SaaS データサイエンティスト - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析に関わる業務経験 ・組織を統制するための方針を策定した経験またはデータの利用に関する社内のガバナンスルールを策定・運用した経験 【歓迎】 ・DMBOK に基づいたデータマネジメントの実務経験 ・IPA応用情報技術者試験、もしくはそれ相応以上の IT 知識 ・ISO27001、GDPR、SOC2などの外部規格や内部監査対応に関する基本的な理解 ・チームマネジメント経験 【職種名】 データガバナンス（データドリブン経営をけん引するデータガバナンス専任組織） 【仕事内容】 現在同社で運営する既存HR Techプロダクト及び全社で保有する大量のデータを利活用できる

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【データサイエンティスト】（年収800万円～1500万円） 【仕事内容】 【事業方針】 同社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。 コロナ禍に

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ・データ分析の知識 仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識 ・Pythonによる統計解析や機械学習の経験 データクリーニング～視覚化～分析orモデル作成の一連の経験がある方 【歓迎スキル】 ・自然言語処理の技術 ・統計検定2級レベル以上 ・最新技術のキャッチアップ能力 ・AI技術と事業を結び付ける発想力 ・SQLの利用経験 (部での業務は主にMySQL) ・科学実験の経験 【求める人物像】 ・課題に対して必要な知識を積極的に学び仕事に還元できることができる方 ・課題を達成するためにチームの一員として責任感をもっ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データクレンジング、データ操作（SQL経験）の実務経験1年以上 ・Pythonを用いたモデル構築の実務経験1年以上 ・機械学習・統計学に関しての理解 ・論理的思考能力 [歓迎] ・モデル評価、解釈性に関する検証、顧客への説明経験 ・LLM(大規模言語モデル)のAPIを用いた実装経験 ・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP等）での開発経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・特定の業界、業務に関する知識 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳 ～ 40歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 AIコンサルタント（データサイエンティスト） 【仕事内容】

仕事内容【応募資格】 [必須] 検索エンジンや推薦システムの開発・運用経験（3年以上） Elasticsearch／OpenSearchなど全文検索基盤の設計・チューニング経験 Pythonなどを用いたNLPモデルの開発・運用経験 RDB／NoSQLのスキーマ設計・パフォーマンス最適化経験 Webアプリケーションの開発経験（静的型付け言語） [歓迎] クラウド（GCP：Google Cloud Platform/AWS/Azure）環境でのプロダクション運用経験 ベクター検索・RAG（Retrieval?Augmented Generation）の実装実績 LLMファインチューニング／プロ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データクレンジング、データ操作(SQL経験)の実務経験1年以上 ・ Pythonを用いたモデル構築の実務経験1年以上 ・ 機械学習・統計学に関しての理解 ・ 論理的思考能力 【歓迎】 ・ モデル評価、解釈性に関する検証、顧客への説明経験 ・ LLM(大規模言語モデル)のAPIを用いた実装経験 ・ クラウドサービス(AWS/Azure/GCP等)での開発経験 ・ データ分析基盤の構築経験 ・ 特定の業界、業務に関する知識 【職種名】 【リモート可】データサイエンティスト（AI/DXに関するビジネス実装案件の事業拡大） 【仕事内容】 【設立時よりAIサービスが事業領域

仕事内容<仕事内容> ★シニアデータサイエンティスト★業界未経験OK！フレックスタイム制！ リモートワークOK！ ◆業務内容 アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。 ・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析 ・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案 ・施策の効果検証 ・有意な特徴量の創出 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・機械

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、 機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた 課題解決や意思決定支援業務の経験 ・小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 [歓迎] ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 （課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、 プロジェクト内での折衝、報告、 アクションへの落とし込みまで） ・BtoBでのクライアントワーク経験者 ・エンタープライズ業界に関わった経験 ■求める人材像 ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、 分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方 ・優秀なデータサイエンテ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須条件＞※下記いずれか ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともでき

勤務時間10：00-18：00（休憩60分）実働7時間00分 ※残業時間：月0時間～10時間程度。業務の状況によってお願いいたします。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】▽以下のいずれかの業務経験のある方 ■実務経験必須（最低３年以上） ■金融系のデータ解析業務経験 ■統計解析/モデリングの実務経験 ■SAS/R/Python等を使っての実務経験 ■解析チームをリーディングした実務経験 ■解析結果のレポートティングや報告の実務経験 【歓迎経験・スキル】▽以下の何れかご経験がある方のご応募歓迎します ■複数の分析案件、現場、体制での実務経験 ■クライアントとのコミュニケーションリードを行った経験験 ■クオンツアナリスト経験者 【職種名】 金融系データサイエンティスト プロジェクトリーダー候補 【

