SaaS データサイエンティスト - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容■テレビ広告市場約1.8兆円に向けたマーケティング支援SaaS ■業界の商慣習的に効果測定、PDCAの流れがなかったテレビCMのマーケティングを変革する高いポテンシャルがあるマーケット ■IPO準備中の成長企業◎ 【募集背景】 事業成長による体制強化 【職務】 ・顧客の要望に応じた分析対応：統計・機械学習モデルの構築、分析結果の解釈、説明資料の作成 ・データプロダクト・ソリューション開発：適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoC、実装支援 ・データ検証：機器データからの分析用データ生成および、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示

仕事内容【フルリモート×フレックス】Python経験を活かし、AIエンジニアを目指しませんか？ ▼仕事内容 ▼業務内容 Givery AI Labの一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。 ・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画〜PoC開発 ・利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の実装 ・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携 ・AI精度の継続的な評価と改善 (東京都) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ＜評価制度＞ ■評価・昇進・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要となるスキル/経験】 ■必須 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ■尚可 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 【求める語学力】 ■必須 ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 ■尚可 ・海外

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【＜金融×IT＞データサイエンティスト】■業務内容・役割：・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善＜案件例＞①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド②生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化③不正な資金移動・口座利用の検知 担当製品: ＜金融×IT＞データサイエンティスト 職種: [ IT系 ] 関連業務 ツール: MS-Office 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】■A

仕事内容【SaaSセールス】事業成長を牽引｜PMF後の拡大フェーズで顧客とプロダクトを共創 仕事内容 ︎顧客へのアプローチと商談機会の創出 電話やメール、紹介、展示会などを通じて顧客へアプローチを実施し、プロダクト・サービスに興味を持っていただける企業との商談機会を創出します。 ︎商談の実施（オンライン・訪問） 顧客の状況に応じてオンライン商談や訪問での打ち合わせを行い、サービスの説明やデモンストレーションを実施します。 顧客の業務課題をヒアリングし、現場Hubを活用することでどのように業務が改善されるのかを提案します。 ︎マーケティング施策と連動した展示会やイベントでの営業活動 展示会や

仕事内容金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Ops、システムスペシャリストと連携し、クライアント折衝、英語・日本語でのプレゼンテーション実施

仕事内容株式会社コトラ 【データサイエンティスト】/ハイクラス転職のコトラ 【仕事内容】 【データサイエンティスト】/ハイクラス転職のコトラ 【具体的な仕事内容】 【組織課題を解決する人材コンサルティングファーム／金融、コンサルなどハイクラス層の転職支援に強み／人材紹介を基盤に新規事業も積極展開中】 ■業務概要： データドリブン経営の実現及び経営戦略に基づくデータ分析と予測モデルの構築をお願いします。データ駆動型意思決定の中核を担うポジションです。 具体的には： ・データに基づく意思決定の支援 ・ビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの構築や予測分析 ・ビックデータの収集、加工や高度な統

仕事内容～有名ホテルやテーマパークでも利用！リネンサプライ国内最大手／バックオフィスから会社を支えるやりがいあり／地元で長期就業したい方歓迎～ リネンサプライ×AI。最先端技術で『業界の当たり前』を再定義し、持続可能な未来のインフラを構築する。 【具体的な業務内容】 ・AIを活用した業務改善の企画・推進 ・工場オペレーションデータの分析 ・洗濯や仕上工程における画像認識AIを用いた検品作業の自動化 ・設備故障の予兆検知 ・需要予測（ホテル・病院リネン） ・配送ルート最適化 ・在庫・回収量の予測 ・AIツール導入（生成AI・RPA等） ・社内DXプロジェクト推進による業務効率化 ■研修制度 入社後

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ・データ分析実務経験 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 【職種名】 データサイエンティスト【介護SaaS/経営直結の意思決定を担う】 【仕事内容】 Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティン

仕事内容顧客向けAI活用プロジェクトを組織横断的に支援するデータサイエンティストを募集します。当部門では今後、AI利活用を重要な取り組みの一つとして位置づけ、生成AIを中心に実案件への適用を進めていく方針です。 現在は探索フェーズにあり、特定の技術や手法に固定せず、案件ごとに最適なAI活用方法を検討・提案していただきます。まずはAI活用の相談窓口・壁打ち役として既存プロジェクトに参画、またはプリセールスにて、顧客の業務理解やAI活用のコンサルティングから参画し、実運用につながるAI活用を推進していただきます。 ■ポジションの魅力 ・部門としてAI利活用に注力していくフェーズに関われる ・生成AIを中

