データサイエンス - 神奈川県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 (1)データ分析関連の実案件での顧客対応含めたマネージメント経験 (2)統計、機械学習の基礎知識 (3)Pythonを用いたデータクレンジング、統計分析 (4)機械学習モデルの構築／評価等の経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 金融機関向けデータ分析案件を推進するデータサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・PJやチームのサブリーダーとしてデータを分析し、社会課題・業務課題を解決するためのインサイトや結論を導き出す ・業務課題をヒアリングし、最適なソリューションや分析手法の選択、必要な作業や体制、役割分担を定義す

仕事内容株式会社アイ・ティー・ワン 【データサイエンス】第二新卒歓迎／三菱総研グループ／エンジニアファーストで考える企業／研修充実～ 【仕事内容】 【データサイエンス】第二新卒歓迎／三菱総研グループ／エンジニアファーストで考える企業／研修充実～ 【具体的な仕事内容】 育成体制充実／SAS、R、Pythonに興味がある方歓迎／SASデリバリーパートナー／在宅勤務制度あり／残業月25H程度で長期的に働ける／フレックス ■業務内容： SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。 要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です ・

仕事内容【職種】マーケティング＞リサーチ・データ分析 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【仕事内容】 データアナリストとして、クライアントのビジネス課題に対して、AIやデータの分析、利活用をとおして解決支援に携わっていきます。先端サービス領域での案件のほか、新規サービス（iOS/AndroidアプリやWebサービス）の企画立案にも携われます。企画力と技術力の両方を業務軸に、新規事業立ち上げ支援や最新技術を駆使したクリエイティブな案件の企画からPoCまでを担当していきます。 【具体的には】 DXプロジ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経験・経歴】 ●実務経験（全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当 ・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること ●資格（以下いずれかの資格を有していること） ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおけるメダル獲得 [歓迎] 【歓迎するスキル・経験・資格】 データサイエンス領域に関する資格を有する方 【フィットする人物像】 ●志向 ・データ分析技術の活用によるビジネ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【仕事内容】 データビジネスストラテジストとして、クライアントのビジネス課題に対して、AIやデータの分析、利活用をとおして解決支援に携わっていきます。先端サービス領域での案件のほか、新規サービス（iOS/AndroidアプリやWebサービス）の企画立案にも携われます。企画力と技術力の両方を業務軸に、新規事業立ち上げ支援や最新技術を駆使したクリエイティブな案件の企画からPoCまでを担当していきます。 【具体的には】

仕事内容＜募集背景＞ 近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。 国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。 しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。 AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。 このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新しい

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 [歓迎] ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 【ロケーションフリー】データサイエンティスト※勤務地自由／プライム市場／キャリアパス多数 【仕事内容】 【業務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、 ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベー

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 [歓迎] ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 【ロケーションフリー】データサイエンティスト※勤務地自由／プライム市場／キャリアパス多数 【仕事内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、 ディープラーニングを中心とする先進的なプロジェクトをリード

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】建設＞設備・電気 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【仕事内容】 AIを活用した社内業務効率化の企画・提案及び開発（内製）や、自治体向けのAI劣化予測業務の企画提案及び予測分析などを担う部署です。 ■生成AIの企画、開発 ・業界の一般的な知識や社内ノウハウを学習させた生成AIを開発します。 ■AI劣化予測 ・既製AIエンジン（当社独自）を用いて、自治体の管理する下水道管路施設の劣化をAIで予測します。 ・予測のためのデータ処理や結果の分析を行い、報告書を作成します。

仕事内容【データサイエンティスト】東証一部上場子会社/未経験歓迎/データ分析専門企業 【未経験からデータサイエンティストにチャレンジ/OJTでの教育環境/最先端の技術を扱うPJT多数有/ゆくゆくはコンサルティングのキャリアを目指していただきます】 ■業務詳細： データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計 ２．データ抽出・加工・集計 ３．データ分析・結果考察・改善方針提案 ■PJT詳細： ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ・保険会社

仕事内容株式会社浜銀総合研究所 【横浜】データサイエンスコンサルタント(メンバー)※ビックデータ解析／横浜銀行Gのシンクタンク 【仕事内容】 【横浜】データサイエンスコンサルタント(メンバー)※ビックデータ解析／横浜銀行Gのシンクタンク 【具体的な仕事内容】 【地銀最大手の横浜銀行グループで安定した事業基盤／働き方改革推進中／ワークライフバランスを整え、解析・分析業務に従事できる環境です】 ■業務内容： 金融機関をメインクライアントに、ビックデータ解析コンサルティング業務をご担当いただきます。具体的なテーマとしては、審査モデル・収益管理・格付けモデル・EBM・ターゲティング、コア預金業・不正検

