ ・下記をご担当いただきます｡ -データの分析、可視化等 -映像をテストするための脳波データの解析 (映像を見たときの脳波データを収集、 興味を持ったかにフォーカスし、R言語を使っての分析) 【精算・お支払い】： 精算基準時間：140~180時間 【おすすめポイント】: ベンチャー企業,30代活躍中,新技術に積極的,スタートアップ,急募,リーダー経

勤務時間9:00-18:00

仕事内容～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 【この求人はフルリモート可能求人です】 ・全国どこからでも応募OK！ ・リモートワークならではの柔軟な働き方！ ・様々な職種のフルリモート求人をご用意！ などメリット多数。まずはお気軽にご応募お待ちしております！ ～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 職務内容： データサイエンティストとして下記の作業をご対応いただきます。 ・要件定義からデータ基盤構築プロジェクトを 少人数チーム×アジャイル開発で推進する ・要件定義から機械学習プロジェクトを 少人数チーム×アジャイル開発で推進する ・技術調査チーム立ち上げに伴い、 海外製ソフトウェアの仕様をリサーチし

勤務時間月・火・水・木・金 9:00〜17:30 （実働7時間30分）休憩60分 （残業の目安） 10時間以内

仕事内容【楽天グループで働こう♪データやAIを活用したプロジェクトの提案・提供業務】 ・グループ内各事業部門・社外クライアントへのデータ・AI 活用施策の提案・プロジェクト立上げ ・データ・AI 活用施策の推進・プロジェクトマネジメント ・データ・AI 活用による事業貢献のレポーティング ・ユーザー属性や購買・Web 、オフライン上の行動にまつわる Ad hoc 分析の実施 ・データ・AI 活用施策をより仕組み化していくためのシステム開発の推進 ■必要スキル ・データサイエンスを活用したプロジェクトへの立ち上げ・推進経験 ・開発を伴うプロジェクトの立ち上げ、マネジメント経験

勤務時間月・火・水・木・金 9:00〜17:30 （実働7時間30分）休憩60分 （残業の目安） 残業なし

仕事内容【エネルギー業界での森林調査などのお仕事】 〇森林資源量調査に関わる業務 ◆先行研究・事例の調査〜問題点、課題の把握〜取組テーマの検討 ◆使用機材等の調査・検討、試行〜有効性検証（現地調査含む） ◆協力先の発掘〜提携テーマの企画提案・交渉 〇成果活用に関わる業務 ◆森林成長の将来予測 ◆森林によるCO2吸収量の推計 ◆山林経営・施業等の現場で参照するデータの整理〜可視化〜有用な情報の抽出 ◆デジタル技術による林業の現場業務改革 ◆森林地帯の画像解析・GIS解析 ◆実地調査 【必須スキル】 地理情報システム（GIS）の利用経験