機械学習エンジニア - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容【業務内容】 DXアプリケーション（生成AI／AIエージェント）を活用し、社内業務の効率化を企画・開発・運用まで一貫して担っていただきます。 今回は、生成AI（AIエージェント）を活用した基盤づくりを推進し、全社的な業務効率化・改善の取り組みを主導していただける方を募集しています。 【具体的な業務内容】 ・事業部門（例：人事や総務ほか）と連携し、業務課題・ニーズの発掘から要件化、PoC、本番導入までを推進 ・まだ業務ニーズとして顕在化していない事象に対して、最新技術やトレンド（例：生成AI、AIエージェント）を元に、シーズベースで提供できる価値を提案し、要件化、PoC、本番導入までを推進 ・

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ベルシステム24では、AI／機械学習エンジニアとして、最先端の技術を活用し、ビジネス価値を最大化するプロダクト機能の実現を目指します。 フロント・バックエンドエンジニアと連携し、社内外のパートナーと共にスクラムチームを組んでシステム構築をリードします。 スタートアップ事業での裁量を持ち、様々なプロジェクトで経験を活かしていただけます。 スマホ故障対応のチャットボットシステム開発や、コーポレートサイトの基盤更改、決済アプリケーション開発など多岐にわたる業務に取り組んでいただきます。 社内においても影響力を発揮し、将来的には経営者目線で組織

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習エンジニア経験1年以上 【職種名】 機械学習エンジニア/機械学習を用いた自動化や最適化/完全週休2日制/急成長/スキル伸ばせる 【仕事内容】 ネットショップ作成サービスおよびショッピングアプリにおいて、機械学習を用いた自動化や最適化を行います。 SQLやPythonなどを使用してデータ抽出を行い、抽出したデータをもとに機械学習モデルなどを作成し、それらを活用したサービスソリューションの実装を行っています。 大まかには、オーナーズに対してショップ運営をより簡単に行うための情報提供の最適化、ショッピングアプリ上に表示する項目の最適化、サービスを安全に提供するための

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募条件 【必須経験・スキル】 AWSやGCPなどクラウド環境におけるPythonを用いた機械学習の実装経験 非構造データ(自然言語、音声、画像)を用いた機械学習の本番環境における実装経験 scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験 メンバーマネジメントの経験、またはプロジェクトリーダー的立場の経験 ビジネスレベルでの日本語能力 学歴 大卒,大学院卒,専門卒,短大卒,高卒,高専卒 [歓迎] 【歓迎要件】 ログなどのデータを分析し、得られた知見を元に必要な機能を考えてアルゴリズムを考案し、本番製品への実装した経

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・AWSやGCPなどクラウド環境におけるPythonを用いた機械学習の実装経験 ・非構造データ(自然言語、音声、画像)を用いた機械学習の本番環境における実装経験 ・scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験 ・メンバーマネジメントの経験、またはプロジェクトリーダー的立場の経験 [歓迎] 【歓迎/尚可】 ・ログなどのデータを分析し、得られた知見を元に必要な機能を考えてアルゴリズムを考案し、本番製品への実装した経験 ・arXivの論文を含めた、Deep Learning諸系統の研究開発動向の学習 ・

仕事内容■仕事内容 生成AIサービスやプロダクトの短期的な開発。加えて、ニーズが顕在化していないプロダクトアウトアプローチによる中長期に向けた研究開発を行います。 【具体的には】 AIエージェントコアモジュールの開発 ユーザー向けフロントエンド開発 開発プロセスの確立 本番環境の設計・構築・運用 生成AIに関する技術トレンドの調査・検証 【技術スタック】 ■フロントエンド／開発言語: TypeScript・Python／フレームワーク: Next.js・Streamlit／AI統合: Vercel AI SDK／アプリ開発プラットフォーム: AWS Amplify・Firebase ■バックエンド

