SaaS データサイエンティスト - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ ソフトウェアアプリケーション開発またはシステムサービス運用の実践実務経験 ・ コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ・ コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や計算量を意識したプログラムの設計開発経験 【歓迎】 ・ 大規模なデータセットの設計、収集経験 ・ 機械学習プロジェクトの企画、実践経験 ・ リードエンジニアとして開発プロジェクトのリード経験 ・ AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験 ・ データ分析力やビジネスドメイン知識の応用力経験 ・ AI開発チームのリーディング、マネジメント経験 【職種

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 統計知識 ・ Python/SQLを用いた分析経験(大学での専攻/自己学習問わず) ・ 分析結果をビジネスサイドなど専門分野外へわかりやすく説明する力 【歓迎】 ・ 機械学習アルゴリズムの実装経験 ・ クライアントのビジネス課題をデータ活用で解決するプロジェクトもしくはソリューションに携わった経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 同社は、サブスクリプションサービスの顧客体験（CX）を高めるために活動している会社です。プラットフォーム・メディア・コンサルティングの3事業を扱っていますが、メインの事業はLTVや解約率を改善するツール「KiZUKAI」

仕事内容当社は働く人を楽にするクラウドを複数展開し 国内で高いシェアを持つSaaS企業として成長を続けています 本ポジションは楽楽クラウドの非連続成長を実現する事業開発として AIを活用したプロダクト作り 他社とのアライアンス戦略 新規プロダクトの立ち上げを横断的に推進します 市場調査や顧客インタビューを通じて価値仮説を設計し ビジネスサイドと開発サイドを束ねながら事業計画の策定から機能企画 開発 Go to Marketまでを一気通貫で担います まずAI活用では 各プロダクトの顧客課題を把握し ソリューションやユースケースを探索します 簡易なプロトタイプを自ら作成し 小さく素早く検証を重ね MVP

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Minimum 3 years of hands-on experience as a Data Scientist, preferably in commercial or healthcare-related analytics ・Proficiency in machine learning, data modeling, and use of programming languages such as Python, R, or SQL ・Proven experience in translating complex data into actionable

仕事内容【応募資格】 [必須] ・MySQL/Python・BIツールなどを使用してデータ分析経験８目安1年以上） ・分析結果を事業に活用されたご経験（分析を元に会社の売上に貢献した等） [歓迎] ・toC領域でのデータ分析、モビリティ又は行動分析の実務経験、 ・AWS、GCPなどクラウド環境での実務経験 ・GISを用いた位置情報分析の業務経験 【フィットする人物像】 ・変化を楽しむことができる方 ・能動的で、自ら考えて提案することができる方 ・ポジティブで、できない理由を考えるより、どうしたらできるかを考える方 ・部門を超えて、様々な人とのコミュニケーションやコラボレーションを楽しめる方 【職種名】

仕事内容株式会社DataPivotStrategiesは、急成長中の自社SaaSプロダクトを複数展開している企業です。技術力を活かした開発体制が強みです。 ・SaaSサービスのバックエンド開発全般 ・設計、開発、テスト、運用まで一貫して担当 ・Go、Python、TypeScriptなどを使用 ・リモート環境でのチーム開発 ・CI/CDやクラウドインフラも含むモダンな環境 ・Slack, GitHub, Notion, Figma などを使用 フォロー体制：オンボーディング制度あり／コードレビュー＆ペアプロも実施

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれか1つ必須】 ・要件～基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア ・SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上 ・SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 ・Informatica等データマネジメントツール経験 ・DBA経験/OS/ミドルウェア/オンプレ基盤/クラウド基盤の構築の知見 [歓迎] ・プレイングマネージャー ・SIer企業でのリーダー経験 ・データ分析手法 ・統計知識 ・データマネジメントに関する知識 【職種名】 データサイエンティスト/データエンジニア/データスチュアード（リーダー

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの技術分野でのエンジニア経験を持ち、 お客様対応、事業者対応の経験を有する方（実務経験3年以上） (1)CDP（カスタマデータプラットフォーム）システムを活用した顧客行動データ分析 (2)MA（マーケティングオートメーション）システムを活用した ナーチャリング（顧客育成）施策の実行・効果検証 (3)Webサイト・ECサイトのアクセス解析・最適化 (4)データ分析・利活用に用いるデータベース等システムの設計・導入経験 【求める人物像】 以下のいずれかの領域において高いテクニカルスキルを有し、 新たな技術等に対する探求心・向上心がある人物 【CDP（カスタ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■本プロジェクト（Mission/Vision/Value）への共感 ■統計学や機械学習に関する基礎的な知識（例：統計検定2級以上、G検定） ■3年以上のPython、SQL、SAS、Rの実務経験（PythonとSQLはいずれかを必須とします） ※東京勤務を希望される方も、採用時に福岡で数週間から最大2年間程度のOJTを実施させていただきます。期間は、スキルレベルや実務経験の状況に応じて決定いたします。 【推奨条件】 ■プロジェクトを推進するためのリーダーシップ ■論理的思考能力 ■関連する部署の現場の声をまとめ上げ、組織設計/ガバナン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 〈スタッフレベル〉 ・ アルゴリズム・データ構造の基礎知識 ・ Pythonでのデータ加工 ・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験1年以上 ・ 数理最適化技術または機械学習を用いて課題解決した経験 ・ 分析に熱中できる方 ・チーム内外と連携し業務を進めるためのコミュニケーション能力 ・ 原則出社であることを厭わない方 【職種名】 データサイエンティスト（Pythonでのデータ加工／休日１２０日） 【仕事内容】 ■Business Consulting ビジネスのジャンプアップに必要な企画機能の提供 └戦略・ロードマップ構築、BPR └ビジネス・サービ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・課題構築、データ収集から業務実装までの一連のデータ分析PJ推進の経験 ・統計学・データ分析に関する知見（多変量解析、機械学習、数理最適化など） ・Pythonを用いたデータ分析・AIモデル構築経験 ・BIツール（tableau、PowerBI等）の実務経験 ・日本語でのビジネスコミュニケーション 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。 【職種名】 データサイエンティスト

