データサイエンティスト - 東京都 の求人・仕事・採用

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:00（休憩60分）

仕事内容●直接雇用前提！●データサイエンティスト/801294 仕事内容： 【＜金融×IT＞データサイエンティスト】 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ ①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド ②生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 ③不正な資金移動・口座利用の検知 【担当製品】＜金融×IT＞データサイエンティスト 給与： 時給 2,700円～ 交通費別途支給

勤務時間月・火・水・木・金 9:00～18:00 （実働8時間）休憩60分 （残業の目安）10時間以内

仕事内容【IT会社でのデータサイエンティストのお仕事】★開始時期相談可能です・自社AIを用いた各種案件の解析実務（モデリング／チューニング）・教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポート作成・既存データ基盤（DWH／ETL／BI／ML環境）の課題整理や改善検討≪必須≫ ・データ解析、分析に関する案件対応経験3 年以上・Python、SAS、SPSS 等を用いた統計解析経験・Word2vec を使用した実務経験・既存データ基盤（DWH／ETL／BI／ML 環境）の課題整理及び改善経験 月収例：512,000 円

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【＜金融×IT＞データサイエンティスト】■業務内容・役割：・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善＜案件例＞①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド②生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化③不正な資金移動・口座利用の検知 担当製品: ＜金融×IT＞データサイエンティスト 職種: [ IT系 ] 関連業務 ツール: MS-Office 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】■A

勤務時間勤務時間：9:00～18:00 テレワーク有：フルリモート フレックスタイム制有：コアタイム10時00分～15時00分 時間外労働 あり ■想定残業時間：10時間 ※繁忙時期は残業40時間以上になる場合あり

仕事内容【求人のポイント】 ・無期雇用派遣の正社員採用！ ・急募！内定までの期間は2週間以内 【ポジション】 データサイエンティスト 【業務概要】 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 当社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。 製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている当社の先端技術センターにて、 AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などク

勤務時間月・火・水・木・金 9:00～17:30 （実働7時間30分）休憩60分 （残業の目安）15時間以内

仕事内容■業務内容定型業務（エクセル帳票・PowerPoint資料作成）の更新やシステム・AIでの効率化/ツール化/業務改善検討/自動化の実施【A】建設プロセス・特定案件の社内システムからのデータ出力、工程進捗の集約・対象局抽出・案件管理を自動化・建設プロセス管理システムの開発おける課題整理、AI化要件のまとめ資料作成【B】データ操作・社内データの構造を理解し、key項目を確認、データ集計を実施・データに基づく進捗滞留の確認・業務プロセスの前提提供の元、課題点の抽出・提案・業務の可視化ダッシュボードの作成/業務改善検討/自動化の実施★開始時期相談可能です

勤務時間10:00-19:00

仕事内容【職務内容】 プロダクト横断or単体でのデータ分析業務に携わっていただきます。 スマホゲームをドメインとした事業会社にて、「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」 を追求する、プロダクト横断or単体でのデータ分析作業をご担当いただきます。 主な作業は下記の通りです。 (a)アドホック分析 (1)分析要件定義 (2)分析設計 (3)分析 ・GCPリソース（ローカルでも可）を利用しての分析 ・SQLでの探索的データ解析 (4)ステークホルダー向けの分析レポーティング (b)分析ダッシュボード＆データマート開発 (c)サイト分析 【担当者からのコメント】 プロダクト横断or単体でのデータ分析業

勤務時間09：30-18：00（休憩60分）実働7時間30分 ※残業時間：月10時間～20時間程度。業務の状況によってお願いいたします。

仕事内容【職種】 評価・テスト 【仕事内容】 ◆大手通信キャリアのクレジットカードサイトに関するレコメンド業務 ・snowflake（SQL）によるデータ抽出、集計、分析 ・ExcelVBAでの業務効率化 ・Tableauでのデータ活用 ・クエリの作成 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24時間いつでも登録受付中◎ ◎来社不要でご自宅や外出先からWEB登録可能◎ ※所要時間：15～20分、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業月20時間以上 【働き方・環境】 在宅ワーク・テレワーク、大手企業、

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【データサイエンティスト】＜業務詳細＞自然言語処理に特化したFRONTEO独自AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当頂きます。・自社AI（KIBIT）を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参回いただき、解析実務（Modeling/Tuning）に従事いただきます。・教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを責任もって対応頂き、PoC成功および本 担当製品: データサイエンティスト 職種: [ IT系 ] I