仕事内容株式会社アンドパッド 機械学習エンジニア（LLM）◆業務課題に対する技術起点でのアプローチの検討と企画など 【仕事内容】 機械学習エンジニア（LLM）◆業務課題に対する技術起点でのアプローチの検討と企画など 【具体的な仕事内容】 導入社数21万社＆ユーザー55万人超のクラウド型サービス／住宅・設備・ビルなど様々な領域に展開／フレックス＆リモート積極活用中 ■業務内容： 事業の拡大に伴い、現場の施工履歴や図面等の画像データの蓄積が進んでおります。また、それらのデータを活用したLLMによるプロダクト開発にも取り組み始めております。 未来を見据え、蓄積されたデータを活用し、新規事業の展開や

仕事内容■仕事内容 入社後まず注力いただくのは、ジョブメドレーにおけるレコメンド・検索領域の ML システム開発と MLOps 基盤整備です。 データ基盤の構築整備が急ピッチで進んでおり、内部のデータ分析だけでなくプロダクト機能としての価値提供に差し掛かる中で、以下の取り組みに着手しています。 レコメンドエンジンの設計・開発・改善（協調フィルタリング、コンテンツベース、深層学習ベースなど） 検索ランキングの最適化・パーソナライゼーション Google Cloud（BigQuery Vertex AI Cloud Run 等）を中心としたMLインフラ（特徴量ストア・モデルレジストリ・実験管理基盤等）の

仕事内容仕事内容 「今のPython開発スキルを活かして、より難易度の高いAI領域に踏み込みたい」。その意欲を、最先端の現場で形にしませんか？ 【お任せする業務】 AIモデルの実装・組み込み： 建設業界向けの予測モデルや、商社のデータ分析ツールにおいて、Pythonを用いた高品質なコーディングを担当。 データ前処理・パイプライン開発： SQLを用いたデータ抽出から、AIが学習しやすい形へのクレンジング、加工処理の自動化。 LLM（生成AI）の活用： 既存アプリへのChatGPT連携や、非構造化データの解析ロジックの実装。 ※まずは得意なコーディングや基盤周りからスタートし、徐々にアルゴリズム選定やED

仕事内容株式会社ＳＩ＆Ｃ◆アクセンチュアG 【機械学習エンジニア】金融、保険、製造業、流通業／上流～下流まで幅広く担当◆全社平均残業11.93H 【仕事内容】 【機械学習エンジニア】金融、保険、製造業、流通業／上流～下流まで幅広く担当◆全社平均残業11.93H 【具体的な仕事内容】 【設立40年以上の独立系システムインテグレーター／直近13期連続で過去最高売上を更新】 ■業務内容： 金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当していただきます。

仕事内容株式会社MyVision 【機械学習エンジニア】IPO準備中｜急成長HR企業×自社開発｜家賃補助あり｜フルリモート可 【仕事内容】 【機械学習エンジニア】IPO準備中｜急成長HR企業×自社開発｜家賃補助あり｜フルリモート可 【具体的な仕事内容】 【BCGの出身者によって設立された転職エージェント｜週1回～フルリモートまで相談可｜時価総額1,000憶円以上の大型上場を狙って2028年IPO準備中】 ■業務内容： 当社の機械学習チームにおいて下記に携わっていただきます。 ＜詳細＞ ・業界ごとの転職支援のリコメンドアルゴリズムの構築 ・MLの活用による転職体験（求職者・求人企業・社内メンバ

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 建設業界向けの予測モデルや商社のデータ分析ツールなど、 最先端の現場におけるAIモデルの実装・組み込みを担当します。 まずは得意なコーディングや基盤周りからスタートし、 将来的にはアルゴリズム選定やEDA（探索的データ解析）まで領域を広げ、 エンジニアとして一段上のステージを目指せる環境です。 【具体的には】 ・Pythonを用いたAIモデルの実装および既存アプリへの組み込み ・SQLを用いたデータ抽出、クレンジング、加工処理の自動化（データパイプライン開発） ・LLM（生成AI）を活用したChatGPT連携や非構造化データの解析ロジック実装 ・建設、商社、HRな

