東京都港区の機械学習エンジニアの求人・仕事・採用

仕事内容機械学習エンジニア（シニアAIエンジニア） ファーストアカウンティング株式会社 - シンギュラリティを実現！経理DXを推進する経理特化型AIのSaaSカンパニー 仕事内容 ・業務内容 機械学習エンジニアとして、自社開発の会計分野特化型AIサービス「Robota」「Remota」の根幹となるAIエンジンを中心に開発します。 自社開発プロダクトとして主には「Robota」「Remota」「請求(Peppol)プラットホームサービス」があり、関連する3つの大きな開発プロジェクトがあります。 1) AIによる経理業務のDX化を支援する Webアプリケーションサービス 2) 会計の自動化を支援す

仕事内容◆募集背景 当社は「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、法人向け金融サービスを展開しています。 現在の課題として、少人数のチームで与信モデルやグロースモデルの開発から、機械学習エンジニアリングまでを兼務しており、本番環境での継続的なモデル開発や変更管理プロセスの標準化、機械学習インフラの強化が急務となっています。今後、みずほFGとの戦略的グループインによる共創や、将来的な海外展開、新規事業の推進を見据え、機械学習システムの基盤をより強固なものにする必要があります。 そこで、機械学習モデルの設計と改善に強みを持ち、本番運用を意識した基盤の構築や安定稼働を主導して

仕事内容2025年8月に新設された「AI推進室」の立ち上げに関わっていただきます。 直近は以下の開発が予定されています。 * 企画・開発支援業務へのAI技術の組み込み * AI機能の探索・試作・検証・実装 * 機能のPoC支援やユーザーテスト、効果検証のサポート 主力のカオナビ、新規サービスのロウムメイト、ヨジツティクスに続くマルチプロダクト化を推進していただくことを期待しています。 【このポジションの魅力】 * 役員直下の新設された部門で裁量を持って業務に取り組める * AI関連の最新技術の利活用に関われる

仕事内容■募集背景 AI・データ分析を活用したシステム化の機会が増加 新システム、既存システムに順次AIエージェント化されたシステムをリリースする必要があるため来年以降3年間で全既存システムのAIエージェント化を対応するため ■仕事内容 ・新規技術の検討・PoC作成 AIエージェントの検討（MCP/A2A, LangChain/ADK） ・各種クラウド上でのサービス開発（Azure、AWS、GCP） ・AIを活用したデータ分析業務（アサイン自動化・テンション分析・HR Tech） ■配属予定プロジェクト 「業務改善・業務効率化のAI推進プロジェクト」

仕事内容顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計～開発～運用までを担当します ・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発 ・生成AIアプリケーション/システムのLLMOps/AgentOps設計・開発 ・機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発 ・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発 ・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証 ※詳細は面接時に説明します ■募集背景 当社は、生成AIやデータサイエンスの力で企業の課題を解決するテクノロジーカンパニーです。 近年、ChatGP

仕事内容■仕事内容 各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。 顧客の現場に深く入り込み、業務や制約を起点に課題を捉え、特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進いただきます。 本ポジションでは、提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功に責任を持っていただきます。 ■具体的な仕事内容 ・顧客業務理解・課題整理支援 ・AI / データ活用ユースケ

仕事内容◆募集背景 世界的に、企業を取り巻く環境は急速に変化しています。人手不足、業務の複雑化、IT技術の進化、AIの実用化により、企業が求める業務改善・DXの水準は年々高まっています。 かつては「プログラムによる自動化」や「RPA導入」が中心だった業務改革も、現在ではAI、生成AI、OCR、ローコード、プロセスマイニング、データ活用を組み合わせたハイパーオートメーションへと進化しています。 ITSOは、この変化そのものを事業領域としてきました。ヒアリング、As Is分析、To Be設計、要件定義、PoC、開発、運用保守まで、最上流から下流まで一気通貫で支援できる体制を強みに、企業の業務改革・BPR・

