機械学習エンジニア - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容・当社のセキュリティメンバーと共に、ガバナンス目線で社内のＡＩ活用環境を構築していただきます。全社的な注目度も高く、貢献度もやりがいもあるポジションです。 ・ＡＩのガバナンス対応を主に担っていただきます。 具体的には、 〇ＡＩに関する情報収集（社内外） 〇ＡＩガイドラインの改訂業務 〇（室内メンバーを含め）社内メンバーとのコミュニケーション を担っていただきます。 得られる経験・ポジションの魅力 【本ポジションの魅力】 ・ＡＩは、世の中のトレンド。その人材は引く手あまた。ここで得た知識・資格は業界を問わず通用する“ポータブルスキル”となる ・親会社（NTTデータ）の知見と、現場（三菱重

仕事内容＜募集概要＞ 私たちは、AITC内のソリューション開発グループです。生成AI活用サービスである「Know Narrator」シリーズを、自ら企画・開発し、世の中にリリースしています。また、既存製品の進化にとどまらず、新たなサービスの種となる先端技術のリサーチや検証も継続的に行っています。 現在、ソリューション開発とR&Dをともに推進していただける開発メンバーを募集しています。自分たちの手でプロダクトを生み出し、育て、価値として届ける。そんな手応えのある挑戦に、ぜひ一緒に取り組みませんか。 ＜業務内容＞ ■ 必須となる業務 以下の業務のうち、経験や志向に応じて担当していただきます。

仕事内容■背景 当社は、地域金融機関（地方銀行・信用金庫など）向けに勘定系システムやデータ分析基盤、チャネル系システム、バックオフィス系システムなど様々なシステムを提供してきました。しかし、人口減少やデジタル化の進展により、金融機関のビジネスモデルや顧客とのコミュニケーションのあり方が大きく変化しています。こうした環境変化に適応するため、地域金融機関からは新たなデータ活用サービス、AIサービス（生成AIを含む）が求められており、そのニーズに応えるためのソリューションを一緒に企画・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します。 ■職務内容 昨年、汎用問い合わせの生成AIサービスをリリースし、今年度も

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Sky株式会社では、AI・機械学習プロフェッショナルエンジニアを募集しています。新技術の検討やPoC作成、AIエージェントの開発を通じて、業務改善や効率化を推進するプロジェクトに参加できます。☆★ AIInnovationLabに配属され、クラウドサービス（Azure、AWS、GCP）を活用したシステム開発やデータ分析業務にも携わります。特に、LLM技術を用いたシステム開発に注力し、全既存システムのAIエージェント化を目指す3年間の計画があります。◆ 【募集要項】 ・業種 建築・エンジニアリング ・職種 エンジニア ・勤務先 Ｓｋｙ株式会社 東京都

仕事内容■PROEVERとは MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。 主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層（PM含む）です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、

仕事内容【業務概要】 ・データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、AIソリューションの開発をしていただきます。 ・AI開発のご経験がない方は、スキルのキャッチアップからしていただきます（Ｐｙｔｈｏｎ経験者前提）。 【詳細業務】 ・アルゴリズム開発やAIモデルのチューニング、周辺開発（例：データ加工やパイプラインの開発、RAG、など） ・FPTのエキスパートと連携したデリバリー ・FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術の

仕事内容■ミッション AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。 ■担当事業・プロダクト 事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。 ■担当業務 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。 ・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善 エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています （例：コンテンツ

仕事内容【業務内容】 DXアプリケーション（生成AI／AIエージェント）を活用し、社内業務の効率化を企画・開発・運用まで一貫して担っていただきます。 今回は、生成AI（AIエージェント）を活用した基盤づくりを推進し、全社的な業務効率化・改善の取り組みを主導していただける方を募集しています。 【具体的な業務内容】 ・事業部門（例：人事や総務ほか）と連携し、業務課題・ニーズの発掘から要件化、PoC、本番導入までを推進 ・まだ業務ニーズとして顕在化していない事象に対して、最新技術やトレンド（例：生成AI、AIエージェント）を元に、シーズベースで提供できる価値を提案し、要件化、PoC、本番導入までを推進 ・

仕事内容当社のAI部門は、Microsoft 365 Copilot／Copilot Studio／Azure OpenAI Service を主軸に企業・自社双方の業務変革を推進する組織です。 単なるAI開発にとどまらず、「課題整理→構想設計→PoC検証→本実装→展開」までを一気通貫で担うことをミッションとしています。 本ポジションでは、顧客向け案件の推進に加え、社内AI活用の企画・提案・推進にも関与し、自社のAI活用をリードしていただくことを期待しています。 ※今回は26年新設の AI部門の事業拡大に伴う募集となります。 （配属はAI部門の想定です。） ■ 職務内容 ① 案件推進 ・M365

仕事内容【応募資格】 [必須] Python等を用いたソフトウェア開発経験 上記に加えて、下記いずれかのご経験をお持ちの方 - 機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの 実務経験3年以上 - 機械学習、自然言語処理、検索技術分野での実務経験が3年に満たない場合でも、 関連するアカデミックな研究のご経験をお持ちで、かつ、ここ2～3年程度の 技術トレンドを把握されている方 # こんな方と働きたい - 既存の枠にとらわれず、「そもそもどうあるべきか」を考え、本質的な問いを立てられる方 - 新しい技術や未知の領域に積極的に挑戦し、試行錯誤を楽しめる方 - チーム