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 【ロケーションフリー】データサイエンティスト※勤務地自由／プライム市場／キャリアパス多数 【仕事内容】 【業務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、 ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・規模1000万円以上のプロジェクトリーダー経験があること ・製造業におけるデータ統合プロジェクトへの参加経験 ・データベース管理およびクエリ言語のスキル（SQL等） ・強力な分析力と問題解決能力 [歓迎] ・ビッグデータ処理技術の知識があると望ましい ・BIを使ったデータ分析ツールの使用経験 ・プログラミングスキル（Python、R等） ・機械学習フレームワークの経験（TensorFlow、PyTorch等） ・データサイエンスや機械学習の実務経験 【職種名】 データアーキテクト【Python・R ・機械学習・TensorFlow・PyTorch等】全国 【仕事内容

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等を用いたデータ分析・モデリングの実務経験3年以上 ・機械学習、深層学習を用いたモデル構築経験2年以上 ・顧客との要件定義や技術的な説明能力 ・プロジェクトの進捗管理、課題管理経験 ・ビジネスレベルの日本語力 [歓迎] ・コンサルティング経験 ・英語でのコミュニケーション能力（TOEIC 800点以上目安） ・データサイエンス関連の資格（GCP、AWS、統計検定など） ・論文発表や学会発表の経験 ・クラウド環境での機械学習開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 25～50歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 クライアン

仕事内容【応募資格】 [必須] ■製造業・プラント・インフラ分野での実務経験3年相当以上 ■機械学習・深層学習・統計モデリング・数理最適化に関する知識 ■制御工学全般の知識 [歓迎] ▼Python／CMATLAB／LabVIEWなどによるデータ解析・AI開発経験 ▼製造業・プラント・インフラ分野での生成AIや機械学習を活用したプラントモデル化の経験 ※ご応募の際は履歴書への写真貼付が必須となります 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【川崎】データサイエンティスト／製鉄プロセスのAI活用（年収500万円～1100万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞半導体 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■仕事内容 【リーダー/担当者】データサイエンスを駆使した半導体技術および量産技術の開発担当 ■組織の役割 半導体デバイス研究開発段階での試作データ、および製品量産段階でのデバイス・プロセスに関連するデータのDXを担当。量産時及び、将来へ向けた研究開発で産み出される大量のデータに最新のデータサイエンス技術を適用することで、世界トップレベルの半導体製品特性の実現や量産歩留り向上へ貢献する。 ■担当予定の業務内容 統計解析、機械学習、

仕事内容株式会社ニーズウィル フルリモート研修あり／未経験大歓迎／データサイエンティスト 【求人要約】 データ・AI・IT領域に興味があれば未経験大歓迎！ フルリモート研修3ヵ月で専門知識を基本から学べる！ 早くから色々な経験が積めてスピード成長&昇給実現！ 【仕事内容】 【AIや統計を駆使する最先端の仕事！】◆データの力で未来を予測し、ビジネスを成功に導きます。 【具体的な仕事内容】 当社では、「未経験」は一切ハンデではありません！ むしろ伸びしろのある人材として大切に育てていきます。 経験・知識がなければ、これから身に付けていけばいいだけです。 -『データを扱うスペシャリストを目指し

仕事内容【応募資格】 [必須] [必須要件]※業界不問／製品不問 ■AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による国際会議・学会論文の発表実績 ■AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験 [歓迎要件] □AI/ロボティクス技術を活用したシステム実装経験 □ロボット制御技術・ソフトウェアに関する知見や技術開発経験 □研究開発プロジェクトのリーダー経験 □英語で書かれた学術論文の理解力や関連するOSSを活用した実装経験 ＜プロフェッショナルの場合＞ ■AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による国際会議・学会論文の発表実績 ■A

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれか1つ以上のご経験 ・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援経験 ・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 ・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験 [歓迎] ・統計検定2級以上（JSSC） ・Kaggle Expert以上 ・Kaggle以外のデータサイエンスコンペでの受賞経験 【職種名】 ★「データ分析」がビジネスを動かす実感を★ 現場から感謝も！新視点を探る「アナリティクスプランナ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データエンジニアとしての実務経験3年以上 ・Python、SQLを用いたデータ処理の実務経験 ・AWS、GCP、Azureいずれかのクラウド環境での開発経験 ・データベース設計、構築、運用経験 ・ETLツールを用いたデータ連携処理の実務経験 [歓迎] ・大規模データ処理やリアルタイムデータパイプラインの構築経験 ・データサイエンスや機械学習に関する基本的な理解 ・BIツールの活用経験（Tableau、Power BIなど） ・データモデリングやデータ品質管理に関する専門知識 ・日本語および英語での業務経験 【フィットする人物像】 データ活用の可能性を信じ、その基盤づく