仕事内容■仕事内容 同社は、データサイエンス技術を駆使し、顧客の経営課題・事業課題の解決を支援する会社です。 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携し、データ分析、モデル作成、実装、パフォーマンス評価など、一連の業務を担います。 大規模言語モデル(LLM)や生成系AIの進化に伴い、DX推進や社会課題解決に貢献するため、事業を拡大しています。 要件定義から技術選定、モデル開発、運用までを率い、組織全体のパフォーマンスを最大化することを目指しています。 ABEJAプラットフォームを基盤に、デジタルプラットフォーム事業を展開し、 様々な業界でAIソリューションを提供しています。 【具体的には】 ・ プロジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ・SQLおよびデータベースの基礎知識 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・統計に関する基本的な知識 ・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力 [歓迎] ・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績 ・プログラミングコンテストでの高成績 ・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験 ・OSSへの貢献経験 ・数理最適化による課題解決経験 ・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験 ・チームでの開発あるいは課題解決の経

仕事内容【応募資格】 [必須] ・業務系システムのバックエンド設計/開発/運用実務経験 ・Pythonの実務経験 ・SQLの実務経験（Oracle / PostgreSQL / MySQL など） ※それぞれ目安1～2年以上 【歓迎】 ・AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウドでの実務経験 ・GCPやBigQueryの実務経験 ・MLOpsの実務経験 ・データ基盤構築の実務経験 ・データ分析の実務経験 ・数理最適化の実務経験 【職種名】 機械学習エンジニア／データサイエンティスト（特許獲得／ヒトの「感性」を学習する独自のAI技術） 【仕事内容】 【パーソナル人工知能「SENSY」

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下スキル“全て”を満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） [歓迎] ・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件 ・以下いずれかのAI/機械学習モデルの開発経験、研究経験 -ディープラーニング -生成AI -GBDT系（XGBoost、LightGBM、CatBoost） 【職種名】 AIエンジニア(データサイエンティスト) 【仕事内容】 ■概要：自社プロダクトにおけるAI/機械学習モデルの開発/運用、生成AIのプロンプトエンジニアリング、複数サービスのAIモデルの管理、AIサービスの企画や方向性の取りまとめを担うAIエンジニアを募集しています。既存事業だけではなく、新規事業プロダクトにも携わることができます。 ■詳細： ・自社製品のAIモデルの開発/運用 ・R

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・統計学、機械学習、データ解析の専門知識 ・SQLを使ったデータの抽出及び加工業務経験 ・自然言語処理の基本的な技術についての理解 【歓迎経験・スキル】 ・機械学習を用いたモデルの開発経験 ・モデルのリリース後の運用やグロースまで携わった経験 ・BIツールの利用経験 ・Webサービスの開発経験 ・AWS/Python/GitHub 等を利用した開発経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■業務内容 蓄積されたデータを活用してサービスを改善する各種プロジェクトを主導いただきます。 具体的には・・・ ・O

仕事内容<仕事内容> 【 データサイエンス × コンサルティング 】企業のマーケティング活動を支援するスペシャリスト集団 「データサイエンティスト」はまずデータの抽出をして、プログラミングによる集計を行い、数値を出すことから始まります。入社当初の時期は、こうした作業を繰り返して行い、基礎部分としての「データエンジニアリング力」を鍛えてもらいます。次に、集計した数値を読み取り、ここではこういう傾向が見られるなど、示唆出しを行います。また、この段階となると、今度はコンサルティングとしての「ビジネス力」が問われることになります。いずれにしても入社して最初の1年間は、このような作業を中心に仕事が進められてい

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・ Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・ SQLを用いたデータベース操作経験 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の使用経験 ・ チームでの協働経験 【歓迎】 ・ 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・ 製造業におけるデータ分析経験 ・ 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・ クラウド環境 (AWS、GCP、Azureなど) でのデータ分析経験 【職種名】 データサイエンティスト（製造業のAIデータプラットフォ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ 必須要件 ・機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストの業務経験が3年以上（目安） ・参画したPJにおいて、顧客やプロダクトの課題発見から携わった経験 ■ 歓迎要件 ・チーム開発の経験 ・推薦システムや検索システムの開発経験 ・Kaggleでの複数回の上位入賞経験 ・特定領域での実績（書籍出版、論文採択、OSSへの貢献など） 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けしま