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 INTLOOP Strategy株式会社のInnovation Divisionでは、AIエージェント ストラテジックデータ/UXマネジメントのポジションを募集しています。2050年問題に向けた産業課題解決を目指し、AI技術を活用した新たな事業創出に取り組んでいます。☆★ 現在、INTLOOP AI Agent Platform(IAP)を基盤に、複数のAIエージェントソリューションを開発中で、来年から順次サービスをリリース予定です。プロダクトやUX、セールス、マーケティングのデータ分析を通じて、顧客行動の可視化や事業課題の改善提案を行い、持続的な事業成長を

仕事内容■PROEVERとは MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。 主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層（PM含む）です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、

仕事内容◎組織紹介 ■配属予定先 ITプラットフォーム事業部 セキュリティオペレーション統括部 xOpsイノベーション担当 ■配属予定先紹介 当組織は当社の中でもシステム運用／業務運用の自動化・効率化に特化した運用のグランドデザインから構築までをミッションとしている組織です。 「攻めの運用」として、ITシステムの運用自動化・効率化・集約化はお客様のDX推進のための第一歩となることから、ニーズが高まっており、今後も積極的に取り組み、事業拡大を目指す領域となります。 ◎業務内容 ご希望やご経験に合わせ、下記のような業務をお任せします。 ・AI/ML実行基盤の設計・構築・運用 ・GPU／アクセラレー

仕事内容▼お任せする業務 まずお任せしたいのは、テレシーのビジネスプロデューサーが顧客に向き合う時間を最大化するための、社内AIエージェント基盤の設計・開発・運用です。 ・AIエージェント基盤の設計・開発・運用 : LLMプラットフォーム（Bedrock, Vertex AI等）やエージェント基盤（LangGraph, CrewAI等）を活用したシステムの構築 ・評価・改善サイクルの設計 : AIエージェントの応答品質を測る評価指標、テストデータ、改善プロセスの策定 ・運用基盤の構築 :MCP（Model Context Protocol）や外部APIを統合し、認証・権限管理・監査ログ・ガードレール

仕事内容株式会社ｋｕｂｅｌｌ データサイエンティスト／機械学習エンジニア◆グロース上場◆国内最大級ビジネスチャットを展開中 【仕事内容】 データサイエンティスト／機械学習エンジニア◆グロース上場◆国内最大級ビジネスチャットを展開中 【具体的な仕事内容】 【東証グロース上場／ハイブリッドワーク／導入社数95万社超え／国内最大級ビジネスチャット「Chatwork」展開】 【業務内容】 機械学習や統計的手法を駆使し、プロダクトの改善や業務効率化、新規価値の創出をリードする役割です。 また、データサイエンス文化の啓蒙や、再現性のある分析プロセスの確立など、組織的なケイパビリティ向上にも貢献いただきます

仕事内容【業務内容】 DXアプリケーション（生成AI／AIエージェント）を活用し、社内業務の効率化を企画・開発・運用まで一貫して担っていただきます。 今回は、生成AI（AIエージェント）を活用した基盤づくりを推進し、全社的な業務効率化・改善の取り組みを主導していただける方を募集しています。 【具体的な業務内容】 ・事業部門（例：人事や総務ほか）と連携し、業務課題・ニーズの発掘から要件化、PoC、本番導入までを推進 ・まだ業務ニーズとして顕在化していない事象に対して、最新技術やトレンド（例：生成AI、AIエージェント）を元に、シーズベースで提供できる価値を提案し、要件化、PoC、本番導入までを推進 ・

仕事内容「最先端のAI技術」と「電通Gのアセット（生活者データなど）」をフル活用し、クライアントのマーケ変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。 単なる「開発担当」ではなく、技術リーダーとしてプロジェクトを牽引しながら、チームの技術力を底上げする役割を担って頂きます。プレイヤーとして第一線で手を動かし続けながら、若手エンジニアの成長を支えてAI開発の再現性を高めていく、「マネジメント専任」でも「孤高のスペシャリスト」でもない「技術で引っ張るリーダー」を求めています。 【業務概要】 コンサルティングフェーズ? ・コンサルタントと共にクライアントの課題を明確化し、AIによる解決方針を策定