仕事内容クライアントのデータ活用を戦略から実装まで伴走するDS・MLエンジニア 仕事内容 クライアントが抱える課題を整理し、統計モデル・機械学習モデルや、モデル運用システム（MLOpsパイプライン）の構築を行うことで解決に導きます。 具体的な業務の例 ・ 要件定義 ・ プロジェクトの設計・管理 ・ 必要データの提案・収集 ・ データの前処理・加工 ・ 分析環境・MLOps環境の構築 ・ 統計モデル・機械学習モデルの構築 ・ 分析システムのAIプラットフォームへの実装 ・ 分析経過・結果の報告 など ※業務は経験や適性に応じてお任せします ※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります 募

仕事内容■仕事内容 クライアントのビジネスを深く理解し、 社内外のチームメンバーと共にプロジェクトを推進する業務です。 プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことができます。 具体的な業務として、クライアント課題のヒアリング、 分析設計～実施、分析結果に基づく改善施策案の報告、 顧客企業に対するデータ利活用の提案活動などがございます。 入社後1～2ヶ月はスキルに応じた業務を担当し、直属PMと他メンバーがサポートいたします。 開発部門では、エンタープライズデータ戦略立案推進、 データベース改修管理活用、データ分析コンサルティング、 データエクスチェンジ、アルゴリズム開発

仕事内容【応募資格】 [必須] ■C/C、Pythonにおけるプログラミング知識 ■機械学習を使ったソフトウェアの開発経験 ■機械学習アルゴリズムの知識 [歓迎] ■分散処理、並列プログラミングに関する知識 ■GPUなどマルチコアプロセッサ上での高速化経験 ■ベクトル演算命令による高速化経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習技術エンジニア（年収540万円～840万円） 【仕事内容】 ■≪プライム市場≫ソフトウェア高速化を目的としたコンサルティングから実装までワンストップソリューションを提供 ■提供価値の希少性/難易度が高く、引合多数！ ■プログラミング環境に配慮し

仕事内容 ︎業務内容 ・OCRモデルの開発・改善 AIモデルの設計・学習 モデル設計 既存エンジンとの比較・最適化 ・前処理・後処理パイプラインの構築 画像の歪み補正・ノイズ除去・傾き補正 テキストの整形、構造化（表形式の抽出など） 誤認識の補正ロジック開発（言語モデルとの連携） ・データ収集・アノテーション 学習に必要な画像・帳票・文書の収集 自動アノテーションツールの導入・チューニング ・精度評価・改善 モデル精度（文字認識率、フィールド単位の正解率）の可視化とレポーティング 分析からの誤認識要因特定と改善ループの構築 ・クラウド・エッジでのデプロイ 推論API化、オンプレミスまたはクラウ

仕事内容【募集の背景】 Hondaでは、あらゆる人に「思わず出かけたくなる 自由な移動の喜び」を届けるため、事故ゼロで「何時でも、どこでも、どこへでも」移動できるモビリティの開発を行っています。 特に、「人・機械・社会」が協働・共生する社会の実現に向けては、AI・知能化技術の研究開発が欠かせません。 また、これらをお客様に届けるためには、開発した技術を「どれだけ現実世界で動かせるか」が重要になります。 現在、Hondaでは人の意図や行動を理解し、コミュニケーションをしながら協調行動を行える、協調人工知能(CI:Cooperative Intelligence)を用いた自動運転パーソナルカーを2027年

仕事内容事業内容 ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。 データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評

仕事内容＜プロジェクト＞ ・グループ内製品へのAI機能の適用やAIサービスの新規開発・既存サービスのメンテナンスといった外部向けの開発作業のほか、AI駆動開発プロセスの構築といった社内向けの作業もあります。 ＜役割＞ ・生成AIサービスの選定や導入、AIシステム開発における設計・実装・テスト

仕事内容株式会社フリークアウト データマイニング・機械学習エンジニア～月間8500億の大規模データを扱う/リモートワーク中心/ 【仕事内容】 データマイニング・機械学習エンジニア～月間8500億の大規模データを扱う/リモートワーク中心/ 【具体的な仕事内容】 国内で他社に先駆けて創業した独立系DSPベンダー（Demand Side Platform／スマホやPCの広告枠を1回表示毎にリアルタイムで自動買付け判断をするシステム）である当社において、データマイニング・機械学習エンジニアとしてご活躍頂きます。コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを引き上げるための予測アルゴリ