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・Pythonを用いて、現職で何かしらの分野でAIを用いたモデル構築の経験をお持ちのかた ＊金融分野特有の知識につきましては入社後に習得いただくことが可能です。 【歓迎要件】 ・自然言語処理に関するAIモデル構築・取扱の経験者のかた（特に直近では生成AIを活用したアプリ開発のニーズが社内でも高まっています） ・(NLPに限らず)単にモデル開発を行うだけではなく、その出力値がユーザーにとってどのように有益か、ビジネスへの適合含めてモデル導入を行った経験をお持ちのかた ・広告効果等のマーケティング分析をされていた方ではなく、金融データの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上 ・機械学習、統計に関連する知識 ・Pythonのプログラミングスキル 【歓迎要件】 ・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験 ・複数人からなる分析チームのリーダー経験 ・Sparkなどの分散処理のスキル（業務ではPySpark利用） ・金融業務知識 ・AWS機械学習サービス（AWS SageMaker）に関する知識 【人物面】 ・高いコミュニケーション能力－複雑・難解な技術的トピックについて専門家でない人へわかり

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 Python、SQLでのコーディングが一人称で可能な方で以下いずれかの経験 ・AIを活用した開発の業務経験（1年以上） ・データ分析の業務経験：課題把握、分析立案、レポーティング（1年以上) 【尚可】 ・クラウドを使用したデータ分析基盤の構築経験 ・プリセールス経験 ・AI開発／データ分析業務におけるプロジェクト管理経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・円滑なコミュニケーションが図れる方 【職種名】 AI／データサイエンティスト ※年間休日120日以上 【仕事内容】 ◆充実の資格手当／東証プラ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データクレンジング、データ操作(SQL経験)の実務経験1年以上 ・ Pythonを用いたモデル構築の実務経験1年以上 ・ 機械学習・統計学に関しての理解 ・ 論理的思考能力 【歓迎】 ・ モデル評価、解釈性に関する検証、顧客への説明経験 ・ LLM(大規模言語モデル)のAPIを用いた実装経験 ・ クラウドサービス(AWS/Azure/GCP等)での開発経験 ・ データ分析基盤の構築経験 ・ 特定の業界、業務に関する知識 【職種名】 【リモート可】データサイエンティスト（AI/DXに関するビジネス実装案件の事業拡大） 【仕事内容】 【職務内容】 クライアントの課題や

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下のいずれか ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析業務を行っていた経験 ■経営・業務コンサルタントの経験 ■データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等) [歓迎] 【歓迎要件】 ■英語スキル ■特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ■BIツール等を使用したデータ分析の経験 ■基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 データサイエンティスト・AI案件の推進担当者（アナリスト） 【仕事内容】 【年収～720万円／東京／データサイエンティスト】東証グロース上場企業がデータサイエンティス

仕事内容【応募資格】 [必須] （1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での顧客コンサルティングの3年以上のご経験 ・AI・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計の3年以上のご経験 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定または同等以上の資格 ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【職種名】 データサイエンティスト(Lumada Data Science Lab) 【仕事内容】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■データ分析（アプリまたはWebサービス）経験 ■SQLを用いたデータベース操作・集計の実務経験（3年以上） ■データ分析による課題抽出から施策実行までの経験 ■PdM／Webディレクター／マーケター等との協業によるプロジェクト参加経験 【歓迎経験・スキル】 ■RやPythonを利用した統計解析・機械学習の実務経験 ■マーケティング、消費者行動論の基礎知識 ■売上予測や収支計画などの事業計画作成経験 ■Excel／Googleスプレッドシート、PowerPoint／Googleスライドを用いたレポート作成スキル 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の経験を全てお持ちの方 ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 [歓迎] ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 【職種名】 【DS】データサイエンティスト【事業会社と資本提携をし、入り込んだデータサイエン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・業務系システムのバックエンド設計/開発/運用実務経験 ・Pythonの実務経験 ・SQLの実務経験（Oracle / PostgreSQL / MySQL など） ※それぞれ目安1～2年以上 【歓迎】 ・AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウドでの実務経験 ・GCPやBigQueryの実務経験 ・MLOpsの実務経験 ・データ基盤構築の実務経験 ・データ分析の実務経験 ・数理最適化の実務経験 【職種名】 機械学習エンジニア／データサイエンティスト（特許獲得／ヒトの「感性」を学習する独自のAI技術） 【仕事内容】 【パーソナル人工知能「SENSY」