仕事内容■本ポジションは 弊社の最先端技術に触れ、AIエンジン搭載システムのアーキテクチャ開発を担当していただきます。グリッドは、各産業現場のお客様にAIや最適化などの最先端技術を用いた最適化ソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「属人化の解消」「後任者不足の対応」「コスト削減」「CO2排出量の削減」などの課題に直面しています。グリッドはこれらの課題を深く理解し、人間では困難な膨大な組み合わせから様々な最先端技術を用いることで最適な計画を分析・立案・可視化しています。その結果、お客様のオペレーションを最適化することで大幅なコスト削減、CO2排出量削減を実現しています （※主なお客様

仕事内容「最先端のAI技術」と「電通Gのアセット（生活者データなど）」をフル活用し、クライアントのマーケ変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。 単なる「開発担当」ではなく、技術リーダーとしてプロジェクトを牽引しながら、チームの技術力を底上げする役割を担って頂きます。プレイヤーとして第一線で手を動かし続けながら、若手エンジニアの成長を支えてAI開発の再現性を高めていく、「マネジメント専任」でも「孤高のスペシャリスト」でもない「技術で引っ張るリーダー」を求めています。 【業務概要】 コンサルティングフェーズ? ・コンサルタントと共にクライアントの課題を明確化し、AIによる解決方針を策定

仕事内容【仕事内容】 機械学習モデルの実装により、社会や企業の実課題を解決に導く機械学習エンジニア ・社内AIコンサルタントと連携し、社会や企業の実課題を統計や機械学習の課題に落とし込む ・機械学習モデルを実装し、仮説の検証を行う ・機械学習モデルの運用を行う ・個々人のバックグラウンドや最新の技術を用いてエンジニアドリブンで新しい提案を行っていく

仕事内容事業内容 ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。 データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評

仕事内容DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。 特定の製品や業界に縛られず、顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つDX統括部ならではの特徴です。 今回は、市場的なニーズが急増している、生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。 ≪業務内容≫ 1. データ処理・ツール操作 Python や SQL を使ったデ

仕事内容株式会社アンドパッド 機械学習エンジニア（LLM）◆業務課題に対する技術起点でのアプローチの検討と企画など 【仕事内容】 機械学習エンジニア（LLM）◆業務課題に対する技術起点でのアプローチの検討と企画など 【具体的な仕事内容】 導入社数21万社＆ユーザー55万人超のクラウド型サービス／住宅・設備・ビルなど様々な領域に展開／フレックス＆リモート積極活用中 ■業務内容： 事業の拡大に伴い、現場の施工履歴や図面等の画像データの蓄積が進んでおります。また、それらのデータを活用したLLMによるプロダクト開発にも取り組み始めております。 未来を見据え、蓄積されたデータを活用し、新規事業の展開や

仕事内容＜プロジェクト＞ ・グループ内製品へのAI機能の適用やAIサービスの新規開発・既存サービスのメンテナンスといった外部向けの開発作業のほか、AI駆動開発プロセスの構築といった社内向けの作業もあります。 ＜役割＞ ・生成AIサービスの選定や導入、AIシステム開発における設計・実装・テスト

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習エンジニア経験1年以上 【職種名】 機械学習エンジニア/機械学習を用いた自動化や最適化/完全週休2日制/急成長/スキル伸ばせる 【仕事内容】 ネットショップ作成サービスおよびショッピングアプリにおいて、機械学習を用いた自動化や最適化を行います。 SQLやPythonなどを使用してデータ抽出を行い、抽出したデータをもとに機械学習モデルなどを作成し、それらを活用したサービスソリューションの実装を行っています。 大まかには、オーナーズに対してショップ運営をより簡単に行うための情報提供の最適化、ショッピングアプリ上に表示する項目の最適化、サービスを安全に提供するための

仕事内容【ミッション】 AI研究開発の成果を社会実装へと橋渡しする、AIデータアーキテクトを募集します。 社内外の研究チームが開発する要素技術（エンベディング統合、Rerank、マルチモーダル理解など）を理解し、それらをクラウド、データ基盤、サービスシステムの間で『使える形』に組み上げるアーキテクチャ設計を担っていただきます。 AIやデータの技術を「研究」から「価値創出」へとつなぐ道筋を描ける、技術リーダーを求めています。 【主な業務】 AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤のアーキテクチャ設計および実装 【具体的な業務】 ・研究／開発チーム

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社クラウドワークス コンサルティングでは、機械学習エンジニアとして建設業界向けの予測モデルや商社のデータ分析ツールの実装・組み込みを担当します。 まずは得意なコーディングや基盤周りからスタートし、将来的にはアルゴリズム選定や探索的データ解析（EDA）まで領域を広げられる環境です。 具体的な業務内容は、Pythonを用いたAIモデルの実装および既存アプリへの組み込み、SQLを用いたデータ抽出・クレンジング・加工処理の自動化（データパイプライン開発）、LLMを活用した非構造化データの解析ロジック実装などがあります。 当社では、経験豊富な方が活躍中で、自