勤務時間9:00-18:00

仕事内容【職務内容】 データリネージュ案件に携わっていただきます。 【担当者からのコメント】 データリネージュ案件に携わっていただきます。 データを扱う業務経験がある方におすすめの案件です。 基本リモートでのお仕事となります。 【業界】 その他業界 【職種】 データサイエンティスト 「自分に合った案件、どうやって探せばいいんだろう…」 そんなエンジニアの皆様へ。 私たち「ベスキャリIT」が、あなたのベストなキャリア探しをお手伝いします！ どんな案件があるの？ 開発・インフラ・ネットワーク・DBなど幅広くカバー！ 運営15年以上・取引300社以上のネットワークを活かし、公開・非公開合わ

勤務時間9:00-18:00

仕事内容【職務内容】 リテール業界向けソリューション開発に携わっていただきます。 POSデータを活用したAI・分析ソリューションの開発をご担当いただきます。 小売業界のクライアントに対し、経営課題のヒアリングから分析基盤構築、 AIモデルの企画・設計・提案までを一貫してご対応いただきます。 【担当者からのコメント】 リテール業界向けソリューション開発に携わっていただきます。 クライアント向けデータソリューションの開発経験をお持ちの方へおすすめの案件です！ 基本リモート対応でのお仕事となります。 【使用スキル・ツール】 ️言語 Python,SQL,R言語 ️開発環境 Azure,GCP,AWS

勤務時間9:00-18:00

仕事内容【職務内容】 エンド役員と直接連携し、自社のデジタル化・データ活用を牽引いただきます。 BIやCRM側ではなく、数理モデル構築等、サイエンス側の方の募集となります。 ・統計解析による在庫管理・生産管理の自動化、最適化 ・機械学習を用いた価格最適化プロジェクトのリード ・事業部と連携して新規事業の立ち上げ支援・要件定義 ・現在進めているAIソリューションの開発・検討支援 【担当者からのコメント】 某製造業様向けデータサイエンティストの募集となります。 データサイエンティストとのしての経験年数等が豊富な方へおすすめの案件です！ フルリモート可能なお仕事です。 【使用スキル・ツール】 ️言語

勤務時間9：00～17：50（実働7時間50分） ※配属先によって異なります。 【予想残業時間（月平均）】 月間10～20時間 平均残業時間となりますので、その月々で残業時間は異なります。

仕事内容【求人のポイント】 ・無期雇用派遣の正社員採用！ ・急募！内定までの期間は2週間以内 【ポジション】 データサイエンティスト（ECX本部）（東） 【配属部門】 ECX本部 ECXマーケティング統括部 【配属部門の役割】 メーカーや小売の売上拡大を実現するため、販売/商品戦略をセールスマーケティング領域視点で改善プランを提供します。 また、クライアント企業の課題に併せてマーケティングソリューションやECプラットフォームの構築、実行支援も行う部門です。 ・ECサイト・モールの新規構築、運用マネジメント ・販売戦略および施策の立案・提案（コンサルティング） ・販売戦略および施策の導入、実行支援

勤務時間8:30-17:30

仕事内容【職務内容】 証券持株会システム開発支援業務にご参画していただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・過去持株会データの分解析 ・DBからデータを抽出し統計立てていく 最寄り駅：勝どき駅 【担当者からのコメント】 証券持株会システム開発支援業務にご参画していただきます。 過去データからの分解析のご経験がある方におすすめの案件です。 リモート併用可能のお仕事となります。 【業界】 証券 【職種】 データサイエンティスト 「自分に合った案件、どうやって探せばいいんだろう…」 そんなエンジニアの皆様へ。 私たち「ベスキャリIT」が、あなたのベストなキャリア探しをお手伝いします！

勤務時間09:00～18:00 実働時間：8時間/日

仕事内容データサイエンティストの求人を募集しています 【求人のポイント】 ・無期雇用派遣の正社員採用！ ・急募！内定までの期間は2週間以内 【ポジション】 AI・データサイエンティスト◆スタートアップ企業で一緒にスタートしませんか◆ ＜プロジェクト例＞ ■AI技術を駆使した経営支援システム（Python,Mongo DB, Angularなど） ■ECサイトにおけるビッグデータ解析（Python, Mongo DB, Angularなど） 他 ※紹介会社：株式会社ヒューガン

勤務時間9：00～17：50（実働7時間50分） ※配属先によって異なります。 【予想残業時間（月平均）】 月間20時間 平均残業時間となりますので、その月々で残業時間は異なります。