仕事内容■本ポジションは 弊社の最先端技術に触れ、AIエンジン搭載システムのアーキテクチャ開発を担当していただきます。グリッドは、各産業現場のお客様にAIや最適化などの最先端技術を用いた最適化ソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「属人化の解消」「後任者不足の対応」「コスト削減」「CO2排出量の削減」などの課題に直面しています。グリッドはこれらの課題を深く理解し、人間では困難な膨大な組み合わせから様々な最先端技術を用いることで最適な計画を分析・立案・可視化しています。その結果、お客様のオペレーションを最適化することで大幅なコスト削減、CO2排出量削減を実現しています （※主なお客様

仕事内容～生成AI・データ基盤・自動化技術を掛け合わせ、業務プロセスを根本から変革する～ 私たちは、RAG／AIエージェント／DWH／MLOpsなどの技術を活用し、“実運用を前提としたAI活用”を通じてプロセスDXを実現しています。 AIエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、業務構造の理解からソリューション設計、実装、運用・改善までを担い、AIをビジネス価値へと接続する役割を担います。 DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、 人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。 当組織は、データエンジニアリング領域を強みとしており、 DWH

仕事内容【仕事内容】 本ポジションは、生成AIやRAGなどの先端AI技術を活用し、社内外の業務課題を解決・変革へと導くポジションです。 モデル生成からソリューション導入、さらにデータセンターでのAI基盤構築まで、お客様の「困った」に寄り添い、技術とビジネスの両面から支援します。 お任せする業務(一例)としては、 ・社内向けAI活用の啓蒙活動・トレーニングの企画・実施 ・顧客企業へのAI導入支援(PoC設計・提案・実行) ・RAGなどを活用した新規AIソリューションの企画・開発 ・社内開発・営業チームと連携した提案・導入プロジェクトの推進 ・モデル生成/チューニングからインフラ構築(オンプレ・クラウド

仕事内容実運用データとLLMを駆使し、医療SaaSの核心を創るMLエンジニアを募集！ 株式会社medimo - 医療を救い、医療の未来を拓く 仕事内容 ・問診・カルテ・音声入力などの医療テキストに対するNLPモデル開発・運用 ・音声認識・要約・構造化などに関する機械学習アルゴリズムの設計・精度改善 ・実運用データを活用したモデル評価・継続的改善 ・LLM（大規模言語モデル）の活用・実装（プロンプト・ファインチューニング含む） ・モデル推論環境・パイプラインの構築と最適化 ・データ前処理・アノテーション設計の標準化 ・MLOps環境の整備（CI/CD、再学習、パフォーマンス監視など） ・開発チームと

仕事内容【応募資格】 [必須] Python等を用いたソフトウェア開発経験 上記に加えて、下記いずれかのご経験をお持ちの方 - 機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの 実務経験3年以上 - 機械学習、自然言語処理、検索技術分野での実務経験が3年に満たない場合でも、 関連するアカデミックな研究のご経験をお持ちで、かつ、ここ2～3年程度の 技術トレンドを把握されている方 # こんな方と働きたい - 既存の枠にとらわれず、「そもそもどうあるべきか」を考え、本質的な問いを立てられる方 - 新しい技術や未知の領域に積極的に挑戦し、試行錯誤を楽しめる方 - チーム

仕事内容◆募集背景 私たちは今、人事労務の効率化にとどまらず「人的資本経営プラットフォーム」への進化という大きな挑戦の只中にいます。この挑戦においてAIは欠かせない存在です。すでに複数のAIプロダクト・機能が生まれており、今後さらに多くのAI機能が誕生していく予定です。 これまでSmartHRのAI機能開発は、専門組織であるAI開発本部が中心となってリードしてきました。しかし、AI機能がほぼすべてのプロダクトで求められるこれからは、各プロダクトチーム自身がAI機能開発を自走できる組織へと進化する必要があります。そこで私たちは、AI/MLの専門家として各プロダクトチームの開発に伴走し、支援する新しいチー