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方 ・PythonやRを用いた開発経験が5年以上ある方 ・チームマネジメント経験 【職種名】 【データ分析】データサイエンティスト（アナリティクスマネージャー） 【仕事内容】 【医療業界のインフラ企業。医療×ITで様々なサービスを提供しています】 エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。 ■プロダクト例 【m3.com】 日本最大の医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」における各サービスの提供を通じて国内30万人以上、世界

仕事内容【応募資格】 [必須] ■情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験 ■機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連の知識 [歓迎] ■システムの設計・開発経験 ■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（SageMaker, Azure MLなど） ■Azure OpenAI Service等のクラウドサービスを利用して、生成系AIを社内業務に適用した経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【メガバンクのビッグデータを活用】（年収623万円～998万円） 【仕事内容】 ◆『世界に選ばれる、信頼のグローバル金融グループ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること 【必須な英語力】 不問 [歓迎] 【歓迎要件】 ■高いセキュリティレベルが要求される分野でのデータサイエンス実務経験 ■分散処理ライブラリの活用経験・スキル（当行ではPySparkを使用） ■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど） ■英文の技術資料や論文などを理解でき、海外カンファレンスに単独で参加し情報収集できるレ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンティストとしての実務経験(2年以上) ・データ分析結果を使用したレポート作成の経験(2年以上) ・業務においてPythonを用いた分析の経験(2年以上) 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて、エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当いただきます。 【具体的には】 全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営しています。エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務を担当していただきます。同ポジションでは、データ分析に携わっていただき、分析結果をデータドリブンな意

仕事内容【エンジニア】人材開発プラットフォーム・新規事業の開発エンジニア募集！ ▼仕事内容 【仕事内容】 ・Kuden World のプロダクトに向けた LLM や RAG の検証、開発、改善、運用 ・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案 ・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ ・ チームメンバーとのMTG ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）： 要相談 (東京都渋谷区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼勤務時間 10:00~19:00 (東京都渋谷区) ▼休日・休暇 土日

仕事内容【AIエンジニア】大規模プロジェクトあり/前給保証！/年休125日/残業少なめ/リモート相談可 ▼仕事内容 当社は、これまでIT技術を駆使してクライアントの業務改善を支援してきました。 本ポジションでは、最上流から技術支援やプロジェクト管理をお任せします。 【具体的な仕事内容】 具体的には、以下のようなお仕事をお任せしたく考えております。 ・顧客企業におけるAI活用方針の策定支援 ・生成AI技術を活用したDXの推進計画策定 ・Azure OpenAI Serviceを活用した独自サービス開発に向けたアーキテクチャ設計 ・ChatGPT APIを利用した社内システムとAIの連携機能開発

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析業務の実務経験（目安：3年） ・大学・大学院・高等専門学校卒業以上の方 【歓迎】 ・営業職をご経験の方 ・統計学に関する基礎的な知識 ・基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル） 【職種名】 データサイエンティスト（若手活躍／グローバルに活躍したい方大歓迎！） 【仕事内容】 【生成AI × データ分析 × 実務家育成】 ■生成AI開発支援（プロンプト設計、RAG、ファインチューニング、モデルマージ等）から、統計・機械学習モデル構築・実装、KPI開発、BI可視化、レポーティングまで幅広く対応 ■Python／Rによるデータ前処理、SQLでのデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネスアナリスト、あるいはデータサイエンティストとしての5年以上の実務経験 ・PowerBI，TableauなどのBIツールを使ったデータ加工、モデリング、ビジュアライゼーションに関する技術的知見 ・PowerBI，TableauなどのBIツール基盤運用に関する知見 ・SQLやPythonを使ったデータ取得、加工処理 ・データ分析に関連するデータカタログやメタデータの整備運用経験 【職種名】 データ活用推進者＜データアクティベーター＞ 【仕事内容】 ■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 (1)ビジネスデータと分析基盤のテクニカルな理解を生かし、

仕事内容「TVer」ならではの大規模データを用いて、広告領域の課題解決をするデータサイエンティストを募集！ 仕事内容 本ポジションでは、TVer広告のデータ分析およびデータを活用したシステム開発を担当いただきます。分析業務に閉じず、予測モデルの開発からAPI実装、データマートの整備まで一気通貫で携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・広告在庫予測といった広告にまつわる予測モデルとその API の設計・開発 ・広告配信に関わるAPIの開発・保守（FastAPI） ・配信周辺システムの保守・改善 ・SQLベースのデータマート開発（dbt Platform活用） ・配信結果・広告効果の分析および