東京都港区の機械学習エンジニアの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 - Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） - APIの開発経験、およびSQLを用いたデータ操作実務 - クラウド（AWS/GCP等）環境での開発経験 - 機械学習や統計学に対する基礎知識（独学・資格取得も可） [歓迎] 【あれば尚可】 - 自然言語処理（NLP）や画像認識など特定のAI領域への興味・学習 - Dockerを用いた開発実務経験 - データ分析プロジェクト（PoC含む）への参画経験 【職種名】 【機械学習エンジニア】Python開発からAI・LLM実装へ｜実務で磨くモデリング×API開発 【仕事内容】 「今のPython

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 - データ活用による課題解決経験：データ分析・機械学習を用いて具体的なビジネス課題を解決した実務経験（3年以上） - 開発・分析基盤の習熟：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 - 機械学習・統計学の知識：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 - 基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務

仕事内容株式会社Ｓｋｙｆａｌｌ 【六本木／リモート】機械学習（AI・ML）エンジニア◆自社開発の広告プロダクト／働き方◎ 【仕事内容】 【六本木／リモート】機械学習（AI・ML）エンジニア◆自社開発の広告プロダクト／働き方◎ 【具体的な仕事内容】 ■採用背景： 現在、数多くのお客様の広告支援をさせていただいており年々私たちが抱えるトラフィックは増えております。 大量のトラフィックと機械学習を組み合わせ、ユーザー・広告主・メディアの皆様すべてにメリットのある広告エンジンを目指し、よりよいプロダクトにするため募集しております。 ■業務詳細： リワードマーケティングプラットフォーム『SKYFLAG』

仕事内容リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動

仕事内容【ミッション】 生成AIの専門知識をもって、生成AIエージェント"satto"を進化させる 【主な業務】 AI技術への専門知識に基づいたプロダクトの応用方法を提案する 【具体的な業務】 ・AIを活用しプロダクトの価値を向上させる先行技術開発 ・特定領域のアルゴリズム開発を行うAI機能設計 【仕事の魅力】 ・日本全体、そして世界へと羽ばたくことを目指しているプロダクトをリードできること ・大企業の規模感でありながら、スタートアップのようなスピード感をもって働けること ・ポジションや年齢、性別、国籍にとらわれずにフラットな意見交換ができる風土があること

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・AWSやGCPなどクラウド環境におけるPythonを用いた機械学習の実装経験 ・非構造データ(自然言語、音声、画像)を用いた機械学習の本番環境における実装経験 ・scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験 ・メンバーマネジメントの経験、またはプロジェクトリーダー的立場の経験 [歓迎] 【歓迎/尚可】 ・ログなどのデータを分析し、得られた知見を元に必要な機能を考えてアルゴリズムを考案し、本番製品への実装した経験 ・arXivの論文を含めた、Deep Learning諸系統の研究開発動向の学習 ・

仕事内容株式会社アンドパッド 機械学習エンジニア（LLM）◆業務課題に対する技術起点でのアプローチの検討と企画など 【仕事内容】 機械学習エンジニア（LLM）◆業務課題に対する技術起点でのアプローチの検討と企画など 【具体的な仕事内容】 導入社数21万社＆ユーザー55万人超のクラウド型サービス／住宅・設備・ビルなど様々な領域に展開／フレックス＆リモート積極活用中 ■業務内容： 事業の拡大に伴い、現場の施工履歴や図面等の画像データの蓄積が進んでおります。また、それらのデータを活用したLLMによるプロダクト開発にも取り組み始めております。 未来を見据え、蓄積されたデータを活用し、新規事業の展開や

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募条件 【必須経験・スキル】 AWSやGCPなどクラウド環境におけるPythonを用いた機械学習の実装経験 非構造データ(自然言語、音声、画像)を用いた機械学習の本番環境における実装経験 scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験 メンバーマネジメントの経験、またはプロジェクトリーダー的立場の経験 ビジネスレベルでの日本語能力 学歴 大卒,大学院卒,専門卒,短大卒,高卒,高専卒 [歓迎] 【歓迎要件】 ログなどのデータを分析し、得られた知見を元に必要な機能を考えてアルゴリズムを考案し、本番製品への実装した経

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonの経験 ・TensorFlow／Pytorchなどのフレームワークを活用した開発経験 ・日本語会話 【尚可】 ・リーダ・マネージャ経験者 ・簡単な日常会話レベルの英語 ・Ubuntu・Dockerでの開発経験 ・姿勢推定・骨格認識モデルなどを活用した行動分析の開発経験 ・Kaggleなどのコンペティションへのエントリー経験 ・C言語／Cなどの利用経験 ・深層学習／機械学習に関する論文の査読や投稿 ・Web／Windows／Android／iOS／クラウドなどでの開発経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・データ解析の経験 [歓迎] ※活かせ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■C/C、Pythonにおけるプログラミング知識 ■機械学習を使ったソフトウェアの開発経験 ■機械学習アルゴリズムの知識 [歓迎] ■分散処理、並列プログラミングに関する知識 ■GPUなどマルチコアプロセッサ上での高速化経験 ■ベクトル演算命令による高速化経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習技術エンジニア（年収540万円～840万円） 【仕事内容】 ■≪プライム市場≫ソフトウェア高速化を目的としたコンサルティングから実装までワンストップソリューションを提供 ■提供価値の希少性/難易度が高く、引合多数！ ■プログラミング環境に配慮し