仕事内容【求人のポイント】 ・無期雇用派遣の正社員採用！ ・急募！内定までの期間は2週間以内 【ポジション】 データサイエンティスト（AI・機械学習コンサルタント）（東） 私たちトランスコスモスでは、「様々な業界のAI・機械学習活用経験を積みたい」「実ビジネスでデータをビジネス価値に繋げる分析力とコミュニケーション力を高めたい」データサイエンティストを求めています。 AIを活用した業務改善を行うのが私たちデータサイエンティスト (コンサルタント)の役割です。 コールセンター、デジタル広告、eコマース等のトランスコスモス社内の業務にAI・機械学習を組み込み、よりよい意思決定を行うための予測を高速に

勤務時間【時間】09:00 ～ 18:00（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容▼解析・AIモデル作成等｜データサイエンティスト/810451 仕事内容： 【データサイエンティスト】 ＜業務詳細＞ 自然言語処理に特化した FRONTEO 独自 AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当頂きます。 ・自社 AI（KIBIT）を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参回いただき、解析実務（Modeling/Tuning）に従事いただきます。 ・教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを責任もって対

勤務時間▼勤務時間 09:00~17:00 ▼勤務時間詳細 09:00〜17:00 09:30〜17:30 実働7時間 休憩60分 残業は20〜20(時間/月)です。

仕事内容【仕事内容】 大手総合建設コンサルタント企業でのお仕事です。 交通分野のデータ分析・資料作成支援業務 交通分野（例：高速道路の渋滞予測など）に関するコンサルティング業務において、以下のような業務を担当していただきます： データの集計・分析作業の段取りや実施 分析結果をもとにした資料作成（提案書含む） プログラミングやデータベース構築補助 データサイエンティスト業務の補助 クライアント向け提案資料の作成支援 ◆使用ツール・スキル：SQL、Word、Excel、ExcelVBA、GIS ＼ エンジニア派遣会社 最大規模の案件数！ ／ ・ブランク／未経験OK ・ライフスタイルに合わせた働き方

勤務時間10:00-18:45

仕事内容【職務内容】 世界最高水準の音声認識AIおよび 特化型LLM（小型言語モデル）を搭載した議事録作成プロダクトの開発において、 音声・自然言語データの処理・分析を主導いただく データサイエンティストの募集となります。 エンタープライズ・公共分野での導入が急拡大中であり、 精度改善・機能拡張に向けたAI開発の強化となります。 ■技術スタック 言語：Python AI/ML：Whisper, shirushi, 音声認識, 生成AI（SLM/LLM）, 数理最適化 MLOps：Langfuse, Docker, GitHub クラウド：AWS, Azure, GCP 【担当者からのコメント】 デー

勤務時間【時間】08:45 ～ 17:30（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容《駅チカ♪》自動車メーカーでデータ分析＆施策提案/772548 仕事内容： 【データサイエンティスト】 ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データの抽出、加工、集計、分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・分析結果に基づいた施策立案サポート 【担当製品】データサイエンティスト 給与： 時給 3,000円～ 交通費別途支給 【月収例】46万5000円＝時給3000円×155時間（残業代別途） 職種： 【その他】IT系（開発） 使用するツール： Python 契約期間： 長期 派遣先： 大手自動車メーカーでのお仕事

勤務時間10：00～15：00（実働：4時間） （休憩60分） ■お仕事のポイント■ ≪残業ほぼナシ／コミュニケーションを取り合いながら仕事ができる≫分からないことがあればすぐに聞きやすい環境です！ 【企業紹介】 ビジネスにフォーカスしたデータサイエンティストの育成で企業の競争力強化に貢献している企業です。

仕事内容【職種】 総務・人事・法務・特許事務 【仕事内容】 【コンサルティング企業での総務】 勤怠管理、入退社手続きなどの労務関連業務、社会保険・年末調整などの手続き補助、契約書や請求書などの書類管理/ファイリング作業、備品管理、郵便物の対応、各種申請の対応、社内外問わず電話やメール対応、来客対応やその他の業務を幅広くお願いする予定です！ 日雇派遣禁止対象業務のため、世帯収入または本人収入が500万以上ある方・昼間学生・60歳以上の方応募可能です。 ＜ご案内＞アデコは、経済産業省の「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」に参画。リスキリングをご希望の方々にプログラムを提供しています 【仕事