仕事内容仕事内容 【具体的なプロジェクト例】 大規模レコメンドエンジンの刷新： 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 次世代AIエージェントの企画・開発： 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM（ChatGPT/Claude等）を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 技術的意思決定のリード： アルゴリズムの選定から、MLOps（継続的学習・デプロイ）の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 この仕事の魅力 「フルスタックなMLE」への深化： モデル

仕事内容【募集の背景】 Hondaでは、あらゆる人に「思わず出かけたくなる 自由な移動の喜び」を届けるため、事故ゼロで「何時でも、どこでも、どこへでも」移動できるモビリティの開発を行っています。 特に、「人・機械・社会」が協働・共生する社会の実現に向けては、AI・知能化技術の研究開発が欠かせません。 また、これらをお客様に届けるためには、開発した技術を「どれだけ現実世界で動かせるか」が重要になります。 現在、Hondaでは人の意図や行動を理解し、コミュニケーションをしながら協調行動を行える、協調人工知能(CI:Cooperative Intelligence)を用いた自動運転パーソナルカーを2027年

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなた

仕事内容株式会社ムービン・ストラテジック・キャリア AI/MLリードエンジニア◆グロース上場｜AI×データで事業変革を0→1からリード 【仕事内容】 AI/MLリードエンジニア◆グロース上場｜AI×データで事業変革を0→1からリード 【具体的な仕事内容】 ■企業概要 コンサルティング領域を起点にハイクラス人材支援事業を展開する東証グロース上場企業です。約30年にわたり蓄積した15万人超のキャリア支援実績と数十万件規模の独自データを強みに、AIを活用した新たな事業モデル構築を推進しています。 ■採用背景 2025年の上場後、AIによる事業変革を次の成長戦略として位置付けています。経営直下で

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆以下をすべて満たす方 ◎以下の経験を３年以上 ・商用システムの本番運用、障害対応 ・RDBMSを用いた開発 ・GO言語もしくはPythonでの開発 ・ジョブコントローラー（Airflowなど)を用いたバッチ開発 ・Google CloudもしくはAWSでの開発 ・LinuxもしくはDockerでの開発 ・Gitを用いたPRベースの開発 ◎以下の経験を１年以上 ・Webアプリ、APIなど常駐プロセスの開発経験 ・パフォーマンス問題の対応経験。CPU、メモリ IO、ネットワークなどのボトルネックを特定できること ・他人のコードレビュー ◎3名以上のリード ◎システムの課

仕事内容【応募資格】 [必須] 〈複雑な課題に対する技術リード経験〉 データ分析・機械学習を用いた複雑なビジネス課題に対し、技術選定から実装・本番運用までをリードした実務経験（5年以上） 〈開発・分析基盤の習熟〉 SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 〈機械学習・統計学の知識〉 確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 〈モデルやAI機能の実装・運用経験〉 MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 〈M

仕事内容◆募集背景 SHIFTでは2030年売上高3,000億円を目指す「SHIFT3000」の実現に向け、AIを中核とした事業成長を推進しています 現在、AIを取り巻く市場環境は急速に変化しており、技術を「試す」段階から「実装し、価値を生み出す」段階へと移行しています これまで多くの企業でAI活用が進んできましたが、 実際には ・PoCや部分導入に留まってしまう ・ROIが見えない ・現場で使われず、効果が持続しない といった課題が顕在化しています SHIFTが提供する「アドバンスドFDE」は、SHIFTの専門チームがお客様の現場業務を可視化し課題を把握したうえで、特定製品や特定ベンダーに依存しない

仕事内容生成AI・LLM・AIエージェントを活用し、新規事業の立ち上げを技術面から加速させるAI Engineerを募集します。 BizFreakでは最新のAI技術を積極的に取り入れながら、圧倒的なスピードで仮説検証を実施。AIの可能性を事業価値へと変換し、次世代のプロダクト開発に挑戦できる環境です。 ︎業務内容 ・生成AIを活用したWebアプリケーション機能の設計・実装 ・LLM/API連携、データ活用、プロトタイプ検証 ・顧客課題へのAI機能の適用検討 ・PoCから本番運用を見据えた設計・評価 ・AI活用に関する社内ナレッジ化、開発標準化 ・PM/営業/顧客との技術的な要件整理

仕事内容AIを駆使して顧客の課題を解決する生成AIエンジニアとして、要件定義から本番運用・改善まで一気通貫でご担当いただきます。 ・顧客の課題をヒアリングし、GeminiやAmazon Bedrockなどの最新サービスから最適な技術を選定・提案 ・要件定義からPoC、本番稼働、運用改善（LLMOps）まで一気通貫で担当 ・技術実装にとどまらず、チームリード、設計の主導、コードレビュー、後輩育成の実施 【担当案件例】 ・RAGシステムの精度・パフォーマンス改善 ・LLM評価・監視の自動化と運用基盤の構築 ・大規模固有データを活用した生成AI基盤の構築とセキュリティ設計 ・Fine-tuningやエ

仕事内容■会社概要 INTLOOPは「ITコンサルティング企業」としての認知が広がっていますが、2015年以降、第二創業期に突入し、より多角的な事業展開を行う企業へと変貌を遂げました。2022年7月には新規上場を果たし、売上規模は100億円を達成。 そして、2024年からは「第三創業期」に突入し、現在の売り上げ規模は335億円。次の目標として、売上1000億円を掲げ、日系コンサルファームの中で3番目に1000億円到達する企業を目指しています。これにより、SI業界全般でもTop20に入ることを目標とし、さらなる事業拡大と成長を図っています。 ■募集背景 大規模かつ先進的なAIエージェント開発プロジェ